產(chǎn)業(yè)化橫亙AI新基建大時代，王海峰為百度AI產(chǎn)業(yè)化落地舉旗

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新基建越往深處走，技術(shù)落地的重要性就越高，而這方面往往少不了政府和巨頭企業(yè)的身影。最近幾天由中共無錫市委、無錫市人民政府主辦的2020太湖人才峰會就是如此。

這場全球20余位院士、700多個高校院所、世界500強企業(yè)的專家、高管代表參與的會議上，新基建自然而然成為重要話題，而諸如百度CTO王海峰“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化”此類演講，又把新基建聚焦到了一個個垂直領(lǐng)域上。

毫無疑問，AI新基建面臨比其他新基建更復雜的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地匹配的挑戰(zhàn)，而王海峰在演講中展示百度打造的包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及百度智能云推動各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的最新成果，則事實上勾勒出一幅真正“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建圖景。

一、產(chǎn)業(yè)化橫亙AI新基建大時代，這不只是技術(shù)難題

當AI新基建在短短半年時間內(nèi)成為熾手可熱的行業(yè)話題，我們看到的，有一直以AI立身的百度在蟄伏多年后，終于等來可能會讓它實現(xiàn)突破式、超越式發(fā)展的契機，而除此之外，更有大量巨頭級企業(yè)強化AI布局，試圖“分一杯羹”。

不過，百度，在已有的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)布局基礎(chǔ)上，只要進一步深化就承接了AI新基建的機遇，而對其他缺乏深度產(chǎn)業(yè)布局的巨頭平臺而言，此時“跟進”，則還面臨技術(shù)創(chuàng)新和布局的積累。

由此，在AI新基建領(lǐng)域，出現(xiàn)一種奇特的分野：

整個賽道巨頭帶隊下的陣容越來越龐大，再加上大量新加入者涌現(xiàn)，大家開始不斷“秀肌肉”，各種AI獎項拿個不停。

而跑得更快的百度在技術(shù)成就之外，越來越多開始講起了自己的整體布局和產(chǎn)業(yè)落地，“技術(shù)領(lǐng)先”作為行業(yè)內(nèi)默認的現(xiàn)實不再被百度常常掛在嘴上。

所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，但真正走在產(chǎn)業(yè)落地這條路上的，可能只有百度等少數(shù)。

這個過程中，從產(chǎn)業(yè)布局到落地、甚至完全產(chǎn)業(yè)化，還存在兩大難以逾越的隔閡：

一是AI難以適應(yīng)獨特的產(chǎn)業(yè)需求，這表現(xiàn)為新闖入者空有一個似乎面面俱到的AI技術(shù)布局，但這些技術(shù)真的要去適應(yīng)不同場景訴求很困難，這是因為缺乏AI實戰(zhàn)的平臺(哪怕是巨頭)無法具備需要長期積累的場景理解，短期內(nèi)無法完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的跳躍。

二是AI的“產(chǎn)業(yè)化”本身不是一瞬間的事，它是一系列資源投入和價值實現(xiàn)反復磨合的結(jié)果，要理想的解決方案、要能夠承載解決方案的軟硬件、要隨時與AI系統(tǒng)共同進步的高要求人才隊伍進行跟蹤維護……當我們談?wù)揂I成功落地時，它就已經(jīng)做了太多太多。

可以說，AI新基建大時代，在紛紛涌入的企業(yè)面前，“產(chǎn)業(yè)化”是難以翻越的大山。

二、百度祭出“四大殺手锏”？其實亦是“產(chǎn)業(yè)化”的多維度強化

自媒體“腦極體”在其行業(yè)評論《用AI牽引新基建，百度悄悄升級了四大殺手锏》中，梳理了百度在搶占AI新基建優(yōu)勢、釋放技術(shù)價值時的“四大殺手锏”，包括自主可控的技術(shù)底座、開源開放的AI生態(tài)、3個“5”組成的基礎(chǔ)設(shè)施升級、工業(yè)級AI的產(chǎn)業(yè)耦合等。

