文|魏啟揚
來源|智能相對論
每個時代都有屬于這個時代的獨有機會。
2018年10月23日午夜時分,馬化騰在知乎突然發(fā)問:“未來十年哪些基礎(chǔ)科學突破會影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)?產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,會帶來哪些改變?”直接引發(fā)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論熱潮。
不到兩年,馬化騰的提問猶在耳邊,AI技術(shù)已開始大范圍融入產(chǎn)業(yè)參與創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已呈燎原之勢。剛剛結(jié)束的世界人工智能大會——騰訊論壇上,多項活動的主題也直指AI參與數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的核心,騰訊優(yōu)圖在論壇上更是一口氣發(fā)布了在泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核、工業(yè)等領(lǐng)域四大平臺產(chǎn)品,持續(xù)布局視覺AI基礎(chǔ)設(shè)施。
兩個問題,過去一段時間以來,騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的耕耘過程中到底收獲了哪些啟示?未來決勝的關(guān)鍵又將是什么?
一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,AI有了新的任務(wù)
根據(jù)騰訊公布的數(shù)據(jù)顯示,目前騰訊云上的所有解決方案,有80%以上運用到了AI技術(shù),與此同時,騰訊AI也落地了超過90種行業(yè)解決方案。從字面上來理解,就是AI在產(chǎn)業(yè)滲透的范圍越來越廣。
另外一個層面,在建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中,AI并不是一個人在戰(zhàn)斗,而是與云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等其他新技術(shù)互相融合,使得AI應用的深度正在向產(chǎn)業(yè)縱深進發(fā)。
短短幾年時間,AI為何會發(fā)生如此大的變化?
政策的推動無疑起到了很大的作用,國務(wù)院2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后,在2017、2018以及2019年連續(xù)三年的政府工作報告中均提到人工智能。
有統(tǒng)計顯示,截至2018年11月,全國有15個省市發(fā)布人工智能規(guī)劃,其中12個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標。
在政策的推動下,AI上升到國家戰(zhàn)略的高度,今年在“新基建”政策的推動下,AI落地的速度也大大加快,同時也讓我們對AI與產(chǎn)業(yè)的融合有了更多期待。
另一方面,經(jīng)過多年的發(fā)展,AI的各項要素(算法、算據(jù)、算力)均獲得了突破性進展,很多單項AI技術(shù)也到達了產(chǎn)業(yè)落地的臨界點,為了體現(xiàn)自身價值,技術(shù)自身也有了落地需求,加上正在進行中的產(chǎn)業(yè)升級也需要AI力量的推動,AI與產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生了大量觸點,AI也由此邁入產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的新階段。
過去談?wù)揂I,更多說的是實驗室里的AI,只有暢想,沒有產(chǎn)生價值,如今進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,無論是外部政策的推動,還是自身發(fā)展的需求,都要求AI必須與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)生質(zhì)變,此時AI有了新任務(wù)。
二、起點、支點和終點,騰訊視覺AI的落地法則
眾多AI技術(shù)中,視覺AI是人工智能技術(shù)落地最為順利、商業(yè)化程度最高的一大分支,也因此成為新基建中的重要組成部分。根據(jù)企查查的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,當前涉及“人工智能”關(guān)鍵詞的注冊企業(yè)共14萬家,涉及“計算機視覺(CV)”的企業(yè)數(shù)量達到1.1萬家,其中也誕生了一批像商湯、曠視、云從、依圖這樣的行業(yè)獨角獸。
騰訊以優(yōu)圖實驗室為核心,在視覺AI的落地上也取得了不錯的成績,除了首創(chuàng)跨年齡人臉識別技術(shù),協(xié)助找尋拐賣兒童,體現(xiàn)“技術(shù)向善”之外,目前還打造了超過15種行業(yè)解決方案。
回到文章開頭的疑問,騰訊在視覺AI領(lǐng)域的落地法則又是什么呢?
