管窺百度AI頂會(huì)獲獎(jiǎng)背后，AI技術(shù)融合創(chuàng)新的點(diǎn)、線、面

最近幾個(gè)月，AI行業(yè)國際頂級盛會(huì)接連召開，與以往不同的是，在如今的AI領(lǐng)域的國際頂會(huì)中，像百度這樣的中國AI企業(yè)開始摘得更多的AI學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)。

繼先后登陸AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等國際頂級會(huì)議之后，百度AI技術(shù)又在計(jì)算機(jī)視覺三大頂會(huì)之一的CVPR2021國際計(jì)算機(jī)視覺和模式識別大會(huì)上再次登場。

值得注意的是，作為全球計(jì)算機(jī)視覺三大頂級會(huì)議之一，近年來CVPR大會(huì)論文錄取率均不超過25%。此次CVPR2021大會(huì)上，百度入選優(yōu)質(zhì)論文22篇入選，覆蓋圖像語義分割、文本視頻檢索等多個(gè)研究方向。其中，在語義分割、高分辨率人體解析、AI CITY2021挑戰(zhàn)賽等賽事和項(xiàng)目中，百度共獲得十項(xiàng)冠軍。

百度連奪十冠的背后，一方面體現(xiàn)出百度領(lǐng)先的AI技術(shù)實(shí)力，另一方面這也意味著百度AI技術(shù)國際影響力的進(jìn)一步提升。作為國內(nèi)AI領(lǐng)域代表企業(yè)，百度AI技術(shù)也在深刻影響AI行業(yè)的發(fā)展。

百度“夯實(shí)”AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)地基

其實(shí)，百度一開始就重視AI方向的學(xué)術(shù)研究，這也為后來百度AI技術(shù)的演化和發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

經(jīng)過多年對AI領(lǐng)域的深耕，百度形成自身的AI學(xué)術(shù)體系，今年CVPR2021大會(huì)上的連續(xù)獲獎(jiǎng)，背后其實(shí)也是百度學(xué)術(shù)基因的一種展現(xiàn)。

正所謂：“學(xué)術(shù)基礎(chǔ)決定上層建筑”。百度AI學(xué)術(shù)上的一系列成果，是百度AI技術(shù)未來發(fā)展的底牌。 據(jù)悉，此次獲得CVPR大會(huì)AI CITY挑戰(zhàn)賽的冠軍技術(shù)，已經(jīng)應(yīng)用至百度智能交通和智慧城市系統(tǒng)中。

基于SoccerNet-v2挑戰(zhàn)賽的冠軍AI技術(shù)，也應(yīng)用至智能創(chuàng)作平臺，實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)作賦能內(nèi)容生產(chǎn);近日，國家知識產(chǎn)權(quán)局還發(fā)布了第二十二屆“中國專利獎(jiǎng)”，以百度CTO王海峰為第一發(fā)明人的發(fā)明專利《基于人工智能的人機(jī)交互方法和系統(tǒng)》獲專利金獎(jiǎng)。

CVPR競賽奪冠以及百度AI專利獲獎(jiǎng)的背后，透露出兩個(gè)頗為重要的信息。

一方面，比賽奪冠以及專利獲獎(jiǎng)讓行業(yè)內(nèi)的人更多地看到了百度在AI學(xué)術(shù)上的影響力和AI技術(shù)的競爭力。 尤其是百度AI在NLP(自然語言處理)以及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。

(數(shù)據(jù)來源：IDC)

來自第三方機(jī)構(gòu)的報(bào)告數(shù)據(jù)似乎也證明了這一點(diǎn)。IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，百度智能云在NLP(自然語言處理)領(lǐng)域市場份額第一。這可能意味著在NLP(自然語言處理)以及AI視覺這兩個(gè)重要的AI技術(shù)領(lǐng)域，百度已經(jīng)建立起核心的優(yōu)勢。長遠(yuǎn)來看，百度AI或許也將對未來全球AI行業(yè)的發(fā)展和競爭格局產(chǎn)生更重要的影響。

另一方面，這些事件背后，百度的AI生態(tài)一直都有很好的底層基礎(chǔ)。

視覺和語音，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的重要入口，是AI發(fā)展的底層基礎(chǔ)，也是一個(gè)將用戶鎖定在信息生態(tài)系統(tǒng)中的機(jī)會(huì)，而且可以通過添加物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)，市場前景廣闊。

由此可見，一系列的獲獎(jiǎng) 、奪冠既是百度“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ) 決勝AI時(shí)代”戰(zhàn)略的落地，也是百度在不斷夯實(shí)國內(nèi)AI技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的學(xué)術(shù)地基。在這樣的“地基”之上，未來國內(nèi)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，也能夠有更多創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)會(huì)和可能性。

