AIGC：BAT、抖快的新掘金口？

　 一鍵部署OpenClaw

AI輔助繪畫估值超十萬？

12月28日，山東人民出版社看中一位4歲女孩用百家號AI作畫創(chuàng)作的AI繪本《超能外星戰(zhàn)隊》，認為該畫價值超十萬元且有出版意向。與此同時，“AI作畫”像病毒般在各大短視頻平臺蔓延，眾多網友紛紛以自己照片為素材生成“AI繪畫”吸引不少流量圍觀。

AIGC也正是在這股熱議中，逐漸進入大眾視野。

作為生產力工具，AIGC（人工智能生產內容）是繼PGC（專業(yè)機構生產內容）、UGC（用戶生成內容）后的新型內容創(chuàng)作方式，在普遍存在內容供給缺乏的背景下，AIGC走紅并不意外。眼下，百度、阿里在戰(zhàn)略上已經對其有所傾斜，抖快平臺也推出相對應用，巨頭們對AIGC這條新賽道顯然開始有了別樣的想法。

抖快：流量破圈

對待AIGC，抖快們抱著尋找新商業(yè)的心態(tài)。

追溯起來，從自動提取語音轉換字幕、文字生成語音功能，到“笑臉”、“哭臉”等大批的AI生成特效的出現(xiàn)，再到“一鍵生成”的AI剪輯視頻都有AIGC的影子。這么一看，AIGC技術早在抖音、快手平臺的內容生產環(huán)節(jié)中占有一席之地。

雖然AIGC早已不是什么新鮮事物，但對許多普通用戶而言真正起到科普作用的應該是前段時間大火的“真人變漫畫”特效。

在抖音、快手上，用戶只需上傳照片或點擊屏幕，幾秒鐘時間系統(tǒng)便可以自動生成動漫風格的圖片，簡單易操作的特效形式一再推高AIGC技術應用于圖像的勢頭。

就抖音官方數(shù)據(jù)看，截至12月6日，該特效已經超2428萬人使用，并迅速飆升至特效潮流榜TOP1。同樣在快手平臺，“AI繪畫”也有不錯的表現(xiàn)。據(jù)悉，“AI 動漫臉”在上線第3天，相關話題就迅速登上快手熱榜第2位；在11月24日當天，更是為主站貢獻了30萬作品量以及4000萬多播放量。

毫無疑問，如今的AIGC和抖快平臺更像是雙向奔赴的關系，AIGC借著平臺的光環(huán)大火，平臺引入AIGC開拓了新的流量口?；蛟S經由此番特效走紅，抖快看到的不僅僅是AIGC技術在圖像應用上的價值，更是AIGC在平臺中樂觀的應用前景，看快手對AIGC的布局也證實了這一點。

比如快手聯(lián)合百度AI數(shù)字人希加加、度曉曉、林開開、葉悠悠發(fā)布短視頻，開啟24小時AI直播，通過AIGC智能創(chuàng)作的能力進行作畫、作詩、寫小說、寫歌詞等?？梢圆聹y，在之后，也許抖快為了延續(xù)AIGC生成圖像的熱度，會繼續(xù)把AIGC的概念放寬，未來不止圖像，AI生成視頻、音頻，甚至數(shù)字人直播等內容生產形式都將會抖快AIGC應用的重要著力點。

總之可以確定，AIGC對短視頻的滲透還在繼續(xù)，對于一向注重內容生產的抖快而言，如何把握住AIGC這股浪潮的重要性不言而喻。

BAT：技術突擊

與抖快們“用在哪”的側重點不同，互聯(lián)網大廠一如既往地想要當背后的技術賦能者，更多想的是“如何讓第三方機構/創(chuàng)作者用得好”。

比如百度推出的AI藝術和創(chuàng)意輔助作畫平臺文心一格；騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”；阿里巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner，幫助營銷人員生產Banner，這些平臺的最終目的均是幫助第三方機構/創(chuàng)作者能夠通過AI高效完成內容生產工作。

在C端，AIGC的應用能夠在內容領域改變方式、提高生產效率；在B端，各大軟件公司、內容生產機構能夠很好地利用AIGC降低生產成本，擴大內容領域市場。

值得細品的是，BAT三家對于這些AIGC應用平臺的底層邏輯大同小異，都是以“開源”為主要突破口，通過算法的開源助力AI技術在產業(yè)垂直化落地，從代碼開源業(yè)務拓展到模型開源需求的滿足，以打造平臺的方式將開發(fā)者和用戶連接起來。

順著這樣的邏輯，BAT三家的布局重點也逐漸向開源傾斜。例如今年11月份，阿里達摩院牽頭推出魔搭社區(qū)ModelScope，首批上架超300個模型，均全面開源并開放使用。12月份，百度公開多項AIGC專利，披露的專利技術是百度AI作畫產品文心一格的底層技術之一，某種程度上可以幫助更多用戶實現(xiàn)一語成畫。

