Robin乘坐自動(dòng)駕駛汽車，在北京五環(huán)路上跟全球觀眾打了個(gè)招呼，這可能是7月5號(hào)百度AI開發(fā)者大會(huì)最讓大家記憶深刻的一幕。
Robin駕駛無人車在五環(huán)行駛
比起陸奇在上海車展宣布要推出Apollo時(shí)的低調(diào)，這一次，全球首個(gè)開放自動(dòng)駕駛平臺(tái)計(jì)劃徹底激起了大眾和業(yè)界興趣。不過除了對(duì)“三天造出巡跡自動(dòng)駕駛汽車”的不可思議以及對(duì)百度這次徹底全面開放大氣魄、大野心的贊嘆之外，筆者卻在關(guān)注一個(gè)很關(guān)鍵的細(xì)節(jié)，那就是百度人工智能布局的另一重器——百度地圖在這家巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司全面布局人工智能的方略中起到了什么作用。
下面就來解讀一二：
百度地圖可能是百度用AI改造世界的決定因素
按照現(xiàn)場公布的Apollo開放路線圖，百度計(jì)劃在今年7月開放封閉場地循跡自動(dòng)駕駛能力以及Apollo數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，在2020年之前實(shí)現(xiàn)高速和城市道路全路網(wǎng)自動(dòng)駕駛。第一批開放的能力對(duì)于實(shí)際道路上應(yīng)用的高精地圖支持需求并不高，換句話說，主要是在“實(shí)驗(yàn)室”環(huán)境下和合作伙伴共同提升能力。
百度COO公布Apollo開放路線圖
我們看目前百度Apollo給出的四層架構(gòu)，包括了軟件平臺(tái)、云端服務(wù)平臺(tái)、參考硬件平臺(tái)、參考車輛平臺(tái)四大部分，逐步將開放代碼、開放能力和開放數(shù)據(jù)為開發(fā)者和生態(tài)合作伙伴賦能。其中陸奇強(qiáng)調(diào)了“仿真引擎”是促進(jìn)Apollo生態(tài)創(chuàng)新提速的核心。那么在“仿真引擎”階段，就需要對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的高精度、高頻次、高密度、全面覆蓋的數(shù)字化，不但將真實(shí)世界“翻譯”成數(shù)據(jù)，也要時(shí)時(shí)刻刻保持對(duì)世界變化的秒級(jí)反饋——這個(gè)數(shù)據(jù)的量越大，“仿真引擎”的效能和準(zhǔn)確度就越高——對(duì)于LBS行業(yè)了解的朋友可以知道，這正是百度地圖的老本行。
按照百度的計(jì)劃，2020年前逐步開放至高速公路和普通城市道路上的全自動(dòng)駕駛。屆時(shí)，百度地圖生產(chǎn)的高精地圖又將成為整個(gè)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)工程，就像航海中的“領(lǐng)航員”，為身強(qiáng)體壯的無人駕駛汽車提供在復(fù)雜路況中的前進(jìn)方向。在當(dāng)前無人駕駛領(lǐng)域各自為戰(zhàn)的環(huán)境之下，如果說百度建立開放平臺(tái)，做汽車界的安卓決定了百度無人駕駛的路線，奠定了其在行業(yè)中的地位，那么最終走向哪個(gè)終點(diǎn)、能力上限到哪里，可能真的要靠百度地圖來決定。
百度地圖的更新速度決定百無人車的智慧高度
我們先了解這樣一種邏輯：百度已經(jīng)是無人駕駛領(lǐng)域的“全球精英俱樂部”成員，在國內(nèi)甚至難尋對(duì)手，為什么百度要建立無人駕駛開放平臺(tái)，將投入巨資研發(fā)出來的技術(shù)共享出來?
