隨著生成式AI的快速發(fā)展和各類AI應(yīng)用的落地實(shí)踐，高質(zhì)量的私有數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心競爭力的唯一來源。然而，很多企業(yè)還沒有把數(shù)據(jù)沉淀下來變成公共的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時很多企業(yè)還在用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)存放單一的數(shù)據(jù)模型，沒有用多模型的方式來管理非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重影響了AI應(yīng)用的價值，企業(yè)缺乏高效的數(shù)據(jù)治理工具。因此，企業(yè)需要一個AI就緒的數(shù)據(jù)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理，能夠通過高效的數(shù)據(jù)治理能力為AI提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)AI大模型所需的向量、圖、全文索引、時序等多模型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理，并具備領(lǐng)域知識構(gòu)建能力將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，充分利用AI大模型釋放數(shù)據(jù)價值。
星環(huán)科技AI-Ready數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、存儲、治理、領(lǐng)域知識構(gòu)建到 AI 應(yīng)用的全鏈路融合，將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與 AI 應(yīng)用緊密結(jié)合，打破了數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)了數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用之間的流通與共享，提高了企業(yè)整體的數(shù)據(jù)利用效率和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，已在各行各業(yè)積累了眾多客戶，在金融、政府、制造、醫(yī)療、能源、交通等領(lǐng)域形成了多種行業(yè)解決方案、打造了多個標(biāo)桿客戶，積累了豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗。
什么是星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺？
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺以關(guān)系型、向量、圖、全文、時序等多模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理為基礎(chǔ)，提供多模態(tài)數(shù)據(jù)自動處理、高效數(shù)據(jù)治理、特定領(lǐng)域知識構(gòu)建以及全流程的實(shí)時數(shù)據(jù)洞察能力，五大能力實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用于AI的全過程數(shù)據(jù)管理，一站式助力企業(yè)更高效地運(yùn)用AI釋放數(shù)據(jù)價值。
其中，Transwarp Data Hub（簡稱TDH）是星環(huán)科技自主研發(fā)的企業(yè)級一站式多模型大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)PB-EB級別、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速存取、統(tǒng)一管理和高效計算。TDH能夠一站式滿足企業(yè)多樣化的數(shù)據(jù)處理需求，全面支持離線批處理、在線分析處理、實(shí)時數(shù)據(jù)處理、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務(wù)、向量檢索及圖計算等多種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。
憑借卓越的技術(shù)實(shí)力和市場表現(xiàn)，TDH獲得了業(yè)界的高度認(rèn)可。星環(huán)科技已連續(xù)4年在中國大數(shù)據(jù)平臺獨(dú)立軟件廠商中市場份額位列第一。同時，TDH在TPCx-BB SF3000 (2023)、TPCx-HS 1TB&3TB (2023) 等多項TPC國際權(quán)威性能評測中斬獲全球第一，并且是全球首個通過TPC-DS測試及官方審計的大數(shù)據(jù)平臺。
多模型統(tǒng)一驅(qū)動數(shù)據(jù)平臺AI-Ready
在傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)中，不同類型的數(shù)據(jù)通常需要存儲在不同的、獨(dú)立的系統(tǒng)中，這從架構(gòu)上造成了難以逾越的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)之間難以關(guān)聯(lián)分析，價值無法充分釋放。星環(huán)科技TDH通過其多模型統(tǒng)一技術(shù)徹底解決了這一難題。在同一個平臺內(nèi)原生支持關(guān)系型、寬表、圖、搜索引擎、時序、時空、向量、鍵值、文檔、事件存儲和對象存儲共11種數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理，從根本上打破了數(shù)據(jù)壁壘。