1、不耍花槍的真落地為起點,真正解決企業(yè)痛點
雖然目前AI技術(shù)已經(jīng)開始大面積向行業(yè)滲透,但必須承認的是,行業(yè)內(nèi)仍然有大量的AI落地是“假落地”,AI的加入并沒有對行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實際意義,更多作為營銷噱頭而存在,與“假落地”形成反差的是,騰訊的視覺AI不?;?,是實打?qū)嵔鉀Q實際問題的“真落地”,并以此為起點,完成對行業(yè)廣度和深度的覆蓋滲透。
比如在工業(yè)領(lǐng)域的液晶面板行業(yè),基板圖片傳統(tǒng)的人工檢測方式,既無法滿足行業(yè)進步所帶來的精密檢測需求,又無法提升效率,像華星光電的產(chǎn)線上,每天要產(chǎn)生一兩百萬張圖片,每個質(zhì)檢員要看1萬多張圖片,其中的痛點多年未解。
如今基于騰訊優(yōu)圖的視覺AI算法,騰訊云聯(lián)合合作伙伴打造的AI自動缺陷分類系統(tǒng),識別單張圖片只需要500-600毫秒,對比人工判片,AI識別速度提升5-10倍,每年為華星光電節(jié)省成本超千萬元。
再比如,在保險行業(yè),通過騰訊優(yōu)圖輸出的OCR能力,將人工核保由智能核保代替,整個核保時間由原來的40分鐘/單,縮短到15分鐘/單,在這套AI模型下,核保結(jié)論預測準確率90%,核保效能提升60%。
此外在物流、零售、教育、泛娛樂等多個領(lǐng)域,騰訊優(yōu)圖均有非常成功的落地實踐,這些案例背后都有一個相同的特征,不光解決了行業(yè)痛點,提升了生產(chǎn)效率,還對生產(chǎn)流程進行了重塑。
2、以標桿項目為支點,帶動行業(yè)加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是趨勢,很多企業(yè)也想進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但在做出最終決定之前,很多企業(yè)經(jīng)常會猶豫,擔心一筆投入之后難以產(chǎn)生回報,因而制造出標桿,讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的好處放在明處供行業(yè)參考,贏得客戶的信任就是一件比較重要的事情了。
騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地上的邏輯之一,既打造標桿項目,在解決企業(yè)痛點的同時,也給了整個行業(yè)以啟發(fā)。
因而我們看到,在物流行業(yè),騰訊與中國外運合作,開發(fā)了智慧物流3.0平臺;在工業(yè)領(lǐng)域,與華星光電合作,開發(fā)了AI自動缺陷分類系統(tǒng);在金融領(lǐng)域,與泰康人壽合作開發(fā)了AI智能核保系統(tǒng)-云智憂保……
這些首先被騰訊優(yōu)圖“攻破”的企業(yè)在其行業(yè)中都是第一梯隊,它們率先轉(zhuǎn)型所形成了競爭優(yōu)勢,繼續(xù)領(lǐng)跑,自然會同行們研究和效仿的對象,騰訊優(yōu)圖憑借著從0到1的標桿支點,也將快速完成了從1到100到無窮大的全面覆蓋。
3、以體現(xiàn)技術(shù)價值為終點,帶動其他技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合
騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地的過程中,很好的體現(xiàn)了視覺AI的技術(shù)價值,其中既有商業(yè)層面的,也有社會層面,但這并不是騰訊優(yōu)圖視覺AI技術(shù)價值的全部。
在騰訊的理解中,“大家好才是真的好”,就現(xiàn)在看來,在人工智能的諸多分支中,視覺AI先行一步,取得了不錯的落地成績,但若從技術(shù)融合的角度來看,當視覺AI與其他技術(shù)融合碰撞,還會爆發(fā)出更多的創(chuàng)新場景和創(chuàng)新思路。
以騰訊云與中國外運合作開發(fā)的智慧物流3.0平臺為例,除了騰訊優(yōu)圖提供的視覺識別之外,該平臺還包括了語音識別、人工智能算法等其他AI技術(shù),目前形成的一些智能化解決方案,包括單證智能化處理平臺、集裝箱智能驗箱服務(wù)、智能語音客服服務(wù)、運輸調(diào)度算法服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺+智能終端服務(wù)等。
