“冠軍隊+百度ai冠軍技術(shù)”：這對神奇CP會擦出啥子火花？

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2021年是一個體育大年，受全球新冠疫情影響，世界體壇的諸多重磅級賽事紛紛選擇延期舉行，國內(nèi)的運動健兒們，也正在為即將到來的國際大賽做準備。

4月22日，中國國家跳水隊來到百度，并與百度智能云達成了跨界合作，接下來，百度將和中國國家跳水隊一同，用3D+AI視覺、云計算等前沿科技，為AI+體育的應(yīng)用探索出一條可行的道路。

中國國家跳水隊與百度合作不僅是一次AI科技+體育的探索，背后也是百度AI能力在各個領(lǐng)域持續(xù)深入落地的表征：憑借著過硬的技術(shù)應(yīng)用實力，百度智能云在競技體育賽道又下一城。

AI科技+競技體育的“化合反應(yīng)”

“跳水運動是一個高速或者說是超高速的運動，從起跳到落水就兩秒鐘的時間要去采集這樣的數(shù)據(jù)來看是非常非常困難的。”資深研發(fā)工程師盧飛翔表示。為此，百度搭建了業(yè)內(nèi)首個3D+AI云邊端一體的跳水訓練系統(tǒng)。

百度為中國國家跳水隊打造的3D+AI跳水訓練系統(tǒng)，通過人體RGB視覺圖像的采集、場館、人體的三維建模以及解析，搭建起AI建起運動員跳水動作的2D以及3D骨架動作，一方面能夠使得運動員跳水動作的細節(jié)更加直觀，另一方面，通過關(guān)鍵動作三維融合、三維骨架動作編輯技術(shù)也能使得教練執(zhí)教更加方便：教練可以通過對運動員的動作骨架的直接編輯，體現(xiàn)關(guān)鍵動作的技術(shù)要領(lǐng)。

對于競技體育而言，這樣的3D+AI訓練系統(tǒng)，最大的意義在于夠建立起一個“冠軍模型”：通過跳水冠軍選手的數(shù)據(jù)分析模型，讓運動員冠軍的培養(yǎng)有跡可循。并且，從冠軍選手的數(shù)據(jù)分析中，也可以有效提升青訓的水平，進一步發(fā)掘競技體育領(lǐng)域的冠軍人才。

中國國家跳水隊素來有“夢之隊”之稱，在32年9屆奧運會的征程中，中國跳水隊一共拿下40枚奧運金牌，隊員也都是奧運、世界杯、亞運會等國際大賽的冠軍選手。而百度智能云，在AI技術(shù)應(yīng)用實力也是首屈一指。

俗話說，沒有金剛鉆怎攬瓷器活兒？冠軍技術(shù)+冠軍夢之隊的天作之合背后，其實也是百度在AI領(lǐng)域不斷深耕的結(jié)果。

近日，百度智能云聯(lián)手清華大學，推進全球首個十億像素級視頻數(shù)據(jù)集PANDA的建設(shè)，以支撐未來AI視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域、城市治理等多個領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)江湖認為，如果說百度AI以及智能云落地工業(yè)領(lǐng)域，是用AI理解物，那么，百度為國家跳水隊打造的3D+AI訓練系統(tǒng)，則是AI開始理解人的行為邏輯。

比如，3D+AI訓練系統(tǒng)記錄了一個運動員的一次跳水的數(shù)據(jù)并自動打分，這背后其實是一系列的感知+決策系統(tǒng)給出的反應(yīng)，要通過AI技術(shù)去完成人類裁判的判定框架，并且對跳水動作完成的連續(xù)性、是否標準、壓水花、藝術(shù)感進行評判，不僅需要有足夠多的數(shù)據(jù)依據(jù)，也要求在判定打分時，需要AI與人類有相似的評分標準。這意味著百度的AI技術(shù)正在邁出重要的一步：從自動化的AI工具，開始逐漸演化至能夠理解人類行為邏輯，并做出主動判斷決策的智能AI。

在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，過去的AI能夠解決的問題，核心是效率問題，在一個既定的規(guī)則下給出一個標準化的執(zhí)行流程，然后通過AI去完成。

AI+體育競技，面對的不僅僅是一個效率問題，也而是一個決策問題。實際上，AI技術(shù)在競技體育領(lǐng)域是否能夠順利落地，技術(shù)夠不夠強是一個很重要的因素。