本質上，AIGC就是一種利用AI技術自動或者輔助生成內容的工具，開源則是AIGC踹入市場，推動AI技術進一步發(fā)展的最好一腳。

值得關注的是，如今的AIGC雖然被廣泛應用，但仍然處于探索階段。參照百度CEO李彥宏所講的AIGC的三個發(fā)展階段（第一階段助手階段，第二階段協(xié)作階段以及第三階段原創(chuàng)階段），縱觀當前各家的服務能力大多停留在助手階段，即用AI相關的技術幫助創(chuàng)作者進行更高效率的寫作、拍視頻。如何實現(xiàn)自由創(chuàng)作，還需要在技術創(chuàng)新上加深研發(fā)。

不管怎么說，目前AIGC仍處于行業(yè)發(fā)展初期，還未建立相應的行業(yè)標準和技術壁壘。對AI技術駕輕就熟的BAT而言，此時誰能在技術創(chuàng)新上快一步，趕超他人先入為主，誰將奪得更大的話語權。

“錢”路漫漫

說起來，抖快、BAT對紛紛涉足AIGC的一個重要原因，就是在增長與紅利幾乎見頂?shù)幕ヂ?lián)網，找到新的商業(yè)變量和技術變量，以博取一個新的發(fā)展機遇。

雖說如今AIGC已經滲透進各個平臺、各個線上場景當中，教育市場的阻力的確減少許多，但要談起AIGC大規(guī)模商業(yè)化還是不切實際。

一方面關鍵核心技術不成熟，內容質量不穩(wěn)定?，F(xiàn)有的訓練模型在文本生成圖像上仍然面臨理解或生成不準確的問題，比如火爆社交平臺的“AI繪畫”頻頻出現(xiàn)的“離譜”現(xiàn)象——人畫成動物、動物畫成人；一人成兩人、兩人畫成一人......AI生產內容的精準度仍有很大的提高空間。

另一方面商業(yè)應用場景較少。Gartner相關報告中明確指出，當下生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)占到所有已生產數(shù)據(jù)的比例不足1%。整體滲透率低是一個原因，技術限制場景拓展也是另外一個原因。現(xiàn)有的技術還需要持續(xù)突破才能支撐視頻或其他內容的生產，不同于圖像，視頻生成的數(shù)據(jù)量過于龐大，并不好處理。例如國外Meta的Make-A-Video，其當前的智能創(chuàng)作還受到幀數(shù)、像素等的掣肘。

綜上來看，AI繪畫商業(yè)化方面仍處于摸索階段，應用場景商業(yè)化性價較低，且變現(xiàn)方式較為單一，短時間內用戶的付費意愿可能不會太高。

就對比海外而言，部分獨角獸已經展現(xiàn)了商業(yè)化落地的潛力，比如海外的獨角獸jasper依靠著訂閱費在2021年創(chuàng)造了4000萬美元的收入，今年預估收入為9000萬美元。而國內剛走紅的AIGC領域，目前還沒有走出有可觀收入規(guī)模的玩家。

需要特別注意的是，現(xiàn)在國內大多數(shù)玩家都盯準了開源技術布局，AIGC門檻進一步降低是不假，但產品同質化也是后面可能會愈加凸顯的問題。一旦產品嚴重同質化，提高C端用戶的付費意愿又是另一個難度，所以，在此時快速找到AIGC產品的差異化，培養(yǎng)忠誠用戶，于抖快、于BAT來說或許才是下一步發(fā)掘AIGC新商業(yè)想象空間的關鍵所在。

兩大“強心針”

AIGC是巨頭們趨之若鶩的領域，必是有它們追逐的道理。當下AIGC還未獲取到樂觀的商業(yè)認可，可能是因為還不到AIGC商業(yè)價值爆發(fā)的時機，未來與相匹配的風口發(fā)生碰撞或許會有更多的意外之喜。

一來，正式連接上元宇宙。按照數(shù)字人和元宇宙的關系來理解，用戶進入元宇宙需創(chuàng)建屬于自己的數(shù)字形態(tài)，而當元宇宙真正普及，必是需要批量化、個性化的工具，為普通用戶提供低門檻、高效率的創(chuàng)作環(huán)境，而就這層面來說，AIGC技術與用戶在元宇宙背景下的需求高度契合。

簡單來說，一旦元宇宙的建成，AIGC市場需求將可能會迎來爆發(fā)的小高峰。

其次，web3.0的成熟。從 Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到 Web 2.0的人與人通過網絡雙向溝通交流的“交互”模式，到web3.0，人工智能、關聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網絡構建，形成人與網絡的全新鏈接。已知伴隨每一階段的進化，內容需求都在飛速增加。

未來如果深度邁入web3.0時代，不管是UGC還是PGC 的內容生成方式將難以匹配快速擴張的內容需求。就現(xiàn)在各方觀點來看，AIGC或會成為新的web3.0內容生成解決方案，所以與元宇宙同理，真正邁入web3.0時代之時，或會是AIGC成為主流之際。

總的來說，AIGC被認為是元宇宙和web3.0的底層基礎設施之一，其商業(yè)價值的最大化也許需要寄托于后兩者的成功搭建。目前，無論是元宇宙還是web3.0，都只停留在初步的框架和雛形階段，未來AIGC或許需要更久的時間才能深入滲透其中，并得到最終成功與否的驗證。

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