這是一個以視覺識別為切入點,多項技術(shù)融合的綜合性平臺,通過這些數(shù)字化的服務(wù),中國外運可以更好聯(lián)接物流全流程里的資源和要素,也更好地聯(lián)接了客戶。
從一個更為長遠的過程來看,技術(shù)融合將會長期存在,這也意味著視覺AI技術(shù)價值的終點還遠遠沒有出現(xiàn),在走向終點的過程中,其價值還會持續(xù)釋放。
三、形成2B基因是未來的決勝關(guān)鍵
在騰訊剛剛提出C2B戰(zhàn)略時,外界曾有質(zhì)疑,在2C的舒適區(qū)呆的太久了,騰訊缺乏2B的基因,不具備2B的能力。
可是,從騰訊優(yōu)圖進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地實踐,我們可以將其理解為騰訊C2B戰(zhàn)略中的一個典型,即通過視覺AI技術(shù)能力落地的過程中,騰訊改造了自己的2B基因,也形成了C2B的護城河。
首先,無論是2C還是2B,要想做好,技術(shù)基礎(chǔ)都是必不可少的前提基礎(chǔ),騰訊優(yōu)圖之所以能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中取得成績,最主要的關(guān)鍵在于視覺AI的技術(shù)能力優(yōu)勢讓騰訊拿到了2B戰(zhàn)局的入場券。
根據(jù)騰訊公開資料顯示,在基礎(chǔ)研究方面,騰訊優(yōu)圖擁有超過800項AI全球?qū)@?,超過200篇論文被世界頂級會議收錄,除了多次在人工智能國際權(quán)威比賽中創(chuàng)造世界紀錄外,優(yōu)圖近期人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark整體檢測準確率等多項技術(shù)指標名列世界第一。
這些都構(gòu)成了騰訊2B的基礎(chǔ)支撐。
其次,2B基因強不強,關(guān)鍵在于對行業(yè)和B端客戶的理解程度,并以此形成的快速復制能力,在高舉高打的策略下,才能在市場競爭中占據(jù)主動。
騰訊在此次論壇上發(fā)布了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內(nèi)容審核平臺、工業(yè)AI平臺四大平臺產(chǎn)品,可以向泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核、工業(yè)等領(lǐng)域提供從原子化產(chǎn)品能力到一站式解決方案,用開放平臺的方式解決了AI場景方案難以復制的痛點。
除了實現(xiàn)技術(shù)的單店突破外,用能夠適用更多場景的通用型解決方案、平臺型產(chǎn)品加速釋放AI的產(chǎn)業(yè)價值,在這個過程中,也形成了騰訊2B的競爭壁壘。
最后,被外界視為短板的2B基因?qū)嶋H上是根植于騰訊的血脈之中。
為何有這么一說?我們一起來看看騰訊優(yōu)圖的發(fā)展經(jīng)歷。
優(yōu)圖實驗室誕生的緣由為“圖片二次壓縮”技術(shù)在騰訊內(nèi)部的應用,這項技術(shù)在為騰訊創(chuàng)造了巨大價值,為優(yōu)圖帶來了聲望之后,2013年優(yōu)圖將人臉檢測技術(shù)輸出至QQ空間,同時將技術(shù)提供給推出爆款“武媚娘”妝容的“天天P圖”前身“水印相機”團隊。
2014年,QQ空間“面孔墻”全量上線,這是業(yè)界最早在大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺人臉識別技術(shù)的應用。之后,優(yōu)圖又成功打造了微眾銀行核身產(chǎn)品,目前,優(yōu)圖已經(jīng)為騰訊公司內(nèi)部如QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供計算機視覺AI算法支持。
我們可以很清晰的看到,騰訊實際上將自己當成了最大的B端客戶,技術(shù)落地的實踐先進行內(nèi)部驗證,然后再對外輸出,在這個過程中,騰訊的2B基因已然形成。
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