根據(jù)CIC報告，到目前為止，百度是唯一一家開發(fā)了從芯片設(shè)計到深度學習框架以及應(yīng)用程序級AI功能的全棧AI功能的中國公司。其次，百度AI、百度飛槳、AI芯片等等云智一體的戰(zhàn)略下，百度智能云作為能力輸出平臺有強大的AI技術(shù)服務(wù)能力。

技術(shù)再厲害，服務(wù)于人是原點，也是技術(shù)的價值所在?；ヂ?lián)網(wǎng)江湖認為，百度AI能夠順利落地競技體育領(lǐng)域，很重要的一點在于百度AI能夠提供一種稀缺性價值。

體育賽事有一個特點，就是選手之間的較量，往往就在分毫之間，平時的訓練，也都是為了這分毫之間的競爭，這個時候，任何能夠幫助運動員提升能力的資源都是一種稀缺性資源，百度AI所提供的其實就是一種稀缺價值，因為它能夠通過數(shù)據(jù)、算法等手段，幫助選手去彌補這分毫之間的差異。

此外，百度AI落地競技體育領(lǐng)域，不僅是一次科技+競技體育的探索，對于AI行業(yè)的發(fā)展也有重要意義。

通用型極強的技術(shù)落地，通常會遵循這樣一個規(guī)律：技術(shù)應(yīng)用的寬度，決定技術(shù)賦能的廣度。對于做AI科技的公司來講，這就意味著誰的應(yīng)用場景邊界越寬，未來在行業(yè)中的競爭力就越強，影響力也就越強。

百度智能云落地體育賽道，意味著AI落地場景的又一次延展，不僅拓展了百度自身AI技術(shù)的落地寬度，也為行業(yè)中AI技術(shù)的應(yīng)用落地帶來了新的可能性。

國際體育競賽，不僅僅是個人技巧的比拼，同時也是科技實力以及綜合能力的比拼，如今，東京奧運會在即，中國國家跳水隊對于合作伙伴的實力的選擇上，也會更加慎重。選擇與百度達成合作，也進一步表明國家隊對于百度AI實力的認可。

AI技術(shù)+實體產(chǎn)業(yè)：一場數(shù)據(jù)價值下的生產(chǎn)力革命

AI為什么備受關(guān)注，因為AI的出現(xiàn)，很多行業(yè)都在發(fā)生改變，比如，廣告領(lǐng)域，深度學習算法的出現(xiàn)使得信息流分發(fā)成為主流。再比如，AI自動駕駛的應(yīng)用可能會改變出行行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)等等。從這個角度來看，AI技術(shù)應(yīng)用的潛力才剛剛釋放。從AI視覺計算，到AI算法推薦，如今的AI場景落地只是開胃菜，未來技術(shù)應(yīng)用潛力更大。

以百度為例，全棧AI能力下，在AI語音產(chǎn)品（小度AI）、AI自動駕駛（Apollo）、AI云計算（百度智能云）等落地領(lǐng)域，已經(jīng)形成競爭優(yōu)勢，此次落地到競技體育領(lǐng)域，實際上也是這種能力和優(yōu)勢的延伸。

AI領(lǐng)域的競爭，從來都不是單一維度較量，而是技術(shù)、到資源再到賦能能力等綜合實力的較量。以百度這類具有代表性的玩家來說，在技術(shù)上，人工智能落地場景越多，AI本身就越是智能。AI是需要數(shù)據(jù)不斷“喂養(yǎng)”才能逐漸成熟的，因此，AI落地場景越豐富，技術(shù)上就更能搶占高地。

比如，與中國跳水隊合作之后，百度AI技術(shù)在體育賽道的落地更深，示范效應(yīng)下，百度的AI技術(shù)也具有了一步延伸的可能性。

一方面是，是在競技體育領(lǐng)域中的延伸。百度AI的帶動下，未來有可能帶動行業(yè)內(nèi)更多的AI技術(shù)+競技體育項目，從而進一步深化百度AI科技+競技體育事業(yè)的深度融合。

另一方面，則是與中國跳水隊深度合作的的案例下，百度AI能力進一步向消費端以及工業(yè)端深入落地，進一步通過智能化的AI技術(shù)，深度賦能更多行業(yè)和領(lǐng)域。

比如，在工業(yè)和消費領(lǐng)域，AI落地場景越廣，科技企業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘就越深。數(shù)據(jù)是一種不可再生資源，也是企業(yè)競爭之間不可逾越的壁壘，在消費、工業(yè)領(lǐng)域，百度AI技術(shù)落地的越充分，數(shù)據(jù)的價值就越能被挖掘出來，為行業(yè)帶來新的機遇，而AI技術(shù)對行業(yè)的影響也就越深遠。

