20%員工或被裁、1.6萬(wàn)人離開(kāi)：Meta醞釀史上最大規(guī)模裁員

　 一鍵部署OpenClaw

文 / 楊雪健 

來(lái)源 / 節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng) 

Meta或迎來(lái)史上最大規(guī)模裁員潮。

2026年3月14日，路透社曝出Meta正計(jì)劃啟動(dòng)新一輪大規(guī)模裁員，此次裁員比例或達(dá)公司總員工數(shù)的20%，按其近7.9萬(wàn)的員工規(guī)模計(jì)算，約1.58萬(wàn)名員工或?qū)⒈徊谩?/p>

若該計(jì)劃執(zhí)行，將成為Meta自2022年底實(shí)行“效率之年”重組后規(guī)模最大的一次人員優(yōu)化行動(dòng)。

面對(duì)媒體求證，Meta發(fā)言人未正面回應(yīng)。裁員消息直接沖擊資本市場(chǎng)，當(dāng)日美股Meta股價(jià)收盤(pán)大跌近4%，單日市值蒸發(fā)619億美元（約合人民幣4370億元），公司總市值縮水至1.55萬(wàn)億美元，折合人民幣約10.69萬(wàn)億元。

圖源：Meta投資者官網(wǎng)

對(duì)于此次裁員消息，外界普遍有兩種猜測(cè)，一是Meta在AI領(lǐng)域的激進(jìn)投入帶來(lái)的巨額成本壓力，以及AI技術(shù)研發(fā)遭遇的多重瓶頸。二是扎克伯格將豪賭AI軍備競(jìng)賽，裁減優(yōu)化非核心業(yè)務(wù)人員，為AI業(yè)務(wù)騰出資源空間。

目前，Meta仍然是全球最賺錢(qián)的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，其傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)每年創(chuàng)造數(shù)百億美元利潤(rùn)，但在生成式AI軍備競(jìng)賽不斷升級(jí)的背景下，Meta正陷入多線(xiàn)“砸錢(qián)”擴(kuò)張的苦戰(zhàn)中。比如，同時(shí)推進(jìn)數(shù)百億美元級(jí)別的AI投資，數(shù)十億美元的AI人才爭(zhēng)奪，以及一系列高價(jià)收購(gòu)。

裁員與擴(kuò)張，如同硬幣的兩面，將扎克伯格的心思指向同一個(gè)方向：豪賭AI以重塑Meta。

但問(wèn)題是，這場(chǎng)豪賭的成本，正變得越來(lái)越高。

昂貴的AI競(jìng)賽

為了打造AI核心競(jìng)爭(zhēng)力，Meta的投入堪稱(chēng)“不計(jì)成本”。

在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)上，Meta高薪挖角AI研究人員，不惜為一些頂級(jí)科學(xué)家開(kāi)出四年數(shù)億美元的天價(jià)薪酬包，組建專(zhuān)屬的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)，還斥資約20億美元收購(gòu)初創(chuàng)公司Manus震驚全球，又在2026年3月收購(gòu)了AI智能體社交平臺(tái)Moltbook，通過(guò)資本運(yùn)作快速補(bǔ)齊技術(shù)短板。

扎克伯格的野心還不止于此。根據(jù)Meta披露的規(guī)劃，未來(lái)幾年公司將在AI基礎(chǔ)設(shè)施上投入巨額資金。到2028年前后，Meta計(jì)劃在美國(guó)建設(shè)大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心和算力網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)?？赡苓_(dá)到6000億美元。

與此同時(shí)，Meta 2026年的資本開(kāi)支預(yù)計(jì)將達(dá)到1150億至1350億美元，較2025年約720億美元的支出接近翻倍。這些資金主要將用于AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)、大規(guī)模GPU采購(gòu)以及自研AI芯片項(xiàng)目，顯示出Meta正在為AI競(jìng)賽投入前所未有的資源。

這種投資規(guī)模，在硅谷歷史上都極為罕見(jiàn)。

但這一系列狂飆突進(jìn)背后有一個(gè)致命問(wèn)題，AI業(yè)務(wù)短期很難賺錢(qián)。就以最火熱的生成式AI來(lái)說(shuō)，目前仍然處于基礎(chǔ)設(shè)施階段，商業(yè)模式仍在探索中。

從財(cái)務(wù)角度看，Meta依然是一家極其賺錢(qián)的公司。公司的核心業(yè)務(wù)Facebook、Instagram和WhatsApp組成的Family of Apps仍然是全球最強(qiáng)的廣告機(jī)器之一。在2025年第一季度，這一業(yè)務(wù)板塊貢獻(xiàn)了218億美元運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)。

Meta的AR/VR部門(mén)Reality Labs也是個(gè)“吞金獸”，圖源：Meta官網(wǎng)

