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僅隔半年再獲1億融資,竹間智能升級“Cloud AI”

 2021-04-17 18:24  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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在AI企業(yè)融資普遍趨冷且上市受阻的大背景下,竹間智能又完成了一輪融資。4月14日,竹間智能宣布完成1億元人民幣C+輪戰(zhàn)略融資,由申能誠毅、廣發(fā)信德、朗瑪峰資本合投,老股東中華開發(fā)金控追投。

算上中銀、交銀兩大國有銀行的投資,竹間智能在半年內(nèi)累計完成融資3億元人民幣,在整個市場趨冷的大背景下,引發(fā)各界關(guān)注。

為什么?竹間智能有什么不同?

不妨先來看個案例。話說某大型石油國企,在科技轉(zhuǎn)型中遇到了一個難題,一個看似不是問題的問題,卻導(dǎo)致了大量研究經(jīng)費的浪費。該企業(yè)有2700多份歷史項目文檔,每年還在以400-500的數(shù)量增加,如何避免新文檔與歷史文檔重復(fù),避免企業(yè)重復(fù)立項,成為刻不容緩的問題。

過去,采用的是人工查重,耗時費力。每年500份新增項目文檔需要2個人花一整年時間才能完成比對查重。運用竹間智能的Gemini認知知識推理平臺進行可視化操作后,現(xiàn)在對新文檔的查重平均僅需12s,效率至少提升上千倍!耗時的驟減,效率的提高,帶來的是人的解放,更是生產(chǎn)力的解放,時間因此更有價值。

這個應(yīng)用只是冰山一角,背后的NLP技術(shù),還有更廣泛的價值, 查重只是最直接的一個應(yīng)用。NLP,即自然語言處理,是AI的重要技術(shù)領(lǐng)域,也是最難攻克的技術(shù)之一,NLP技術(shù)的深度廣度,決定了企業(yè)AI能力是否完備。

竹間智能便是這個領(lǐng)域的佼佼者,亦可以說早已領(lǐng)先了一大步。大環(huán)境趨冷的本質(zhì),是資本的更加謹慎,但并不代表放棄。當(dāng)遇到好的標(biāo)的,資本便會毫不猶豫的入場。 值得一提的是,是資本自己發(fā)現(xiàn)并選擇了竹間智能,于是才有了這半年內(nèi)兩輪共3億的融資。好的標(biāo)的,總是不乏吸引力。

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從項目制到標(biāo)準(zhǔn)平臺產(chǎn)品,跨維度發(fā)展

在當(dāng)下的高科技領(lǐng)域里,竹間智能是個非常值得深挖的案例,因為竹間智能的發(fā)展歷程,回答了一個問題:如何打造一個標(biāo)準(zhǔn)化平臺?

打造一個平臺乃至一個生態(tài),是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的普遍追求,因為那意味著有機會與BAT站到一起。但一個現(xiàn)實的問題是:平臺級的機會越來越少了,或者說,打造一個平臺的成本越來越高了。 資本與技術(shù),你總要占一樣,否則很難推出一個平臺級的產(chǎn)品。竹間智能靠的是技術(shù)。

技術(shù)背后,是耐得住性子,是產(chǎn)品思維。浮燥的當(dāng)下,速成是許多創(chuàng)業(yè)者藏于內(nèi)心的真實想法,但他們卻忘了,有些事急不來,需要先埋頭苦干。 在實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化平臺之前,竹間智能也埋頭苦干了許久。

竹間一開始更多的是為實現(xiàn)客戶需求做項目。而在這五年多的時間里,竹間智能從中不斷積累下來大量的應(yīng)用場景落地經(jīng)驗,在這個過程中已經(jīng)積累下來許多模型和標(biāo)準(zhǔn)場景,早已領(lǐng)先一步開始搭建并打磨標(biāo)準(zhǔn)化平臺產(chǎn)品。

過去五年多時間,竹間智能先是深耕NLP中的短文本,圍繞情感對話交互,在智能客服、電話機器人、語音助手等領(lǐng)域積累下大量技術(shù)和經(jīng)驗后, 逐步擴展至機器閱讀、知識工程等長文本NLP,應(yīng)用于知識圖譜自動構(gòu)建,文本審核、對比,智能推薦等等,滿足企業(yè)對NLP更廣更深的需求。通過數(shù)百個標(biāo)桿客戶的應(yīng)用場景落地積累,形成了高度標(biāo)準(zhǔn)化的NLP相關(guān)產(chǎn)品與解決方案。

開頭提到的某大型石油國企的應(yīng)用便是其中一個典型案例,是長文本知識工程分析的其中一個落地。過去五年多,竹間智能高筑墻、廣積糧,將NLP做深做透,終于錘煉出了把自己平臺標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)實力,形成了六大標(biāo)準(zhǔn)化平臺, 這也是為產(chǎn)品全面云化提供了基礎(chǔ),為行業(yè)的規(guī)?;l(fā)展提供了新的方向。

AI是個高研發(fā)高投入的市場,技術(shù)與資本門檻很高,這意味著市場上絕大多數(shù)的公司是沒有能力獨立完成的,那么如何為這些公司提供AI能力,便成為一個考驗。項目制肯定行不通,時間長、費時費人,一般企業(yè)承擔(dān)不起。

為了適應(yīng)不同企業(yè)需求,竹間智能在摸索中逐漸形成了兩套核心服務(wù)模式。一套是針對深度需求在提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的基礎(chǔ)上滿足客戶定制化需求;另一方面則是與云計算公司擴大合作,將更多服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化上云,進一步滿足大中小企業(yè)客戶。從市場發(fā)展的角度看,這其實是一種技術(shù)平權(quán),技術(shù)應(yīng)該為更多人服務(wù)。

