上世紀50年代,美國泛美航空出現(xiàn)了世界上首批具有一定規(guī)模的呼叫中心。90年代中國引入呼叫中心,至今僅有20多年歷史,現(xiàn)在呼叫中心已經深入中國各行各業(yè)中。根據4PS國際標準中心研究報告顯示,截至2014年中國總坐席超過121萬,從業(yè)人員超過300萬。
金融、保險行業(yè)客戶群體龐大,智能作為科大訊飛領先的AI技術在客服行業(yè)的具體運用,專門開發(fā)了多款應用于金融、保險行業(yè)的智能客服產品,為企業(yè)分流高達30%以上人力,提升客服中心運營效率。
構建智能客服中心 優(yōu)化運營管理能力
進入互聯(lián)網時代,國內客服環(huán)境發(fā)生巨大變化,傳統(tǒng)客服系統(tǒng)亟待升級,以應對新的發(fā)展趨勢。
根據未來客服模型,創(chuàng)造性打造出全媒體+人工智能+人機融合+SAAS的新模式,它覆蓋電話、官網、微信、微博、APP端等全渠道,基于智能大數(shù)據分析技術,對于客戶畫像、喜好分析等,充分了解客戶,提高客戶滿意度。
人工智能代表的傳統(tǒng)對智能機器人的想象,一個真正具備推理與解決問題能力的智能機器。而且是具有知覺與自我意識的。相對于強人工智能,弱人工智能如AlphaGo運用如深度學習(Deep Learning)與加強學習(Reinforcement Learning),配合近年大幅提升的硬件運算能力,系統(tǒng)能針對更大量的術技進行處理應用,從過去GB級別的數(shù)據量擴張到PB等級的數(shù)據規(guī)模(1PB約等于1048576GB)相關應用如語音/圖像辨識、自然語言處理與自動駕駛等正蓬勃發(fā)展。
AI能做什么
回到客服中心這個領域,AI快速的發(fā)展能為呼叫中心帶來什么樣的改變呢?在過去,呼叫中心/電銷中心被視為是勞力密集產業(yè),較難被機器取代的領域。雖然因外包的興起大量遷移到工資較低廉的地區(qū),但還是需要大量的人力投入。然而這幾年語音識別與自然語意理解的AI快速成長,機器開始能與人類作簡單的對話。我們認為呼叫中心會在這三個面相發(fā)生變化:
1.取代人
呼叫中心每日的營運中,通常客服專員會花很多時間在回復查詢與疑難解答。這類占了大多數(shù)的問題,其實都是很固定且相似的。而這一類問題正巧是AI應用中的聊天機器人(ChatBot)最擅長的。從今年的GoogleI/O、FacebookF8、MicrosoftBuild等會議中都可以看到,Chatbot的重要性正逐步提升。那究竟什么是聊天機器人?聊天機器人是透過AI或自行定義的自動化規(guī)則,讓用戶可以透過聊天通訊的接口,與其進行互動??蛻粲龅絾栴}不ㄧ定要直接打給呼叫中心,可以先透過聊天機器人回答客戶的問題,遇到較為復查難處理的個案或帶有情緒性的客訴案件再交給客服專員處理。
另一個應用場景是,呼叫中心時常需要大量外撥連絡客戶,例如滿意度調查,信用卡刷卡消費確認、保險業(yè)通知客戶領取滿期金等業(yè)務。這些業(yè)務具有一下兩種特性:通話量大&重復性高。以滿意度調查為例,傳統(tǒng)的滿意度首先需花費大量的時間在響鈴、無人接聽,空號等狀況。等撥通后再例行性的詢問是否為本人以及滿意度問卷。其實整個流程是固定單調的。而采用自動語音機器人(如靈聲機器人)是結合語音識別技術,客戶不再只能透過不方便的擊鍵,而是能用自然的語言回答滿意度問卷。在導入自動語音機器人后,完成問卷調查的完成率相對傳統(tǒng)的擊鍵,整整提高了110%。同時也節(jié)省了大量的人力成本更提高滿意度調查的覆蓋率。以上案例展示了機器人在處理大量重復性外撥的能力,以及提供更友善的對話接口對客戶的價值。
2.輔助人
在前一個例子,似乎人就要被機器取代。然而人擅長的同理心與社交能力短時間內仍很難被AI取代–而這正是客服人員需發(fā)揮的價值。在這個情境下,人類與AI并不是互相取代的關系,而是各取所長的人機協(xié)作(Man-machine collaboration)。人類發(fā)揮感性的同理心與創(chuàng)造力,AI負責快速與精準的分析判斷。以保險業(yè)呼叫中心場景來說,面對復雜的保單條款與商品內容,客服專員需要花費大量的時間去學習記憶,被問到不清楚的部分也要請客戶在在線等待查詢。然而對AI來說,在大量數(shù)據庫做搜尋給出答案從來不是問題。在這個場景中AI是一個輔助客服專員的角色,在專員服務的過程適時的給予ㄧ些提醒與建議,可能是產品的知識點或提醒專員的行為等。而專員則將心思花在傾聽理解客戶的需求上。
