進入AIGC時代,智算中心規(guī)模日漸龐大,服務器能耗與日俱增。如何降低智算中心能耗已成為國家和地方政府關注的焦點。
工信部數(shù)據(jù)顯示,2022年全國數(shù)據(jù)中心總耗電量約2700億千瓦時。當前,大部分數(shù)據(jù)中心仍主要采用風冷散熱技術,在單柜密度、PUE值方面已愈發(fā)難以滿足行業(yè)發(fā)展及綠色節(jié)能方面的要求,而冷板式液冷方案則為現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造提供了諸多便利。
近日,國產(chǎn)CPU領軍企業(yè)飛騰信息技術有限公司正式發(fā)布飛騰騰云S5000C服務器液冷解決方案,并在第十二屆中國電子信息博覽會上榮獲創(chuàng)新金獎。

液冷釋放芯片極致性能
目前,常規(guī)風冷僅支持8-10kW的單柜密度,若繼續(xù)采用風冷散熱,將導致行間空調(diào)需求數(shù)量陡增,算力成本也將急劇增加,因此高密度散熱場景下液冷方案成本和性能優(yōu)勢顯著。本次飛騰聯(lián)合同泰怡針對S5000C服務器液冷解決方案進行測試,結果表明基于本次液冷解決方案打造的下一代高性能液冷服務器,如果應用在30KW風液式CDU液冷機柜中,單機柜可配置25臺1U雙路液冷服務器,相對風冷機柜理論上可提升297.6%。

30KW 風液式液冷機柜
測試結果還表明, S5000C高主頻芯片可以在液冷系統(tǒng)的加持下穩(wěn)定可靠運行,主頻相對標準版芯片提高20%。
液冷實現(xiàn)算力綠色節(jié)能
中國信息通信研究院測算,到2030年我國數(shù)據(jù)中心耗電量將達到5900億千瓦時。工信部等部門在2021年12月提出加快綠色數(shù)據(jù)中心建設,到2025年全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率(PUE)降到1.3以下。
相較于傳統(tǒng)風冷,液冷方案采用液態(tài)介質(zhì)作為熱傳遞介質(zhì),熱傳導效率比空氣大大提高,可以更有效地移除計算機組件中的熱量,從而降低能耗。本次測試結果表明,液冷系統(tǒng)的整體能耗相較風冷可降低約10%左右,同時滿足國家要求的PUE值,從而降低空調(diào)機房以及機柜的電力成本,具有較好的經(jīng)濟適用性。

