在傳統(tǒng)的招投標(biāo)評(píng)標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)，專(zhuān)家們常常需要埋首于成堆的投標(biāo)文件中，進(jìn)行繁瑣的符合性檢查、數(shù)據(jù)核對(duì)和計(jì)算，工作強(qiáng)度大，且難免因疲勞導(dǎo)致疏漏。針對(duì)這一痛點(diǎn)，北京筑龍推出的“智能輔助評(píng)審”系統(tǒng)，正逐漸成為評(píng)標(biāo)專(zhuān)家的“AI助手”，在提升評(píng)審效率與準(zhǔn)確性的同時(shí)，堅(jiān)守“專(zhuān)家最終決策”的底線(xiàn)。
據(jù)了解，該系統(tǒng)深度融合了OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、NLP（自然語(yǔ)言處理）和大模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)投標(biāo)文件關(guān)鍵信息的自動(dòng)提取與初篩。無(wú)論是企業(yè)營(yíng)業(yè)執(zhí)照、資質(zhì)證書(shū)、財(cái)務(wù)報(bào)表，還是項(xiàng)目人員資料、投標(biāo)保證金信息，系統(tǒng)都能快速識(shí)別并提取出來(lái)，并與招標(biāo)文件的要求進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)。
“最大的改變是，AI把專(zhuān)家從大量基礎(chǔ)性、重復(fù)性的查閱工作中解放了出來(lái)。”一位參與過(guò)系統(tǒng)測(cè)試的評(píng)標(biāo)專(zhuān)家表示，“例如，系統(tǒng)能自動(dòng)定位并提取投標(biāo)文件中各年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，專(zhuān)家無(wú)需再一頁(yè)頁(yè)去翻找，只需對(duì)AI提取的結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)即可。對(duì)于客觀分的計(jì)算，如價(jià)格分，系統(tǒng)也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)算，準(zhǔn)確高效。”
值得注意的是，該系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上始終堅(jiān)持“輔助”定位。對(duì)于客觀項(xiàng)，系統(tǒng)可自動(dòng)完成檢查并給出建議結(jié)論；而對(duì)于需要專(zhuān)業(yè)判斷的主觀項(xiàng)，系統(tǒng)則提供智能定位、內(nèi)容提取和對(duì)比分析等支持，最終的評(píng)審權(quán)仍牢牢掌握在專(zhuān)家手中。
北京筑龍相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)的目標(biāo)不是替代專(zhuān)家，而是賦能專(zhuān)家。“我們希望通過(guò)AI算力承擔(dān)‘苦力活’，讓人類(lèi)專(zhuān)家能將更多精力聚焦于技術(shù)方案、施工組織設(shè)計(jì)等核心內(nèi)容的價(jià)值判斷上，從而實(shí)現(xiàn)‘效率與質(zhì)量’的雙重提升。”
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