當前位置:首頁 >  電商 >  電商新聞 >  正文

?電商運營:數據分析處理,能實現電商銷售新高嗎?

 2020-08-26 16:24  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

這不太平的2020年,甫一開始便直接將線下實體產業(yè)拖入深淵,但與此同時,也迅速將電子商務推到了前臺,幾乎所有電商企業(yè)的銷售額與去年同期相比均有上漲。

那么,電商企業(yè)的漲幅真的很大嗎?

這便要看作比較的對象了,與成立不過3年卻估值20億美元,且今年的目標是要向三十億銷售額沖擊的品牌“完美日記”來比,這如同魔法一般的暴漲數據,自然是很多企業(yè)所難達到的…..還有更多的電商品牌,銷售額上漲的速度,已經無法用普通傳統(tǒng)品牌建設理論的發(fā)展框架來理解或衡量了。

很多傳統(tǒng)電商生意做了多年的人,突然無法理解現在“網紅新銳”品牌的發(fā)展邏輯了,不僅對其運作原理、商品規(guī)律一臉茫然,還對新一代消費者們“無厘頭”式的追捧無從下手。

結合電商行業(yè)發(fā)展現狀來分析,能影響到整個行業(yè)趨勢的無外乎是電商“三座大山”:

用戶、商品、渠道

對電商行業(yè)稍有涉及的人都知道能撬動這“三座大山”唯有“進行數據分析”這一個“支點”。數據運營分析是每一個“電商人”都需要掌握的技能,沒有一個具體的行業(yè)框架,盲目去操作是電商運營的大忌。

怎么科學合理的進行“數據分析”這一操作呢?

將“用戶”、“商品”、“渠道”這“三座大山”聯系起來,就是電商企業(yè)目前迫切需要關注的問題,也是企業(yè)管理者進行數據分析的重點。

“工欲善其事,必先利其器。”許多電商管理者一直以來都是知道“數據分析”對整個企業(yè)發(fā)展重要性的,卻苦于尋找一種切合企業(yè)自身的、科學合理的數據運營分析方法。

以往傳統(tǒng)電商企業(yè)對于數據分析的做法是:委托市場調研公司花費幾個月甚至超過一年的時間對潛在的目標消費者進行問卷調查或者訪談。而現在借著企業(yè)數智化的“東風”,其實完全可以借助相關系統(tǒng)平臺的數據能力達到目的。

為了解決“用戶、商品、渠道”這三座壓在電商管理者心頭的“大山”,作為專攻管理系統(tǒng)領域的軟件“百寶云”有著一套針對電商行業(yè)且區(qū)別于傳統(tǒng)數據分析工具(Excel、ppt)的運作方案:

用戶管理上

總訪客、新訪客、新注冊用戶、活動期間訪問趨勢

用戶地域分布、用戶設備來源分布、用戶渠道來源分布、用戶性別分布

這些是電商企業(yè)所需要進行的用戶方面數據采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數據分析軟件PPT進行用戶數據分析出現圖表繁雜的問題)

用戶信息龐大的數據傳遞起來速度太慢,一不留神就需要好幾十兆,做成PPT不光要耗費好幾個小時的制作時間,還需要人工提前進行歸納分析。

(利用百寶云進行用戶分布區(qū)域分析更加清晰明了)

百寶云將各項用戶數據以圖表化形式展現,利用拖拽和智能化分析呈現一個較完整的電商用戶畫像。

可以通過創(chuàng)建視圖,添加數據處理方式來對已有數據進行復雜的統(tǒng)計計算和數據處理,處理后形成的數據可以在報表中進行分析,同時還可調用數據(如:數據關聯聯動、功能模塊等都可調用最終輸出的數據)。

同時數據視圖的數據源可以是來自本應用或跨應用的表單并且是實時更新的,數據視圖修改編輯毫無壓力。

商品管理上

總銷售額、總銷量

熱銷商品、熱銷品類

利潤額貢獻、品類利潤額貢獻

瀏覽量商品最高、瀏覽量品類最高

商品的下單時間、商品編號、價格,下單件數

這些是電商企業(yè)所需要進行的商品方面數據采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數據軟件Excel進行商品分析出現數據繁復冗贅的問題)

電商商品管理原始數據量龐大,單純依靠Excel人工制表難度高且效率低,并且大多時候只能分階段來逐個分析。

(利用百寶云進行商品分析更加簡潔且重點突出)

百寶云以產品銷量、金額、種類、樣式等進行企業(yè)商品分析,便于企業(yè)了解客戶的需求,知道客戶要什么,哪些商品受歡迎,進而根據這些數據指導商品采購和活動推廣。

能夠明確的了解目前店鋪出售商品中的爆款,針對爆款的特征進行其他商品改進,尋找相似商品打造更多爆款。

渠道管理上

渠道點擊量、總收入、ROI

各渠道銷售額、銷售轉化率

店鋪名稱、SKU數

營銷費用、營銷費用占比

這些是電商企業(yè)所需要進行的渠道方面數據采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數據軟件Excel管理各渠道各店鋪匯總表格出現文件冗雜且難統(tǒng)一的問題)

