阿里說要投2000億，騰訊轉(zhuǎn)眼就“跟”5000億，當(dāng)巨頭搶灘新基建紅利，戰(zhàn)況一開始就變得很激烈，而它們都盯上的內(nèi)容——云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等，AI無疑處在其中的C位，成為科技企業(yè)們爭相發(fā)展的對象。
我們看到AI巨頭百度再度高高舉起AI的旗幟，阿里不斷用AI發(fā)展的成果來強(qiáng)調(diào)自己“科技公司”的一面，連一向?qū)夹g(shù)似乎不是很感冒的騰訊也高調(diào)宣布要搞一個(gè)人工智能超算中心，加上已經(jīng)默默在AI領(lǐng)域耕耘多年的華為等，這波AI熱潮將達(dá)到一個(gè)擁有更廣泛、更深度玩家參與的新高度。
而在這個(gè)過程中，還有一些AI“潛行者”也從暗影中走出，以更清晰的姿態(tài)示人。
這兩天極客公園與B站合辦的Rebuild 20*會(huì)上，美團(tuán)“首席科學(xué)家”公開亮相，以技術(shù)大咖嘉賓的身份參與分享。大眾心目中的“外賣平臺(tái)”如此強(qiáng)調(diào)技術(shù)，拿出了很多硬核項(xiàng)目分享，令人意外。但是，這種“意外”在行業(yè)維度上或許恰恰說明了AI發(fā)展存在著路線分歧，超出通常理解的AI發(fā)展方式正嶄露頭角，并伺機(jī)“彎道超車”。
在這場AI新基建浪潮中，除了看巨頭們爭搶的熱鬧，AI不同的發(fā)展方式以及它們帶來的結(jié)果不同，同樣值得關(guān)注。
美團(tuán)AI“露出”后，AI兩種玩法格局確立
“為什么主要和吃相關(guān)的公司要有一個(gè)首席科學(xué)家?”
這是Rebuild 2020上一個(gè)帶著疑惑的彈幕。事實(shí)上，很多人可能與這個(gè)彈幕有同樣的感受，而這種普遍的疑惑背后，是多數(shù)人對技術(shù)發(fā)展類似的、固有的認(rèn)知——技術(shù)就應(yīng)當(dāng)從技術(shù)開始，它只能是“起點(diǎn)”， 美團(tuán)作為一個(gè)與“吃”相關(guān)的公司，與技術(shù)產(chǎn)生很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)不符合這種認(rèn)知。
當(dāng)美團(tuán)以場景為起點(diǎn)產(chǎn)生眾多硬核AI技術(shù)后，AI兩種玩法的行業(yè)格局已經(jīng)確立：
1、技術(shù)為起點(diǎn)：技術(shù)“牽線”場景
以傳統(tǒng)BAT等巨頭為主，它們打起技術(shù)的旗號(hào)，投入大量資源研發(fā)出AI科技，先有技術(shù)再有場景。
以技術(shù)為起點(diǎn)，這種做法試圖先建立扎實(shí)的AI基礎(chǔ)，再去尋找、匹配各種落地場景。 在這種玩法下，AI體現(xiàn)出三大特征：
完整的技術(shù)規(guī)劃：有一個(gè)大的布局，不同巨頭在AI的布局上最終都殊途同歸，語音技術(shù)、圖像技術(shù)、自然語言、數(shù)據(jù)智能等大類齊備;
深度的技術(shù)探索：在各技術(shù)領(lǐng)域不斷凸顯優(yōu)勢，例如百度的語音識(shí)別、人臉識(shí)別等;
典型場景應(yīng)用：巨頭往往會(huì)突出一兩個(gè)優(yōu)勢AI場景，像阿里的電商推薦，百度的無人駕駛、語音助手等。
而無論何種特征，技術(shù)都是第一位的，有了廣泛且深入的技術(shù)布局，再去找落地場景、不斷磨合實(shí)現(xiàn)AI的落地。
2、以場景為起點(diǎn)：場景“醞釀”技術(shù)
以美團(tuán)科技為典型，技術(shù)“藏在”業(yè)務(wù)背后，隨著業(yè)務(wù)的開展，不斷開發(fā)新的技術(shù)來優(yōu)化解決各種痛點(diǎn)問題。
場景對更好體驗(yàn)的追求，不斷醞釀出各種AI技術(shù)，逐步構(gòu)建出完整而深刻的AI體系。
這種玩法下，AI的發(fā)展有幾個(gè)特點(diǎn)：
