Smartbi：大模型+ABI在企業(yè)數(shù)字化浪潮中“推波助瀾”？

　 一鍵部署OpenClaw

圍繞著大模型進行開發(fā)的范式正在形成。

2023年以來，ChatGPT讓各界認識到通用大模型的力量。隨之而來的，是一場屬于所有行業(yè)的科技盛宴，一個個行業(yè)大模型涌現(xiàn)，幾乎所有科技企業(yè)都在計劃或已經(jīng)發(fā)布了自己的大語言模型（LLM）。

問題是，如何把一個大模型投入到具體的商業(yè)環(huán)境中，真正提升企業(yè)生產(chǎn)效率？

近日，知名國產(chǎn)BI品牌思邁特舉辦了新品發(fā)布會，在活動上發(fā)布了全新升級的Smartbi V11版本，包括一站式ABI平臺Smartbi Insight V11和智慧數(shù)據(jù)運營平臺Smartbi Eagle V11。

其中，Smartbi Insight的對話式分析功能，向外界展示了BI領域的“ChatGPT”是如何協(xié)助用戶分析數(shù)據(jù)，又是如何與企業(yè)IM釘釘、微信等集成，提升企業(yè)辦公效率的。

體驗過Smartbi V11后，我們最大的感觸是：思邁特一站式ABI平臺的多次升級，讓企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析技術提高決策效率和質(zhì)量的門檻不斷降低。

那么，具體到企業(yè)數(shù)字化運營的場景中，更智能的ABI平臺到底能起到多少作用？

一、重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關鍵是什么？

管理學大師Peter Drucker認為：“What gets measured, gets managed.”即能測度的東西就能管理。

“十四五”規(guī)劃更是將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”單獨成篇，明確將數(shù)字化作為推動經(jīng)濟社會發(fā)展重要的戰(zhàn)略手段。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎，數(shù)據(jù)的價值不言而喻。

用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力，是新時代每一家企業(yè)都必須掌握的能力。但是，會用和用好從來都是兩個截然不同的層次。兩者之間的差距不僅決定了企業(yè)之間的效率差距，還決定了一家企業(yè)能否敏銳捕捉新的商業(yè)機會與價值，創(chuàng)造新的增長機遇。

來源：《以指標為中心的ABI平臺白皮書》

從BI到ABI，商業(yè)智能平臺唯一不變的核心價值就是提升企業(yè)使用數(shù)據(jù)的能力。那么，在企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營過程中，Smartbi V11的可以起到多大作用？

我們認為，Smartbi V11的關鍵詞有二：一是以指標為中心；二是大模型。因此，其使用價值也可以分成兩部分來看：Smartbi搭建指標體系對企業(yè)業(yè)務決策的價值，以及大模型帶來的提升。

其中，指標體系是重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關鍵。一個科學的指標體系，讓企業(yè)從單純的前端數(shù)據(jù)可視化走向全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策與流程優(yōu)化。

這個變化有多大呢？

最初，指標平臺往往與BI平臺分離，各自獨立發(fā)展。因此，在具體的實踐上，指標應用并沒有與業(yè)務緊密結(jié)合，數(shù)據(jù)與業(yè)務變化的聯(lián)動不足，往往是數(shù)據(jù)產(chǎn)生后并經(jīng)過漫長分析后，才能成為業(yè)務人員手中滯后的決策工具。這意味著這種解決方案還不足以讓指標管理產(chǎn)生其預期的價值。畢竟，大部分業(yè)務用戶能看到的只有一個結(jié)果：

對此，思邁特CEO吳華夫指出了一系列問題：“低效的數(shù)據(jù)流動和操作效率，無法支撐數(shù)據(jù)的實時分析；多平臺操作的用戶體驗問題和維護成本以及系統(tǒng)割裂導致的一致性問題。”

后來，隨著新一代ABI平臺Smartbi的出現(xiàn)，企業(yè)可以將宏觀的目標轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務和計劃，讓各部門使用者都能通過指標具體地判斷“該怎么做”。同時，搭建自增長指標體系，不斷結(jié)合經(jīng)營管理方法與經(jīng)驗，企業(yè)還能在分析與應用中找到當前不足，反向訓練優(yōu)化指標管理，不斷完善自身數(shù)字化經(jīng)營能力。

指標應用到各個業(yè)務場景中

最重要的是，Smartbi改變了“業(yè)務提需求，IT 做需求”的傳統(tǒng)指標開發(fā)模式，打造指標開發(fā)與使用的閉環(huán)，不僅解決了指標實時性的問題，還解決了指標開發(fā)導致的指標質(zhì)量與后續(xù)迭代等問題。