事實上，如果換一個角度看，百度這么多年在AI方面的積累尤其是近段時間以來的布局深入，也在類似的四個方面推進其AI“產(chǎn)業(yè)化”的強化，打造業(yè)界“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建。

1、垂直場景的產(chǎn)業(yè)化：盯住產(chǎn)業(yè)耦合實現(xiàn)技術(shù)的價值

百度不久前發(fā)布了一份“百度AI新基建版圖”，從智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等闡述百度AI如何與新基建融合從而創(chuàng)造和發(fā)揮價值。

事實上，如果非要橫向?qū)Ρ龋蜁l(fā)現(xiàn)這是百度AI“產(chǎn)業(yè)化”的典型表現(xiàn)——真正適應(yīng)不同垂直場景對AI的特異性需求，從產(chǎn)業(yè)里找到適用AI技術(shù)的位置，嚴格以產(chǎn)業(yè)需求為“錨”，而不是像個別企業(yè)那樣為了技術(shù)而技術(shù)。

百度大腦、飛槳、智能云、AI芯片、數(shù)據(jù)中心等新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施固然讓百度在AI技術(shù)上遙遙領(lǐng)先，但只有當它們俯下身到產(chǎn)業(yè)里，耦合到價值錨點，才能釋放出新基建的落地價值，成為連接現(xiàn)實場景、推動社會進步的、有價值的AI技術(shù)，不再“高冷”地掛在天上炫耀自己的美麗。

2、可控的產(chǎn)業(yè)化：新基建特殊背景下，AI產(chǎn)業(yè)化有特殊前提

AI產(chǎn)業(yè)化隱含一個前提條件：技術(shù)必須掌握在自己手上，否則一旦外部有什么風吹草動，上游技術(shù)被卡了脖子，所謂產(chǎn)業(yè)化的成就可能就瞬間當然無存 ，我們經(jīng)歷過太多類似的新興技術(shù)領(lǐng)域因為技術(shù)鉗制而直接停止落地腳步的事情了。

尤其在新基建作為國家層面的宏觀戰(zhàn)略，將深度改變社會，AI落地的可控就更為重要。

而中國AI領(lǐng)先全球給了這種可控落地更好的條件：

百度在深度學習、自然語言處理、智能駕駛等多個AI領(lǐng)域都有著不會受制于人甚至掌握行業(yè)話語權(quán)的技術(shù)儲備;

飛槳成為與Google TensorFlow爭雄的深度學習開放平臺，在“操作系統(tǒng)”上提前占領(lǐng)高地、培育屬于自己的AI模型及AI應(yīng)用生態(tài);

甚至，在“缺芯”的普遍憂慮下，AI芯片“昆侖”、智能語音芯片“鴻鵠”等讓人看到了AI新基建最重要的底層硬件保障。

3、持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化：面向長遠，AI新基建落地需要宏觀體系的推動

當一個企業(yè)成為一家獨大的領(lǐng)頭羊時，其所做的事就不能僅僅考慮自己，還要幫助整個行業(yè)向前。

AI新基建實現(xiàn)更好的“產(chǎn)業(yè)化”，將是一個長期而系統(tǒng)的工作，必須在多個方面進行“配套基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)，以保證產(chǎn)業(yè)落地是可持續(xù)且是不斷加速的。 而領(lǐng)頭羊百度，就不得不承擔這個職責。

AI的三大要素，百度都在嘗試推進。

數(shù)據(jù)上，百度計劃未來5年在其山西數(shù)據(jù)標注基地培養(yǎng)5萬名AI數(shù)據(jù)標注師，這勢必帶動整個數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展，為AI技術(shù)的進步和落地源源不斷輸入“糧食”;

算力上，百度預計到2030年實現(xiàn)百度智能云服務(wù)器臺數(shù)超過500萬臺，為百度的AI新基建注入扎實的算力基礎(chǔ)，應(yīng)對算力資源日趨緊張的行業(yè)現(xiàn)實;

