受訪者供圖
“你的第一個產品，哪怕做得粗糙一點也沒關系，不要想太多!”5年前，李明強帶著騰訊高級副總裁張小龍的“臨別贈言”，躍入創(chuàng)業(yè)的大潮中。共事多年的張小龍給他的建議是，“產品并不需要做得完美無瑕再拿出去。只要有客戶，就說明是有需求的。”
1980年出生的李明強在騰訊工作了7年，先后參與QQ郵箱、微信等項目的開發(fā)，成了一名資深的項目經理和T4技術專家。“我離開騰訊時，公司只有幾十個T4技術專家。但我在那里太久了，再不出去創(chuàng)業(yè)就折騰不動了。”2014年，他創(chuàng)辦了國內最早將計算機視覺技術應用在互聯(lián)網內容審核上的AI公司——圖普科技。
“內容審查怎么不能做到？我就可以做！”
圖普科技從“出生”時起，就打上了“鑒黃”的烙印。這源于曾經掀起輿論熱議的“快播案”?？觳EO王欣在法庭上稱：“快播最主要的功能就是播放，就像傳統(tǒng)意義上的DVD，無法知道上傳者是誰，更不知道視頻內容是什么。用戶上傳什么種子，它就播放下載什么種子，它只是忠實地執(zhí)行這個動作而已。”
李明強說：“內容審查在當時的確很難。我就想怎么不能做到?我就可以做!”
根據(jù)《全國人民代表大會常務委員會關于維護互聯(lián)網安全的決定》的規(guī)定，互聯(lián)網公司內容涉黃，有可能被以制作、復制、出版、販賣、傳播淫穢物品牟利罪定罪處罰?？觳テ飘a的結局讓眾多網絡平臺意識到，內容審核不僅是維護互聯(lián)網環(huán)境的政策要求，更是關及自身生死存亡的要事。
如今，直播和短視頻市場風起云涌，龐大的流量催生新產業(yè)的同時，審核難度也越來越大。據(jù)新華社報道，今年以來，“掃黃打非”部門加大工作力度。據(jù)統(tǒng)計，“凈網2018”行動從1月到4月，各地共處置淫穢色情等有害信息175萬余條，查辦淫穢色情信息案件390余起。
被網友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”，在如此大體量的內容檢測面前顯得勢單力薄。“培養(yǎng)一個鑒黃師至少需要兩周。”李明強說，“一天總共8萬多秒，去掉吃飯睡覺等時間，鑒黃師一天最多能看一兩萬張圖片。人工審核難免會有錯漏，還要考慮人員流動、不能實時監(jiān)看等不穩(wěn)定的因素。”
受到快播案的啟發(fā)，李明強確立了用人工智能技術進行圖片識別的戰(zhàn)略，他帶著新建的團隊，在一周內做出demo(小樣)，在給機器提供大量數(shù)據(jù)的基礎上，通過機器持續(xù)學習，確保系統(tǒng)甄別效能的更新和優(yōu)化。
隨后圖普迎來第一個客戶——迅雷。迅雷之前成立了自己的內容審核團隊。“他們的做法是將違規(guī)內容和審核視頻進行比對，將一樣的部分篩去，但是機器并不理解這個東西是什么。”李明強說，“一個視頻版本傳播出去會有多個變種，分辨率不同、加個水印、字幕或者截取部分，就演變成完全不同的文件了。我們的創(chuàng)新點在于，我們的識別是基于圖像的理解，真的能‘看懂’視頻是否有色情內容”。
“我們在識別的結果上，會劃線區(qū)分為確定和不確定部分。有的圖片非常隱晦，它介于兩者之間，系統(tǒng)的判定是不確定或者很模糊。因此我們也設立新的計費模式，只對于確定部分收費，不確定部分不收費或者少收費，打消客戶的很多疑慮。”李明強解釋，圖普科技的準確率高達99%，對于系統(tǒng)無法識別或無法作出最終判斷的內容，推送至人工審核。盡管還需要鑒黃師的助力，但已經極大地提高效率和降低人力成本。
目前，圖普科技的AI每天的處理量超過10億次，在云端設有幾百個圖像識別接口，相關的算法也落地到不同的行業(yè)里。
“每次嘗試我都更興奮，會有這一次要成功了的錯覺”
