在企業(yè)數(shù)字化采購領(lǐng)域，物料主數(shù)據(jù)管理一直是個“老大難”問題。同樣的螺絲釘，在A車間叫“螺絲”，在B倉庫的編碼卻是“標(biāo)準(zhǔn)件-001”，這種“一物多碼、一物多名”的現(xiàn)象屢見不鮮，不僅導(dǎo)致采購統(tǒng)計失準(zhǔn)，更讓集中采購、庫存共享等降本措施難以推行。
北京筑龍推出的“智能物料”解決方案，正在用AI技術(shù)從根本上解決這一難題。該方案已在多家大型央國企中投入應(yīng)用，效果顯著。
據(jù)了解，該方案的核心在于利用自然語言處理（NLP）和知識圖譜技術(shù)，讓計算機(jī)學(xué)會“讀懂”非標(biāo)準(zhǔn)化的物料描述。例如，當(dāng)系統(tǒng)遇到“十字圓頭鍍鋅M4*10螺絲”和“M4-10十字圓頭鍍鋅螺釘”這兩種不同描述時，能自動識別為同一物料，并提取出“名稱：螺絲”、“規(guī)格：M4*10”、“頭型：十字圓頭”、“表面處理：鍍鋅”等結(jié)構(gòu)化參數(shù)。
“這相當(dāng)于給企業(yè)的所有物料數(shù)據(jù)做了一次全面的‘標(biāo)準(zhǔn)化體檢和整理’。”一位使用了該方案的企業(yè)物資管理部負(fù)責(zé)人表示，“過去清理歷史數(shù)據(jù)需要投入大量人力，還難免出錯?，F(xiàn)在系統(tǒng)能自動完成識別、去重和合并，我們終于有了一個干凈、統(tǒng)一的物料數(shù)據(jù)庫。”
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，帶來了管理效能的提升。企業(yè)可以輕松對不同分公司的同類物料采購進(jìn)行精準(zhǔn)統(tǒng)計，為集團(tuán)集中采購談判提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。同時，基于統(tǒng)一的物料編碼，供應(yīng)商在同一物料上的報價和履約表現(xiàn)變得可追溯、可對比，為優(yōu)化供應(yīng)商體系提供了依據(jù)。
業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，北京筑龍“智能物料”方案的價值，在于它從采購供應(yīng)鏈的源頭——數(shù)據(jù)層面解決了基礎(chǔ)性問題，為企業(yè)后續(xù)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用鋪平了道路。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