TDH強(qiáng)大的多模型能力使其成為一個真正“AI-Ready”的數(shù)據(jù)平臺。通過整合管理域（M域）和生產(chǎn)域（O域）的數(shù)據(jù)，TDH能夠構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)視角，為AI大模型應(yīng)用提供高質(zhì)量、多維度的訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)。這在實(shí)踐中意味著打破了傳統(tǒng)分析型系統(tǒng)（如ERP、CRM）與生產(chǎn)型系統(tǒng)（如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)）之間的壁壘，創(chuàng)建了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使AI模型能從企業(yè)全業(yè)務(wù)流程中獲取洞察，而非僅僅是孤立的數(shù)據(jù)片段。這種一體化支撐“AI × Data”場景的能力，幫助企業(yè)將沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可用于大模型的知識，從而全面釋放數(shù)據(jù)價值，加速AI應(yīng)用的落地。
湖倉集一體，驅(qū)動實(shí)時數(shù)據(jù)洞察
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺通常采用“開源湖倉一體 + MPP數(shù)據(jù)庫 + 數(shù)據(jù)集市”的混合架構(gòu)。這種架構(gòu)不僅復(fù)雜，還存在多個平臺、多份存儲、多個接口帶來的數(shù)據(jù)冗余和管理難題。更重要的是，數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)鏈路長，導(dǎo)致分析時效性極低。星環(huán)科技以湖倉集一體架構(gòu)徹底重塑了這一范式，通過“1個平臺、1份存儲、1個接口”實(shí)現(xiàn)了極致簡化。數(shù)據(jù)進(jìn)入平臺后無需流轉(zhuǎn)即可被直接分析，將數(shù)據(jù)洞察的時效性從傳統(tǒng)的小時/天級別，革命性地提升至秒級/分鐘級。這種時效性的飛躍，意味著企業(yè)能夠從“事后復(fù)盤”轉(zhuǎn)向“事中決策”，在實(shí)時風(fēng)控、動態(tài)客戶營銷、智能運(yùn)維等關(guān)鍵場景中搶占先機(jī)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與治理，充分發(fā)揮全模態(tài)數(shù)據(jù)價值
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺的語料開發(fā)工具，覆蓋了語料獲取、清洗、加工、治理、應(yīng)用和管理的全生命周期，具有多種靈活的采集和構(gòu)建方式，能分布式的高效處理海量語料。內(nèi)置了豐富的智能化語料加工能力，包括通用性或者有行業(yè)特殊性的清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)注、增強(qiáng)、質(zhì)檢、合規(guī)檢查等，適應(yīng)下游預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、應(yīng)用等多種使用形態(tài)；具備強(qiáng)大的語料知識化能力，能自動標(biāo)注知識元素、識別知識類型、推薦知識應(yīng)用并構(gòu)建有針對性的、專業(yè)性強(qiáng)、精度要求高的場景語料知識庫；提供了易用的語料應(yīng)用化能力，支持將語料快速轉(zhuǎn)化為咨詢檢索、業(yè)務(wù)洞察、知識問答、行業(yè)分析等多種應(yīng)用形態(tài)，大大降低了應(yīng)用語料的門檻。
智能化數(shù)據(jù)治理提升大模型落地效率和效果
星環(huán)AI-Ready數(shù)據(jù)平臺通過AI大模型賦能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化治理，支持多源數(shù)據(jù)采集和深度解析，精準(zhǔn)提取標(biāo)準(zhǔn)名稱、編號、發(fā)布單位等關(guān)鍵信息，并依據(jù)內(nèi)容類別進(jìn)行智能分類，形成高質(zhì)量語料；運(yùn)用先進(jìn)的 AI 技術(shù)精準(zhǔn)抽取數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)定義等關(guān)鍵知識要素，抽取的知識被整合進(jìn)知識庫，形成標(biāo)準(zhǔn)化、體系化的知識資產(chǎn)，為大模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，有效提升大模型的精準(zhǔn)度。
廣泛行業(yè)應(yīng)用
目前，星環(huán)科技AI-Ready數(shù)據(jù)平臺已在政府、金融、能源、交通等關(guān)鍵行業(yè)成功落地，不僅成功幫助眾多國內(nèi)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對國外傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的平滑替代，構(gòu)建了自主可控的數(shù)據(jù)底座，還為企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)與AI時代的挑戰(zhàn)提供了強(qiáng)大的解決方案。企業(yè)不僅能統(tǒng)一管理全模態(tài)數(shù)據(jù)，還能以低延遲對其進(jìn)行實(shí)時分析和洞察，并與AI大模型結(jié)合，充分發(fā)揮結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合價值，構(gòu)成了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的完整閉環(huán)。
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