近日，AI數(shù)據(jù)公司曼孚科技宣布完成數(shù)億元Pre-C輪融資。本輪融資由五源資本領(lǐng)投，同創(chuàng)偉業(yè)、招銀鼎洪跟投。本輪資金將主要用于公司核心技術(shù)平臺(tái)建設(shè)，包括AI數(shù)據(jù)生成平臺(tái)，Agent平臺(tái)，自有Eval體系等。公司致力于構(gòu)建完善的AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)系統(tǒng)，打造AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺(tái)積電。
人工智能正在以前所未有的速度改變世界，當(dāng)大模型的能力呈指數(shù)級(jí)躍遷，AI產(chǎn)業(yè)的競爭焦點(diǎn)，也正在悄然發(fā)生變化。如果說過去十年，AI產(chǎn)業(yè)的核心在算法與算力；那么未來十年，數(shù)據(jù)質(zhì)量、反饋質(zhì)量與評(píng)測(cè)體系，將成為決定AI上限的重要要素。一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)正在誕生——AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)系統(tǒng)。正如半導(dǎo)體制造從IDM模式升級(jí)為純晶圓代工模式，AI數(shù)據(jù)行業(yè)也正在從傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)標(biāo)注”，走向更復(fù)雜、更工程化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)體系。
一、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的必然升級(jí)：從富士康到臺(tái)積電
在電子工業(yè)時(shí)代，富士康代表的是規(guī)模化制造能力。而臺(tái)積電代表的，則是先進(jìn)制造能力和芯片評(píng)測(cè)體系。
今天的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，正處在類似的歷史拐點(diǎn)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，更像是AI時(shí)代的“富士康”——通過人力規(guī)模化完成基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。
而未來真正的AI數(shù)據(jù)企業(yè)，將更像是“臺(tái)積電”：它們不只是提供人力，而是構(gòu)建更完整的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、反饋和評(píng)測(cè)能力，包括但不限于：
· 面向監(jiān)督微調(diào)（SFT）的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)
· 面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)與偏好優(yōu)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)（RLHF/Preference Data）
· 面向Agent能力提升的軌跡數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)
· 面向復(fù)雜場景的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與專家反饋
· 面向模型迭代的人機(jī)協(xié)同評(píng)測(cè)與質(zhì)量控制體系等等
為了應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，曼孚科技研發(fā)了以下各大平臺(tái)，包括：
· AI數(shù)據(jù)生成&合成平臺(tái)（涵蓋各類RL環(huán)境等）
· General Agent平臺(tái)（支持復(fù)雜長程任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行）
· 自有Eval體系（支持快速驗(yàn)證model/agent在非公開benchmark上的表現(xiàn)）
依托上述平臺(tái)，曼孚實(shí)現(xiàn)了工業(yè)級(jí)、體系化、可規(guī)模復(fù)制的數(shù)據(jù)制造和評(píng)測(cè)能力，為大模型的迭代升級(jí)提供有力的支持。
二、Token：AI時(shí)代的“電力消耗”，曼孚千億日耗詮釋AI時(shí)代生產(chǎn)力
在AI時(shí)代，一個(gè)公司的技術(shù)實(shí)力，不再只看模型參數(shù)，而要看Token消耗量。
Token，正在成為AI時(shí)代最真實(shí)的生產(chǎn)指標(biāo)。就像電力消耗代表工業(yè)規(guī)模，算力消耗代表互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模。Token消耗，則代表AI生產(chǎn)力。
目前，曼孚科技的日Token消耗量已達(dá)到千億級(jí)別。
這意味著：曼孚不僅是一家AI數(shù)據(jù)公司，更是一家真正深度融合AI的平臺(tái)型公司。
因?yàn)橹挥姓嬲袮I深度融入生產(chǎn)流程的企業(yè)，才會(huì)產(chǎn)生如此規(guī)模的Token消耗。
三、萬億美金的大模型公司VS千億美金的AI數(shù)據(jù)公司
今天，全球科技產(chǎn)業(yè)正處在新的臨界點(diǎn)。萬億美金級(jí)的大模型巨頭（OpenAI）已立于潮頭。 而在這些公司背后，一個(gè)同樣巨大的產(chǎn)業(yè)也正在崛起——AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
如果說算力是AI的發(fā)動(dòng)機(jī)，算法是AI的操作系統(tǒng)，那么數(shù)據(jù)，就是AI的燃料。
未來的AI競爭，本質(zhì)上就是：誰擁有更領(lǐng)先的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)能力。
因此，在萬億美金的大模型巨頭背后，千億美金級(jí)的AI數(shù)據(jù)公司，也必將應(yīng)運(yùn)而生。
正是在這樣的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)之下，曼孚科技正在積極構(gòu)建面向大模型時(shí)代的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
在未來的AI產(chǎn)業(yè)鏈中，大模型公司負(fù)責(zé)模型創(chuàng)新，算力公司提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，而像曼孚科技這樣的企業(yè)，將成為AI時(shí)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的提供者。
未來十年，AI產(chǎn)業(yè)的競爭將不再只是模型參數(shù)的競爭，算力規(guī)模的競爭；更是AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)體系的競爭。誰能夠構(gòu)建先進(jìn)AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評(píng)測(cè)體系，誰就能夠成為AI時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，正如臺(tái)積電之于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。而曼孚科技的目標(biāo)，正是成為AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺(tái)積電。
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