競逐對話式AI，百度、字節(jié)各有千秋

　 一鍵部署OpenClaw

隨著OpenAI陸續(xù)發(fā)布的ChatGPT引發(fā)了AI界熱議，新一代的AI熱度便開始持續(xù)走高。與此同時，以ChatGPT模型為代表的大型預訓練模型的出現(xiàn)，也使得對話式AI的生成能力和智能水平得到了飛躍式的提升，得益于此，對話式AI的發(fā)展又開始受到投資者的關注。

對話式AI成為了資本市場的香餑餑，各界玩家便也都對對話式AI表現(xiàn)出極大的興趣，紛紛摩拳擦掌想要打造出自己的對話式AI產(chǎn)品，而這其中，自然不乏已經(jīng)在對話式AI領域有所布局的百度、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠。

“逐浪”對話式AI

縱觀全球不難發(fā)現(xiàn)，個性化聊天機器人已經(jīng)愈發(fā)流行。而對一個企業(yè)而言，用AI技術“武裝”自己，才能夠時刻保持強大的競爭力。因此，國內(nèi)想要通過AI技術實現(xiàn)人和機器更自然對話的企業(yè)并不在少數(shù)。而國內(nèi)巨頭之所以前赴后繼、跑步入場對話式AI領域，其中的原因不言而喻。

從市場角度來說，對話式AI市場潛力巨大，玩家入局將會擁有較大的商業(yè)發(fā)展空間。根據(jù)利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《人工智能系列報告：2021年中國對話式AI市場報告》數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國對話式AI市場規(guī)模為82.7億元，預計2026年有望增長至265.8億元，年復合增長率高達26.3%?？梢姡瑖鴥?nèi)對話式AI的市場潛力不可小覷，因此，各領域玩家一旦入局，將會擁有較大的發(fā)展機遇。

從技術層面來看，智能水平的不斷攀升，能夠助推對話式AI融入更多領域，給參與者帶來更多增長機會。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，對話式AI正在智能車載、智能家居、智能客服、智慧醫(yī)療、智能社交等場景中相繼落地，并且在為用戶提供智能化、個性化服務的同時，還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。據(jù)IDC研究表明，預計在未來5年內(nèi)，對話式AI在金融、零售、制造、醫(yī)療、政府和教育等六大行業(yè)至少會帶來30%-64%的價值提升。

就產(chǎn)品作用而言，對話式AI能夠輔助平臺內(nèi)容創(chuàng)造，進一步提升平臺的服務水平。對話式AI的價值不僅僅在于簡單的問答，其與行業(yè)場景結(jié)合就具有較強的應用價值，能夠以替代與輔助來提高服務效率。比如，企業(yè)如果合理利用對話式AI類產(chǎn)品，能夠輔助其平臺進行內(nèi)容創(chuàng)造，提高平臺內(nèi)容生產(chǎn)力。另外，對話式AI也能夠給平臺提供更多的可留存追溯并洞察分析的對話交互數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)了解用戶的行為偏好與習慣，從而提高客戶留存率。

百度覓得“張良計”

對話式AI熱度久居不下，國內(nèi)最早開始布局AI領域的公司之一的百度，自然不想錯過這個發(fā)展機會。于是在前不久，百度就被傳出了正在內(nèi)測AI對話軟件的消息。據(jù)相關媒體報道，百度計劃推出一款全新的AI對話軟件，采用一對一的對話式聊天場景，名字叫做“萬話”。而百度之所以在對話式AI賽道發(fā)力，自然有著與眾不同的實力與底氣。

一來，百度在AI技術方面布局和積淀多年，能夠給對話式AI產(chǎn)品的落地提供技術支撐。作為國內(nèi)擁有頂級AI技術的公司之一，百度在AI技術上的投入和產(chǎn)出都毋庸置疑。而憑借著長期的技術積累，百度不僅在“芯片層、框架層、模型層、應用層”有著全棧布局，其AI專利申請量和授權量更是連續(xù)5年位列國內(nèi)第一，尤其是在自然語言處理、知識圖譜、深度學習、大模型相關技術方向?qū)＠窟b遙領先，這都可成為其布局對話式AI產(chǎn)品的堅實基礎。

二來，百度在語音識別領域的商業(yè)化經(jīng)驗，能夠給對話式AI產(chǎn)品的商業(yè)化跑通提供借鑒。眾所周知，對話式AI需要涉及語音識別、自然語言理解和語音合成等多項技術。而百度很早就對智能語音技術進行了探索，并推出了各類小度智能硬件設備，其中，小度科技的“明星”產(chǎn)品智能音箱，更是為百度帶來了相當可觀的收益。顯然，無論是語音識別技術的成熟，還是商業(yè)模式跑通的能力，小度智能音箱的經(jīng)驗都可以作為百度對話式AI產(chǎn)品的參考。

三來，百度在AI對話領域積累了海量數(shù)據(jù)參數(shù)，能夠給對話式AI的完善提供各類信息需求。眾所周知，百度是全球最大的中文搜索引擎，用戶基數(shù)龐大不說，更是創(chuàng)建了百度知道、百度百科、百度文庫等平臺，積累了海量的知識和搜索資源。另外，在智能對話領域，百度也一直都是走在前沿的創(chuàng)新者，不僅在深度學習框架層面擁有飛槳平臺，還開發(fā)出了文心大模型，生成了足夠多的數(shù)據(jù)參數(shù)，而這都能幫助百度對話式AI產(chǎn)品精準地把握用戶需求。