多技術(shù)融合創(chuàng)新：點(diǎn)到線，形成全棧AI技術(shù)的基本面

近年AI技術(shù)的發(fā)展，一個(gè)大的基調(diào)是AI技術(shù)越來越“接地氣”了。技術(shù)開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司也都逐漸認(rèn)識到：AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展不是空中樓閣，需要實(shí)打?qū)嵉芈涞氐疆a(chǎn)業(yè)。

在AI場景落地上，行業(yè)不僅需要有技術(shù)基礎(chǔ)，也更需要類似產(chǎn)品經(jīng)理的角色：要懂運(yùn)營，懂技術(shù)，懂場景，更加注重復(fù)合型的AI能力。就像百度AI云智一體，云是AI能力的輸出平臺，通過云計(jì)算把AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場景結(jié)合的更緊密。

計(jì)算機(jī)視覺、NLP技術(shù)等AI技術(shù)，形成AI技術(shù)矩陣，在百度智能云的平臺上從點(diǎn)到線把AI技術(shù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)連接起來，形成了百度AI技術(shù)體系和AI能力體系的基本面。這樣矩陣式的創(chuàng)新，才能促進(jìn)更深入的AI商業(yè)化落地。

如今，很多獨(dú)角獸也在不斷拓寬邊界，公司的落地場景上也勢必要更加的多元化，這意味著技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用需要更好的為前端的業(yè)務(wù)賦能提效。換言之，技術(shù)能支撐戰(zhàn)略擴(kuò)張才是好AI，能賦能戰(zhàn)略落地的AI才是真正的硬核AI。這就要求AI大廠懂得AI技術(shù)上的融合創(chuàng)新，只有懂融合創(chuàng)新才能更懂得正確賦能產(chǎn)業(yè)。

比如，工業(yè)4.0中的數(shù)字化工業(yè)升級如何實(shí)現(xiàn)?關(guān)鍵就在于數(shù)字化技術(shù)與工業(yè)技術(shù)體系的融合。對于工業(yè)升級，也有不少技術(shù)的解決方案，但囿于兼容性問題，企業(yè)選擇方案的成本其實(shí)很高，通常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

所以，AI落地的關(guān)鍵，其實(shí)就是多技術(shù)融合創(chuàng)新。

一個(gè)是AI技術(shù)之間的融合創(chuàng)新。另外就是AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)已有的技術(shù)之間的融合。

算法的有效性是AI能否順利落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵，但AI算法不可能一落地就能完全滿足產(chǎn)業(yè)對智能化的需求，仍然需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

也就是說，在應(yīng)用的過程中，交互端能否正確的采集數(shù)據(jù)也同樣重要。這就需要NLP、計(jì)算機(jī)視覺等AI技術(shù)，與底層的AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間有足夠的融合協(xié)同應(yīng)用。

百度給出的解決方案是，全棧AI技術(shù)作為融合創(chuàng)新的底層支持，把人工智能技術(shù)構(gòu)建在百度智能云上，從而技術(shù)的融合度更高，產(chǎn)業(yè)端也可以“按需所取”。

比如，在電力領(lǐng)域，廣東電網(wǎng)與百度智能云合作打造的智慧客服系統(tǒng)，通過自然語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，以意圖識別、實(shí)體識別、多輪對話、語義理解等關(guān)鍵技術(shù)，幫助客服系統(tǒng)準(zhǔn)確的從用戶輸入內(nèi)容中識別出意圖及需求的關(guān)鍵信息，從而提供相應(yīng)的內(nèi)容服務(wù)。

AI技術(shù)之間的融合之外，AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合創(chuàng)新，關(guān)鍵在于開放的技術(shù)生態(tài)。因?yàn)榧夹g(shù)上的開放，才能夠企業(yè)端靈活自主的選擇AI技術(shù)的應(yīng)用。

在工業(yè)領(lǐng)域，徐工挖掘機(jī)與百度智能云合作就是一個(gè)典型案例。基于“天算”大數(shù)據(jù)平臺，為徐工挖機(jī)提供端到端、開源開放的AI技術(shù)與服務(wù)，通過智能化、數(shù)字化的賦能幫助徐工挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化升級。

百度AI技術(shù)在研發(fā)理念上可能就考慮到，AI領(lǐng)域多技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢。這意味著百度更有融合創(chuàng)新的技術(shù)思維與實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ，這也有助于技術(shù)導(dǎo)向的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)借助AI賦能。

互聯(lián)網(wǎng)江湖認(rèn)為，AI落地產(chǎn)業(yè)的過程，其實(shí)也是一個(gè)AI技術(shù)不斷融合創(chuàng)新的過程。

當(dāng)技術(shù)達(dá)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值時(shí)，技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成，在特定場景中為用戶帶來特定價(jià)值。 在這個(gè)過程中技術(shù)不斷適應(yīng)產(chǎn)業(yè)，不斷融合創(chuàng)新。

今年3月份，百度推出云智一體AI開發(fā)全棧模式，進(jìn)一步完善百度AI技術(shù)生態(tài)，背后可能也有AI融合創(chuàng)新的深層次考量。技術(shù)融合創(chuàng)新，深入落地產(chǎn)業(yè)之后，產(chǎn)業(yè)鏈形成新的分工協(xié)作系統(tǒng)，最終幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)AI生產(chǎn)力。

