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懂車帝推寫作機器人AI小懂 汽車內容領域邁入AI時代

 2017-12-04 16:29  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,以往在科幻類作品中屢屢出現(xiàn)的“寫作機器人”已于近兩年走出小說和熒幕,陸續(xù)問世。但受限于相關技術尚未成熟,傳統(tǒng)“寫稿機器人”在寫作題材及寫作深度上,往往只能協(xié)助人類處理簡單的事實類即時報道;而在專業(yè)垂直領域,尤其是受眾偏好分析、行業(yè)發(fā)展趨勢等領域則“鞭長莫及”。

而新近亮相的“AI小懂”則有望刷新現(xiàn)有寫作機器人“智能上限”。據(jù)了解,“AI小懂”是汽車類APP懂車帝最新研發(fā)出來的寫作機器人。它可以實現(xiàn)多體裁、多類別的汽車領域的文章創(chuàng)作。無論是凌晨2點、午夜4點還是凌晨6點,這位“神奇小編”都可以全天候進行稿件的內容生產(chǎn)與輸出工作。

懂車帝為什么要探索機器寫作?機器人寫作有什么優(yōu)勢?文章有什么特點?背后的實現(xiàn)方式是怎樣的?帶著對神秘小編“AI小懂”的種種好奇,讓我們對它一探究竟。

誕生初衷

說起汽車APP新秀懂車帝,依托于人工智能的“個性化內容推薦”已經(jīng)深入人心。根據(jù)用戶的歷史行為,懂車帝大數(shù)據(jù)引擎計算出用戶豐富的興趣畫像,把海量的汽車文章精準高效的推送給用戶。然而,“算法分發(fā)”只是解決了內容分發(fā)效率和閱讀效率的問題,在汽車內容生產(chǎn)端,卻依然存在內容貧瘠的問題:一方面,對于一些熱門車系和話題,文章內容扎堆,但角度單一,常常一篇多發(fā),且還存在眾多混淆視聽的軟文;另一方面,對于一些冷門車系和話題,卻鮮有文章覆蓋,用戶的需求得不到滿足。因此,通過AI小懂,懂車帝開始著手解決內容生產(chǎn)端的問題。

長尾覆蓋,滿足更多人的內容需求

由于AI小懂寫作的最大優(yōu)勢是邊際成本幾乎為零,因此AI小懂有能力覆蓋到汽車領域的各個角落。它既能與其他創(chuàng)作者一樣,跟進熱點事件,也能關注到他們無暇顧及的細微角落,做到面面俱到。同時,體裁方面也在不斷擴展,現(xiàn)在已經(jīng)能夠創(chuàng)作新車發(fā)布、單車測評、多車PK對比、降價通知等文章類型。這樣的內容覆蓋程度,滿足了用戶多樣化興趣的閱讀需求,同時也解決了懂車帝的推薦系統(tǒng)“巧婦難為無米之炊”的難題,更好的滿足了用戶的長尾與多樣化的需求。

大數(shù)據(jù)分析,換個角度看問題

除了“體力上”的優(yōu)勢之外,內容上,AI小懂是否跟普通作者相比就毫無優(yōu)勢了呢?錯,AI小懂還有看得廣,看得透的本領。借助于懂車帝專業(yè)權威的汽車知識庫,以及搜集、處理、分析全網(wǎng)信息內容的能力。AI小懂在文章里,不僅能準確夠描述汽車的基本外觀、內飾、動力等屬性特征,更重要的,它引入了大數(shù)據(jù)分析的內容,在文章中提供了更多統(tǒng)計分析的部分,能夠帶領用戶換個角度來看問題,使用戶更宏觀更科學的把握汽車的行情走勢,口碑評價,用戶群體特點等方方面面的內容。因為這些數(shù)據(jù)都來源于海量網(wǎng)友、自媒體、測評機構、優(yōu)質網(wǎng)站等內容的整合與加工,因此會更為客觀公正。在選車購車的場景下,也有助于提升用戶信息獲取和決策的效率。