布局上，不是“原生”就有一個(gè)大的技術(shù)規(guī)劃，而是逐步添加的過程，剛開始可能是碰到什么問題，再考慮用什么樣的技術(shù)去解決，例如美團(tuán)利用AI解決外賣小哥接送餐路線問題，后來會(huì)有意識(shí)利用AI做一些深耕生活服務(wù)場景進(jìn)行長遠(yuǎn)布局的前沿創(chuàng)新，例如美團(tuán)配送的無人車;
深度上，AI技術(shù)的加深，是隨著場景服務(wù)深耕而加深，例如美團(tuán)科技利用AI規(guī)劃路線，剛開始業(yè)務(wù)量不大時(shí)，對AI技術(shù)的深度可能要求不算太高，隨著美團(tuán)每天的外賣訂單逐步達(dá)到3000萬，外賣小哥數(shù)量達(dá)到70萬，對AI技術(shù)的需求無疑更加深入。
可以發(fā)現(xiàn)，從技術(shù)出發(fā)和從場景出發(fā)，AI發(fā)展走出了兩條截然不同的道路。
場景服務(wù)深耕，讓美團(tuán)構(gòu)建起一個(gè)完整的AI體系？
2013年，王興找到“首席科學(xué)家”夏華夏時(shí)，強(qiáng)調(diào)了美團(tuán)“三高三低”的運(yùn)營理念——高效率，低成本，高品質(zhì)，低價(jià)格，高科技，低毛利。
這說明王興從一開始就把技術(shù)、把AI定位到場景服務(wù)深耕的要素上，不像從技術(shù)出發(fā)那種玩法一樣給出一個(gè)大的規(guī)劃然后逐項(xiàng)進(jìn)行深度研發(fā)，而是圍繞其“三高三低”配套進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
不知道當(dāng)下美團(tuán)AI的發(fā)展是否超出王興的預(yù)料，至少，在多年深耕場景服務(wù)的過程中，美團(tuán)已經(jīng)事實(shí)上、客觀上構(gòu)建起了一個(gè)完整的AI體系。
從行業(yè)角度看，這代表著以場景為起點(diǎn)的AI玩法是能夠完全走通的。具體來看，包括四個(gè)方面：
1、運(yùn)營優(yōu)化所衍生的數(shù)據(jù)智能
美團(tuán)最基本、最有直接價(jià)值的AI技術(shù)無疑是日常運(yùn)營優(yōu)化所帶來的數(shù)據(jù)智能。
夏華夏在Rebuild 2020上舉了一個(gè)例子，按照基本的數(shù)學(xué)理論，如果一個(gè)外賣小哥同時(shí)接到了5個(gè)訂單，需要從5個(gè)商家提取，送往5個(gè)不同的用戶，這其中的路線組合，高達(dá)113400種。
3000萬單、70萬騎手，如果沒有智能化的派單和路線規(guī)劃能力，很難想象這個(gè)系統(tǒng)如何有效運(yùn)轉(zhuǎn)下去。對高效配送、節(jié)省人力、更好用戶體驗(yàn)的追求，直接催生深度的數(shù)據(jù)智能。
而更進(jìn)一步看，在包括外賣、到店、酒旅等不同場景下，不同的外賣小哥還有不同的騎行速度，不同的店面還有不同的出餐速度，遍布全國2800個(gè)縣市區(qū)騎手所提供的細(xì)化的地理信息，線上超過40億的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，諸如此類更復(fù)雜的變量加入進(jìn)來，美團(tuán)數(shù)據(jù)智能不斷往深處走。
提供生活服務(wù)這件簡單的事背后，是深度的AI能力支撐——在幾乎所有服務(wù)場景，只要愿意往深處探索，一定會(huì)遇上類似的智能化需求。
2、與業(yè)務(wù)場景天然貼合的無人車技術(shù)
無人車是“從技術(shù)出發(fā)”的AI巨頭們必備的能力，而到了美團(tuán)科技這里，場景服務(wù)深入的要求也在驅(qū)使無人車技術(shù)的發(fā)展。
在疫情的推動(dòng)下，美團(tuán)無人車今年2月份已經(jīng)在北京順義的公開測試道路上開始了常規(guī)化運(yùn)營，目前覆蓋約五六個(gè)居民小區(qū)，用戶在美團(tuán)買菜上點(diǎn)了訂單，無人車將從美團(tuán)買菜的站點(diǎn)直接把訂單送到用戶手上。