Smartbi原來的版本看起來已經(jīng)非常完善了。那么，Smartbi V11又帶來了哪些變化？

具體來看，新版本進一步固化了指標管理與應用兩大能力模塊。

第一，相比過去的版本，Smartbi Insight V11版本封裝了更強的數(shù)據(jù)處理能力，包括新增的SQL引擎，可以查詢大數(shù)據(jù)量的明細業(yè)務數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)模型支持向?qū)降目梢暬僮鲃?chuàng)建計算度量和計算列，簡單易用。

接入數(shù)據(jù)庫中的維表和事實表

第三，深入研究了BI用戶的使用習慣，重新優(yōu)化了產(chǎn)品模塊、交互方式和操作方式等，不僅分類更加清晰，還提供引導性操作提升產(chǎn)品易用性和效率，用戶使用起來更游刃有余，減少了用戶學習和使用成本。

總之，這是基于過往的使用反饋，Smartbi在功能性和易用性等方面做出的全方位升級。而且，Smartbi V11版本帶來的，是可持續(xù)創(chuàng)新。

二、基于大模型的“新地基”，重建數(shù)據(jù)管理大廈

中國人民大學數(shù)字經(jīng)濟研究中心執(zhí)行主任程華教授曾經(jīng)說過：“以平臺賦能促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。”而作為一種典型的數(shù)字化平臺，商業(yè)智能平臺必須考慮使用門檻和便捷度，以賦能更多用戶。

在數(shù)字化運營的過程中，有很多數(shù)據(jù)管理的技術細節(jié)。對此，不管是從0起步的企業(yè)，還是已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得一定成果的企業(yè)，想要快速學會這些專業(yè)領域的know-how都絕非易事。

然而，大模型的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)服務在業(yè)務側(cè)更加低門檻創(chuàng)造了契機。如何把指標體系融入進一個模型中，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入更強的引擎，這是ABI平臺進化的重要方向。

因此，Smartbi在自然語言分析工具方面進行了多個版本迭代。作為BI領域的“ChatGPT”，Smartbi的LLM明顯提升了平臺的交互性和可用性，為用戶上手工具降低了難度。

目前，結(jié)合LLM大模型，Smartbi可以實現(xiàn)兩大突破：

一是數(shù)據(jù)分析成果發(fā)布周期大大縮減。以前，用戶制作一張報表從立項到上線至少要60天，現(xiàn)在業(yè)務部門的數(shù)據(jù)人員可自行處理制作報表，即使通過傳統(tǒng)提需求的方式，基于Smartbi的自助分析平臺制作報表也只要1—3天即可完成。

二是賦能業(yè)務提升效率。通過自助分析平臺的搭建，業(yè)務團隊和開發(fā)團隊可以減少數(shù)據(jù)使用的繁瑣，提升業(yè)務效率。Smartbi創(chuàng)新地引入大語言模型（LLM），提升自然語言分析工具對“常識”語義理解的能力，利用 LLM 將自然語言轉(zhuǎn)化成精準的 SQL，以便讀取到用戶真正需要的指標，有效避免工具對用戶問題的“答非所問”，從而實現(xiàn)了完全無限制的文本輸入。

而在過往版本的基礎上，Smartbi V11版本自然語言分析技術更進一步。

V11版本的對話式分析使用LLM支持下的查詢新方案，可以更準確理解用戶意圖。同時，V11版本的對話式分析支持更多樣的使用方式，包括獨立的“對話式分析”（移動端和電腦端均可操作），在交互儀表盤中通過AI問答的方式快捷創(chuàng)建頁面，以及和企業(yè)IM釘釘、微信等集成等。

值得一提的是，這不僅是一次功能升級，更是向外界展示了Smartbi持續(xù)進化的能力。

正如思邁特CEO吳華夫所說，從1958年BI的概念提出以來，底層數(shù)據(jù)準備從報表開發(fā)、Cube多維模型、寬表再到指標；上層數(shù)據(jù)分析從傳統(tǒng)的報表、大屏，到敏捷的自助可視化探索，再到智能的增強分析。這是一個不斷進化的過程。

未來，LLM大模型可以從海量的文本數(shù)據(jù)中學習各種領域的知識，從而持續(xù)提高商業(yè)智能平臺的智能性和專業(yè)性。

Smartbi V11版本既不是起點，也不是終點。Smartbi肯定還會隨著AI發(fā)展不斷進化。

而且，從Smartbi的版本迭代中，我們可以清晰地感覺到AI時代正加速到來，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了前所未有的契機。

就像燃油取代蒸汽，大模型的出現(xiàn)是一次效率革命。學會使用一個工具，在AI時代變得更為簡單。在過去，工具學習付出1份時間，過去可能只能收獲10份回報，現(xiàn)在，至少能收獲100份回報。

因此，未來會有越來越多企業(yè)，在更加智能的ABI平臺上，建立起數(shù)字化運營的高樓大廈。

來源：松果財經(jīng)

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