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打造六大標(biāo)準(zhǔn)平臺,竹間升級上云

具體到市場層面來說,就是把積數(shù)年之功沉淀下來的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)開放上云給更多大中小客戶使用。2021年將是竹間智能的云化元年, 隨著云化的展開,竹間智能將成為人工智能NLP產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)頭羊。

竹間云,包含機器人工廠云(BotFactory Cloud),AICC+云(AICC+Cloud),認知知識工程云(GeminiCognitive Cloud),及NLP云(NLPCloud)。隨著云化的展開,竹間智能將為企業(yè)客戶帶來低代碼、低運營的企業(yè)智能化軟件服務(wù),通過訂閱制和租賃模式,為企業(yè)提供更低成本的智能數(shù)字化變革。

低代碼大家可能已不陌生,這里我們不妨單獨說一說低運營。

在業(yè)務(wù)推進的過程中,竹間智能發(fā)現(xiàn)許多新客戶還在使用舊式的智能系統(tǒng)、在線客服系統(tǒng)、假AI等傳統(tǒng)工具。這些工具的特點是人力成本居高不下。對比這些傳統(tǒng)工具,竹間智能提供的工具可以做到自動化、平臺化,不需要把數(shù)據(jù)拿出來就可以做到循環(huán)持續(xù)的學(xué)習(xí)。

竹間云還為客戶提供有自動運營,知識挖掘的平臺,自動標(biāo)注,自動訓(xùn)練等機制,給到客戶就可以自己做運營,將人力成本大幅度降底。

竹間云2021產(chǎn)品的特色之一是“一鍵部署”, 用戶只需點擊按鈕便可以迅速創(chuàng)建能支持數(shù)百個甚至數(shù)千個機器人的平臺。

同時還能滿足企業(yè)公有云、私有云以及混合云的多種部署要求,支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云、MicrosoftAzure,AmazonWeb Services等多家云廠商。滿足企業(yè)客戶的多樣化需求。

隨著系統(tǒng)安全問題的日益凸顯,不少企業(yè)的系統(tǒng)有了安可改造的需求,因此,竹間云的6大平臺也開始支持國產(chǎn)CPU、服務(wù)器、操作系統(tǒng) 及數(shù)據(jù)庫平臺,如海思、麒麟、openGauss、寶蘭德BES等。讓企業(yè)系統(tǒng)國產(chǎn)化,具備自主研發(fā)和維護的能力已是大勢所趨,浩浩蕩蕩。

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竹間云一鍵部署,企業(yè)智能持續(xù)學(xué)習(xí)

總結(jié)上文我們可以看到,竹間智能在持續(xù)沉淀技術(shù)實力的同時,還要持續(xù)的拉平技術(shù)的使用門檻,六大標(biāo)準(zhǔn)化平臺、四大云化產(chǎn)品、一鍵部署背后,都存在著這樣一個思路。站在企業(yè)應(yīng)用的角度看,技術(shù)需要先進前沿,但應(yīng)用不應(yīng)該復(fù)雜。 如此看,“一鍵部署”實乃良苦用心。

在應(yīng)用層面,我們可以看看到“簡化易用”是核心;在技術(shù)層面,我們可以看到“持續(xù)學(xué)習(xí)”是核心。這兩個核心,貫穿始終。

前文我們有提到,許多企業(yè)還在使用舊式工具,這些工具在當(dāng)時雖然看起來先進,但已不適應(yīng)當(dāng)下的時代,歸根結(jié)底是因為這些工具缺乏持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,是假AI。針對這些,竹間智能提供了完整的機器自學(xué)習(xí)能力。

竹間云2021新版的平臺結(jié)合了自動化的機器學(xué)習(xí)平臺,具有強化學(xué)習(xí)、持續(xù)智能的能力,平臺中內(nèi)置了竹間27個NLP及AI能力模塊,能兼容大多數(shù)的SOTA算法模型,可以自動標(biāo)注、知識挖掘、知識生成、語料聚類分析、自動生成QA、自動調(diào)參、自動優(yōu)化模型、聯(lián)合模型訓(xùn)練、多組合模型等,支持幾乎所有常用NLP和圖算法模型, 越用越智能的同時可以大大降低數(shù)據(jù)運營成本,為企業(yè)提供可以自我優(yōu)化模型的能力,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動和業(yè)務(wù)驅(qū)動的競爭力,實現(xiàn)真正的“自動化”。越智能,自然運營成本越低。

未來,竹間智能的目標(biāo)是取代80%的企業(yè)與人交互的場景,解放人力,讓人類做更核心更關(guān)鍵更能實現(xiàn)自我價值提升的事,也為企業(yè)提供更廣泛的服務(wù)。在這個過程中,竹間智能逐步構(gòu)建起了完整的企業(yè)業(yè)務(wù)和服務(wù)的操作系統(tǒng), 一個壁壘深厚的平臺與生態(tài)于是成形。

從項目制跨越到標(biāo)準(zhǔn)平臺產(chǎn)品再到升級上云,竹間智能走了5年多時間。這5年多時間里,竹間智能埋頭將技術(shù)產(chǎn)品落地,方得今日正果。竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢表示,這一切“得益于竹間智能多年來數(shù)百個的商業(yè)化案例落地的積累, 以及云廠商合作的助力”,“這是一個不斷打磨沉淀的過程,不可能一蹴而就。”

創(chuàng)業(yè),要仰望星空,也要低頭看路。

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