一個電商企業(yè)必定會有多個渠道運營,而每個渠道的投入和效果都大不相同,如果單純依靠Excel表格整理歸納,極容易造成文件數量的冗雜,導致重復性操作,給企業(yè)管理者帶去分析管理上的麻煩。

(利用百寶云進行渠道分析更能形成對企業(yè)各方面整體的把握)

百寶云以全年總銷售額、本月銷售額、日銷售額的形式將各店鋪銷售數據可視化呈現,利于管理者對不同渠道的店鋪做數據分析,直觀了解所有店鋪的轉化率等詳細情況,對下一階段對不同渠道店鋪的決策提供數據支撐。

在電商業(yè)務中運用“數據分析”能為企業(yè)帶來什么?

對電商業(yè)務體系各個環(huán)節(jié)產生的數據進行深度地挖掘和分析,對于企業(yè)及時調整運營策略,制定后續(xù)的發(fā)展計劃具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

一方面,便于管理者全面客觀地了解企業(yè)情況,從而做出更科學合理的決策。一般的報表資料或者數據結果通常只能反映企業(yè)某個階段或者某個部分的情況,且僅對這些數據資料進行表面查看,難以獲取有效的信息和發(fā)現潛在的問題。百寶云通過對企業(yè)數據報表、行業(yè)調查資料全面的收集整理,以圖表可視化的形式呈現,方便管理者進行針對性研究和分析,發(fā)現隱藏在數字和報表之后更深層次的內容,充分挖掘其本質問題,能夠更客觀地制定相關企業(yè)決策和發(fā)展計劃。

另一方面,便于電商數據資料的進一步開發(fā)和利用,為企業(yè)經營管理提供數據和理論支持。在電商企業(yè)實際運作中,其實大多數據都沒有發(fā)揮其應有的價值,數據利用率較低。而百寶云的數據分析功能可以將數據二次利用,幫助企業(yè)數據分析部門將其轉化為對市場和企業(yè)發(fā)展都有益的有效信息,實現數據資料的再開發(fā)、再利用,為管理者提供了洞察市場規(guī)律的先決條件,管理者可以通過此結合企業(yè)自身的運營管理策略,對企業(yè)的運營發(fā)展進行全面的統(tǒng)籌決策。

申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!

相關文章

  • 中國家居出海,借道跨境電商

    中國家居借道跨境電商“出海”

  • 詳解電商三巨頭的運營成本:商家的壓力到底來自哪?

    最近一段時間,圍繞電商平臺“僅退款”的爭議再度熱鬧了起來。有商家在媒體采訪中瘋狂吐苦水,直言自己遇到了“惡意僅退款”現象,被“羊毛黨”鉆了平臺制度的空子。但對這些報道稍作深究的話,即使是站出來公開吐槽的商家,僅退款訂單的占比也只有個位數。原本為了打擊劣質商家推出的僅退款制度,為何讓買家和賣家的矛盾被

    標簽:
    電商平臺
  • 告別價格戰(zhàn)?電商平臺不想無效競爭了

    2024年,國內電商行業(yè)上演了一出“冰與火之歌”。年初時,各大電商平臺紛紛將“低價”列為發(fā)展的主要目標,不約而同上線百億補貼、9塊9包郵、“自動跟價”等主打極致低價的頻道與服務。然而,近段時間,淘寶天貓、抖音乃至拼多多似乎都對“極致低價”不再熱衷了。如果同一時間僅有一家電商平臺弱化低價,可以用局部性

    標簽:
    電商平臺
  • “內卷”的電商江湖:拼服務才有出路

    2024年的618已經過去了半個多月,討論卻遠沒有結束。先是有媒體報道稱“某電商女裝商家吐槽退貨率高達80%”,相關話題迅速成為社交媒體上的焦點,引發(fā)了不少商家的共鳴:“今年夏裝退貨率都快達到90%了,賣十件退九件已經是常態(tài)?!比缓蟛糠稚碳议_始向媒體“控訴”電商平臺的“僅退款”和“運費險”模式,認為

    標簽:
    電商平臺
  • 大促前夕即高點,綜合電商平臺的“稀缺”魔法正在消失?

    新一期618大促早已結束良久了,但似乎其產生的余韻卻仍舊未消散。從最直觀的資本市場走勢來看,自這一波618大促陸續(xù)開展之后,包括京東、阿里巴巴、拼多多等港美股股價就一改此前的上行態(tài)勢,持續(xù)下滑至今。事實上,早在活動舉辦期間無一相關熱搜出現,以及活動之后有數據表示期間整體銷量增速出現下滑,似乎都有說明

    標簽:
    電商平臺

熱門排行

信息推薦