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從天鏡大模型,透視馬上消費的“三重價值”

 2023-09-02 07:45  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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AI正在打開新世界。

紅杉資本曾發(fā)表名為《生成式AI:一個創(chuàng)造性的新世界》的文章,提到生成式AI將涉及數(shù)十億的人工勞動力,并促使這些人工勞動力的效率和創(chuàng)造力至少提高10%,有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

大模型,被視為AI領(lǐng)域里劃時代的變革,它將掀起一場席卷全球社會的技術(shù)浪潮。

通常來看,判斷AI大模型有三桿價值標尺——用戶價值、商業(yè)價值、社會價值。在這三者之間都有建樹的大模型,才會更有競爭力。

畢竟,在市場天平偏向用戶的當下,大模型不能吸引更多用戶,無法穩(wěn)固立身之本;難以實現(xiàn)更大商業(yè)化,就無法做到可持續(xù)發(fā)展;不能跟整個社會的發(fā)展保持同頻,就會被時代拋棄。

關(guān)于這三重價值,譚建榮、倪光南、孫茂松、楊新民四位院士和100多家金融機構(gòu)高管,在8月28日舉辦的“數(shù)智融合·渝見未來”金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費大模型發(fā)布會上,開展了高水平交流研討。

值得注意的是,作為論壇主辦方,馬上消費發(fā)布了全國零售金融領(lǐng)域首個大模型--天鏡大模型,引發(fā)了科技界和全國金融業(yè)的廣泛關(guān)注。那么,它將在用戶、商業(yè)、社會三個維度上創(chuàng)造哪些價值?

高效的“用戶價值”

管理大師德魯克有一句經(jīng)典名言:“企業(yè)的唯一目的就是創(chuàng)造顧客。”

創(chuàng)造顧客,不是拉新,而是設(shè)法滿足用戶需求、提升用戶體驗,這主要分為兩方面:

一方面是更好滿足用戶現(xiàn)有需求;另一方面是滿足用戶自身還未覺察到的需求。

數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)對于用戶來說就是原料,就像木材之于農(nóng)業(yè)社會,石油之于工業(yè)時代。

馬上消費所在的金融業(yè),具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、類型多等特點,是典型的技術(shù)密集型行業(yè)。數(shù)據(jù),其實就是金融用戶必須用到的能源。

在此次論壇上,馬上消費人工智能研究院院長陸全提到金融業(yè)里的三種數(shù)據(jù)形式:

第一種是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它比較像傳統(tǒng)的化石能源,密度和含量特別高,但是資源有限,需要很多人力去加工。

第二種藏在圖表和文稿里,類似于新興化石能源。它的信息密度含量沒有那么高,但是價值依然很大,需要新型辦法進行開發(fā)。

第三種是人工經(jīng)驗,也叫個體智慧。它更像新能源,雖然無處不在但也很難聚合利用。

如何高效利用這些數(shù)據(jù),既是挑戰(zhàn)也是機會。

首先來說結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它非常依賴數(shù)據(jù)分析師。即使你有著龐大的、可利用的數(shù)據(jù),如果缺少優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,那么可利用的價值空間也是非常有限的。

然而,不是每個人都能成為數(shù)據(jù)分析師。面對這個用戶痛點,天鏡大模型給出了自己的解決方案。

用戶輸入問題,天鏡大模型就會生成一段結(jié)構(gòu)化的查詢語言。很多用戶也許并不專業(yè),看不明白生成的語言,天鏡大模型會進行對應(yīng)的解釋,并且執(zhí)行結(jié)果也會有注釋。

這樣一來,哪怕你不具備結(jié)構(gòu)化查詢語言的能力,或者數(shù)據(jù)分析和洞察的能力相對薄弱,只要你能夠問出問題,天鏡大模型就能給出你能看懂的答案,大幅提升你的數(shù)據(jù)分析的能力。

除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),金融業(yè)的很多數(shù)據(jù)是通過圖表和文本來展示。過去,這些數(shù)據(jù)并沒有得到很好的提取和利用,迸發(fā)的價值也沒有實現(xiàn)最大化。

