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獲得多項(xiàng)第一 看華為云私有云解決方案如何沖上云霄

 2018-05-31 11:19  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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華為成立云BU宣布投入公有云的時(shí)間是在2017年3月,雖然看起來(lái)時(shí)間并不長(zhǎng),但是華為投入云計(jì)算的時(shí)間卻已經(jīng)有10年。2007年,華為就成立了聚焦云計(jì)算的虛擬化研究部,開(kāi)始投入云計(jì)算相關(guān)研究。10年間,華為云計(jì)算“靜水潛流”,要說(shuō)公有云做到全球5朵云之一也許還有幾年的時(shí)間要走,不過(guò)如今華為在私有云領(lǐng)域的成績(jī)已卓有成效。

華為云私有云解決方案已經(jīng)獲得廣大用戶(hù)認(rèn)可,截至目前,華為云FusionCloud私有云解決方案已經(jīng)服務(wù)于全球144個(gè)國(guó)家和地區(qū)超過(guò)4000家客戶(hù),在網(wǎng)運(yùn)行包括超過(guò)300萬(wàn)臺(tái)虛擬機(jī)、110萬(wàn)桌面云用戶(hù),分別在政務(wù)、金融、制造以及運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)獲得突破。

華為云私有云解決方案“四大金剛”沖上云霄

整體上看,華為云私有云解決方案共涵蓋四大解決方案,包括FusionSphere虛擬化解決方案、FusionAccess桌面云解決方案、FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案,以及FusionCloud私有云解決方案。2017年,華為虛擬化、桌面云、大數(shù)據(jù)、政務(wù)云在中國(guó)區(qū)均取得了良好的市場(chǎng)格局和第三方分析機(jī)構(gòu)的領(lǐng)先排名。

IDC的報(bào)告顯示,華為位居中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者第一(IDC MarketScape:中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評(píng)估,2017)、華為穩(wěn)居中國(guó)桌面虛擬化市場(chǎng)第一(IDC PRC VCC Software Tracker 2017H1)、中國(guó)服務(wù)器虛擬化市場(chǎng)華為在中國(guó)廠商中同樣取得第一(IDC PRC SDC Software Tracker 2017H1)。此外,華為FusionInsight還進(jìn)入了Gartner大數(shù)據(jù)DMSA魔力四象限,而華為云NFVI解決方案被GlobalData評(píng)為全球NFVI解決方案綜合實(shí)力領(lǐng)導(dǎo)者。

取得這樣的成績(jī)代表著華為云私有云解決方案的創(chuàng)新與實(shí)力,華為IT云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線(xiàn)總裁馬力用“極致性能(Fast)、一致體驗(yàn)(Unified)、智能分析(Smart)、敏捷創(chuàng)新(Innovation)”來(lái)形容華為云私有云解決方案的特點(diǎn)。

在性能上,F(xiàn)usionCloud基于軟硬件協(xié)同的云服務(wù)堆棧優(yōu)化(裸金屬自動(dòng)部署、異構(gòu)計(jì)算(GPU+CPU)、SAP HANA云主機(jī)、全閃存的STaaS存儲(chǔ)服務(wù)等)能夠助力用戶(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)云化。馬力以香港HKT的客戶(hù)案例舉例,F(xiàn)usionCloud裸金屬服務(wù)實(shí)現(xiàn)了HKT核心業(yè)務(wù)上云,利用30多個(gè)物理機(jī)節(jié)點(diǎn)就支持了200萬(wàn)用戶(hù)的業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)。

在智能分析上,2017年9月,華為在全聯(lián)接大會(huì)上重磅發(fā)布了企業(yè)智能(Enterprise Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)EI),利用此能力,華為能夠幫助客戶(hù)將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并變成智慧決策、提升效率。

在創(chuàng)新上,以FusionInsight來(lái)說(shuō),其核心競(jìng)爭(zhēng)力就主要在于技術(shù)創(chuàng)新,擁有350多項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù),其中多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先和獨(dú)創(chuàng)技術(shù),如100%兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式CarbonData、實(shí)時(shí)決策引擎RTD、圖分析引擎EYWA等。馬力還強(qiáng)調(diào)了FusionCloud的創(chuàng)新之處,其以容器和微服務(wù),構(gòu)筑了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。