這個(gè)路程往返10公里，完全由無人車來完成，而無人車領(lǐng)域有典型的“麻雀雖小、五臟俱全”的說法，雖然運(yùn)送的物資是生鮮外賣，但是對無人駕駛技術(shù)要求的完備性一點(diǎn)也不缺。同時(shí)，低速送貨的場景，更是讓美團(tuán)先人一步在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真實(shí)的落地。
此外，對美團(tuán)而言，同樣的無人車技術(shù)，在餐廳內(nèi)也有應(yīng)用的空間，做菜、端菜、送菜都用機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)，這屬于技術(shù)的橫向場景自然滲透。
3、“供給端”不同需求下的圖像識(shí)別
在生活服務(wù)場景中，對圖像的智能化識(shí)別已經(jīng)越來越重要，圖像識(shí)別AI技術(shù)隨之不斷豐富。
例如，在商家端，很多零售店、大型商場有很多貨柜、貨架，需要配備“巡店員”角色去實(shí)地查看商品缺貨情況，并及時(shí)從倉庫調(diào)配物資補(bǔ)貨，這十分耗費(fèi)人力。美團(tuán)為這些商家提供帶有視覺AI技術(shù)的終端攝像頭后，缺貨情況可以被自動(dòng)識(shí)別，節(jié)省人力的同時(shí)提升運(yùn)營效率。
此外，在一些非標(biāo)品售賣的商家(例如自選式快餐店)，美團(tuán)的圖像識(shí)別能夠幫助商家通過簡單的掃描即計(jì)算商品的價(jià)格，有相關(guān)購買經(jīng)歷的人都會(huì)知道，這將大大提升收銀的效率。
當(dāng)然，圖像識(shí)別同樣少不了人臉識(shí)別，在生活服務(wù)場景中，美團(tuán)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在了外賣騎手的個(gè)人身份認(rèn)證、金融場景的用戶支付等方方面面上，這是保證服務(wù)安全和質(zhì)量的必然要求。
4、“需求端”特定需求倒逼的深刻語音交互
美團(tuán)科技的工程師，在盲人按摩店了解到盲人群體點(diǎn)餐很不方便的現(xiàn)實(shí)后，開發(fā)了通過語音技術(shù)讓盲人與美團(tuán)APP交互、實(shí)現(xiàn)語音點(diǎn)餐的技術(shù)。
我們看到的是，盲人師傅可以更加方便地定購多樣化的餐品，有了更大的選擇權(quán)，而我們更應(yīng)該看到的是，場景服務(wù)的深耕所創(chuàng)造出的AI技術(shù)，有些時(shí)候因?yàn)楠?dú)特的需求滿足，而被某個(gè)群體所迫切地需求，這時(shí)候，這種技術(shù)，就是最務(wù)實(shí)、最有價(jià)值、最落地的技術(shù)。盲人輔助功能只是美團(tuán)語音技術(shù)在社會(huì)價(jià)值層面的一個(gè)切入。美團(tuán)在2019年成立了語音交互應(yīng)用平臺(tái)，基于生活服務(wù)領(lǐng)域的海量語音數(shù)據(jù)，深化語音識(shí)別與交互能力，已經(jīng)開始為每個(gè)用戶都提供語音獲取生活服務(wù)的便捷功能。相信在龐大的生活服務(wù)垂類數(shù)據(jù)支撐與豐富的自有場景支持下，美團(tuán)很快能夠?qū)崿F(xiàn)語音完成服務(wù)閉環(huán)，用戶動(dòng)動(dòng)嘴就能獲取服務(wù)的日子不久將會(huì)到來。 這非常典型地體現(xiàn)了以場景為起點(diǎn)而非以技術(shù)為起點(diǎn)的AI發(fā)展路徑。
最強(qiáng)的“場景”能力三路出擊，美團(tuán)AI彎道超車？
以場景為起點(diǎn)的AI雖然過去聲量不大，但以美團(tuán)為代表，發(fā)展歷程也有七八年之久，甚至超過某些傳統(tǒng)巨頭。當(dāng)“潛行者”走出暗影，場景能力是最大的殺手锏，也是彎道超車的機(jī)會(huì)所在。
至少目前，以場景為起點(diǎn)的玩法，表現(xiàn)出三個(gè)特征或優(yōu)勢：
1、技術(shù)完備性和深度，逐步“追平”
在一開始，美團(tuán)的AI只能說是零零散散存在，相對那些從技術(shù)出發(fā)、有宏觀規(guī)劃的AI巨頭，在完備性和深度方面肯定是不足的。
