蘋果AI的國產(chǎn)大模型之爭，沒有懸念

2024-07-04 08:51 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

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文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

蘋果終于公布了最新的AI進(jìn)程。

一個月前，正如此前預(yù)期的那樣，人工智能是今年 WWDC 發(fā)布會的焦點(diǎn)。全程105分鐘的主題演講，就有40多分鐘用于介紹蘋果的AI成果。

蘋果似乎還有意玩了一把“諧音梗”，重新定義AI為“Apple Intelligence”。

但不管怎么說，此次蘋果AI的亮相著實是為市場解答了不少疑惑。

此前，就有消息傳出，蘋果手機(jī)或許會因為接入系統(tǒng)的AI大模型不同，而出現(xiàn)國內(nèi)市場和海外市場區(qū)分的兩個版本。更有甚者，網(wǎng)上還有人稱國內(nèi)版本為“閹割版”。

真的是這樣？答案或許并非如此。

AI基本盤，牢牢把握在蘋果手里

Apple Intelligence（蘋果智能）簡稱AI，這樣的說法對于蘋果而言并非“諧音梗”，而是其對AI功能的理解和設(shè)計有著自己的一套邏輯。

在介紹Apple Intelligence時，庫克就特別強(qiáng)調(diào)他們想要打造的，是超越「人工智能」（Artificial Intelligence）的「個人智能」（Personal Intelligence）。

什么意思？我們從過去蘋果的常規(guī)設(shè)定中可以推斷出，蘋果AI大概率會和其自身的系統(tǒng)以及系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用、生態(tài)高度協(xié)同，來充分滿足蘋果用戶的智能需求。比如，對Siri、FaceTime、iMessage、Apple Pay、iCloud等蘋果服務(wù)深度集成，以提供無縫的跨設(shè)備AI體驗。

簡單來說，蘋果AI想要實現(xiàn)的是系統(tǒng)級應(yīng)用的優(yōu)勢。

從目前的公布的信息我們可以看到一些應(yīng)用雛形。像AI圖像，蘋果AI預(yù)期的不僅僅只是用提示詞來生成圖像，更是能基于用戶的實際體驗和個性化需求來創(chuàng)造與用戶個人生活和興趣緊密相關(guān)的圖像內(nèi)容。

類似現(xiàn)在蘋果手機(jī)內(nèi)的“照片回憶”功能，蘋果試圖在為用戶提供簡要的AI視頻剪輯服務(wù)，但前提是開放用戶的照片庫，讓蘋果系統(tǒng)反復(fù)識別照片內(nèi)容，才能剪輯出不同主題的視頻內(nèi)容。

蘋果照片回憶功能

想要達(dá)到這樣甚至是更好的服務(wù)和效果，蘋果AI就必然要具備系統(tǒng)級的能力。由此，蘋果AI背后的大模型就大概率將采用自研方案。

從蘋果公布的大模型技術(shù)文檔來看，其確實是在自研大模型。據(jù)介紹，蘋果的設(shè)備端將采用一個30億參數(shù)的小模型，負(fù)責(zé)本地計算和數(shù)據(jù)處理，同時保證對用戶的個人習(xí)慣、個人數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而提供更貼心、個性化的服務(wù)。

而到了云端，蘋果尚未公布其自研的云端大模型參數(shù)，但據(jù)說其性能與GPT-4 Turbo相當(dāng)。再者，就是對ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品的接入，也是事實，但并非唯一。

據(jù)蘋果負(fù)責(zé)軟件工程的高級副總裁Craig Federighi表示：蘋果計劃以后讓用戶選擇自己喜歡的大模型，其中包括谷歌的Gemini等。

此外，蘋果還發(fā)布了OpenELM，這是一組小尺寸的開源AI模型，專為在設(shè)備上運(yùn)行而設(shè)計。這些模型的參數(shù)范圍從2.7億到30億，旨在提高移動設(shè)備上的AI任務(wù)處理能力。

很顯然，蘋果已經(jīng)具備了構(gòu)建內(nèi)部閉環(huán)的AI系統(tǒng)的能力，AI的基本盤始終牢牢地掌握在蘋果手中。像ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品只是一劑調(diào)味料罷了。

“閹割版”蘋果，子虛烏有

從目前的情勢來看，無論是OpenAI的ChatGPT還是百度的文心一言，都不足以影響蘋果AI的基礎(chǔ)功能。這些第三方大模型產(chǎn)品的定位，對于蘋果而言，更像是App Store里的App。

或許源于地區(qū)的不同，對App的使用權(quán)限有所區(qū)別，但這并不能定義蘋果的版本功能。就好比我們不能因為無法上“X”（即推特）而說現(xiàn)在的蘋果手機(jī)是“閹割版”，同樣的，第三方大模型產(chǎn)品也是如此。

“X”也好，ChatGPT也罷，如果這些產(chǎn)品無法在國內(nèi)使用，那本身是產(chǎn)品的問題，而非渠道的“鍋”。更何況，蘋果自研的大模型從端側(cè)到云端，已經(jīng)相當(dāng)全面，提供了一個相對完整的AI體驗。

就目前的思路而言，接下來更多影響用戶體驗的是蘋果對端側(cè)小模型的整合與應(yīng)用。根據(jù)蘋果提出的優(yōu)先考慮用戶體驗的理念，其更強(qiáng)調(diào)AI模型的定制化，類似于MoE模型的稀疏激活機(jī)制，通過多種小模型的調(diào)動和組合，更快去解決用戶使用過程中的日常任務(wù)。

眾所周知，大模型的參數(shù)規(guī)模更大，所需要的計算資源、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)速率也更高，如果硬件條件、網(wǎng)絡(luò)條件跟不上，很容易就會出現(xiàn)高延遲、丟包等問題，無法帶來很好的AI體驗。而小模型具有體積小、計算資源需求低、訓(xùn)練效率高等特點(diǎn)，正適合在智能手機(jī)等終端上運(yùn)行。

如今，大模型領(lǐng)域興起的MoE架構(gòu)，也正對應(yīng)蘋果對智能手機(jī)從端側(cè)到云端部署模型的思路。端則小模型的高效率、高適配是必然的，而大模型不管是蘋果自研，還是國內(nèi)外的第三方廠商介入都只是提供一個進(jìn)階的個性化體驗，并不影響主體。

當(dāng)然，經(jīng)「智能相對論」體驗發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們真的去使用大模型產(chǎn)品的時候，國產(chǎn)大模型實際上也沒有那么拉胯。相反，源于本土算力、中文語義理解以及與中文互聯(lián)網(wǎng)的高度融合，國產(chǎn)大模型對于本土用戶而言更具優(yōu)勢。

一方面是語言和文化的理解，AI大模型的應(yīng)用更接近于對話形式。在體驗過程中，「智能相對論」發(fā)現(xiàn)，用戶個人的表達(dá)是非常隨意的，可以說并不那么規(guī)范，因此國產(chǎn)大模型在理解用戶語義上有著更明顯的優(yōu)勢，從而更準(zhǔn)確的回應(yīng)用戶需求。

另一方面是數(shù)據(jù)資源的獲取問題。AI大模型是不斷進(jìn)化，特別是在用戶的使用過程中會不斷獲取新數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，最終呈現(xiàn)出一個更理想的狀態(tài)。在這方面，國產(chǎn)大模型背靠龐大的中文互聯(lián)網(wǎng)和用戶群體，能最大化獲取本土數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)和精進(jìn)，而OpenAI、Google都有所限制，很難接入。

簡單來說，關(guān)注大模型不能只看其在實驗室的表現(xiàn)，更要看其在市場和行業(yè)實際場景中的應(yīng)用空間和發(fā)展前景。

因此，蘋果AI在國內(nèi)接入百度文心一言等本土大模型，并不是一件壞事。對于本土用戶而言，基于蘋果和百度的聯(lián)合共創(chuàng)，將可以獲得更符合本土需求的服務(wù)和體驗。

或許，我們沒必要盯著OpenAI這樣一個本來就難以體驗到的產(chǎn)品來糾結(jié)蘋果AI的選擇。

寫在最后

總的來說，蘋果AI的基本盤是自研大模型支撐的，這一點(diǎn)毋庸置疑。

此外，國產(chǎn)大模型的表現(xiàn)在本土應(yīng)用中也不差，這可以在接下來的時間內(nèi)拭目以待。

蘋果AI的任務(wù)不是把OpenAI的ChatGPT引入中國，而是基于自家的系統(tǒng)和生態(tài)打造出一個更高效、便捷、強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，來為自家的用戶提供進(jìn)階服務(wù)。

因此，相關(guān)有關(guān)“閹割版”的爭議、大模型的爭議并沒有那么重要。正如蘋果所透露的，第三方大模型產(chǎn)品的接入不是唯一，蘋果會想辦法讓用戶來選擇自己喜歡的大模型。

未來，我們期待蘋果的承諾兌現(xiàn)，讓用戶擁有選擇的權(quán)利。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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