百度AI，能否“投”出未來？

這其實(shí)是集團(tuán)本身能力邊界究竟如何劃分和拓展的問題，百度做的越多，對外投資的空間可能就會越窄。

而百度唯一投資的基座大模型公司生數(shù)科技，他們使用U-ViT的Transformer架構(gòu)在Diffusion Model（擴(kuò)散模型）上實(shí)現(xiàn)多模態(tài)，可以基于一個(gè)底層模型完成文生圖、圖生文、圖文聯(lián)合生成、圖文改寫等多種生成任務(wù)。

簡單解釋一下，文生視頻的技術(shù)路線可簡單分為兩條：多模態(tài)大模型和擴(kuò)散模型，百度作為基座大模型廠商在多模態(tài)方向進(jìn)行研究，通過投資擴(kuò)展了擴(kuò)散模型的路線，而Sora則是首個(gè)將擴(kuò)散模型和多模態(tài)結(jié)合在一起的產(chǎn)品，因此，百度對生數(shù)科技的投資，更多是在補(bǔ)充另一條技術(shù)路線和完整自己的技術(shù)生態(tài)。

▲圖源：生數(shù)科技官網(wǎng)

具體到應(yīng)用層，百度聚焦的應(yīng)用主要有兩類。 一類是AI原生應(yīng)用，即這個(gè)項(xiàng)目本身就是一個(gè)基于AI大模型應(yīng)用，這類項(xiàng)目有四個(gè)。第二類則AI中間件，比如QuickCEP，一個(gè)做跨境電商營銷的SaaS工具，這是一個(gè)傳統(tǒng)場景，但AI可以在其中發(fā)揮作用，比如百度積極推進(jìn)的AI營銷能力，包括輕舸、揚(yáng)楫、品牌智能體等等。

有意思的是，這四個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目有三個(gè)都出自“百度文心杯創(chuàng)業(yè)大賽”。分別是Morph Studio、QuickCEP和Genie AI，如果加上今年2月份披露的，由百度戰(zhàn)投投資的DeepVerse幻量科技，那百度文心杯大賽獲得百度公開投資的項(xiàng)目，就有4個(gè)。

創(chuàng)業(yè)大賽似乎成為了百度吸納AI應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的一個(gè)抓手，但也有參與項(xiàng)目的創(chuàng)始人向「自象限」提到，“參加文心杯的大多數(shù)都是沖著文心一言的免費(fèi)token去的，以及借著這個(gè)機(jī)會更多認(rèn)識投資機(jī)構(gòu)，也沒想過獲獎，以及獲獎之后能不能，和愿不愿意拿百度的投資，這都是兩說。”

也就是說，雖然百度擁有國內(nèi)最完整的大模型生態(tài)，但對于創(chuàng)業(yè)者來說，這可能并不是一個(gè)優(yōu)勢反倒成為一種掣肘。

正如 OpenAI 在不停的顛覆 創(chuàng)業(yè)公司 ，創(chuàng)業(yè)者所思考的更多是會不會被巨頭公司吞并或者淘汰的風(fēng)險(xiǎn)，如此前怕狼后怕虎，不如轉(zhuǎn)身接受如奇績創(chuàng)壇一般并不存在競爭關(guān)系機(jī)構(gòu)的橄欖枝。

畢竟，當(dāng)我們復(fù)盤百度面對新技術(shù)、進(jìn)入新市場的邏輯，都是習(xí)慣性的打造一個(gè)完整的生態(tài)閉環(huán)，即百度希望自己把能做的都做了，從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到服務(wù)、從服務(wù)到市場，這種趨勢從自動駕駛、元宇宙到大模型一直如此。

百度通過投資布局大模型應(yīng)用，現(xiàn)階段確實(shí)符合百度目前的發(fā)展戰(zhàn)略，即打造基于文心一言的大模型生態(tài)。畢竟基于文心一言開發(fā)的應(yīng)用越多，用戶規(guī)模越大，百度的大模型生態(tài)才越豐富，護(hù)城河也就越深。

但這種布局正是百度投資當(dāng)下的困局，即這些項(xiàng)目只能是百度生態(tài)的一種枝葉，而很難實(shí)現(xiàn)成為明星項(xiàng)目，獨(dú)立支撐起一塊市場，并最終幫助百度將整個(gè)生態(tài)規(guī)模做大的目標(biāo)。百度似乎并沒有想要通過投資，實(shí)現(xiàn)更大的生態(tài)建設(shè)，而只是添磚加瓦。

用一個(gè)形象的比喻，如果把百度的大模型生態(tài)比做一個(gè)農(nóng)場，百度期望的是通過投資來增加農(nóng)場里雞、鴨、魚、羊的數(shù)量，而并不是想要找到一個(gè)可以幫助他把農(nóng)場做得更大的人。

一言以蔽之，百度的投資野心和業(yè)務(wù)野心存在基因上的矛盾，這也正是當(dāng)下百度在AI投資上的困局。

二、 困局何解？

想要解開百度投資的密碼本，就要想明白一個(gè)問題，對于AI巨頭公司而言，投資到底意味著什么？

參考英偉達(dá)、OpenAI、微軟的投資路徑，或許可以找到這個(gè)答案。

在《英偉達(dá)，不能只做孤獨(dú)的勝利者》中，「自象限」曾盤點(diǎn)過英偉達(dá)的投資版圖，上一個(gè)英偉達(dá)密集投資的階段是在2017年，當(dāng)時(shí)圍繞的兩個(gè)核心方向，一個(gè)是以GPU為計(jì)算核心的人工智能，另一個(gè)則是汽車電子，也就是當(dāng)下英偉達(dá)最具發(fā)展的兩大業(yè)務(wù)板塊。

