6月21日的Rebuild 2020大會上,美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏的開場有些特立獨行。
“為什么主要和吃相關(guān)的公司要有一個首席科學(xué)家?”
自黑式的開場介紹,讓外界看到了夏華夏作為科學(xué)家的幽默感,同時也引發(fā)了這樣一種討論:每每談到美團(tuán)的時候,首先想到的是“Food+Platform”、津津樂道的是王興的洞察力,技術(shù)似乎是個存在感偏弱的標(biāo)簽。
按照心理學(xué)家洛欽斯的觀點,我們對人和事物的認(rèn)知往往被第一印象引導(dǎo)。如果有意跳出首因效應(yīng)的制約,沿著夏華夏在演講中的思路認(rèn)識美團(tuán),在生活服務(wù)巨無霸的身份外,美團(tuán)還可能是一位被低估的AI尖子生。
01 超級平臺的底牌
眾所周知,美團(tuán)的戰(zhàn)略是“Food+ Platform”,可打造超級平臺的底牌是什么?夏華夏給出的答案是技術(shù)。
2012年開始,王興就在不同場合提到過美團(tuán)的“三高三低”:對于客戶要提供“高品質(zhì)、低價格”的服務(wù),內(nèi)部運作必須要“高效率、低成本”,美團(tuán)所處的又是一個典型的“高科技、低毛利”的行業(yè)。
這樣的模式要跑通,前提是要有足夠大的規(guī)模,而規(guī)模逐漸做大后想要盈利的話,技術(shù)可以說是唯一的驅(qū)動引擎。
夏華夏舉了這樣一個例子:如果一個騎手送5個訂單,對應(yīng)到5個商家和5個不同的用戶,背后就有113400種不同的組合?,F(xiàn)在美團(tuán)每天有3000多萬筆外賣訂單,每天奔馳在路上的活躍騎手有70多萬,如何從中找到最高效的配送路線,為用戶提供更好的訂餐體驗,同時還要將配送時間控制在30分鐘內(nèi)......并不是件容易的事情。
2015年美團(tuán)剛剛做外賣的時候,騎手每天要工作8個小時,卻只能送十幾單。2020年美團(tuán)的智能配送調(diào)度系統(tǒng)不斷優(yōu)化后,騎手們在同樣的時長內(nèi)可以送30多單。暫且不考慮美團(tuán)外賣的配送效率提升了多少,減少了多少運營成本,僅僅對騎手小哥來說,每天的收入就有著翻倍的增長。
正是從2015年開始,美團(tuán)在研發(fā)上的投入也開始穩(wěn)步增長。
夏華夏在演講中提到了這樣一組數(shù)據(jù):“大家都知道美團(tuán)有70多萬騎手,可能不知道的是,70多萬騎手背后還有1萬多名工程師,他們的工作就是讓騎手們的工作更加高效,得到更多的回報。”在人才儲備方面同樣不可小覷。
進(jìn)一步深挖的話,2016年王興就提出了“互聯(lián)網(wǎng)下半場”的概念,并指出“上天、入地、全球化”將是未來20年乃至30年的主要方向,其中“上天”指的是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算所代表的前沿科技,“入地”則是要深入產(chǎn)業(yè),從各個環(huán)節(jié)中去降低成本、提升效率,比產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮早了近兩年時間。
也就不難理解美團(tuán)將技術(shù)作為底牌的另一重考量。
作為中國最大的本地生活服務(wù)平臺,美團(tuán)連接了數(shù)億用戶和數(shù)百萬商戶,在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景上有著無可比擬的先天優(yōu)勢,讓美團(tuán)深切的感知到:人工智能與各行各業(yè)的融合將是另一座大金礦,美團(tuán)要做的是不僅是用AI提升自己的經(jīng)營效率,還要幫助每一個商家、每一個用戶、每一個騎手,讓人工智能成為一種普惠技術(shù)。
02 美團(tuán)的技術(shù)邏輯
為何美團(tuán)早早嘗到了智能化的甜頭,扎根人工智能的意志不亞于任何一位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),外界卻并未將美團(tuán)視為一家AI企業(yè)?
