隨著生成式AI的快速發(fā)展和各類AI應用的落地實踐，高質量的私有數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心競爭力的唯一來源。然而，很多企業(yè)還沒有把數(shù)據(jù)沉淀下來變成公共的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時很多企業(yè)還在用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術存放單一的數(shù)據(jù)模型，沒有用多模型的方式來管理非結構化、半結構化的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)質量問題嚴重影響了AI應用的價值，企業(yè)缺乏高效的數(shù)據(jù)治理工具。因此，企業(yè)需要一個AI就緒的數(shù)據(jù)平臺，能夠實現(xiàn)非結構數(shù)據(jù)的處理，能夠通過高效的數(shù)據(jù)治理能力為AI提供高質量的數(shù)據(jù)，能夠實現(xiàn)AI大模型所需的向量、圖、全文索引、時序等多模型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理，并具備領域知識構建能力將數(shù)據(jù)轉化為知識，充分利用AI大模型釋放數(shù)據(jù)價值。
星環(huán)科技AI-Ready數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、存儲、治理、領域知識構建到 AI 應用的全鏈路融合，將數(shù)據(jù)基礎設施與 AI 應用緊密結合，打破了數(shù)據(jù)孤島，促進了數(shù)據(jù)在不同業(yè)務系統(tǒng)和應用之間的流通與共享，提高了企業(yè)整體的數(shù)據(jù)利用效率和業(yè)務協(xié)同能力，已在各行各業(yè)積累了眾多客戶，在金融、政府、制造、醫(yī)療、能源、交通等領域形成了多種行業(yè)解決方案、打造了多個標桿客戶，積累了豐富的行業(yè)應用經(jīng)驗。
什么是星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺？
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺以關系型、向量、圖、全文、時序等多模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理為基礎，提供多模態(tài)數(shù)據(jù)自動處理、高效數(shù)據(jù)治理、特定領域知識構建以及全流程的實時數(shù)據(jù)洞察能力，五大能力實現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應用于AI的全過程數(shù)據(jù)管理，一站式助力企業(yè)更高效地運用AI釋放數(shù)據(jù)價值。
其中，Transwarp Data Hub（簡稱TDH）是星環(huán)科技自主研發(fā)的企業(yè)級一站式多模型大數(shù)據(jù)基礎平臺，能夠實現(xiàn)PB-EB級別、多源、異構數(shù)據(jù)的快速存取、統(tǒng)一管理和高效計算。TDH能夠一站式滿足企業(yè)多樣化的數(shù)據(jù)處理需求，全面支持離線批處理、在線分析處理、實時數(shù)據(jù)處理、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務、向量檢索及圖計算等多種復雜業(yè)務場景。
憑借卓越的技術實力和市場表現(xiàn)，TDH獲得了業(yè)界的高度認可。星環(huán)科技已連續(xù)4年在中國大數(shù)據(jù)平臺獨立軟件廠商中市場份額位列第一。同時，TDH在TPCx-BB SF3000 (2023)、TPCx-HS 1TB&3TB (2023) 等多項TPC國際權威性能評測中斬獲全球第一，并且是全球首個通過TPC-DS測試及官方審計的大數(shù)據(jù)平臺。
多模型統(tǒng)一驅動數(shù)據(jù)平臺AI-Ready
在傳統(tǒng)的技術架構中，不同類型的數(shù)據(jù)通常需要存儲在不同的、獨立的系統(tǒng)中，這從架構上造成了難以逾越的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)之間難以關聯(lián)分析，價值無法充分釋放。星環(huán)科技TDH通過其多模型統(tǒng)一技術徹底解決了這一難題。在同一個平臺內原生支持關系型、寬表、圖、搜索引擎、時序、時空、向量、鍵值、文檔、事件存儲和對象存儲共11種數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)了多源異構數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理，從根本上打破了數(shù)據(jù)壁壘。