不過(guò)Meta燒錢(qián)的業(yè)務(wù)不止AI，其AR/VR部門(mén)Reality Labs也是個(gè)“吞金獸”，該部門(mén)2025年虧損約191億美元，自2020年以來(lái)累計(jì)虧損超過(guò)600億美元。盡管Meta不缺錢(qián)，但AI和Reality Labs背后的巨額投入也正在迅速推高其成本結(jié)構(gòu)。

裁員，成為最直接的平衡方式。

扎克伯格在2026年1月的投資者電話(huà)會(huì)議上表示，“過(guò)去需要大型團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成的項(xiàng)目，如今僅需一名非常有才華的人就能實(shí)現(xiàn)”，這一言論被認(rèn)為是為裁員埋下的伏筆。在扎克伯格看來(lái)，AI技術(shù)的發(fā)展正在重構(gòu)企業(yè)的人力需求，AI工具能夠替代大量重復(fù)性工作，實(shí)現(xiàn)“少人高效”的運(yùn)營(yíng)模式。

換句話(huà)說(shuō)，扎克伯格要用壓縮的人力成本，換取算力的投資額度。

Meta投資AI，大力還沒(méi)出奇跡

中國(guó)有字節(jié)跳動(dòng)信奉“大力出奇跡”，AI競(jìng)爭(zhēng)中，扎克伯格似乎也越來(lái)越向著這條路前進(jìn)。

為了在AI競(jìng)爭(zhēng)中追趕對(duì)手，Meta不僅依賴(lài)內(nèi)部研發(fā)，也在通過(guò)并購(gòu)補(bǔ)齊技術(shù)能力。

然而，即使投入巨大資源，豪擲數(shù)十上百億美元收購(gòu)、挖人，但Meta的AI戰(zhàn)略仍然并不順利。

該公司正在研發(fā)的新一代基礎(chǔ)模型Avocado（牛油果），經(jīng)歷一次推遲后計(jì)劃在2026年一季度推出，但近期多家外媒報(bào)道稱(chēng)，該模型有可能再次推遲到今年5月推出。原因是Avocado模型性能優(yōu)于Meta公司之前的AI模型，但表現(xiàn)不及Gemini 3.0，在復(fù)雜推理能力等方面仍落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

這對(duì)一家豪擲數(shù)十億美元投入AI的科技巨頭來(lái)說(shuō)，的確是一個(gè)消極的信號(hào)。

在AI浪潮中，Meta的處境其實(shí)非常特殊。

目前，美國(guó)大模型格局大致分為三類(lèi)玩家。第一類(lèi)是基礎(chǔ)模型領(lǐng)跑者，比如OpenAI和谷歌。第二類(lèi)是快速崛起的新公司，例如Anthropic。第三類(lèi)，則是像Meta這樣的“傳統(tǒng)”互聯(lián)網(wǎng)巨頭，擁有海量用戶(hù)和數(shù)據(jù)，但技術(shù)目前沒(méi)有占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

Meta曾試圖通過(guò)走開(kāi)源路線(xiàn)來(lái)提升市場(chǎng)占有率。比如，通過(guò)開(kāi)放Llama模型，Meta試圖建立一個(gè)開(kāi)發(fā)者生態(tài)，從而在AI平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地。這一策略短時(shí)間內(nèi)為其帶來(lái)了確實(shí)的影響力。但與此同時(shí)，Open AI和谷歌的技術(shù)發(fā)展腳步似乎更快，而且在商業(yè)化變現(xiàn)方面也保持著領(lǐng)先。

對(duì)于Meta而言，如果進(jìn)行大規(guī)模裁員，也只是緩解短期成本壓力的權(quán)宜之計(jì)。在《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》看來(lái)，Meta要真正走出AI發(fā)展的困境，還需要解決三大核心問(wèn)題。

首先是技術(shù)研發(fā)的聚焦問(wèn)題，Meta需要放棄“全面撒網(wǎng)”的策略，聚焦于自身具有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，例如結(jié)合社交平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，打造更具針對(duì)性的AI應(yīng)用，而非一味追求基礎(chǔ)模型的性能對(duì)標(biāo)。

其次是內(nèi)部管理的協(xié)同問(wèn)題，需要化解管理層在AI戰(zhàn)略上的分歧，讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深度協(xié)同，確保AI研發(fā)能夠精準(zhǔn)對(duì)接業(yè)務(wù)需求。

最后是商業(yè)變現(xiàn)的落地問(wèn)題，需要加快AI技術(shù)在其廣告、社交等核心業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，讓AI技術(shù)投入盡快實(shí)現(xiàn)營(yíng)收轉(zhuǎn)化。

扎克伯格將AI視為Meta轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，但Meta面臨的挑戰(zhàn)不僅在于能否如期推出領(lǐng)先的AI模型，更在于如何在短時(shí)間跑通AI的商業(yè)化路徑。未來(lái)，Meta在AI競(jìng)賽中能夠占據(jù)何種位置，依然是一個(gè)巨大的懸念。

*題圖由AI生成

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