天鏡大模型能夠高效提取圖表、文檔中的數(shù)據(jù),進而生成用戶想要了解的答案,并且標明原始圖表和文檔的出處。

這個步驟非常重要,比如解決呆賬問題的時候,如果有可信度更高的原始鏈接或者出處,能夠更好地解決問題。

形象地說,天鏡大模型相當于為用戶打造了一個能干、貼心的秘書,幫忙做文檔、圖表數(shù)據(jù)的深度挖掘和解讀,進而喚醒“沉睡知識”。

可以說在數(shù)字化時代,金融業(yè)與AI大模型訓練所需要的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求十分契合。通過大模型,提高用戶的數(shù)據(jù)分析能力,解放大量重復(fù)勞動,進而提高行業(yè)生產(chǎn)力已成既定浪潮。

天鏡大模型,同樣處在這種浪潮之中,并且成為排在前面的弄潮兒。

長期主義的“商業(yè)價值”

AI+金融,未來將形成一個龐大市場。

艾瑞咨詢測算,到2026年“AI+金融”核心市場規(guī)模達到666億元, CAGR為17.6%,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1562億元。AI大模型,將在這塊龐大市場里挖掘巨大增量。

不過,這注定是一場長跑。不能實現(xiàn)長期主義的AI大模型,稱不上合格的產(chǎn)品。這種長期性背后,考驗的是產(chǎn)品和企業(yè)的商業(yè)化能力。

那么,要如何產(chǎn)生更強勁的商業(yè)化能力?

商業(yè)的本質(zhì),實際上是交換。做企業(yè)或者產(chǎn)品,需要的是利他思維,讓別人獲利自己也會受益。企業(yè)家稻盛和夫先生就曾說:利他!凡是事事為他人著想,換位思考,事情總會出奇的順利。

對于天鏡大模型來說,其在利他思維下的戰(zhàn)略,為企業(yè)創(chuàng)造價值的同時,也提升了自己的商業(yè)化能力。

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布最新的《PeerScape: AI數(shù)字人最佳實踐案例與探索》報告指出,AI數(shù)字人在金融、電信、傳媒等行業(yè)已經(jīng)初步落地,當前的典型場景在智能客服、虛擬主播等等。

AI數(shù)字人,已經(jīng)被當做擁有巨大商業(yè)價值的AI應(yīng)用,也已經(jīng)成為數(shù)字化企業(yè)的必修課。不過,眼下打造數(shù)字人還是存在不少痛點:

第一、數(shù)字人在說話時,動作或者表情不夠自然,而且對話內(nèi)容不夠走心。

第二、數(shù)字人的語音還是千篇一律,一聽就是機器人,沒有做到個性化。

第三、要生成優(yōu)質(zhì)的數(shù)字人形象,成本比較高。

這些關(guān)鍵痛點,其實涉及到前面提到的人工經(jīng)驗,也就是被稱為“新能源”的金融數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)存在于每個員工的工作經(jīng)驗中,時時刻刻都在產(chǎn)生,但是過去沒有比較好的“提煉技術(shù)”來總結(jié)和分享,進而讓個體智慧形成群體智慧。

對于這個難題,AI大模型有著不錯的解決效果。

天鏡大模型能把真實員工全天的工作軌跡記錄下來,然后去分析哪個員工效率高、為什么做得比較好,哪些員工做得不好,原因是什么,然后把這些關(guān)鍵點傳遞給數(shù)字人,從而讓數(shù)字人學會更好地跟外界對話。

比如在智能客服場景上,擁有天鏡大模型加持的數(shù)字人,會在正確的場合做出合適的用戶解答。

另外,天鏡大模型還能以非常低的成本復(fù)制某些真實員工聲音和表情,甚至利用AI心理學來打造更具溫度的數(shù)字人。這樣用戶跟數(shù)字人溝通和互動時,更能感覺到個性化和真實感。

解決了這些數(shù)字人痛點,天鏡大模型其實讓部分企業(yè)一方面實現(xiàn)了降本增效,另一方面更懂自己的用戶了。前者是肉眼可見的商業(yè)價值,后者則能帶來隱性的、更為長久的商業(yè)增值。