TDH強大的多模型能力使其成為一個真正“AI-Ready”的數(shù)據(jù)平臺。通過整合管理域（M域）和生產(chǎn)域（O域）的數(shù)據(jù)，TDH能夠構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務視角，為AI大模型應用提供高質量、多維度的訓練和推理數(shù)據(jù)。這在實踐中意味著打破了傳統(tǒng)分析型系統(tǒng)（如ERP、CRM）與生產(chǎn)型系統(tǒng)（如物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)）之間的壁壘，創(chuàng)建了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎，使AI模型能從企業(yè)全業(yè)務流程中獲取洞察，而非僅僅是孤立的數(shù)據(jù)片段。這種一體化支撐“AI × Data”場景的能力，幫助企業(yè)將沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉化為可用于大模型的知識，從而全面釋放數(shù)據(jù)價值，加速AI應用的落地。
湖倉集一體，驅動實時數(shù)據(jù)洞察
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺通常采用“開源湖倉一體 + MPP數(shù)據(jù)庫 + 數(shù)據(jù)集市”的混合架構。這種架構不僅復雜，還存在多個平臺、多份存儲、多個接口帶來的數(shù)據(jù)冗余和管理難題。更重要的是，數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的流轉鏈路長，導致分析時效性極低。星環(huán)科技以湖倉集一體架構徹底重塑了這一范式，通過“1個平臺、1份存儲、1個接口”實現(xiàn)了極致簡化。數(shù)據(jù)進入平臺后無需流轉即可被直接分析，將數(shù)據(jù)洞察的時效性從傳統(tǒng)的小時/天級別，革命性地提升至秒級/分鐘級。這種時效性的飛躍，意味著企業(yè)能夠從“事后復盤”轉向“事中決策”，在實時風控、動態(tài)客戶營銷、智能運維等關鍵場景中搶占先機。
非結構化數(shù)據(jù)處理與治理，充分發(fā)揮全模態(tài)數(shù)據(jù)價值
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺的語料開發(fā)工具，覆蓋了語料獲取、清洗、加工、治理、應用和管理的全生命周期，具有多種靈活的采集和構建方式，能分布式的高效處理海量語料。內置了豐富的智能化語料加工能力，包括通用性或者有行業(yè)特殊性的清洗、轉換、標注、增強、質檢、合規(guī)檢查等，適應下游預訓練、微調、應用等多種使用形態(tài)；具備強大的語料知識化能力，能自動標注知識元素、識別知識類型、推薦知識應用并構建有針對性的、專業(yè)性強、精度要求高的場景語料知識庫；提供了易用的語料應用化能力，支持將語料快速轉化為咨詢檢索、業(yè)務洞察、知識問答、行業(yè)分析等多種應用形態(tài)，大大降低了應用語料的門檻。
智能化數(shù)據(jù)治理提升大模型落地效率和效果
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺通過AI大模型賦能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化治理，支持多源數(shù)據(jù)采集和深度解析，精準提取標準名稱、編號、發(fā)布單位等關鍵信息，并依據(jù)內容類別進行智能分類，形成高質量語料；運用先進的 AI 技術精準抽取數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)定義等關鍵知識要素，抽取的知識被整合進知識庫，形成標準化、體系化的知識資產(chǎn)，為大模型提供高質量的數(shù)據(jù)，有效提升大模型的精準度。
廣泛行業(yè)應用
目前，星環(huán)科技AI-Ready數(shù)據(jù)平臺已在政府、金融、能源、交通等關鍵行業(yè)成功落地，不僅成功幫助眾多國內企業(yè)實現(xiàn)了對國外傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的平滑替代，構建了自主可控的數(shù)據(jù)底座，還為企業(yè)應對大數(shù)據(jù)與AI時代的挑戰(zhàn)提供了強大的解決方案。企業(yè)不僅能統(tǒng)一管理全模態(tài)數(shù)據(jù)，還能以低延遲對其進行實時分析和洞察，并與AI大模型結合，充分發(fā)揮結構化與非結構化數(shù)據(jù)融合價值，構成了數(shù)智化轉型的完整閉環(huán)。
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