隨著人工智能技術的發(fā)展下以及新零售概念的提出，無人便利店開始出現(xiàn)在我們生活中，不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)都紛紛入局，阿里的無人超市“淘咖啡”，娃哈哈的Take Go。
在去年或許是因為無人貨架的風頭太熱，無人便利店并沒有火起來，進入今年先是無人便利店繽果盒子宣布完成B輪融資，融資總額8000萬美元。6月份無人便利店品牌“EasyGo未來便利店”完成A輪1.2億元融資。接著是無人便利品牌“在樓下”完成千萬級美元A+ 輪融資。進入今年資本不斷布局，難道無人便利店將會成為下一個風口?
在我們傳統(tǒng)印象中，便利店無非就是小商店、小超市走進便利店挑選東西、排隊、付款。無人便利店的出現(xiàn)給人們帶來了新鮮感。
無人便利店與傳統(tǒng)便利店最大的區(qū)別就是“無人”!一個十幾平方米的空間里，擺滿了各類商品，因為是無人看守所以所有門都是鎖著的狀態(tài)，如果要是進去購物，需要先掃描二維碼然后門就會自動打開，當你進去后會自動鎖上，選購 完商品在商品識別區(qū)就可以結賬付款，付完款后門會自動打開，這就是無人便利店的整個購物過程。
亞馬遜是無人便利店最早的入局者，2016年亞馬遜推出了Amazon Go。用戶只需要用Amazon Go掃碼進入商店就可以購物，通過使用計算機視覺、一系列的傳感器和深度學習技術，Amazon Go可以計算顧客有效的購物行為，并在顧客離開商店后，自動根據(jù)顧客的消費情況在亞馬遜賬戶上結賬收費。用戶完成購物時可以直接離開，不需要排隊結賬，手機上即收到賬單。
無人便利店是門好生意?
從去年至今，據(jù)不完全統(tǒng)計無人便利店領域融資總金額已經(jīng)超過2億元人民幣。資本紛紛布局無人便利店真的是一門好生意?無人便利店與傳統(tǒng)便利店相比除了更加方便便捷的購物體驗，更是解決了傳統(tǒng)便利店在租金與人力成本的問題。
以繽果盒子為例，一個15平方米的繽果盒子，能提供超過800個SKU , 這與40平方米的傳統(tǒng)便利店所能承載的SKU相當，而一般便利店需要至少4人維持運營，而繽果盒子，只需4個人就能維持40家店的運營，租金能節(jié)省大半，“運營成本卻不到傳統(tǒng)便利店的15%”。
目前無人便利店都放在寫字樓、社區(qū)、停車場附近等區(qū)域，這些區(qū)域涉及不同范圍的用戶滿足了用戶的一定需求。
技術是繞不開的問題
技術是無人便利的核心，但是目前來看無人便利店的技術還不成熟。比如商品識別不完善，但多商品識別均采用RFID技術，即在每件商品上添簽，然后用戶把買到的商品放到商品識別區(qū)，系統(tǒng)便會自動掃描生成結算二維碼。
但這種RFID標簽本身也存在無法克服的問題。比如，無法識別玻璃等特殊材質的商品。如果標簽被緊緊捏住，則將不被識別到。
無人既是優(yōu)勢也是劣勢
無人便利店主打的就是“無人”這也是其一特色，然而無人管理會出現(xiàn)很多問題。比如商品可能會被顧客隨拿隨放，造成亂堆亂放的現(xiàn)象影響店面環(huán)境;顧客有想咨詢的問題但是沒有導購員擇無法順利完成購物;對于一些冷凍生鮮食品需要特殊儲存，保質期也都較短，這就需要有人專門觀察。
總的來看無人便利店雖然是一門好生意，但是還有諸多問題需要解決，只有對現(xiàn)有的技術加以改善與進化，無人便利店才有可能成為下一個風口!
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2017年無人零售行業(yè)迎來了井噴式發(fā)展，整個行業(yè)預計吸納了近200億美金投資，然而你永遠不會知道明天和意外哪個先來，一場長達3年的疫情給整個行業(yè)帶來了寒冬。率先進場的資本和企業(yè)都一直虧損至今，隨著2023年“乙類乙管”的實施，無人零售行業(yè)似乎重新迎來了曙光。無人零售是未來消費發(fā)展的必要趨勢，2021
2016年進入大眾視野，2017年掀起投資熱潮，2018年行業(yè)遇冷，此后重又淡出視野、低調發(fā)展。而在經(jīng)歷數(shù)年的起起落落后，無人零售這一充滿爭議與質疑的業(yè)態(tài)，終于在頻繁的政策發(fā)布中迎來了最強回暖。
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雖然如今大型商超的商品種類多,但如果只購買一兩樣東西的話,去大型商超是非常耽誤時間的。在這樣的市場需求下,各個品牌的便利店也應運而生。全天福24小時無人值守智能便利店作為24小時便利店的代表性品牌,為無數(shù)的消費者帶來了更加優(yōu)質的服務。下面,我們就一起來了解一下。
百事可樂Pepsi?Go無人店，以安全、無縫和無接觸式的方式真正提升了購物體驗，讓排隊結賬成為過去，向消費者展示了零售未來的樣子，同時讓全行業(yè)和消費者看到百事對未來零售的思考和布局，這一切都和百事公司長期踐行數(shù)字創(chuàng)新是分不開的。
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