算法上，百度提出在未來5年要培養(yǎng)500萬AI人才，這些人才對推動AI算法的進步將起到直接的價值，但他們的意義又不僅僅在于算法，例如在落地層面幫助AI適應(yīng)更復雜的產(chǎn)業(yè)場景需求，也需要經(jīng)過特殊培養(yǎng)的人才隊伍。

4、彈性的產(chǎn)業(yè)化：只有產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的落地才能讓AI更好地延展

智能經(jīng)濟在未來擁有無限可能，這意味著AI新基建的落地不是百度單一企業(yè)服務(wù)大量客戶所能實現(xiàn)的，生態(tài)化才能保證AI落地始終有活力，有無限的可能。

這方面，最典型的是百度大腦，“濃縮”百度長年的AI技術(shù)積累，語音、語義、圖像、視頻、知識圖譜等，開放、推動大量開發(fā)者出產(chǎn)AI應(yīng)用，快速在各個細分再細分的場景里落地AI，這顯然超越了百度單一力量去開發(fā)大量的AI應(yīng)用的玩法(從整個AI領(lǐng)域來看，這種做法仿佛倒是主流)。

此外，在各個產(chǎn)業(yè)，百度AI往往都會找到特定的合作伙伴共同開發(fā)新基建產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，帶來更多樣化的資源支撐。

AI新基建的“路”由此快速鋪設(shè)到了需要它的地方，產(chǎn)業(yè)智能化的“加速鍵”被AI新基建按下后，落地速度究竟有多快甚至都不再被限定，因為提供動力的不再只有百度。

三、AI新基建，“產(chǎn)業(yè)化”本身就是“最強的壁壘”？

新基建自帶使命，即提升社會的生產(chǎn)效率，推動各行各業(yè)朝著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，最終推動中國的產(chǎn)業(yè)升級的“國運大計”，并通過勞動生產(chǎn)率的提升徹底解決長期以來經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的種種不合理問題。

這意味著，AI一旦與新基建的聯(lián)系，就必須自帶落地的屬性，必須完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)價值的轉(zhuǎn)變，能夠從產(chǎn)業(yè)、從社會生活角度體現(xiàn)出價值。

因此，某種程度上，沒有真正產(chǎn)業(yè)化的AI是不能稱自己為“AI新基建”的，只能說在業(yè)務(wù)線上布局了AI罷了，尚未進入AI新基建階段，沒有也無法從現(xiàn)實角度推動產(chǎn)業(yè)和社會的進步。從這個角度看，雖然大家都搶著說自己在搞“AI新基建”，但真正符合這個概念的，只有強調(diào)落地的百度等少數(shù)玩家。

不落地、不實戰(zhàn)的“AI新基建”，可能都是偽命題。

更進一步看，正因為“AI新基建”默認帶有的實戰(zhàn)落地屬性，意味著百度這樣注重產(chǎn)業(yè)落地的AI企業(yè)并非只是承接了新基建紅利這么簡單，它們也在反過來成為時代的建設(shè)者，以落地的方式創(chuàng)造自己的社會價值，附帶實現(xiàn)商業(yè)價值。

所以，如果說AI新基建的行業(yè)競爭有什么壁壘的話，“產(chǎn)業(yè)化”一定排在最顯著的位置，誰能實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)化”，誰就擁有了“最強的壁壘”。

總而言之，AI新基建已經(jīng)到了真刀真槍上陣的時期，“產(chǎn)業(yè)化”成為不同“派系”的分水嶺，在它的一側(cè)是不斷強化產(chǎn)業(yè)落地并在多個維度保證落地價值的百度，另一側(cè)則是趁著風起入場的大量玩家。無論如何，更多的玩家加入對AI與AI新基建都是好事，只不過行業(yè)梯隊已經(jīng)被早早劃定了，第一梯隊在很長一段時間內(nèi)都將只有一個玩家。

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文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

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