“找供應(yīng)商”是采購(gòu)工作的起點(diǎn)，但如何找到“對(duì)的”供應(yīng)商，卻是個(gè)技術(shù)活。過(guò)去，采購(gòu)人員大多依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和有限的資源庫(kù)進(jìn)行篩選，耗時(shí)耗力且存在信息不對(duì)稱的風(fēng)險(xiǎn)。
北京筑龍推出的“供應(yīng)商智能分析推薦”系統(tǒng)，正通過(guò)技術(shù)手段改變這一現(xiàn)狀。該系統(tǒng)將人工智能與大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于供應(yīng)商尋源環(huán)節(jié)，旨在幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn)地做出采購(gòu)決策。
記者了解到，該系統(tǒng)的運(yùn)作始于對(duì)采購(gòu)需求的智能理解。無(wú)論是正式的采購(gòu)單，還是一段簡(jiǎn)單的文字描述，系統(tǒng)都能自動(dòng)解析出所需的資質(zhì)、業(yè)績(jī)等關(guān)鍵要求。如果發(fā)現(xiàn)需求模糊或可能存在不合理之處，系統(tǒng)還會(huì)主動(dòng)與采購(gòu)人員交互，引導(dǎo)其完善需求。
在明確需求后，系統(tǒng)會(huì)從海量供應(yīng)商資源庫(kù)中進(jìn)行智能匹配和篩選，并生成一份直觀的供應(yīng)商對(duì)比分析報(bào)告。這份報(bào)告不僅涵蓋了資質(zhì)、業(yè)績(jī)等硬性指標(biāo)，更能基于歷史合作數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)商的履約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。
“比如，系統(tǒng)可能會(huì)提示，‘該供應(yīng)商在過(guò)去50次交易中有7次出現(xiàn)交付延遲，請(qǐng)謹(jǐn)慎評(píng)估’。”一位體驗(yàn)過(guò)該系統(tǒng)的采購(gòu)經(jīng)理告訴記者，“這種量化的風(fēng)險(xiǎn)提示，在過(guò)去是很難快速、全面獲取的。它讓我們的決策從‘憑印象’轉(zhuǎn)向了‘看數(shù)據(jù)’。”
此外，系統(tǒng)生成的“供應(yīng)商全息畫像”功能，將分散的供應(yīng)商信息整合為一體，便于采購(gòu)人員全方位了解合作伙伴。分析人士指出，這類系統(tǒng)的普及，意味著供應(yīng)商管理的核心正從“資源積累”轉(zhuǎn)向“智能運(yùn)營(yíng)”，幫助企業(yè)盤活供應(yīng)商資產(chǎn)，構(gòu)建更具韌性的供應(yīng)鏈體系。
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