任何成功都不是一蹴而就。在圖普科技成長為“AI鑒黃師”之前，李明強有過一次失敗的創(chuàng)業(yè)經歷。
2013年，李明強嘗試開發(fā)一個服裝和鞋帽的搜索引擎，通過圖片來了解用戶喜好并推薦適合用戶的款式。“在當時就能夠完成識別圖中衣物款式、顏色、紋理等一些當時看起來很有難度的事”，但初次創(chuàng)業(yè)不過一年便宣告失敗。
李明強期望能從圖片為切口，突破單一的純文字搜索引擎模式，但高成本的流量和時間消耗難以承受。回顧過去的創(chuàng)業(yè)經歷，運營工作太重是失敗的主要原因。用戶對于服裝的偏好、對美的感受千差萬別，需要進行大量的運營工作。
這成為李明強最頭痛的事，“盡管我們嘗試將每一次需求沉淀下來再去改進，但還是會有新的或者隱晦的需求，一次又一次遭受打擊。依靠技術難以量化和把握，無法完成完整的商業(yè)閉環(huán)。”
“這是一次非常慘痛的創(chuàng)業(yè)經歷。”從騰訊的高級技術專家，到事無巨細考慮每一步的創(chuàng)業(yè)老板，身份的轉換帶給了李明強極大的不適應感，“就像一覺醒來漂流在海面上，狂風暴雨，又不知道該往什么方向去走。”
當初，李明強帶著幾位伙伴一起離開騰訊著手創(chuàng)業(yè)。他形容“自己的兄弟特別單純”，“他們就相信我這件事情能做成”。
搜衣引擎的失敗給了李明強當頭一棒。比起自己的挫敗感，李明強對共同戰(zhàn)斗的隊友背負更深的愧疚。
“帶著一幫兄弟，拿著投資人的錢花時間在這個地方，最后發(fā)現(xiàn)都是一些無效勞動。”那一次失敗，讓李明強損失了一半得力干將。他覺得，“失敗就像一個坑，陷進去了就得爬出來。如何找到方向爬出坑最重要”。
“就是不斷嘗試。”李明強在接受中國青年報·中青在線記者采訪時說，“每一次嘗試我都更興奮，會有這一次要成功了的錯覺，但結果方向又不對，那就再來!”
每一次調整狀態(tài)后，他又像打滿了雞血一般，迎接新的挑戰(zhàn)，“這件事情一年做不成，我就做十年。因為我知道肯定是存在一條路的。”李明強終于找到了這條路，開創(chuàng)了國內人工智能圖片識別內容審核的先河。
員工的學習時間計入工時——拿工資學習
“AI鑒黃師”迅速走紅。參加了多場人工智能研討會后，李明強發(fā)現(xiàn)，“只要一說我們的產品是AI鑒黃，之后再說到其他業(yè)務大家就都不注意聽了”。
“后來想想我們本來就是互聯(lián)網出身，能有這樣的免費熱點蹭，也沒什么不好。 ”李明強介紹，如今圖普科技三條生產線并行：互聯(lián)網、商業(yè)智能、泛安防。鑒黃只是互聯(lián)網生產線的一個小分支。今年圖普科技在商業(yè)智能上持續(xù)發(fā)力，線下門店都開始嘗試配備AI的自動導購機，例如通過攝像頭來識別消費者的形象特征，隨后根據(jù)算法在屏幕上顯示推薦產品，在應用中增添很多趣味性的成分，“這實際上是我們做賦能型零售的破冰嘗試。”
目前，圖普科技總部設在廣州，在北京、成都等地開設了分公司，160多人的團隊中研發(fā)人員占70%。招到優(yōu)秀的人是李明強最關心的事，他和程序員在工作之余“玩”出了5套謎題，以游戲的形式作為選拔人才的考卷。
“這一套謎題是用算法摳出圖里的馬里奧，這張海報的圖標是《三體》里的魚缸……”他甚至在公司開設解題課堂，定期講解這些內容。他還設計了打卡學習系統(tǒng)，員工的學習時間計入工時——拿工資學習。
如今，李明強和公司成員溝通時，常常將“在用的過程中完善”這句話掛在嘴邊。李明強坦言，“我一開始總想要把產品做完善再拿出去，反而越做越糟。張小龍的忠告是對的，產品就是應該在推出后根據(jù)需求迭代的。我們也正在不斷更新產品，永遠在路上。”(實習生 黃暢 中國青年報·中青在線記者 王聰聰)
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