國際舞臺大放異彩：中國AI話語權(quán)提升

今年3月份，斯坦福大學(xué)發(fā)布了一份《人工智能指數(shù)報(bào)告》，該報(bào)告顯示，中國AI 論文的引用數(shù)量在去年成為全球第一。國內(nèi)AI技術(shù)的國際影響力顯著增強(qiáng)。

報(bào)告背后，反映出一個(gè)趨勢：過去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中國企業(yè)依賴人口紅利，如今的AI時(shí)代，人口紅利消失，勞動(dòng)力要素正在逐漸被AI要素所取代。

AI一方面可以加固移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)厚度，讓更多新模式在AI技術(shù)的賦能下實(shí)現(xiàn)存量增長。另一方面，AI技術(shù)是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的引擎，為發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)提供了場景擴(kuò)容的可能性。

因此，作為國際公認(rèn)的AI巨頭，百度AI也承載著更多行業(yè)性意義。

結(jié)合最近百度在CVPR2021國際計(jì)算機(jī)視覺和模式識別大會(huì)上的出彩表現(xiàn)來看，百度AI技術(shù)的國際影響力得到進(jìn)一步提升，并且百度的AI技術(shù)正在深刻影響行業(yè)發(fā)展。

一家全球領(lǐng)先AI企業(yè)對于中國AI行業(yè)來說意味著什么?

其一，這可能意味著未來AI技術(shù)的發(fā)展有了更清晰的發(fā)展路線。因?yàn)轭^部企業(yè)扎根行業(yè)更深，更能敏銳的捕捉到技術(shù)演化的趨勢。

比如，語音、視覺生長于深度學(xué)習(xí)等底層AI根基之上，而百度對于深度學(xué)習(xí)框架有超前認(rèn)識與投入。早在2013年初，百度就成立了世界第一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院IDL，這對整個(gè)AI領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，有著重要的推動(dòng)作用。

其次，意味著未來產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)更堅(jiān)實(shí)，國際上AI話語權(quán)更強(qiáng)。

其二，在過去中國公司做的大多是上層應(yīng)用，創(chuàng)新也主要以模式創(chuàng)新為主，技術(shù)創(chuàng)新為輔。當(dāng)前的AI時(shí)代，中國也會(huì)出現(xiàn)很多技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)，為AI行業(yè)提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。這也意味著中國AI企業(yè)將更多的參與和推動(dòng)全球AI技術(shù)發(fā)展演化，越來越多的中國AI企業(yè)將邁向國際的舞臺。

而百度作為AI時(shí)代的公共物品提供者，以及智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代最底層的基礎(chǔ)設(shè)施之一的企業(yè)，也將進(jìn)一步推動(dòng)全球AI技術(shù)的發(fā)展，提升中國AI在國際上的話語權(quán)。

目前，通過搭建起的飛槳和智能云為代表的AI平臺，百度不斷向各行業(yè)場景輸出技術(shù)能力與解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級發(fā)展，在中國乃至全球AI領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑。值得一提的是，百度飛槳是國內(nèi)開源最早、技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，是底層的AI操作系統(tǒng)。

AI基礎(chǔ)設(shè)施完善之后，隨著AI技術(shù)向各個(gè)行業(yè)的滲透，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的AI生產(chǎn)力就有可能被進(jìn)一步釋放出來。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robert Gordon在《美國增長的興衰》一書當(dāng)中提到，1942年到1945年美國的勞動(dòng)生產(chǎn)率突然有了30%的提升。原因是幾乎所有的高科技都迅速產(chǎn)業(yè)化，新技術(shù)的擴(kuò)散以前所未有的速度發(fā)生，帶來了勞動(dòng)生產(chǎn)力的躍升。

從這個(gè)意義上來看，如果我們能夠發(fā)展好AI技術(shù)，就有可能像美國在1940年那樣，把這些最先進(jìn)的科技要素向產(chǎn)業(yè)加速擴(kuò)散，從而推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的快速提升。

寫在最后

《奇點(diǎn)臨近》的作者庫茲韋爾曾經(jīng)說過：人類的感知是線性的，但技術(shù)的發(fā)展是指數(shù)型的，技術(shù)進(jìn)展日新月異，過去與今天不能同日而語。

對于國內(nèi)企業(yè)而言，AI時(shí)代變革，是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。如今，百度作為全球四大AI廠商之一，不斷提升中國AI技術(shù)在國際AI行業(yè)中的影響力和話語權(quán)，這也為國內(nèi)企業(yè)帶來新的機(jī)遇。

因此，百度AI在世界競賽舞臺大放異彩，對于中國企業(yè)來說也不啻為一件幸事，雖然獲獎(jiǎng)的是百度，但最終因AI技術(shù)而受益的，還有更多中國企業(yè)。

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