字節(jié)尋到“過墻梯”

除了百度之外，國內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)大廠或科技公司，如美團、快手、字節(jié)和阿里等，也都紛紛推出或計劃推出自己的對話式AI產(chǎn)品或大模型。而在眾多玩家中，被稱為“App工廠”的字節(jié)則格外受外界關注。據(jù)了解，字節(jié)跳動也在內(nèi)部測試一款AI對話類產(chǎn)品，暫時稱作“Grace”，該產(chǎn)品目前正處于測試完善的階段。而在字節(jié)積極布局對話式AI的背后，顯然也有著強大的驅(qū)動力。

一是，字節(jié)海量流量和強大算法，能夠為其對話式AI產(chǎn)品的落地和推廣提供助力。一直以來，字節(jié)最被外界廣為流傳的，便是以抖音為核心的無限流量和頗為神秘的算法機制。因此，在龐大流量和獨特算法的加持下，字節(jié)所推出的對話式AI產(chǎn)品，就能夠根據(jù)用戶的興趣和行為，為其提供定制化的內(nèi)容，得益于此，這一產(chǎn)品也就能吸引到更多用戶的關注和留存。

二是，字節(jié)“App工廠”的能力，能夠為其對話式AI產(chǎn)品的誕生增加成功的幾率。字節(jié)自誕生以來就有過不少高光時刻，甚至一度被看做是“App工廠”，其業(yè)務不僅涉及了短視頻、教育、游戲、企業(yè)服務等諸多領域，還利用頗為成熟的獨特創(chuàng)新路徑，批量制造出了多個在行業(yè)內(nèi)頗具代表性的App，其造新產(chǎn)品的能力已然毋庸置疑。而在此能力的助力下，其對話式AI類的新產(chǎn)品可謂是前路可期。

三是，字節(jié)所構(gòu)建的AI生態(tài)體系，能夠助其對話式AI產(chǎn)品形成差異化優(yōu)勢。布局AI大模型的玩家數(shù)不勝數(shù)，但由于各大廠算力水平接近、數(shù)據(jù)量相差不大、技術上也沒有重大突破，反而多面臨同質(zhì)化難題。而字節(jié)注重用戶體驗的打法，則與其他巨頭尋求增長的打法大相徑庭。字節(jié)構(gòu)建出了“視覺語言模型+火山高速訓練引擎+火山機器學習平臺+行業(yè)應用”的AI生態(tài)體系，不僅與其他玩家形成了顯著差異，也能有效避免其對話式AI產(chǎn)品走向同質(zhì)化。

摸著石頭過河

得益于對話式AI的重要性，這一賽道儼然已經(jīng)成為了AI行業(yè)最受關注的細分賽道之一。而作為一項可以貫穿各行各業(yè)的技術，對話式AI的應用，有望賦能更多企業(yè)進行智慧升級，以便為運營生產(chǎn)活動提供更多助力。然而，有潛力的賽道同樣會蘊含不小的危機，即便是百度和字節(jié)在此布局，也少不了要應對各種各樣的難題。

在技術上，目前的對話式AI產(chǎn)品的技術尚不成熟，還需要進行技術優(yōu)化和升級。哪怕行業(yè)內(nèi)涌入的高質(zhì)量玩家有很多，但目前對話式AI產(chǎn)品依舊還難以完全替代人類的智能，比如在噪聲、方言、多人、語音不清的情況下，無法做到無障礙溝通；或者在復雜環(huán)境中隨時能被喚醒，不能做到無處不在；亦或是在記憶并分析用戶的語境、上下文，難以給出智能化應對方案。可見，現(xiàn)在的對話式AI產(chǎn)品想要就這些具體問題做出精確回答尚有一定難度。

在應用上，目前的對話式AI產(chǎn)品的應用仍有一定局限性，還需要不斷完善和改進。目前的對話式AI產(chǎn)品，僅支持正式的文本或語音，而一些方言、口音等語言會影響AI對原始輸入的理解，進而產(chǎn)生錯誤或者無效的回答。而且各領域知識專業(yè)性高，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，對話式AI產(chǎn)品在不同場景應用上也就有著一定難度。另外，對話式AI的普及和應用還存在一些法律和道德問題，如數(shù)據(jù)隱私、安全性、責任和權益等方面都還有不少的路要走。

在行業(yè)上，目前布局對話式AI賽道的玩家不在少數(shù)，行業(yè)競爭也將會愈演愈烈。眾所周知，百度和字節(jié)雖然一直在AI領域有所動作，阿里、騰訊等大廠或網(wǎng)易、科大訊飛等科技公司也同樣在暗中布局。而這些入局的玩家，不是擁有著雄厚資金儲備，就是沉淀了大量相關技術，其實力均不容小覷。因此，面對如此激烈的市場競爭，無論是百度還是字節(jié)，都需要持續(xù)創(chuàng)新和提升用戶體驗，才有可能在飛速迭代的領域中取得成功。

值得注意的是，隨著市場的發(fā)展與科技的進步，為了支持多場景應用，滿足多行業(yè)要求，對話式AI平臺也將變得越來越復雜。而就目前來看，無論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是大型科技公司，其在技術突破、人才建設、商業(yè)模式等方面都還有待完善，這也就意味著，無論是百度還是字節(jié)，亦或是其他玩家，想要在對話式AI領域占得一席之地，還需要長期堅持投入和不斷研發(fā)創(chuàng)新。

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