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錨定文本價值閉環(huán),合合信息發(fā)布多模態(tài)大模型文本智能白皮書

 2026-02-03 10:30  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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近日,合合信息正式發(fā)布《文本價值覺醒,賦能智能決策——多模態(tài)大模型文本智能白皮書(2026)》(下稱“白皮書”)。該白皮書聚焦大模型時代文本智能的發(fā)展與應(yīng)用,針對企業(yè)非結(jié)構(gòu)化文檔處理難題,系統(tǒng)性提出復(fù)雜文本智能五大核心能力標(biāo)準(zhǔn),通過四大領(lǐng)域11個標(biāo)桿案例,為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可落地的行動指南。

當(dāng)前數(shù)字化已邁入深水區(qū),文本作為核心數(shù)據(jù)形態(tài)正從“被記錄”轉(zhuǎn)向“被喚醒”,技術(shù)范式從“規(guī)則與流程”演進(jìn)為“理解與生成”,價值從“效率提升”升級為“決策賦能”。但復(fù)雜文本處理仍面臨格式多樣、語義深奧、專業(yè)壁壘高等“最后一公里”難題,傳統(tǒng)技術(shù)難以應(yīng)對多模態(tài)混合、非固定版式等挑戰(zhàn)。

白皮書明確了復(fù)雜文本的定義與類型,提出五大核心能力標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建起“文本→數(shù)據(jù)→知識→決策”的完整價值閉環(huán)。這五大能力包括多模態(tài)解析、深度語義理解、精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化抽取、邏輯推理與合規(guī)校驗、知識演化與決策支持,可實現(xiàn)AI對復(fù)雜文檔的看懂、讀懂、抽準(zhǔn)、核嚴(yán)與用活,全面激活文本價值。

技術(shù)層面,白皮書解構(gòu)了文本智能技術(shù)棧,涵蓋文檔圖像預(yù)處理、解析、信息抽取、比對四大核心模塊。各模塊層層遞進(jìn),攻克圖像質(zhì)量干擾、多模態(tài)元素識別、非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容轉(zhuǎn)化等難題,為核心能力落地提供堅實支撐,可適配研報、年報、物流單證等多類典型應(yīng)用場景。

11個跨行業(yè)標(biāo)桿案例印證了技術(shù)價值。金融領(lǐng)域,上市城商行實現(xiàn)國際結(jié)算單據(jù)智能處理,頭部券商資管完成基金合同字段精準(zhǔn)抽取,準(zhǔn)確率達(dá)金融級可用;物流領(lǐng)域,世界500強物流巨頭實現(xiàn)海運單證智能審核,國企倉儲公司錄單效率提升400%;能源領(lǐng)域,央企子公司完成檢測報告處理與供應(yīng)商資質(zhì)審核智能化;財務(wù)領(lǐng)域,世界500強能源集團(tuán)搭建財務(wù)共享中心智能審核系統(tǒng),大幅縮減人工成本。

白皮書指出,文本智能的核心價值在于對業(yè)務(wù)語境的深度理解與真實需求的長期回應(yīng)。未來,文本智能將持續(xù)融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程與戰(zhàn)略制定,成為驅(qū)動智能決策的核心生產(chǎn)要素。合合信息憑借深耕文本智能領(lǐng)域的技術(shù)積累,為企業(yè)釋放文本價值提供了多維度指引。

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