近日,在深圳昇騰創(chuàng)新中心的支持下,愛可生向量數據庫(TensorDB )完成了與華為Atlas 800 推理服務器和全場景AI框架昇思MindSpore 的兼容性測試,實現了愛可生向量檢索技術與昇騰AI基礎軟硬件平臺的全面融合。
上海愛可生信息技術股份公司
上海愛可生信息技術股份有限公司是國內知名的分布式數據庫、開源數據庫解決方案以及數據處理技術提供商。公司自主研發(fā)的云樹數據中臺、數據庫集群管理平臺、數據庫云平臺軟件、向量數據庫等產品已被廣泛應用于金融、電力、智能制造、電信、廣電、交通等行業(yè),標桿客戶包括:中國工商銀行、興業(yè)銀行、中國農業(yè)銀行、太平洋保險、友邦保險、中國人保、國家電網、上汽集團、中國移動等世界500 強企業(yè)。
向量數據庫(TensorDB )的目標是在以圖搜圖、視頻推薦、文本檢索等常見的AI場景中,對海量非結構化數據嵌入后的高維數據提供存儲、管理、計算的綜合能力,以滿足金融、交通、互聯網等行業(yè)對核心業(yè)務系統高可用性、高擴展性的要求。
愛可生向量數據庫(TensorDB)
企業(yè)版
基于昇騰AI,TensorDB內核的眾多計算任務實現了深度優(yōu)化:
① 降低了向量計算、矩陣計算等高維數據之間計算帶來的消耗, 提升了檢索算法的批處理能力,同時讀入并計算的請求數可達每秒4000次。
② 保障了不同維度、數量級的向量數據訓練和檢索的穩(wěn)定性, 在不損失檢索精度的前提下,使模型訓練的收斂速度提升4倍以上。
③ 充分利用算子可以異步執(zhí)行的特點, 實現了數據預處理、多種計算類算子、數據后處理在不同線程、不同流之間并發(fā),將索引過程提升10倍以上。
【向量數據庫TensorDB解決方案整體架構圖】
隨著存儲成本的下降,以及新興技術的發(fā)展,各行各業(yè)對非結構化數據的重視程度將越來越高。昇騰AI將努力做好基礎軟硬件平臺,發(fā)揮在人工智能領域積累的技術優(yōu)勢,攜手愛可生等伙伴,共同加強數據場景能力建設,共同服務中國數字經濟轉型升級。
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我覺得我們AI的目標是：從芯片設計到軟件生態(tài)，全鏈路自主開發(fā)，建立可控的世界級AI體系。所以這是俺對未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年，英偉達造車、國產開車26年國產芯片會在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表，大多數AI大模型會以軟件彌補硬件不足，所以訓練和推理分開，訓練就
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9月24日，杭州云棲大會技術主論壇上，阿里云重磅發(fā)布AI安全護欄，提供五項核心安全能力，護航AI安全。一方面為客戶提供融入AIAgent開發(fā)全鏈路的原生安全防護，另一方面持續(xù)用AI賦能安全產品智能化升級，打造Agentic-SOC安全運營，提升安全威脅檢測和響應效率。在過去的一年，AIAgent正在
