近日，科技媒體與研究機(jī)構(gòu) 36 氪研究院發(fā)布《2025 中國(guó)企業(yè)出海研究報(bào)告》，系統(tǒng)梳理中國(guó)企業(yè)在全球化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)演進(jìn)。報(bào)告指出，隨著人工智能技術(shù)不斷深入商業(yè)系統(tǒng)，跨境電商基礎(chǔ)設(shè)施正從傳統(tǒng) SaaS 工具形態(tài)，逐步向由智能體驅(qū)動(dòng)的商業(yè)系統(tǒng)演進(jìn)。在這一趨勢(shì)下，店匠科技（Shoplazza）被列為 Agentic Commerce 平臺(tái)代表案例。
AI 進(jìn)入商業(yè)執(zhí)行層，電商基礎(chǔ)設(shè)施正在重構(gòu)
過(guò)去十余年，跨境電商平臺(tái)主要以 SaaS 工具形態(tài)存在，通過(guò)建站、支付、營(yíng)銷(xiāo)等模塊化能力幫助商家開(kāi)展在線業(yè)務(wù)。但隨著品牌出海規(guī)模擴(kuò)大，多市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度不斷提升，依賴(lài)人工配置與操作的模式逐漸難以支撐精細(xì)化經(jīng)營(yíng)。
36 氪研究院在報(bào)告中指出，AI 正在推動(dòng)商業(yè)系統(tǒng)進(jìn)入新的階段。不同于早期主要用于內(nèi)容生成或數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，新一代 AI 正逐漸具備參與業(yè)務(wù)流程并執(zhí)行任務(wù)的能力。在這一背景下，商業(yè)平臺(tái)的角色也在發(fā)生變化：從提供工具的 SaaS 系統(tǒng)，逐步升級(jí)為能夠承載 AI Agent 持續(xù)運(yùn)行的商業(yè)操作系統(tǒng)。
(圖示：中國(guó)企業(yè)出海賽道生態(tài)圖譜)
報(bào)告將這一趨勢(shì)概括為 Agentic Commerce——即在統(tǒng)一商業(yè)系統(tǒng)中，由 AI Agent 參與并執(zhí)行真實(shí)商業(yè)流程的新一代數(shù)字商業(yè)架構(gòu)。
Agentic Commerce，AI 驅(qū)動(dòng)的新一代商業(yè)系統(tǒng)
在 Agentic Commerce 架構(gòu)下，AI 不再只是輔助決策工具，而是逐漸進(jìn)入商業(yè)系統(tǒng)的執(zhí)行層。在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)體系中，AI Agent 可以圍繞商品管理、營(yíng)銷(xiāo)投放、交易處理和用戶(hù)運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)參與任務(wù)執(zhí)行，并通過(guò)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化策略。
與傳統(tǒng)依賴(lài)人工配置的 SaaS 系統(tǒng)不同，新一代 AI 商業(yè)平臺(tái)正在形成“意圖驅(qū)動(dòng)”的操作模式。商家只需通過(guò)自然語(yǔ)言表達(dá)業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)完成一系列商業(yè)操作，使復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)配置轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的系統(tǒng)任務(wù)。
這一變化意味著，商業(yè)平臺(tái)的核心能力不再只是功能模塊的豐富程度，而是系統(tǒng)是否能夠支持 AI Agent 在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的穩(wěn)定運(yùn)行。為此，平臺(tái)需要在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)接口等底層架構(gòu)層面進(jìn)行重構(gòu)，使 AI Agent 能夠在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中持續(xù)協(xié)同運(yùn)行。
Agentic Commerce 的平臺(tái)實(shí)踐：店匠科技
在此次報(bào)告中，店匠科技被作為 Agentic Commerce 平臺(tái)實(shí)踐案例進(jìn)行分析。作為面向全球市場(chǎng)的電商交易與運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，店匠科技長(zhǎng)期為商戶(hù)提供以獨(dú)立站為核心的一體化電商系統(tǒng)。目前，平臺(tái)已服務(wù)超過(guò) 65 萬(wàn)家商戶(hù)，觸達(dá) 180 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的消費(fèi)者，并與 500 余家技術(shù)與服務(wù)伙伴構(gòu)建起覆蓋建站、支付、物流、營(yíng)銷(xiāo)與 AI 能力的開(kāi)放生態(tài)體系。
圍繞全球商家在多市場(chǎng)環(huán)境中的經(jīng)營(yíng)需求，店匠科技構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)架構(gòu)，將商品管理、交易處理、營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)與用戶(hù)關(guān)系等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)整合在同一系統(tǒng)中，使不同運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運(yùn)行，也為自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)與智能決策提供基礎(chǔ)。
在這一基礎(chǔ)架構(gòu)之上，店匠科技進(jìn)一步構(gòu)建了以 AI Agent 為核心的商業(yè)執(zhí)行層。系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一的 AI 編排機(jī)制，將商家的自然語(yǔ)言意圖轉(zhuǎn)化為具體執(zhí)行動(dòng)作，并在“Prompt—Action—Response—Auto-Optimize（指令—執(zhí)行—反饋糾錯(cuò)—自迭代）”的循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。
在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，AI 能力逐步融入電商經(jīng)營(yíng)鏈路。例如，在建站與內(nèi)容配置環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可輔助生成商品描述并完成多語(yǔ)言?xún)?nèi)容配置；在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，通過(guò)用戶(hù)行為分析優(yōu)化廣告投放策略；在交易與支付鏈路中，通過(guò)智能路由與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提升支付成功率；在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)階段，通過(guò)會(huì)員體系與數(shù)據(jù)分析能力幫助商家提升復(fù)購(gòu)率與用戶(hù)生命周期價(jià)值。
這種“數(shù)據(jù)—執(zhí)行—優(yōu)化”的閉環(huán)機(jī)制，也成為 Agentic Commerce 平臺(tái)持續(xù)進(jìn)化的重要基礎(chǔ)。
從工具到系統(tǒng)，商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施正在發(fā)生變化
隨著 AI 技術(shù)持續(xù)發(fā)展，電商平臺(tái)正在從工具型系統(tǒng)向商業(yè)操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。過(guò)去的平臺(tái)主要提供功能組件，而未來(lái)的平臺(tái)將更多承擔(dān)商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的角色，為 AI Agent 的運(yùn)行與協(xié)同提供底層支撐。
36 氪研究院在報(bào)告中指出，未來(lái)十年的電商平臺(tái)，很可能不再只是 SaaS 工具，而是能夠承載智能體持續(xù)運(yùn)行的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。而以店匠科技為代表的 Agentic Commerce 平臺(tái)實(shí)踐，正為這一趨勢(shì)提供重要參考。
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