在傳統(tǒng)的招投標評標現(xiàn)場，專家們常常需要埋首于成堆的投標文件中，進行繁瑣的符合性檢查、數(shù)據(jù)核對和計算，工作強度大，且難免因疲勞導致疏漏。針對這一痛點，北京筑龍推出的“智能輔助評審”系統(tǒng)，正逐漸成為評標專家的“AI助手”，在提升評審效率與準確性的同時，堅守“專家最終決策”的底線。
據(jù)了解，該系統(tǒng)深度融合了OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）和大模型等技術，實現(xiàn)了對投標文件關鍵信息的自動提取與初篩。無論是企業(yè)營業(yè)執(zhí)照、資質證書、財務報表，還是項目人員資料、投標保證金信息，系統(tǒng)都能快速識別并提取出來，并與招標文件的要求進行自動比對。
“最大的改變是，AI把專家從大量基礎性、重復性的查閱工作中解放了出來。”一位參與過系統(tǒng)測試的評標專家表示，“例如，系統(tǒng)能自動定位并提取投標文件中各年度的財務數(shù)據(jù)，專家無需再一頁頁去翻找，只需對AI提取的結果進行確認即可。對于客觀分的計算，如價格分，系統(tǒng)也能實現(xiàn)自動計算，準確高效。”
值得注意的是，該系統(tǒng)在設計上始終堅持“輔助”定位。對于客觀項，系統(tǒng)可自動完成檢查并給出建議結論；而對于需要專業(yè)判斷的主觀項，系統(tǒng)則提供智能定位、內容提取和對比分析等支持，最終的評審權仍牢牢掌握在專家手中。
北京筑龍相關負責人強調，系統(tǒng)的目標不是替代專家，而是賦能專家。“我們希望通過AI算力承擔‘苦力活’，讓人類專家能將更多精力聚焦于技術方案、施工組織設計等核心內容的價值判斷上，從而實現(xiàn)‘效率與質量’的雙重提升。”
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