在企業(yè)數(shù)字化采購(gòu)領(lǐng)域，物料主數(shù)據(jù)管理一直是個(gè)“老大難”問題。同樣的螺絲釘，在A車間叫“螺絲”，在B倉(cāng)庫(kù)的編碼卻是“標(biāo)準(zhǔn)件-001”，這種“一物多碼、一物多名”的現(xiàn)象屢見不鮮，不僅導(dǎo)致采購(gòu)統(tǒng)計(jì)失準(zhǔn)，更讓集中采購(gòu)、庫(kù)存共享等降本措施難以推行。
北京筑龍推出的“智能物料”解決方案，正在用AI技術(shù)從根本上解決這一難題。該方案已在多家大型央國(guó)企中投入應(yīng)用，效果顯著。
據(jù)了解，該方案的核心在于利用自然語(yǔ)言處理（NLP）和知識(shí)圖譜技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“讀懂”非標(biāo)準(zhǔn)化的物料描述。例如，當(dāng)系統(tǒng)遇到“十字圓頭鍍鋅M4*10螺絲”和“M4-10十字圓頭鍍鋅螺釘”這兩種不同描述時(shí)，能自動(dòng)識(shí)別為同一物料，并提取出“名稱：螺絲”、“規(guī)格：M4*10”、“頭型：十字圓頭”、“表面處理：鍍鋅”等結(jié)構(gòu)化參數(shù)。
“這相當(dāng)于給企業(yè)的所有物料數(shù)據(jù)做了一次全面的‘標(biāo)準(zhǔn)化體檢和整理’。”一位使用了該方案的企業(yè)物資管理部負(fù)責(zé)人表示，“過去清理歷史數(shù)據(jù)需要投入大量人力，還難免出錯(cuò)。現(xiàn)在系統(tǒng)能自動(dòng)完成識(shí)別、去重和合并，我們終于有了一個(gè)干凈、統(tǒng)一的物料數(shù)據(jù)庫(kù)。”
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，帶來了管理效能的提升。企業(yè)可以輕松對(duì)不同分公司的同類物料采購(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，為集團(tuán)集中采購(gòu)談判提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，基于統(tǒng)一的物料編碼，供應(yīng)商在同一物料上的報(bào)價(jià)和履約表現(xiàn)變得可追溯、可對(duì)比，為優(yōu)化供應(yīng)商體系提供了依據(jù)。
業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，北京筑龍“智能物料”方案的價(jià)值，在于它從采購(gòu)供應(yīng)鏈的源頭——數(shù)據(jù)層面解決了基礎(chǔ)性問題，為企業(yè)后續(xù)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用鋪平了道路。
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