現(xiàn)在已經(jīng)有不少金融機構(gòu),在新興技術(shù)上進行投資。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2022年以銀行、保險、證券為主的金融機構(gòu),在技術(shù)資金投入預(yù)計超過4000億元。因為這些技術(shù),能夠為金融機構(gòu)帶來不菲的價值。

反過來,天鏡大模型通過自己的技術(shù),為這些機構(gòu)服務(wù)的同時也能受益,形成可持續(xù)發(fā)展能力。

這就是“利己則生、利他則久”的商業(yè)哲學。

普惠的“社會價值”

企業(yè)對社會的價值,決定了企業(yè)的成敗。

因為企業(yè)是社會的器官,任何企業(yè)得以生存,都是因為它滿足了社會某一方面的需要,實現(xiàn)了某種特殊的社會目的,創(chuàng)造出更大的社會價值。

可以發(fā)現(xiàn),天鏡大模型的“社會底色”非常鮮明,比如,它讓數(shù)字人變得有情感、有溫度,并且?guī)椭率忻袢后w進行智能簡歷生成及投遞。

要知道,新市民人口數(shù)量在3億人左右,來自各行各業(yè)且大多數(shù)工作不穩(wěn)定。能夠幫助如此龐大規(guī)模的人群找工作,無疑創(chuàng)造著巨大社會價值。

前不久,IDC發(fā)布的首份AI大模型評估報告出爐,評估維度除了常見的“產(chǎn)品”、“服務(wù)”之外,還將“行業(yè)覆蓋”這一點作為關(guān)鍵的評估維度,天鏡大模型在這一維度上無疑是合格的。

另外,天鏡大模型還在眾多公益場景上發(fā)力,逐漸打通從“普”到“惠”的道路,顯現(xiàn)出“技術(shù)向善”的溫度。

“競爭戰(zhàn)略之父”邁克爾.波特提出的“差異化競爭戰(zhàn)略”強調(diào),企業(yè)在競爭中要讓產(chǎn)品或服務(wù)形成差異化,才有可能產(chǎn)生更強的競爭力。此次論壇上,孫茂松院士詳細分析了天鏡大模型與通用大模型的本質(zhì)差異:

通用大模型對數(shù)字不敏感,對于結(jié)構(gòu)化信息識別力不強,準確性有待提升,容易出錯,這是弱點;而以天鏡大模型為代表的金融大模型,數(shù)據(jù)必須更準確。

這對于研發(fā)挑戰(zhàn)性很大,但這種數(shù)據(jù)更準確的大模型對行業(yè)發(fā)展的推動力會更強。

更進一步看,天鏡大模型的差異化特征和多重價值,來自馬上消費深厚的科技積淀和研發(fā)實力。

過去8年,馬上消費對金融行業(yè)有了系統(tǒng)的認知,對技術(shù)擁有更底層的思考,并且形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局——“三橫”即持續(xù)學習、模型合規(guī)、組合式AI系統(tǒng),“三縱”即數(shù)據(jù)決策智能、多模態(tài)大模型、實時人機決策。

整個技術(shù)布局,能在穩(wěn)定、安全可控的前提下,通過多模型組合應(yīng)用,確保模型越用越聰明,更高效、更智能地解決問題,同時實現(xiàn)內(nèi)容系統(tǒng)化、知識網(wǎng)絡(luò)化、信息關(guān)系化的人機決策。

眼下,天鏡大模型已經(jīng)具備安全可控、個性化決策和體驗、持續(xù)學習的特點。圍繞業(yè)務(wù)流,天鏡大模型還將進行金融服務(wù)流程的全優(yōu)化,在更大范圍內(nèi)服務(wù)于各行各業(yè)。

這一方面顯現(xiàn)出天鏡大模型的社會價值,另一方面也表明馬上消費引領(lǐng)金融高質(zhì)量發(fā)展,推動社會進步的觀念。

利潤不是企業(yè)活動的目的,而是企業(yè)在社會中經(jīng)營的結(jié)果和檢驗指標。企業(yè)的本質(zhì),實際上是為社會解決問題,一個社會問題就是一個商業(yè)機會。

跟馬上消費一樣,為社會解決問題、創(chuàng)造社會價值的企業(yè),自然也會獲得時代的饋贈。

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