快速出文,及時高效

寫得多,寫得透,還能寫得快。AI小懂可以實現(xiàn)分鐘級的實時的創(chuàng)作能力。在一些需要高時效性的場合,能夠第一時間發(fā)布出來文章,提供給用戶閱讀。剛過去的廣州車展上,AI小懂就小試牛刀,車展前方傳來新發(fā)布車系的數(shù)據(jù)、圖片和視頻信息,就能迅速被AI小懂轉化為文章發(fā)布。再比如,AI小懂對接了各個汽車經(jīng)銷商,當價格發(fā)生變動時,AI小懂能即時捕獲,通過推薦系統(tǒng),將降價通知文章,精準的推送給關注這個車系的相關用戶們。

AI小懂的背后實現(xiàn)

AI小懂的智能寫作,是借助于懂車帝業(yè)界一流的汽車知識庫以及懂車帝研發(fā)團隊的大數(shù)據(jù)分析、內容理解、畫像技術、語言生成等技術得以實現(xiàn)的。

懂車帝汽車知識庫包含了兩部分的數(shù)據(jù),一部分涵蓋了所有車系的基礎指標數(shù)據(jù)、專業(yè)測評數(shù)據(jù)和圖像影像數(shù)據(jù),另一部分是懂車帝數(shù)據(jù)引擎獲取全網(wǎng)的優(yōu)質資源,提取有價值的信息,并對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析、加工。針對每個車系,生成豐富的畫像圖譜,車系與車系之間多維度關聯(lián)關系以及行業(yè)走勢指數(shù)等信息。

有了數(shù)據(jù)資源的基礎,上層的的寫作引擎便可以開始進行創(chuàng)作了。主要分為三個步驟:話題觸發(fā),文章生成和內容分發(fā)。首先是話題觸發(fā),懂車帝寫作引擎關聯(lián)了多個選材線索,包含熱點事件、汽車潛在話題挖掘、常規(guī)性規(guī)則話題、經(jīng)銷商報價、用戶興趣標簽、周期性活動、人工提交等多個觸發(fā)渠道,AI小懂能圍繞這些海量話題進行創(chuàng)作。接著就到了文章生成環(huán)節(jié):AI小懂從整體篇章結構出發(fā),針對不同體裁的文章生成不同的提綱;然后進行語句和段落的組織,依靠一開始提到的懂車帝知識庫,提取相關數(shù)據(jù)進行文本化編輯;最后進行內容潤色,在合適的地方加入圖片、視頻、參數(shù)表格等元素,創(chuàng)作完成整篇文章。

最后環(huán)節(jié)是內容發(fā)布,生成的文章自動對接到懂車帝業(yè)界一流的個性化推薦引擎,通過資訊流、消息提醒、或問題回復的多種形式,高效分發(fā)到感興趣的用戶面前。

AI小懂的下一步

AI小懂當前還在實習期,正在飛速的成長過程中,它的潛力和空間還很巨大。未來,懂車帝的汽車知識庫會更加豐富,打造為業(yè)界一流的汽車資源庫。同時,AI小懂會逐步加強數(shù)據(jù)分析挖掘、語言理解與文章創(chuàng)作能力,學習更多類型的汽車文章,包含更多有深度的內容。通過數(shù)據(jù)采集的更多樣化和情感識別的準確度,AI小懂也將“更有態(tài)度和立場”。

AI小懂也會連同各個優(yōu)質自媒體人,共同構建與改善汽車的內容生態(tài)。一方面,二者發(fā)揮各自的優(yōu)勢:自媒體重在實際感受與體驗,提供給用戶更多感性與深度的信息內容,AI小懂重在廣度,提供給用戶宏觀理性的數(shù)據(jù)分析和擴大內容的覆蓋面;另一方面,兩者相互學習:AI小懂會學習自媒體的表達與呈現(xiàn)方式,更加人性化,提升用戶的閱讀體驗。AI小懂也會把專業(yè)豐富的汽車知識庫與數(shù)據(jù)挖掘的內容,開放給自媒體人,拓寬和豐富自媒體的文章的素材,同時通過機器創(chuàng)作減輕自媒體創(chuàng)作者的重復勞動。

相信未來AI小懂會更加智能,懂車帝利用智能寫作+智能推薦的模式,為用戶提供更好的內容服務,使用戶看車、選車、買車更全面、更科學、更高效,推動汽車內容平臺邁向更加智能化、數(shù)據(jù)化的AI時代。

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