斬獲ICCV2021世界冠軍，佳格天地AI團隊再獲突破

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近日,ICCV2021-Urban3D挑戰(zhàn)賽結(jié)果正式公布,北京佳格天地科技有限公司(以下簡稱:佳格天地)同北京郵電大學、BIGO及武漢大學共同組隊斬獲賽事世界冠軍。

▼隊伍名稱由四家機構的簡稱按字母順序組合為BUPT.BIGO.GAGO.WHU,隊伍成員全部為博士或博士候選人

ICCV全稱IEEE International Conference on Computer Vision,即國際計算機視覺大會。會議由全球最大的非營利性專業(yè)技術學會—電氣與電子工程師協(xié)會主辦, 與計算機視覺模式識別會議(CVPR)和歐洲計算機視覺會議(ECCV)并稱計算機視覺方向的三大頂級會議,在業(yè)內(nèi)極富影響力。

今年ICCV大會設立了一項名為Urban3D的算法挑戰(zhàn)賽,旨在建立城市規(guī)模的3D點云語義分割新標桿。

▼城市三維實景影像

我們生活的3D世界由豐富多樣的物體對象組成,如房屋、橋梁、樹木、汽車等等,不同的物體對象具有不同的外觀形態(tài)及功能。然而在機器的眼睛里,這些都是高低不一、顏色各異的點,稱為點云。利用深度學習技術自動精確分割點云數(shù)據(jù),并標記上不同物體對象的名稱,可以應用于城市體檢、自動駕駛、以及實景三維地球的建設。

本次賽題使用了無人機航拍的英國城市三維實景影像作為大賽數(shù)據(jù)集,參賽選手需憑借深度學習算法,讓機器在數(shù)據(jù)量以億計的影像中對各類物體對象進行自動識別及標注。

▼大賽根據(jù)城市中不同物體對象設置了13類語義標簽,佳格天地所在團隊在建筑、植被、道路、水體等對象提取標準方面表現(xiàn)突出

深度學習技術在城鄉(xiāng)地理環(huán)境中的應用,正在從二維走向三維。

在目前來說,二維影像上的深度學習已經(jīng)相當成熟,進入了產(chǎn)品級階段。這方面,佳格天地已經(jīng)推出了真正實用的“高繪”產(chǎn)品,服務于城市體檢、應急救災等業(yè)務場景,其在實際應用中生產(chǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)果精度甚至遠超公開數(shù)據(jù)集的標注精度。

▼“高繪”產(chǎn)品能夠在城市核心區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部、鄉(xiāng)村、山村等多地實現(xiàn)建筑物的自動識別提取。不但可以達到像素級精度的建筑物邊界提取還能夠貼合于各類硬件條件,滿足自然資源普查、城鄉(xiāng)建設狀況摸底、土地利用狀況調(diào)查等多種需求

而在三維立體領域,深度學習學界還處在探索發(fā)展階段。比如說,三維點云的數(shù)據(jù)結(jié)構及數(shù)據(jù)量和其它深度學習工作差別很大,目前大家普遍使用的深度學習框架PyTorch,在其底層代碼中就有一些不適用之處;再比如說,城市三維物體的數(shù)據(jù)分布是極其不均衡的,要建立可用的深度學習模型,需要深入理解數(shù)據(jù)……在本次大賽中,這些問題在實操過程中得到了一一解決。

▼原始影像與語義分割結(jié)果示意。左側(cè)為原始影像,右側(cè)為語義分割結(jié)果

佳格天地是一家以大數(shù)據(jù)與人工智能技術服務農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域的高科技創(chuàng)新企業(yè)。在人工智能領域,其人工智能算法研發(fā)團隊的相關工作已經(jīng)應用于北京市海淀區(qū)短臨降雨預測等實際工作當中;打造了成熟的AI地物識別產(chǎn)品——“高繪”;相關成果曾獲得2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽-數(shù)字政府賽道賽題冠軍、中國電子“i+”現(xiàn)代數(shù)字城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽一等獎等多項榮譽,得到了市場的充分認可。

“十四五”規(guī)劃中提出:要堅定不移建設數(shù)字中國,加快數(shù)字化發(fā)展。在數(shù)字化浪潮席卷而來的當下,佳格天地也正持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)與人工智能技術能力,為數(shù)字中國建設貢獻佳格力量。

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