因?yàn)闊o人駕駛這項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程既是對(duì)未來的全面部署，也是對(duì)傳統(tǒng)的全面顛覆。就如同蘋果和Google改變手機(jī)行業(yè)一樣，必須依靠產(chǎn)業(yè)鏈的力量共同作用，才能使顛覆加速，在極短的時(shí)間內(nèi)匯聚最大限度的能量，將產(chǎn)業(yè)帶上新高度。這并不是傳統(tǒng)車廠的打法，擁有數(shù)百年品牌的車廠們也無法了解，但這就是互聯(lián)網(wǎng)最為典型的“破壞式重建”，通過摧毀一個(gè)傳統(tǒng)老舊的慣例，確立新的陣營和新的體系。
apollo宣言：開放能力 共享資源 加速創(chuàng)新 持續(xù)共贏
據(jù)蘭德智庫測算，要實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛需要100輛汽車耗費(fèi)225年的時(shí)間進(jìn)行7X24小時(shí)不間斷測試，如果各自為戰(zhàn)，無人駕駛的實(shí)現(xiàn)將遙遙無期。在聯(lián)盟打法的作用之下，百度建立Apollo平臺(tái)形成產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作機(jī)制之后，無人駕駛硬件產(chǎn)品和軟件系統(tǒng)的研發(fā)將會(huì)在幾年內(nèi)取得跨越式的進(jìn)步，相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格也會(huì)下探，為無人駕駛車的量產(chǎn)、上路繼而快速普及做好準(zhǔn)備。換而言之，這個(gè)巨大的行業(yè)將以極快的速度成形，那么對(duì)“基礎(chǔ)設(shè)施”——真實(shí)世界數(shù)據(jù)化的需求也就會(huì)愈發(fā)強(qiáng)烈。
但將真實(shí)世界數(shù)據(jù)化是個(gè)動(dòng)態(tài)過程，在相對(duì)穩(wěn)定、加速進(jìn)步的無人駕駛技術(shù)鋪開是最大的變量，需要不斷更新。目前百度地圖實(shí)際上已經(jīng)在數(shù)據(jù)上做到行業(yè)領(lǐng)先的水平，但若要想滿足量產(chǎn)無人駕駛車的需求，還需要從量到質(zhì)的全面提升。因此我們可以期待，百度在布局自動(dòng)駕駛和人工智能的同時(shí)，也將通過百度地圖快速強(qiáng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理、理解、使用能力。
人工智能采集技術(shù)升級(jí)，或是百度地圖突破口
基礎(chǔ)實(shí)力上，百度地圖占據(jù)當(dāng)前手機(jī)地圖市場70%的市場份額，而且對(duì)比競爭對(duì)手在過去積累的大量“沉睡用戶”，百度地圖的活躍度非常高。百度地圖圍繞用戶的出行需求，構(gòu)建起完整的出行服務(wù)生態(tài)，帶來人性化、優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)是其能夠獲得用戶青睞的原因。但從無人駕駛的角度看，這其實(shí)是一個(gè)TOB的市場。
依托每天超720億次的定位請(qǐng)求、超2億公里的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，近幾年百度地圖在TOB市場上也是攻城略地不斷，在和政府、企業(yè)的合作中刷新互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參與社會(huì)管理的新高度。這其中展現(xiàn)出的大數(shù)據(jù)挖掘和分析、人工智能、自動(dòng)化服務(wù)的能力，正是無人駕駛相關(guān)地圖技術(shù)研發(fā)時(shí)的能力保障。
百度地圖總經(jīng)理李東旻認(rèn)為AI化的百度地圖將成為互聯(lián)網(wǎng)“水電煤”
正在全面轉(zhuǎn)型為人工智能地圖的百度地圖，除了給用戶更智能的體驗(yàn)之外，后臺(tái)制圖領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的運(yùn)用，可能才是真正高難度、具有前瞻性的技術(shù)體現(xiàn)——而這又是一個(gè)與百度人工智能綜合實(shí)力關(guān)聯(lián)度極高的命題。圖像識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，讓百度地圖的采集效率得到提升，道路數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和更新則高度依賴機(jī)器學(xué)習(xí)能力的進(jìn)步。
從此前媒體報(bào)道的數(shù)據(jù)看，從外業(yè)采集到業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)處理的全過程中，人工智能技術(shù)已經(jīng)讓百度地圖生產(chǎn)自動(dòng)化水平達(dá)到80%，其中基于全自動(dòng)識(shí)別、提取準(zhǔn)確率達(dá)到了95%。道路特征、建筑物輪廓(并繪制其輪廓形狀)、道路標(biāo)牌和警示牌、電子眼，以及道路兩側(cè)建筑物上的門牌號(hào)，甚至是營業(yè)時(shí)間等詳細(xì)信息。
高精地圖“眼中”的真實(shí)世界
了解人工智能規(guī)律的人都明白，人工智能就像宇宙中所有的運(yùn)行機(jī)制一樣，永遠(yuǎn)都不可能達(dá)到100%的完美狀態(tài)，但是仍然有一個(gè)可供量產(chǎn)應(yīng)用的“引爆點(diǎn)”百度地圖生產(chǎn)的自動(dòng)程度同樣也是如此，如果從80%提升到90%以上，信息提取準(zhǔn)確率再升高哪怕1%，百度無人駕駛乃至全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)，可能都會(huì)獲得更為強(qiáng)力的發(fā)展支撐。
我們甚至可以暢想這樣的未來，使用Apollo平臺(tái)打造的汽車在路上行駛時(shí)，既調(diào)用百度地圖高精地圖的數(shù)據(jù)，又同時(shí)成為流動(dòng)的“數(shù)據(jù)采集車”。基于大規(guī)模云端計(jì)算，讓百度地圖每秒都在更新數(shù)據(jù)，讓每輛無人駕駛車都擁有如人類一般“所見即所得”的智慧，幫助每個(gè)人輕松快捷的到達(dá)目的地。
拋開表面上看到的一切，百度地圖的進(jìn)化，或許才是無人駕駛野心的決定因素。
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