一致體驗(yàn)則代表了華為云的設(shè)計(jì)研發(fā)和管理準(zhǔn)則,這也是接下來(lái)要談的重點(diǎn),尤其是面對(duì)客戶(hù)的混合云部署需求。

所以基于此,華為云私有云解決方案取得了不俗的市場(chǎng)成績(jī),贏得行業(yè)用戶(hù)認(rèn)可。以政務(wù)云來(lái)說(shuō),2017年華為云政務(wù)云解決方案在國(guó)內(nèi)從現(xiàn)有能力、未來(lái)戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn)三個(gè)維度均排名第一。華為EBG中國(guó)區(qū)IT解決方案銷(xiāo)售部部長(zhǎng)張英梗表示,“華為在中國(guó)已經(jīng)建設(shè)覆蓋超過(guò)200個(gè)城市,實(shí)現(xiàn)總計(jì)260多個(gè)政務(wù)云案例。”他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),2017年華為EBG中國(guó)區(qū)私有云預(yù)計(jì)將持續(xù)強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

云上云下一致體驗(yàn),助力企業(yè)跨云擴(kuò)展

公有云、私有云架構(gòu)歸一,這是華為云強(qiáng)調(diào)的一致體驗(yàn)特性。馬力將其總結(jié)為,統(tǒng)一生態(tài)、統(tǒng)一API、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一架構(gòu),用戶(hù)體驗(yàn)一致,從而輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用跨云部署和遷移。

另一層面來(lái)說(shuō),混合云是較多大中型企業(yè)選擇上云的部署要求,馬力表示,“華為云FusionBridge混合云解決方案是一種能力,這個(gè)能力能夠?qū)崿F(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下平滑的共享,從資源共享、數(shù)據(jù)共享,到管理拉通,華為能夠在三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)混合云的能力。”

對(duì)于客戶(hù)來(lái)說(shuō),無(wú)論在私有云還是在公有云上,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資源無(wú)感知,對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最佳的線(xiàn)上、線(xiàn)下分布,在管理上能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一的監(jiān)控納管和統(tǒng)一的服務(wù)自動(dòng)申請(qǐng)發(fā)放等。

馬力進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了華為云FusionBridge混合云解決方案,他以智利Entel客戶(hù)舉例,利用FusionBridge,Entel Secure Cloud實(shí)現(xiàn)了Entel和AWS的混合部署,在黑色星期五搶購(gòu)過(guò)程當(dāng)中,通過(guò)部署混合云,支撐了Entel彈性業(yè)務(wù)的拓展。

聯(lián)合創(chuàng)新,打造繁榮生態(tài)

因?yàn)樗接性泼嫦虿煌袠I(yè)用戶(hù),華為有一個(gè)理念,即用云去適配企業(yè)而不是讓企業(yè)去適配云,在此方面,華為做的是用生態(tài)合作滿(mǎn)足不同行業(yè)客戶(hù)的用云需求。據(jù)介紹,華為已經(jīng)與各行業(yè)的超過(guò)300家ISV、500多家技術(shù)合作伙伴構(gòu)建了繁榮的行業(yè)應(yīng)用生態(tài),使得華為云能夠更加深入行業(yè),打造一系列行業(yè)場(chǎng)景化云計(jì)算解決方案,覆蓋運(yùn)營(yíng)商、政府、公共安全、金融、制造等行業(yè)。

華為還通過(guò)不斷和合作伙伴進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新去面向行業(yè)客戶(hù)解決其商業(yè)和業(yè)務(wù)問(wèn)題,馬力強(qiáng)調(diào),2018年華為也計(jì)劃將諸多優(yōu)秀的私有云聯(lián)合創(chuàng)新方案向全球推廣。

更多私有云項(xiàng)目加盟請(qǐng)?jiān)L問(wèn):http://findingchristbooks.com/xm/list-17.html

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