3.機器人-重新定義電銷
云端人工智能暨機器學習首席科學家李飛飛說過「機器很快、很精準、也很笨。人類很慢、不精準,但聰慧」。AI擅長理性分析運算,人類的價值在于情感的鏈接?;蛟S有些人認為感性的客服產業(yè)是無法被AI取代,但在上述的例子,AI確實在部分領域開始取代人類,隨著科技的進步AI在理解人類互動的能力必定更加進步。但換個角度想,靈聲機器人其實是將人類從眾多繁雜無聊的工作里解放出來,讓人更專注于呼叫中心最有價值的工作。
電話機器人以一抵百 更智能更高效
相比市場上其他智能機器人產品,智能是專門為金融、保險行業(yè)開發(fā)了催收機器人、回訪機器人。在外呼機器人關鍵性能——整通通過率上,智能在一組第三方回訪測試上,以91%比5.76%,大幅度領先競爭對手。
電話機器人可同時并發(fā)多個外呼任務,導入電話即可自動外呼,一天能處理上萬條外呼。還能全程錄音、精準轉錄文字,實時生成報表、統(tǒng)計分析。配備了多種話術、不同語音、語調版本,滿足不同場景的需要。
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電話呼叫系統(tǒng)往往有許多不同的功能模塊組成,如ACD排隊,智能分組、IVR導航、錄音、話務管理、監(jiān)控系統(tǒng)、TTS語音合成等等,人工通話部分有外呼、轉接、搶線、強插、三方通話等等。
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,很多創(chuàng)業(yè)者也看到了人工智能領域的發(fā)展前景紛紛加入,其中很多人也都瞄準了電話機器這一領域!因為電銷機器人正是搭載語音識別、語義理解、語音合成等人工智能技術,將呼叫中心功能融為一體。
AI電銷機器人是企業(yè)做電話銷售、服務客戶的重要方式,基于人工智能語音語意處理能力,結合了傳統(tǒng)通信技術及云計算技術,通過人工智能知識圖譜加語義分析能力構建的智能語音對話產品,將引領整個電銷行業(yè)的革命,是企業(yè)發(fā)展的最強福音。
在智能電話系統(tǒng)未出現(xiàn)之前,很多企業(yè)做電銷的痛點真的非常難以解決,人工成本高、工作效率低、人員流動大等,讓很多企業(yè)對此感到非常茫然。
人工智能在各行各業(yè)的落地應用給社會發(fā)展帶來了全新的面貌,傳統(tǒng)企業(yè)面臨著新一輪的轉型升級。其中,承擔著客戶聯(lián)絡重任的客戶服務業(yè)尤為迫切。市場競爭激烈、人員流動大、培訓時間長、客戶難尋、銷售成本高、數(shù)據不準確等都是客戶服務行業(yè)存在的痛點。面對這些痛點難題,AI客服?黑斑馬機器人應運而生。
信創(chuàng)即信息技術創(chuàng)新,是指通過自主研發(fā)、技術創(chuàng)新等方式,實現(xiàn)信息技術的自主可控,降低對外部技術的依賴,提高國家信息安全保障能力。
第三屆828B2B企業(yè)節(jié)正在全國如火如荼進行中。作為中國首個以“提升企業(yè)數(shù)字化能力、助力企業(yè)穩(wěn)健快速成長”為目標的B2B企業(yè)節(jié),828B2B企業(yè)節(jié)由華為云聯(lián)合上萬伙伴共同發(fā)起,目的是為了打通數(shù)字化供需天塹,讓科技企業(yè)和有數(shù)轉智改需求的中小企業(yè)能在一站購平臺上完成對接,實現(xiàn)成就好生意,成為好企業(yè)的節(jié)日
當今世界經濟局勢復雜多變,企業(yè)面臨著越來越激烈的市場競爭。在生產方式不斷隨著科技水平的發(fā)展而提升的同時,各個行業(yè)企業(yè)產品之間的差距越來越小,企業(yè)單純依靠產品很難在如今的市場競爭中取勝。因此,如何為企業(yè)尋求更加富有競爭力的銷售能力提升辦法,成為了企業(yè)普遍更加看重的問題。趙峰,現(xiàn)任北京正信啟德管理顧問有
零售經營者正處在一個歷史性的轉折點上。一方面,中國的零售產業(yè)已經發(fā)展到門店渠道飽和的狀態(tài),優(yōu)勝劣汰會是零售產業(yè)未來一段時間內的主旋律;一方面,中國消費者的價值觀出現(xiàn)了顯著變化,零售快消市場已經進入“性價比時代”。為此,百望云總結服務諸多零售快消經營者的經驗,集合產品與技術,推出了數(shù)字化解決方案,并取
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