▲圖源：中國電子報(bào)整理

彼時(shí)的黃仁勛意識到除了游戲外，GPU擅長的并行計(jì)算在未來對其他龐大的數(shù)據(jù)處理需求都有用武之地。英偉達(dá)開始通過投資尋找可能性。

于英偉達(dá)而言，投資一是驗(yàn)證想法的可執(zhí)行性二是探索更多可能性，而最終我們會發(fā)現(xiàn)，英偉達(dá)的投資方向往往代表了未來布局的方向，并通過投資來反哺自身業(yè)務(wù)。

時(shí)間來到2023年，據(jù)國外投資管理平臺Crunchbase數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年英偉達(dá)共計(jì)投資32筆，其中人工智能為主要投資方向，包括當(dāng)下幾乎所有的AI熱門領(lǐng)域：文生視頻類公司Runaway；數(shù)據(jù)處理軟件Databricks；AIBot公司Inflection AI、開發(fā)者社區(qū)Hugging Face，以及韓國、歐洲的人工智能公司進(jìn)行全球布局，2024年3月3日，剛剛披露與微軟、OpenAI、貝索斯共同投資了人型機(jī)器人公司Figure AI。

另外兩個(gè)核心的領(lǐng)域，一是AI for Science，以醫(yī)療為主；二則是支撐芯片的半導(dǎo)體和新材料。

微軟的思路與英偉達(dá)幾乎如出一轍。在2023年投出的25筆投資中，有17個(gè)項(xiàng)目與 AI 有關(guān)，另外8個(gè)項(xiàng)目涵蓋了企業(yè)服務(wù)和 ESG 相關(guān)全球化公司。

在17個(gè)AI項(xiàng)目中，OpenAI是最為明星的一個(gè)，同時(shí)微軟又投資OpenAI的直接競對：歐洲人工智能研究機(jī)構(gòu)Mistral AI，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和人形機(jī)器人。

而本身作為被投機(jī)構(gòu)的OpenAI，在2023年也加緊了其AI方向的投資步伐。2022年底，OpenAI推出了創(chuàng)業(yè)加速器Converge，在整個(gè)2023年一共進(jìn)行了12筆投資，覆蓋了從芯片到硬件、到機(jī)器人、再到應(yīng)用工具等多個(gè)領(lǐng)域。

▲圖源：Cruncnbase官網(wǎng)截圖

其中，OpenAI布局芯片和包括人形機(jī)器人在內(nèi)的硬件領(lǐng)域，前者是補(bǔ)齊短板，而后者則是做AI的物理延伸。

很明顯，作為一家不是巨頭的巨頭， OpenAI 的投資思路和英偉達(dá)、微軟博未來的想法都不同，芯片是現(xiàn)階段OpenAI的剛需，而硬件則是AGI發(fā)展到一定階段，落地的第一載體。

可以說，OpenAI的投資并不是在博未來，它自己本身就是未來。但單個(gè)企業(yè)的能力再強(qiáng)也總有邊界，通過投資，可以讓OpenAI更自由，不被他人掣肘。

OpenAI的開發(fā)者官網(wǎng)也很明確的表示：“我們希望與人工智能可以產(chǎn)生變革性影響的領(lǐng)域（例如醫(yī)療保健、法律、教育、能源和基礎(chǔ)設(shè)施、科學(xué)等）以及人工智能工具可以幫助人們增強(qiáng)能力的領(lǐng)域中的早期初創(chuàng)公司合作。”

至此，我們總結(jié)了幾條國際AI巨頭的投資規(guī)律：

第一，明確自身能力的邊界，確定“自己做”和“他人做”的范疇， 并精準(zhǔn)出擊，比如大模型本身自己做，而基于大模型構(gòu)建的行業(yè)應(yīng)用、硬件部分靠投資完成，這一點(diǎn)或許可以予以百度一定啟發(fā)；

第二，思考集團(tuán)本身的優(yōu)勢，用投資培養(yǎng)優(yōu)勢。 我們固然相信AI和智能汽車是兩個(gè)明確的方向，但這其中，也有英偉達(dá)瘋狂投資所做的努力，它不是時(shí)代紅利的獲得者，它曾真真切切的為這兩個(gè)方向，添了柴火；

第三，將視角放大，從頭做起。 比如美國企業(yè)并不僅僅局限于大模型本身或者貼身的領(lǐng)域，而大模型想要蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈至關(guān)重要，可在中國卻并沒有幾家巨頭肯俯身從“苦活累活”做起。

相比之下，國內(nèi)的各個(gè)AI巨頭的投資版圖中，這三條邏輯似乎都并不清晰。

畢竟每個(gè)巨頭的優(yōu)勢都不一樣，但都追著智譜、百川、月之暗面幾個(gè)明星標(biāo)的投資，也整能看出對自身和他人思考的欠缺。當(dāng)然國內(nèi)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的單薄，也是無法差異化投資的原因。

總的來看當(dāng)下國內(nèi)的投資情況，其實(shí)不止百度，阿里、騰訊、字節(jié)都面臨著如何靠投資建立AI帝國的局面。

這是一道AI時(shí)代的必答題，如今還沒有人交卷。

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