對于一家科技企業(yè)來說，技術(shù)強了之后，更需要一個出口，去釋放勢能， 從而帶動各個行業(yè)的發(fā)展。對百度來說，AI技術(shù)的出口就是通過百度智能云。

一項新技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)的過程中，場景，其實就是新技術(shù)生存和發(fā)展的“錨點”。百度顯然深諳這一點。實際上，以百度智能云為能力輸出平臺，百度正在把自身的AI能力不斷的賦能給各個行業(yè)。

在工業(yè)領(lǐng)域，日前百度智能云正式落地山東濟南，據(jù)悉，未來百度與當?shù)赜嘘P(guān)部門將共同打造國家級人工智能及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展示范標桿，進而促進當?shù)毓I(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在體育領(lǐng)域，百度在大賽前夕這個時間節(jié)點與中國跳水隊合作，為中國跳水隊打造3D+AI訓練系統(tǒng)，實際上也是在體育賽道找到了一個很好的發(fā)力點：百度聯(lián)合中國國家跳水隊，有很強的案例性，未來也可以進一步通過類似的項目去把AI能力更多的展現(xiàn)出來。

百度AI在競技體育的落地，其實說明了一件事——對AI如何賦能行業(yè)的的理解很重要。這可能也是為什么當前全球公認的四大AI企業(yè)（百度、微軟、谷歌、Facebook）都不是單純的做AI技術(shù)出身。

無論是百度還是微軟谷歌，都是C端用戶數(shù)億級的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，這些企業(yè)在做產(chǎn)品時會有一個特點，由于做C端產(chǎn)品經(jīng)驗豐富，對C端用戶的體驗敏感度很高。因此，在落地場景更為復雜，綜合考慮因素較多的領(lǐng)域做To B產(chǎn)品時，產(chǎn)品的可用性也就更好。

比如，百度為中國國家跳水隊打造的3D+AI跳水訓練系統(tǒng)，雖然是一個To B的產(chǎn)品，但在功能上也充分考慮到隊員訓練以及教練執(zhí)教的方式，這其實就是一種C端產(chǎn)品思維。這種ToB+ToC的相結(jié)合的思維，其實體現(xiàn)的就是百度智能云對于賦能不同行業(yè)的理解。

在互聯(lián)網(wǎng)江湖看來，AI、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)本身就有通用性，落地的關(guān)鍵就在于如何把這些通用性與現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，因此，相比技術(shù)上“鉆牛角尖”，倒不如沉下心來去理解行業(yè)的訴求，然后結(jié)合自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢，去為實體產(chǎn)業(yè)做技術(shù)和價值服務(wù)，從而分享新技術(shù)變革帶來的生產(chǎn)力紅利。

AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不是一次普通的技術(shù)上的更新迭代，而是一場由技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)要素變革：在勞動力、資本之外，AI把數(shù)據(jù)變成了一種重要的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)的價值隨著AI技術(shù)在不同行業(yè)的落地同步釋放。

這種生產(chǎn)要素的變革，使得工業(yè)、消費、體育等各行各業(yè)迎來了一場智能化轉(zhuǎn)型機遇期，誰能抓住這個機遇期，誰就能享受到AI技術(shù)帶來的生產(chǎn)力。這也是為什么AI能夠成為國家戰(zhàn)略之一，因為先進的AI技術(shù)代表著先進的生產(chǎn)力方向。

AI是國之重器，也能映射出大國崛起的科技自信。

國際化的競技體育，其實也是一個另類的技術(shù)實力競爭平臺，因為比賽的背后其實也反映訓練條件、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等等技術(shù)上的實力。百度智能云在競技體育領(lǐng)域落地，不僅是國內(nèi)AI領(lǐng)域向前邁出的重要一步，在國際化的AI科技競爭中，也有蘊含著更多歷史意義。

如今，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合正在成為主流趨勢，數(shù)據(jù)、算力以及AI能力正在成為新時代的“水電煤”。以百度為代表的AI大廠，也正在成為社會型的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。未來，這樣的社會型基礎(chǔ)設(shè)施，有望成為科技與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的關(guān)鍵樞紐，AI科技也將持續(xù)對各個行業(yè)進行賦能，進而促進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)端的深度變革。

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