文 | 智能相對論
作者 | 陳選濱
這兩天,全球AI圈最受關(guān)注的一件大事,是OpenClaw以前所未有的速度成為全球最火的開源項(xiàng)目,上一個(gè)同等級別的事件,可能還得追溯到一年前DeepSeek R1的火爆出圈。
就在今天凌晨,OpenClaw宣布,用戶調(diào)用Kimi K2.5 模型和Kimi Coding相關(guān)能力,均可免費(fèi)體驗(yàn),Kimi K2.5成為OpenClaw走紅以來,首個(gè)被OpenClaw官方宣布為用戶開放免費(fèi)額度的主力模型。
Kimi K2.5最近交出的成績單就顯得格外亮眼。上線3天,在海外知名編程工具Kilo Code上,已超越所有競爭對手,成為調(diào)用量最高的模型。新模型的上線,也讓Kimi的海外收入首次超過了國內(nèi),全球新增的付費(fèi)用戶呈現(xiàn)4倍增長。
全球AI市場已經(jīng)迎來進(jìn)階了
市場的冷靜與理性從來不是沒來由的,AI行業(yè)發(fā)展至今,大廠們正面臨著一系列的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),如技術(shù)路線同質(zhì)化內(nèi)卷、算力成本居高不下、以及對少數(shù)閉源API的深度依賴所帶來的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等。另一邊,廣大中小企業(yè)與獨(dú)立開發(fā)者們則在性能與自主權(quán)之間艱難權(quán)衡,亟需一個(gè)既可靠又可控的生產(chǎn)力工具。
那么,浪漫的技術(shù)理想就必須得接受商業(yè)現(xiàn)實(shí)的檢驗(yàn)。“開源”這條路徑隨著技術(shù)的迭代與升級,也迎來了更加理性、更加務(wù)實(shí)的評估。
在海外熱門博客節(jié)目《All In》上,硅谷大佬查馬斯·帕里哈皮提亞不只一次公開為Kimi和開源模型站臺說話,他認(rèn)為現(xiàn)階段,閉源模型屬于黑盒AI,具有極大的不確定性和不可控性,而Kimi K2.5的發(fā)布將是AI跨越性能限制與可控風(fēng)險(xiǎn)的重要時(shí)刻,將賦予每個(gè)人自主可控權(quán)。
而Kimi K2.5提供的,正是一個(gè)性能無限接近第一梯隊(duì)閉源模型,卻同時(shí)具備可自托管、可深度微調(diào)、且無廠商鎖定風(fēng)險(xiǎn)的開源方案。目前,在Design Arena排行榜上,Kimi K2.5作為開源模型代表首次登頂榜首,與Gemini 3和Opus 4.5處于同一性能梯隊(duì)。
在硬核實(shí)力的加持下,以Kimi K2.5為代表的開源方案精準(zhǔn)命中了全球市場對技術(shù)自主權(quán)的核心訴求。在全球最大大模型聚合平臺OpenRouter上,Kimi K2.5發(fā)布第二天就快速躍升總使用量排行榜Top3,再度印證了開源方案在全球市場的火爆程度。
事實(shí)上,這種對可控性和性價(jià)比的渴求,在大型科技企業(yè)內(nèi)部甚至更為強(qiáng)烈。特別是在日均調(diào)用量巨大、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的關(guān)鍵系統(tǒng)中,長期依賴閉源API不僅意味著巨額且不可控的財(cái)務(wù)支出,更蘊(yùn)藏著關(guān)鍵業(yè)務(wù)命脈受制于人的核心痛點(diǎn)。
因此,Kimi K2.5支持私有化部署與深度定制的能力,恰好成為大廠平衡尖端性能與絕對自主權(quán)的戰(zhàn)略支點(diǎn)。在海外知名編程工具如Kilo Code上,Kimi K2.5的調(diào)用量已排名第一,甚至超過了美國的多個(gè)頂尖閉源模型。
很顯然,市場的趨勢已經(jīng)愈發(fā)清晰,構(gòu)建多元化、自主可控的模型供應(yīng)鏈,是行業(yè)頂尖玩家的共同戰(zhàn)略。而Kimi K2.5作為開源模型憑借其在代碼與多模態(tài)領(lǐng)域的顯著長板,正成功躋身這一戰(zhàn)略的核心環(huán)節(jié)。這是開源模型的一次重大勝利,也是全球市場在行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)重新審視開源技術(shù)路線的一個(gè)關(guān)鍵結(jié)果。
