生成式AI(Generative AI)是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)之一。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計(jì)算能力的不斷提升,AI技術(shù)在企業(yè)和個(gè)人生活中的應(yīng)用越來越廣泛。AI-BOT(以下簡(jiǎn)稱BOT)是生成式AI技術(shù)的其中一種重要的應(yīng)用形式,它可以通過學(xué)習(xí)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,幫助人們執(zhí)行一系列任務(wù),從而提高工作效率,減少人力成本。而GPTBots作為BOT開發(fā)平臺(tái),一直是生成式AI的前沿探索者。本文將與您分享,如何在GPTBots上,為您的業(yè)務(wù)開發(fā)和訓(xùn)練一個(gè)擁高可用性的BOT。
準(zhǔn)備工作
注冊(cè)GPTBots平臺(tái)
注冊(cè)一個(gè)GPTBots賬號(hào),是開發(fā)BOT的第一步。
進(jìn)入GPTBots平臺(tái)(https://gptbots.ai/developer),點(diǎn)擊【注冊(cè)】,并登錄到【開發(fā)者后臺(tái)】。完成注冊(cè)后,平臺(tái)會(huì)為您贈(zèng)送一些積分,這些積分能夠讓您進(jìn)行平臺(tái)功能的初體驗(yàn),例如創(chuàng)建BOT、調(diào)試BOT、訓(xùn)練BOT等。如果完成企業(yè)認(rèn)證,還可以獲得高達(dá)500 積分的贈(zèng)送。
業(yè)務(wù)分析
首先,您需要明確BOT在您的業(yè)務(wù)中的定位和目標(biāo)。
定位指的是BOT在您的業(yè)務(wù)中的特殊位置,它被用于解決某個(gè)特定領(lǐng)域的問題,因此與其他BOT是存在差異的。目標(biāo)指的是BOT在您的業(yè)務(wù)中所能達(dá)成的具體結(jié)果,例如降低成本、提升人效等。
我們建議您可以把BOT理解為一名員工,這位員工知識(shí)淵博,無所不知,但在某些專業(yè)領(lǐng)域又有些欠缺。不過,只需要提供相關(guān)專業(yè)知識(shí)就,它可以化身領(lǐng)域?qū)<遥行Ы鉀Q專業(yè)問題。因此,在明確定位和目標(biāo)時(shí),我們可以這么思考:
定位:一名非常專業(yè)的電商售后客服人員,他對(duì)于公司業(yè)務(wù)了如指掌,能夠快速且專業(yè)地為客戶解決各類型售后問題。
目標(biāo):提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量,降低客戶服務(wù)成本。
其次,您需要了解BOT所需解決的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中存在的問題和挑戰(zhàn)。了解這些,有助于幫助您進(jìn)一步定位BOT的能力范圍。
數(shù)據(jù)收集
在明確了BOT的定位和目標(biāo)后,我們需要為BOT進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
根據(jù)上文我們提供的建議,我們把這個(gè)BOT想象成為一名無所不能的員工。但一名強(qiáng)大的員工,除非部分人有天賦以外,更多地一定是通過不斷的知識(shí)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累后才能做到的。而BOT的數(shù)據(jù),指的就是BOT需要學(xué)習(xí)的知識(shí)。
繼續(xù)使用上文的例子。一名“一名非常專業(yè)的電商售后客服人員”,一定是擁有非常豐富的公司售后業(yè)務(wù)知識(shí),包括但不限于:公司的售后服務(wù)政策、公司歷史處理售后問題經(jīng)典案例……
因此,我們需要做以下工作:
1. 收集數(shù)據(jù)。作為給這個(gè)“電商售后BOT”的學(xué)習(xí)資料;
2. 數(shù)據(jù)分類。分類越清晰,越有助于BOT知識(shí)的維護(hù)管理,以及提升BOT的響應(yīng)質(zhì)量。例如電商售后服務(wù)知識(shí),我們可以大致分類為:服務(wù)總則、服務(wù)細(xì)則、服務(wù)流程、常見問題、經(jīng)典案例等;
3. 數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理。以保證最終給BOT學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)是相對(duì)“干凈”,不含“雜質(zhì)”的。