還要從美團(tuán)的技術(shù)邏輯說起。
美團(tuán)高級副總裁張川曾將美團(tuán)的業(yè)務(wù)分為三個階段:
第一個階段是鏈接,平臺的基本價值是用戶和商家的鏈接,美團(tuán)和大眾點評也不例外,也就需要搞清楚用戶想要吃什么、玩什么、樂什么,以及商家需要什么樣的用戶,如何快速觸達(dá)到目標(biāo)用戶。
美團(tuán)AI平臺在這個階段的重心集中在兩個方面,一是打造千人千面的用戶體驗,為不同的用戶精準(zhǔn)匹配吃喝玩樂的服務(wù);二是幫助商家分析細(xì)顆粒度的用戶評價,為商家的運營、營銷等提供針對性服務(wù)。可以找到的數(shù)據(jù)是,千人千面服務(wù)上線后,大眾點評的人均時長增長了近50%,鏈接能力進(jìn)一步增強(qiáng)。
第二個階段是交易,吃喝玩樂的場景被美團(tuán)打通后,同時體驗多個服務(wù)的用戶群急劇增長,也就出現(xiàn)了另一個難題:當(dāng)用戶在美團(tuán)點了外賣后,下一個體驗的服務(wù)是什么?顯然不是靠人推算的。
“美團(tuán)大腦”所承載的NLP知識圖譜技術(shù)是千人千面服務(wù)的下一站,圍繞吃喝玩樂全場景的豐富數(shù)據(jù),通過使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及自然語言處理技術(shù),對這些跨場景數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘、映射、聚合與關(guān)聯(lián),讓機(jī)器可以閱讀和理解用戶的行為數(shù)據(jù),構(gòu)建人、店、商品、場景之間的知識關(guān)聯(lián),從而形成一個強(qiáng)大的“知識大腦”。
第三個階段是賦能,生活服務(wù)業(yè)作為國民生活的“毛細(xì)血管”,美團(tuán)的價值不會局限于用戶與商家之間的鏈接和交易,還要幫助商家們進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,比如優(yōu)化供應(yīng)鏈效率、建設(shè)配送網(wǎng)絡(luò)等等。
前面提到的騎手智能化調(diào)度,只是美團(tuán)智能配送體系的一部分,還通過無人機(jī)、室外無人配送車、室內(nèi)無人配送機(jī)器人等一系列基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的智能硬件,實現(xiàn)了配送行業(yè)全場景的數(shù)字化升級。疫情高發(fā)期的時候,美團(tuán)的無人車就在北京順義區(qū)落地,演示了未來配送的應(yīng)用場景。
做一個總結(jié)的話,與BAT在人工智能領(lǐng)域的邏輯不同,美團(tuán)的技術(shù)布局屬于典型的業(yè)務(wù)驅(qū)動,美團(tuán)在年初成立的AI平臺和基礎(chǔ)研發(fā)平臺,所扮演的角色正是連接各個業(yè)務(wù)場景對于AI的全方位需求。
以無人駕駛技術(shù)為例,大多數(shù)企業(yè)瞄準(zhǔn)了無人駕駛汽車,美團(tuán)則將注意力放在了與本地生活服務(wù)場景契合的無人配送上,推出了無人配送車、無人微倉等產(chǎn)品,其中無人車已經(jīng)與騎手實現(xiàn)了場景打通:無人車只需要把商品送到寫字樓或酒店門口,騎手接力完成室內(nèi)的配送,平均每單可以節(jié)省5到7分鐘的時間。
“魔幻”的一幕是:太多高喊AI口號的企業(yè),卻遲遲無法落地;美團(tuán)看似是AI世界里的緘默派,卻秉持著“務(wù)實”的原則,選擇了最有可能先期落地的低速載物配送場景,且智能化早已滲透到了業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。
03 生活服務(wù)“新基建”
一系列信號表明,AI尖子生美團(tuán)也逐漸開始“高調(diào)”起來。美團(tuán)無人車跑在了行業(yè)的前頭,夏華夏也從實驗室走出來站在了演講臺......
其中的外部誘因大概率就是“新基建”的浪潮。作為影響下一個十年的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,美團(tuán)沒有理由不成為其中的參與者。但從美團(tuán)一貫場景驅(qū)動、業(yè)務(wù)驅(qū)動的技術(shù)邏輯來看,或許不會向BAT那樣做大而全的布局,而是錨定與本地生活服務(wù)相關(guān)的場景,成為生活服務(wù)領(lǐng)域的新基建代表。
一方面,當(dāng)美團(tuán)確定Food+Platform的戰(zhàn)略,選擇用戶需求和核心技術(shù)雙輪驅(qū)動的增長模式時,就夯實了本地生活服務(wù)的方向,而美團(tuán)的資源優(yōu)勢也集中于此。除了前面提到的無人車、美團(tuán)大腦等AI技術(shù)優(yōu)勢,美團(tuán)在國內(nèi)2800個縣級以上城市打造了分鐘級配送網(wǎng)絡(luò),連接了620多萬家商戶,可以說是名符其實的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者。
另一方面,本地生活服務(wù)的市場潛力足夠大,僅僅是其中一隅的餐飲市場,2019年的市場規(guī)模就高達(dá)4.2萬億元,而餐飲的線上化水平還只有10%左右,存在龐大的增量空間。言外之意,本體生活服務(wù)為AI留下了誘人的生長空間,比如餐館每年的倒閉率高達(dá)20%,美團(tuán)大腦則可以幫助“老板”們優(yōu)化經(jīng)營,提升整個行業(yè)的效率。
正如王興在美團(tuán)十周年內(nèi)部信中對下一個十年的展望:“我們會在科技研發(fā)上加大投入,讓科技更好地普惠產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”2020年可能也是美團(tuán)AI的拐點,從默默落地的AI尖子生成為“城市新基建”的奠基者。
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