Kimi K2.5正在定義AI進(jìn)化方向
對用戶而言,目前真正的核心命題在于——在真實(shí)的商業(yè)及使用環(huán)境中,誰能提供更可持續(xù)、更可信賴、總擁有價(jià)值更高的AI能力供給。
而性能基線、商業(yè)定位、生態(tài)親和度三者之間的平衡,在過去很長一段時(shí)間內(nèi),恰恰是AI行業(yè)的“不可能三角”。時(shí)至今日,隨著Kimi K2.5的發(fā)布,這一核心問題正在被破解。
一方面,Kimi K2.5的性能依舊在線。拋開在OpenRouter上的高調(diào)用量不談,在多個(gè)全球權(quán)威基準(zhǔn)測試中也得到了量化驗(yàn)證。比如,在更具技術(shù)針對性的LMArena評測中,它在代碼與視覺雙關(guān)鍵維度位列開源第一,總榜前三,僅次于Gemini和GPT模型。而在Artificial Analysis的綜合評估中則是位列開源第一、總榜第五,凸顯了其卓越的參數(shù)效率與成本優(yōu)勢。
另一方面,Kimi的商業(yè)定位日漸清晰。通過提供API調(diào)用,讓企業(yè)和專業(yè)用戶以Claude五分之一的價(jià)格,體驗(yàn)到第一梯隊(duì)的模型能力。最直接的反饋,就是市場用腳投票的結(jié)果——海外收入大幅增長,超過國內(nèi),并推動(dòng)全球付費(fèi)用戶數(shù)實(shí)現(xiàn)4倍爆發(fā)式增長。同時(shí),騰訊CodeBuddy等多家國內(nèi)大廠產(chǎn)品也將K2.5設(shè)為默認(rèn)模型。
相比閉源模型,以Kimi K2.5為代表的開源模型提供了更多元的選擇,其中就包括成本可控性、技術(shù)自主權(quán)等。當(dāng)AI行業(yè)發(fā)展到今天, 不難發(fā)現(xiàn),市場的規(guī)則正在被改寫,Kimi K2.5更清晰地標(biāo)示出AI行業(yè)進(jìn)化的新方向。直白地說,開源模型正從一個(gè)性價(jià)比“替代選項(xiàng)”,進(jìn)化為一個(gè)在諸多嚴(yán)肅商業(yè)場景中更具吸引力的“默認(rèn)選項(xiàng)”。
這個(gè)新方向既是所有開源模型共同努力的結(jié)果,同時(shí)也是整個(gè)渴望更均衡、更健壯發(fā)展的AI行業(yè)面向未來的必然轉(zhuǎn)向。在全球市場,企業(yè)和獨(dú)立開發(fā)者們需要更多的Kimi K2.5作為選擇。
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“養(yǎng)龍蝦”到底要花多少錢?這個(gè)問題可能是大家最關(guān)心的。我們把成本拆成三部分:服務(wù)器租用費(fèi)+大模型API調(diào)用費(fèi)+雜項(xiàng)開銷。第一部分:服務(wù)器租用費(fèi)。最省錢的方案當(dāng)然是本地舊電腦自托管——零新增成本,電費(fèi)忽略不計(jì)。但如前所述,你需要接受“不是7×24小時(shí)在線”的局限性。如果選擇云服務(wù)器,成本差異就很大了。
不少朋友第一次接觸OpenClaw時(shí),都會有一個(gè)相同的困惑:這玩意兒到底該裝在哪里?OpenClaw(社區(qū)戲稱“養(yǎng)龍蝦”,因Logo為龍蝦鉗)不是普通的聊天機(jī)器人,而是一款本地優(yōu)先、可自主執(zhí)行、支持多Agent分工協(xié)作的AI執(zhí)行網(wǎng)關(guān)。說白了,它讓大模型從“只會說話”變成“會動(dòng)手做事”——幫你管理文件