注意,數(shù)據(jù)的收集并不是越多越好,更重要的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們需要給BOT“學(xué)習(xí)”高質(zhì)量的知識(shí),BOT才能給我們輸出高質(zhì)量的結(jié)果。
構(gòu)建BOT
在以上準(zhǔn)備工作均已完成后,就可以開始構(gòu)建這個(gè)“電商售后BOT”。
更多的GPTBots使用教程,請(qǐng)?jiān)L問GPTBots官方文檔,在本文中不做詳細(xì)展開。
創(chuàng)建BOT
根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際,創(chuàng)建合適類型的BOT。GPTBots定義了兩類BOT:
● 知識(shí)問答:擁有“短記憶”能力,適用于一些簡(jiǎn)單的問答場(chǎng)景,例如翻譯、客服、知識(shí)檢索等;
● 智能助理:擁有“短記憶+長(zhǎng)記憶”能力,適用于較為復(fù)雜的對(duì)話場(chǎng)景。
用戶可按自身實(shí)際需求來選擇BOT類型。
身份提示撰寫技巧
在構(gòu)建BOT的過程中,比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié),就是為BOT撰寫身份提示。
身份提示可用來塑造BOT的身份、能力,邊界和情緒等。一個(gè)優(yōu)質(zhì)的身份提示,能夠讓BOT以更加符合期望地回復(fù)用戶問題。
我們可以用一個(gè)通用的結(jié)構(gòu)來撰寫身份提示,如下:
● 角色:BOT需要擔(dān)任的角色,如“專業(yè)的售后服務(wù)人員”;
● 技能:BOT需要擁有的技能,如“出色的售后服務(wù)能力與客戶溝通技巧”;
● 個(gè)性:BOT的語氣、個(gè)性、溝通方式等,如“語氣請(qǐng)平和,用詞需禮貌”;
● 目標(biāo):BOT的任務(wù)目標(biāo),如“基于參考內(nèi)容及客戶提問,回答客戶的問題”;
● 鏈?zhǔn)剿伎迹簽锽OT提供一些思考流程與方式,以引導(dǎo)BOT按照你的要求進(jìn)行思考和解決問題,如“MUST follow these steps to answer the customer queries: Step1 - Step2 - Step3 - Step4...”。在一些較為垂直、特定的場(chǎng)景下,該方法非常好用。更多的鏈?zhǔn)剿伎技记桑梢栽谶@里學(xué)習(xí):Zero-Shot-of-Chain。請(qǐng)注意,這部分不是必須的,可按實(shí)際需求撰寫。
● 輸出規(guī)則:若您需要BOT輸出內(nèi)容為特定結(jié)構(gòu)或格式(如:json、markdown……),您也可以在此定義。請(qǐng)注意,這部分不是必須的,可按實(shí)際需求撰寫。
以上文“電商售后BOT”為例,我們可以這樣撰寫身份提示:
請(qǐng)扮演一名專業(yè)的售后服務(wù)人員。你擁有出色的售后服務(wù)能力與客戶溝通技巧。你的任務(wù)是,基于參考內(nèi)容及客戶提問,回答客戶的問題。語氣請(qǐng)平和,用詞需禮貌。
訓(xùn)練BOT
在設(shè)定好BOT的基本信息后,我們需要對(duì)BOT進(jìn)行知識(shí)“投喂”以及訓(xùn)練。
知識(shí)輸入
我們需要將數(shù)據(jù)收集階段收集到的售后服務(wù)類數(shù)據(jù),以合適的格式,“投喂”給BOT進(jìn)行訓(xùn)練。GPTBots平臺(tái)目前支持文檔導(dǎo)入(.docx、.md、.txt、……)、網(wǎng)站爬取、在線文本、在線Q&A等方式進(jìn)行知識(shí)輸入。
向量搜索
訓(xùn)練完成后,可以立刻通過“向量搜索”功能,對(duì)知識(shí)進(jìn)行向量搜索測(cè)試,檢查命中情況,目的是為了觀察已經(jīng)訓(xùn)練好的知識(shí)在面對(duì)實(shí)際問題時(shí),是否能夠有效地完成信息召回。
聊天記錄訓(xùn)練
在BOT已經(jīng)投入使用后,我們依然可以對(duì)BOT進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練。
目前GPTBots支持基于用戶的聊天記錄進(jìn)行訓(xùn)練。這種訓(xùn)練方式的優(yōu)勢(shì)在于,訓(xùn)練的語料使用的是用戶在使用BOT過程中實(shí)際發(fā)生的對(duì)話,使用這些對(duì)話作為訓(xùn)練材料,能夠讓BOT更有效地接近實(shí)際的用戶使用場(chǎng)景。
調(diào)試BOT
調(diào)試模式可以幫助開發(fā)者一邊使用BOT一邊調(diào)整BOT參數(shù),以讓BOT達(dá)到開發(fā)者所期望的效果。
更復(fù)雜的場(chǎng)景,如何處理?
