2月16日-20日，第二十屆 EuroShop 2020 在德國杜塞爾多夫盛大開幕。作為AI+零售科技公司，SandStar視達(dá)攜手法國知名零售企業(yè)HMY在本次EUROSHOP展出了我們的全套無人店解決方案。
EuroShop是全球最具規(guī)模和影響力零售行業(yè)展會之一，此屆EuroShop吸引來自60多個國家超過114,000名全球的專業(yè)觀眾，共同探討未來零售發(fā)展的新技術(shù)、新方向。
本次視達(dá)展示的無人店解決方案，是視達(dá)的四大明星產(chǎn)品之一。通過在商店內(nèi)加裝深度攝像頭進(jìn)行改造，普通商店即可升級智能商店，消費(fèi)者可獲得“拿了就走（Grab and Go）”的便捷購物體驗。掃碼開門、選擇商品、出門自動支付，僅需三步即可完成購物：
1、掃碼（或刷卡、人臉識別），商店門口閘機(jī)自動打開
2、進(jìn)店隨意選擇商品，日用品、零食…一應(yīng)俱全
3、走出閘門，手機(jī)自動完成支付并顯示賬單
視達(dá)為本次展會搭建的無人店，主要基于計算機(jī)視覺動態(tài)識別技術(shù)。商店頂部部署的攝像頭矩陣，可以分析圖像或視頻等底層數(shù)據(jù)，從中提取與人體動作相關(guān)的信息，判斷消費(fèi)者在店內(nèi)的全部購物行為，包括識別已購買商品，未購買商品等。
拿取又后悔的商品，可異位歸還
不管商品多小，攝像頭統(tǒng)統(tǒng)“看”在“眼”里
與傳統(tǒng)商店比起來，視達(dá)無人店解決方案，將徹底取代條碼/RFID/收銀員的存在，具有成本更低、商品種類限制/擺放限制少、識別率更高的優(yōu)勢。
與AmazonGo等“多傳感器”的無人店解決方案相比，視達(dá)的無人店解決方案成本大幅降低，僅為AmazonGo的1/20。
此前，視達(dá)在迪拜GITEX、海南、首爾等地均有無人店項目落地。
視達(dá)無人店在本次EuroShop的驚艷亮相，吸引了大量專業(yè)觀眾前來參觀，其中蘊(yùn)藏大量商機(jī)等待深挖，為視達(dá)在德國等歐洲市場的落地奠定了良好的基礎(chǔ)。
視達(dá)無人店內(nèi)的可實時捕捉人體骨骼的屏幕及攝像頭，在本次展會上也吸引了不少人的目光。
在人體骨骼顯示大屏上我們可以看到，消費(fèi)者的拿取、放回等行為時的頭、肩、四肢關(guān)鍵點(diǎn)清晰可見。
據(jù)介紹，人體骨骼行為數(shù)據(jù)是實現(xiàn)店內(nèi)消費(fèi)者行為分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一，除用于綜合判斷是否消費(fèi)之外，還可以用來分析消費(fèi)者在貨架前放回商品、停留猶豫等行為，從而為運(yùn)營人員提供選品、陳列時的洞察和決策依據(jù)。
人體骨骼分析是視達(dá)“智慧門店分析解決方案”下屬功能之一，與消費(fèi)者人群畫像監(jiān)測、進(jìn)店會員識別、區(qū)域客流監(jiān)測、店員服務(wù)監(jiān)測、人臉識別定制廣告推送等多項內(nèi)容一起，構(gòu)成了一個較為全面的智慧門店分析解決方案。
以計算機(jī)動態(tài)視覺識別為技術(shù)基礎(chǔ)，以人、貨、場全域數(shù)據(jù)采集及分析為手段，視達(dá)的最終目標(biāo)是助力線下實體店像電商一樣，構(gòu)建線下場景的消費(fèi)漏斗，指導(dǎo)門店的精細(xì)化運(yùn)營，實現(xiàn)線下門店的精準(zhǔn)營銷和收益增長。
視達(dá)的智慧門店分析解決方案，曾先后被某知名連鎖便利店、中石化加油站、可口可樂等知名企業(yè)選擇，用于加持便利店、加油站等消費(fèi)場景的智慧化經(jīng)營，在實際運(yùn)營中為經(jīng)營效率的提升作出巨大貢獻(xiàn)。
SandStar視達(dá)成立于2016年。憑借優(yōu)秀的商業(yè)化落地成果及前沿的技術(shù)研發(fā)，已獲得國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證的雙高新認(rèn)證，是中國最具商業(yè)化潛力的人工智能公司。
基于最先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)，SandStar通過對線下零售經(jīng)營中的人（顧客）、貨（商品）、場（店鋪）等要素的全面數(shù)字化，讓一切場景智能起來，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)。至今已為20家世界500強(qiáng)企業(yè)提供AI零售解決方案。
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