但是，隨著場景深耕，美團(tuán)在沒有 “AI設(shè)計(jì)圖紙”的情況下，一塊磚一塊磚壘起了自己的AI大廈，在場景基礎(chǔ)上建立了一個(gè)完整而深刻的AI體系，有數(shù)據(jù)智能、有語音智能、有圖像識(shí)別，甚至還有集成前沿技術(shù)的無人車。美團(tuán)AI已經(jīng)逐步“追平”了我們通常認(rèn)為的AI應(yīng)有的體系。
2、場景原生AI，沒有落地痛點(diǎn)
在商業(yè)落地上，場景原生AI技術(shù)天生沒有那些以技術(shù)為起點(diǎn)的AI最大的痛點(diǎn)——落地問題。
盲人點(diǎn)餐案例，在美團(tuán)曾經(jīng)舉辦的盲人語音定制應(yīng)用發(fā)布現(xiàn)場，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文曾表達(dá)過類似的意思：新的科技出現(xiàn)因?yàn)椴怀墒斓确N種原因未必為大部分用戶所青睞，但有些用戶需求十分強(qiáng)烈、只有這個(gè)技術(shù)能夠滿足，這種需求就成為這個(gè)技術(shù)最好實(shí)現(xiàn)價(jià)值的地方。從場景出發(fā)，科技總能得到更好的落地（哪怕只是滿足一部分人的特定需求），而不會(huì)像以技術(shù)為起點(diǎn)那樣容易遇到“在空中飄著”的問題。
事實(shí)上，場景AI即是落地的AI，AI技術(shù)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)無縫對接。而更進(jìn)一步看，如果AI一開始就找到了最需要它來落地解決的問題，那么技術(shù)本身的迭代也肯定會(huì)更快速，畢竟，沒有什么比實(shí)戰(zhàn)更能磨礪技術(shù)。
3、場景里的AI，更能推進(jìn)商業(yè)重構(gòu)
都知道美團(tuán)的技術(shù)能夠根據(jù)用戶需求進(jìn)行智能化推薦，而事實(shí)上，這類場景大數(shù)據(jù)加持的AI技術(shù)，還有著推進(jìn)商業(yè)重構(gòu)的價(jià)值。
在更宏觀的層面，由于美團(tuán)對不同地方的用戶喜好有更深的了解，就能夠輕易探查到某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)用戶的需求情況，已經(jīng)存在的店面是過分飽和，還是數(shù)量不足?這就存在著一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)。這套系統(tǒng)就能夠給予想自主創(chuàng)業(yè)的個(gè)人或企業(yè)如何開店的指導(dǎo)，這種指導(dǎo)甚至可以深入到定價(jià)上(依據(jù)用戶消費(fèi)水平的真實(shí)情況)。
這無疑能大大提升商業(yè)的效率，降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)更多人“當(dāng)老板”，激發(fā)社會(huì)活力。事實(shí)上，美團(tuán)的業(yè)務(wù)不僅有外賣，餐飲、酒店、打車、門票、電影票……每一個(gè)行業(yè)的商業(yè)邏輯都有機(jī)會(huì)被AI所重構(gòu)，相對于傳統(tǒng)巨頭AI對單一產(chǎn)品或服務(wù)的改變，這無疑要更為深刻。
總而言之，美團(tuán)科技讓人看到了AI發(fā)展不一樣的方式，也表露出獨(dú)特的相對優(yōu)勢，但說一千道一萬，“不走尋常路”的美團(tuán)AI能否在這條路上實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)巨頭的彎道超車，還需要時(shí)間來檢驗(yàn)。
*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。
文|曾響鈴
來源|科技向令說(xiangling0815)
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