在實(shí)際業(yè)務(wù)中,會(huì)很多遠(yuǎn)比售后服務(wù)問答要復(fù)雜得多的場(chǎng)景。面對(duì)這些場(chǎng)景,GPTBots提供了更豐富的處理方式以應(yīng)對(duì)。
為BOT插上翅膀——插件能力
大語言模型(LLM)本身是有知識(shí)范圍限制的,當(dāng)需要LLM幫助我們處理更多業(yè)務(wù)定制化的、復(fù)雜的任務(wù)時(shí),我們可以通過為L(zhǎng)LM添加插件的方式,擴(kuò)展LLM的能力,使BOT擁有更加強(qiáng)大的能力。
GPTBots當(dāng)前已支持插件功能。
GPTBots官方已經(jīng)提供了一些免費(fèi)的公開插件供用戶使用(更多的官方插件正在陸續(xù)開發(fā)中……)。
同時(shí),GPTBots也支持開發(fā)者自行開發(fā)插件,以個(gè)性化地覆蓋自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如,開發(fā)者可以通過開發(fā)插件,將BOT對(duì)接到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),調(diào)用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),讓BOT來處理特定業(yè)務(wù)工作。
用可視化流程(FLOW)構(gòu)建BOT
若是存在更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,則可以通過可視化流程(FLOW)來構(gòu)建BOT。
GPTBots目前正在內(nèi)測(cè)的FLOW構(gòu)建BOT功能。我們將一個(gè)BOT應(yīng)有的或常見的模塊抽象為多個(gè)組件,用戶可以通過在可視化面板上托拉拽的方式,個(gè)性化地構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景下的BOT,以解決更加垂直、更加特定場(chǎng)景下的問題。
將BOT與業(yè)務(wù)連接
GPTBots支持將構(gòu)建好的BOT與用戶自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行連接,目前主要有以下三種方式:
● API:GPTBots當(dāng)前提供了多個(gè)與BOT進(jìn)行交互的API,包括但不限于創(chuàng)建對(duì)話、發(fā)送消息、獲取消息等;
● iframe網(wǎng)頁(yè)嵌入:將BOT對(duì)話界面以iframe的形式嵌入到您的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)進(jìn)行使用;
● bubble網(wǎng)頁(yè)小部件:將BOT以bubble小部件的形式嵌入到您的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)進(jìn)行使用,它將以氣泡的形式,展示在您網(wǎng)頁(yè)的右下角。
寫在最后
在生成式AI發(fā)展迅猛的今天,GPTBOTS為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的自主構(gòu)建AI-BOT的能力,能夠幫助開發(fā)者快速高效地構(gòu)建個(gè)性化的BOT,以解決其業(yè)務(wù)痛點(diǎn)或問題,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
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2025年10月25日,2025世界青年科學(xué)家峰會(huì)之人工智能(AI)融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國(guó)際院士科創(chuàng)中心主辦,中國(guó)投資協(xié)會(huì)能源投資專業(yè)委員會(huì)、溫港院士科創(chuàng)中心承辦,中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會(huì)提供支持,以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題,
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養(yǎng)AI小龍蝦的路上,坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢,有人電腦中了毒,有人收到天價(jià)賬單,還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了,開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事,別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”,告訴你第一時(shí)間該做什么。場(chǎng)景一:代裝被騙,錢打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw,結(jié)果對(duì)方收了錢就拉黑,或者裝了
把AI智能體請(qǐng)進(jìn)電腦,就像把家里所有的鑰匙交給了一個(gè)陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件,但萬一它“起了壞心”,或者被壞人利用了,你的家就不再安全了。這不是危言聳聽。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已經(jīng)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示,指出OpenClaw的默認(rèn)配置“極為脆弱”,攻擊者一旦得手,能輕易獲取系統(tǒng)控制權(quán)。微軟安全團(tuán)隊(duì)也警告
OpenClaw火了,火到似乎人人都在討論“養(yǎng)蝦”。打開社交媒體,滿屏都是“有了AI小龍蝦,我再也不用加班了”“我讓AI幫我訂了機(jī)票、寫周報(bào)、點(diǎn)外賣”之類的分享。于是,很多人開始焦慮:別人都養(yǎng)了,我要不要也養(yǎng)一只?不養(yǎng)是不是就落伍了?先別急。在決定養(yǎng)“蝦”之前,我們先冷靜下來,想清楚一個(gè)問題:你到底
3月31日,科技圈上演了一場(chǎng)現(xiàn)實(shí)版的“代碼大逃殺”。一向以“閉源”為傲的AI巨頭Anthropic,因一個(gè)低級(jí)打包失誤,將旗下明星產(chǎn)品ClaudeCode的完整源代碼拱手送給了全世界。一次59.8MB的“裸奔”事情始于一個(gè)普通的周二早晨。Web3安全公司FuzzLab的實(shí)習(xí)研究員ChaofanSho
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最近,身邊不少人都在討論“養(yǎng)AI小龍蝦”。這只叫OpenClaw的智能體,能替你自動(dòng)訂機(jī)票、寫代碼、整理文件,聽起來像請(qǐng)了一個(gè)24小時(shí)不休息的數(shù)字員工。但問題來了——月薪五千的普通人,養(yǎng)得起嗎?我們先算一筆賬。養(yǎng)這只“蝦”,主要有三個(gè)花錢的地方。第一筆:硬件投入。OpenClaw創(chuàng)始人推薦用MacM
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