01別相信“一鍵養(yǎng)蝦,躺平賺錢”的鬼話打開社交媒體,你可能會看到這樣的標(biāo)題:“養(yǎng)只龍蝦自動(dòng)炒股,零代碼養(yǎng)出數(shù)字巴菲特!”信了,你就輸了。真實(shí)情況是:一個(gè)做跨境電商的小哥花了200元租服務(wù)器、訂閱API,指望龍蝦幫他炒股暴富。結(jié)果龍蝦開始幾天還像模像樣,后來直接擺爛,生成個(gè)干癟的大綱就敷衍了事。AI是
一張證書引發(fā)的討論4月7日,北京嫣然天使兒童醫(yī)院給陳光標(biāo)發(fā)了一張感謝證書,感謝他捐贈1000萬元。這事說起來挺曲折的。此前陳光標(biāo)高調(diào)說要贈給張雪一臺價(jià)值1300萬元的勞斯萊斯,張雪回應(yīng)“收了,八折賣掉捐給嫣然”,一番拉扯之后,陳光標(biāo)把車變現(xiàn),1000萬元直接打到了嫣然醫(yī)院賬上。醫(yī)院發(fā)證書感謝,本來是
2026年4月7日,國家安全部就AI核心術(shù)語“詞元”(Token)發(fā)布安全警示,強(qiáng)調(diào)在日均調(diào)用量突破140萬億規(guī)模的市場背景下,需高度警惕由此引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露與金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至今年3月,我國日均詞元調(diào)用量已超過140萬億,較2024年初增長1000多倍。詞元作為大模型處理信息的最小單元,兼具
如今出門,如果你還沒用過AI智能助手,可能真有點(diǎn)跟不上節(jié)奏了。無論是寫作文、查資料,還是規(guī)劃出行路線,越來越多的人已經(jīng)習(xí)慣隨手打開AI問一句。這股熱潮背后,中國AI大模型用實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)交出了一份亮眼的成績單。根據(jù)全球知名AI模型聚合平臺OpenRouter的最新數(shù)據(jù),在3月30日至4月5日這一周,中
01別在主電腦上養(yǎng)!這是最最重要的一條“保命”建議。很多小白心血來潮,直接在自己存著畢業(yè)論文、工作文件、銀行卡信息的主力電腦上部署OpenClaw。然后悲劇發(fā)生了:讓龍蝦幫忙整理一下桌面文件,結(jié)果它把整臺電腦的文件全刪了。這不是段子,是真事。OpenClaw一旦被授予高權(quán)限,就能執(zhí)行刪除、修改等不可
01免費(fèi)領(lǐng)養(yǎng),但飼料要錢很多人第一次聽說OpenClaw時(shí),腦子里冒出的第一個(gè)念頭是:開源軟件,那不免費(fèi)嗎?沒錯(cuò),OpenClaw本身確實(shí)是開源的,下載安裝一分錢不收。但你很快就會發(fā)現(xiàn),真正的開銷根本不在這里。養(yǎng)一只“龍蝦”,就像領(lǐng)養(yǎng)了一只寵物——領(lǐng)養(yǎng)免費(fèi),但“蝦缸”“蝦糧”“蝦保姆”都得自己掏錢。
一只“龍蝦”,火遍全網(wǎng)“今天你養(yǎng)龍蝦了嗎?”這句話在2026年初,迅速取代“吃了嗎”成為社交媒體上的新晉暗號。別誤會,這不是什么水產(chǎn)養(yǎng)殖新風(fēng)口。這里說的“龍蝦”,是一款名為OpenClaw的開源AI智能體。因?yàn)樗膱D標(biāo)是一只紅色龍蝦,網(wǎng)友們便把部署、配置和使用它的過程,戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。一個(gè)開源軟件
凌晨兩點(diǎn),小王合上筆記本,揉了揉酸脹的眼睛。花了一個(gè)月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里,要真正把它拍成劇,得找演員、租場地、請攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬,他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過,現(xiàn)在小王的劇本可以“見光”了。2026年3月19日,字節(jié)跳動(dòng)旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent