凌晨兩點，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛?；艘粋€月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場地、請攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。
不過，現在小王的劇本可以“見光”了。
2026年3月19日，字節(jié)跳動旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent功能。這是全球首個搭載Seedance 2.0算法的短劇行業(yè)智能體，從劇本創(chuàng)作到劇集成片，全流程AI自動化，一鍵搞定。
那么，這款工具到底能做什么？
簡單來說，你把劇本上傳，選擇好想要的畫風、畫幅比例，再設定旁白風格——剩下的全部交給AI。短劇Agent會自動研讀劇本，把故事拆解成一個個分鏡，自動設計所有角色的形象，然后生成視頻、配上音效和字幕。用戶最多可以上傳10萬字的劇本，AI一鍵直出成片。
不僅如此，它還開放了自定義編輯功能。如果你對AI自動生成的角色形象不滿意，可以隨時替換；對某個分鏡的呈現效果有不同想法，也能手動調整。既保證效率，又不犧牲創(chuàng)作者的把控權。
技術上的突破才是關鍵。
過去，AI生成視頻最讓人頭疼的問題就是角色“臉盲癥”——同一個角色換個場景就換了一張臉，服裝、神態(tài)全對不上，觀眾看著一頭霧水。小云雀短劇Agent通過全局角色管理能力，能自動掃描全劇本，智能分析角色全生命周期的形象變化——包括年齡、服飾、面部特征等，確保角色在不同鏡頭、不同場景中保持統(tǒng)一的視覺形象。
另一個核心升級是劇本理解能力。傳統(tǒng)的AI工具只能做淺層的文本識別，無法真正理解劇本中的人物關系、情節(jié)邏輯和情緒轉折。小云雀Agent搭載的Seedance 2.0算法，能像人類創(chuàng)作者一樣深度解析故事的內在邏輯：誰是核心人物，哪幾場戲構成了關鍵轉折點，哪些細節(jié)需要前后呼應。有了這種理解能力，“一鍵成片”才真正變得靠譜。
效率提升到底有多明顯？一組數據可以說明。
傳統(tǒng)真人短劇，單集制作成本在5萬到10萬元之間，一個20集的短劇，前后要折騰兩三個月。而在AI介入后，單集成本被壓縮到5000元以內，制作周期縮短到3至7天。
小云雀的內測案例更有說服力。創(chuàng)翊傳媒的60集漫劇《萬獸獨尊》，劇本4萬多字，5人團隊只用了8天就全部制作完成。劇集上線4天，抖音播放量破億，登頂紅果漫劇熱度榜第一。如果用傳統(tǒng)方式制作同樣的劇集，至少需要3到6個月。
隨著國家廣電總局將AI漫劇首次納入分類分層審核體系，AI短劇行業(yè)正在加速進入規(guī)范化發(fā)展階段。對于無數懷揣創(chuàng)作夢想的普通人來說，當制作門檻從幾十萬驟降到幾乎為零，那個“寫了劇本拍不起”的時代，可能真的要翻篇了。
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4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開源大模型Gemma4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache2.0協議向全球開發(fā)者免費開放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來，谷歌時隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數）、E4
4月2日，字節(jié)跳動旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶開啟公測。同時，火山引擎總裁譚待在會上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，在過去三個月內增長一倍，比2024年5月發(fā)布時增長1000倍。Seedance2.0：從
3月31日，科技圈上演了一場現實版的“代碼大逃殺”。一向以“閉源”為傲的AI巨頭Anthropic，因一個低級打包失誤，將旗下明星產品ClaudeCode的完整源代碼拱手送給了全世界。一次59.8MB的“裸奔”事情始于一個普通的周二早晨。Web3安全公司FuzzLab的實習研究員ChaofanSho
9月24日，2025云棲大會在杭州開幕，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發(fā)表主旨演講，首次系統(tǒng)性地闡述通往ASI的三階段演進路線，包括智能涌現、自主行動以及自我迭代等，實現從學習人、輔助人到超越人的發(fā)展脈絡?；谏鲜龅陌l(fā)展路線，吳泳銘對外做出判斷，大模型是下一代的操作系統(tǒng)?！拔?/p>
文/二風來源/節(jié)點財經每年高考成績放榜后，數千萬考生和家長將迎來另一場硬仗——填報志愿。今年，這一領域迎來了AI的全面介入，多家互聯網大廠和教育公司紛紛推出智能志愿填報產品，為考生提供院校和專業(yè)選擇建議。據艾媒咨詢數據，2023年中國高考志愿填報市場付費規(guī)模約9.5億元，近九成考生愿意借助志愿填報服
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AI龍蝦也會生病。別怕，大部分病不是什么絕癥，自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多，總結出五種最常見的毛病，附上我的“土方子”，希望對你有用。病一：不吃食（完全不執(zhí)行任何任務）癥狀：你給了指令，它沒反應，日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動彈，碰它也不理。病因：通常是進程卡死了，或者依賴服務沒
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，投喂是個技術活。喂少了，龍蝦餓得互相殘殺；喂多了，剩餌壞水，整塘發(fā)病。OpenClaw這個AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務太少，它會“閑得發(fā)慌”，反應遲鈍；你一次塞給它太多復雜任務，它會“消化不良”，要么報錯要么干一半就卡住。每天該喂幾次？我的經驗是：每天喂兩次，早上一次簡單
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本，有的穩(wěn)定但功能少，有的功能多但愛“鬧脾氣”。新手該怎么選？我用自己的踩坑經歷告訴你。版本怎么選？OpenClaw目前主要有三個分支：穩(wěn)定版（Stable）、測試版（Beta）和社區(qū)魔改版（Community
我第一次聽說OpenClaw，是在一個技術群里。有人發(fā)了一串代碼，說“這個AI龍蝦特別好養(yǎng)，會自己找食吃”。我好奇點進去，結果對著終端發(fā)了一小時呆——連環(huán)境都沒搭起來。后來我才明白，養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣，新手入門得先做足功課。第一問：我的電腦跑得動嗎？很多人以為AI龍蝦就是個聊天機器人，打開網頁
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養(yǎng)AI小龍蝦的路上，坑不少。有人被代裝服務騙了錢，有人電腦中了毒，有人收到天價賬單，還有人發(fā)現AI“失控”了，開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事，別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應急包”，告訴你第一時間該做什么。場景一：代裝被騙，錢打水漂了花了300塊找人遠程裝OpenClaw，結果對方收了錢就拉黑，或者裝了
把AI智能體請進電腦，就像把家里所有的鑰匙交給了一個陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件，但萬一它“起了壞心”，或者被壞人利用了，你的家就不再安全了。這不是危言聳聽。國家互聯網應急中心已經發(fā)布風險提示，指出OpenClaw的默認配置“極為脆弱”，攻擊者一旦得手，能輕易獲取系統(tǒng)控制權。微軟安全團隊也警告
OpenClaw火了，火到似乎人人都在討論“養(yǎng)蝦”。打開社交媒體，滿屏都是“有了AI小龍蝦，我再也不用加班了”“我讓AI幫我訂了機票、寫周報、點外賣”之類的分享。于是，很多人開始焦慮：別人都養(yǎng)了，我要不要也養(yǎng)一只？不養(yǎng)是不是就落伍了？先別急。在決定養(yǎng)“蝦”之前，我們先冷靜下來，想清楚一個問題：你到底
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