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第四范式入圍Forrester機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Wave 位列前列

 2020-12-30 17:48  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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近日,國際知名市場研究公司Forrester發(fā)布了《Forrester WaveTM:Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》(簡稱PAML)報(bào)告。憑借完備的產(chǎn)品能力、優(yōu)先的戰(zhàn)略布局、以及非常好的市場表現(xiàn),第四范式以綜合較高分入選該報(bào)告,并位于前列位置。

作為在中國乃至全球范圍內(nèi)影響力大、市場認(rèn)可度高的報(bào)告系列之一,F(xiàn)orrester WaveTM每一到兩年更新一次,旨在為IT決策者提供多維度的價(jià)值參考,全方位反映代表廠商產(chǎn)品性能、用戶體驗(yàn)等服務(wù)能力。

今年,F(xiàn)orrester從產(chǎn)品與技術(shù)能力、戰(zhàn)略布局、市場表現(xiàn)3個(gè)維度、29個(gè)子類標(biāo)準(zhǔn)對中國市場的預(yù)測分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方案提供商進(jìn)行全面評估。經(jīng)過層層篩選與嚴(yán)格評估,第四范式最終位列前列。

報(bào)告中指出,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展,AI更是成為推動中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分。AI主要由機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型組成,因此選擇正確的PAML產(chǎn)品可幫助企業(yè)快速、規(guī)模化構(gòu)建AI應(yīng)用,提高企業(yè)AI生產(chǎn)力。

Forrester也總結(jié)了PAML產(chǎn)品所應(yīng)具備的三大能力:

可為不同的團(tuán)隊(duì)簡化模型開發(fā)

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,AI應(yīng)用場景也將從幾個(gè)擴(kuò)展至數(shù)千個(gè)。為此,PAML產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備適合不同團(tuán)隊(duì)和角色的模型開發(fā)能力。PAML需要友好的可視化界面來開發(fā)AI模型;側(cè)重代碼的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要可覆蓋整個(gè)模型開發(fā)生命周期的完整、集成的獨(dú)立開發(fā)環(huán)境;不具備深厚ML知識的商業(yè)用戶則需要特性齊全的自動機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)能力來提高M(jìn)L生產(chǎn)效率。

可快速大規(guī)模地部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型

構(gòu)建ML模型只是起點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效益,公司需要將模型部署到生產(chǎn)應(yīng)用中,并對其進(jìn)行監(jiān)督管理。PAML需要具備從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)的模型部署能力,以業(yè)務(wù)友好的方式監(jiān)督ML模型性能,管理ML模型并確保部門間協(xié)同合作,使用新數(shù)據(jù)對在線ML模型進(jìn)行再訓(xùn)練以防性能下降。

可利用分布式和混合架構(gòu)加速訓(xùn)練和推理

在模型訓(xùn)練過程中,會涉及大量參數(shù)運(yùn)算,從而加重計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)。PAML應(yīng)幫助企業(yè)有效地將訓(xùn)練工作量分配到分布式架構(gòu)中,以減少開發(fā)人員的等待時(shí)間。此外,模型推理會直接決定客戶體驗(yàn),為滿足推理需求并符合隱私規(guī)定,PAML應(yīng)提供混合架構(gòu),便于跨云、數(shù)據(jù)中心和邊緣部署模型。(來源:《Forrester WaveTM:PAML In China, Q4 2020》)

因高度契合Forrester評判標(biāo)準(zhǔn),且在企業(yè)級技術(shù)產(chǎn)品體系、應(yīng)用落地成效等多方面優(yōu)勢明顯,第四范式在報(bào)告中被列為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想之選:

第四范式實(shí)現(xiàn)了自動化機(jī)器學(xué)習(xí),降低了AI應(yīng)用門檻。第四范式是一家于2014年創(chuàng)辦的人工智能獨(dú)角獸企業(yè),在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富,并致力于賦能全生命周期的人工智能轉(zhuǎn)型。該公司憑借其AI專業(yè)知識和商業(yè)技能將領(lǐng)域數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化,從而縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。第四范式采用超高維算法生成并處理數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)特征,以提高模型性能,此外,還能通過連續(xù)不間斷的模型運(yùn)營保證出色的模型性能。對這些功能的簡化使第四范式的自動機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)區(qū)別開來,從而加速金融、零售等主要垂直領(lǐng)域的企業(yè)轉(zhuǎn)型。

第四范式受訪客戶表示,AutoML在某些場景中,可以和數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣出色,同時(shí)也對第四范式ML項(xiàng)目管理和安全特性感到滿意。除軟件以外,第四范式還可以提供集成專用FPGA芯片、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以及軟硬一體優(yōu)化的AI算力產(chǎn)品。為尋求進(jìn)一步發(fā)展,第四范式需要在標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品組合和定制化的解決方案之間找到平衡——這是初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)常遇到的困難。對于渴望構(gòu)建AI能力但缺乏專業(yè)人才的公司來說,第四范式是理想之選。(來源:《Forrester WaveTM:PAML In China, Q4 2020》)

成立6年以來,第四范式打造了全流程AI平臺、企業(yè)級AI操作系統(tǒng)、自動化AI生產(chǎn)力平臺,以及AI算力平臺等全棧式AI產(chǎn)品體系,以解決企業(yè)智能化變革中面臨的AI應(yīng)用門檻較高、落地價(jià)值受阻、算力投入激增等實(shí)際難題。面對企業(yè)AI應(yīng)用高速增長期的到來,第四范式將繼續(xù)推進(jìn)AI在更多領(lǐng)域的拓展落地,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

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