飛騰騰云S5000C液冷機柜以及服務器結構圖
此外,本次飛騰推出的液冷解決方案基于四臺雙路服務器進行系統(tǒng)功耗測試,進液溫度在40℃以上, S5000C結溫控制在65℃以內(nèi),CPU的結溫溫度波動在±1℃以內(nèi),使得服務器系統(tǒng)的核心部件在一個較低且穩(wěn)定的溫度下運行,大大提高了系統(tǒng)的可靠性以及核心部件的使用壽命。整個液冷系統(tǒng)熱阻低,散熱能力顯著加強。
為了最大限度降低漏液帶來的風險,本次飛騰液冷解決方案還采用了一套漏液感知與干預系統(tǒng)。通過漏液檢測接口直接檢測漏液,在第一時間通過BMC發(fā)送警報。在本次測試中,飛騰針對主板的LEAKAGE 4pin 漏液檢測接口進行了測試,目前該接口已通過漏液檢測設備識別檢測與移除告警以及模擬漏液故障報警等測試。
隨著AI技術的飛速發(fā)展,液冷技術特別是冷板式液冷正獲得越來越多數(shù)據(jù)中心的青睞。由于冷板式液冷的硬盤、光模塊等服務器部件以及運維模式和機房承重與傳統(tǒng)風冷場景基本一致,因此不需要對現(xiàn)有風冷機房和機柜進行大規(guī)模改造,升級成本也相對較低。飛騰本次發(fā)布的飛騰騰云S5000C服務器液冷解決方案不僅能夠顯著提升數(shù)據(jù)中心的能效和散熱性能,還能夠降低噪音和運營成本,這對于追求高效率和可持續(xù)運營的數(shù)據(jù)中心來說至關重要。
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“養(yǎng)龍蝦”到底要花多少錢?這個問題可能是大家最關心的。我們把成本拆成三部分:服務器租用費+大模型API調(diào)用費+雜項開銷。第一部分:服務器租用費。最省錢的方案當然是本地舊電腦自托管——零新增成本,電費忽略不計。但如前所述,你需要接受“不是7×24小時在線”的局限性。如果選擇云服務器,成本差異就很大了。
不少朋友第一次接觸OpenClaw時,都會有一個相同的困惑:這玩意兒到底該裝在哪里?OpenClaw(社區(qū)戲稱“養(yǎng)龍蝦”,因Logo為龍蝦鉗)不是普通的聊天機器人,而是一款本地優(yōu)先、可自主執(zhí)行、支持多Agent分工協(xié)作的AI執(zhí)行網(wǎng)關。說白了,它讓大模型從“只會說話”變成“會動手做事”——幫你管理文件
01別相信“一鍵養(yǎng)蝦,躺平賺錢”的鬼話打開社交媒體,你可能會看到這樣的標題:“養(yǎng)只龍蝦自動炒股,零代碼養(yǎng)出數(shù)字巴菲特!”信了,你就輸了。真實情況是:一個做跨境電商的小哥花了200元租服務器、訂閱API,指望龍蝦幫他炒股暴富。結果龍蝦開始幾天還像模像樣,后來直接擺爛,生成個干癟的大綱就敷衍了事。AI是
一張證書引發(fā)的討論4月7日,北京嫣然天使兒童醫(yī)院給陳光標發(fā)了一張感謝證書,感謝他捐贈1000萬元。這事說起來挺曲折的。此前陳光標高調(diào)說要贈給張雪一臺價值1300萬元的勞斯萊斯,張雪回應“收了,八折賣掉捐給嫣然”,一番拉扯之后,陳光標把車變現(xiàn),1000萬元直接打到了嫣然醫(yī)院賬上。醫(yī)院發(fā)證書感謝,本來是
2026年4月7日,國家安全部就AI核心術語“詞元”(Token)發(fā)布安全警示,強調(diào)在日均調(diào)用量突破140萬億規(guī)模的市場背景下,需高度警惕由此引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露與金融詐騙風險。據(jù)統(tǒng)計,截至今年3月,我國日均詞元調(diào)用量已超過140萬億,較2024年初增長1000多倍。詞元作為大模型處理信息的最小單元,兼具
如今出門,如果你還沒用過AI智能助手,可能真有點跟不上節(jié)奏了。無論是寫作文、查資料,還是規(guī)劃出行路線,越來越多的人已經(jīng)習慣隨手打開AI問一句。這股熱潮背后,中國AI大模型用實打?qū)嵉臄?shù)據(jù)交出了一份亮眼的成績單。根據(jù)全球知名AI模型聚合平臺OpenRouter的最新數(shù)據(jù),在3月30日至4月5日這一周,中
01別在主電腦上養(yǎng)!這是最最重要的一條“保命”建議。很多小白心血來潮,直接在自己存著畢業(yè)論文、工作文件、銀行卡信息的主力電腦上部署OpenClaw。然后悲劇發(fā)生了:讓龍蝦幫忙整理一下桌面文件,結果它把整臺電腦的文件全刪了。這不是段子,是真事。OpenClaw一旦被授予高權限,就能執(zhí)行刪除、修改等不可
01免費領養(yǎng),但飼料要錢很多人第一次聽說OpenClaw時,腦子里冒出的第一個念頭是:開源軟件,那不免費嗎?沒錯,OpenClaw本身確實是開源的,下載安裝一分錢不收。但你很快就會發(fā)現(xiàn),真正的開銷根本不在這里。養(yǎng)一只“龍蝦”,就像領養(yǎng)了一只寵物——領養(yǎng)免費,但“蝦缸”“蝦糧”“蝦保姆”都得自己掏錢。
一只“龍蝦”,火遍全網(wǎng)“今天你養(yǎng)龍蝦了嗎?”這句話在2026年初,迅速取代“吃了嗎”成為社交媒體上的新晉暗號。別誤會,這不是什么水產(chǎn)養(yǎng)殖新風口。這里說的“龍蝦”,是一款名為OpenClaw的開源AI智能體。因為它的圖標是一只紅色龍蝦,網(wǎng)友們便把部署、配置和使用它的過程,戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。一個開源軟件
凌晨兩點,小王合上筆記本,揉了揉酸脹的眼睛。花了一個月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里,要真正把它拍成劇,得找演員、租場地、請攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬,他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過,現(xiàn)在小王的劇本可以“見光”了。2026年3月19日,字節(jié)跳動旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent