解鎖AI+工業(yè)互聯網：產業(yè)智能化的新范式

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中國經濟正在進入高質量增長的新周期，處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的重要節(jié)點。然而在經濟中扮演“發(fā)動機”角色的制造業(yè)，還存在供給與市場需求適配性不高、產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等諸多問題。

正是在這樣的背景下，工業(yè)互聯網連續(xù)五次出現在政府工作報告中，無形中為制造業(yè)的轉型升級給出了最優(yōu)解：通過工業(yè)互聯網實現泛在連接，具備對設備、人員、原料等各類生產要素數據的全面采集，通過云化服務對數據進行深度分析，實現工業(yè)知識的沉淀和復用，助力企業(yè)數字化轉型，提高企業(yè)的效率和競爭力，實現從制造大國發(fā)展為制造強國。

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策相繼出臺，提出2025年工業(yè)互聯網平臺的普及率達到45%。工業(yè)互聯網是支撐制造業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈資源匯聚配置的新型基礎設施，已經成為促進工業(yè)轉型升級、推動經濟高質量發(fā)展的重要力量。

工業(yè)互聯網的“升級之路”

借用中國信息通信研究院院長余曉暉的觀點：工業(yè)互聯網可以歸納為三個方面：一是網絡體系，即工業(yè)全要素全產業(yè)鏈全價值鏈泛在深度互聯；二是平臺體系，這是工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體；三是安全體系，這是工業(yè)智能化的安全可信保障。

在傳統(tǒng)制造業(yè)中，數據價值的挖掘還止步于初始階段。因為缺少有效的分析工具，沒有基于工業(yè)機理進行智能化分析，大量的數據未被合理利用。

想要解決上述問題，勢必要跳出傳統(tǒng)的工業(yè)思維，必須和人工智能進行深度融合，讓這些數據成為數字經濟引擎的“燃料”。

知名智庫機構賽迪在《AI+工業(yè)互聯網平臺市場研究》中寫道：“人工智能和工業(yè)互聯網的融合應用是新發(fā)展階段制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的必由之路，是數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國的扣合點。”

按照賽迪給出的定義：“AI+工業(yè)互聯網”是指在工業(yè)互聯網的架構基礎上融合人工智能技術，特點是以大量數據采集為算料基礎、以機器學習或深度學習算法為核心、以用戶需求為導向，面向工業(yè)場景提供智能解決方案，幫助工業(yè)企業(yè)更好地實現數據價值和效能提升，實現數據驅動的業(yè)務轉型和創(chuàng)新，出現了云仿真設計、設備預測性維護、產品質量追溯、網絡協同制造、智能產品運維等新模式新業(yè)態(tài)。

如果說機器聯網是工業(yè)互聯網的第一階段，人工智能、大數據等新技術主導了工業(yè)互聯網的第二階段。

簡單來說就是人工智能技術與工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)融合創(chuàng)新，再配合設備接入、協議解析、邊緣計算、大數據分析、可視化開發(fā)等創(chuàng)新技術，工業(yè)互聯網讓機器、人、信息流等高效連接，打通了不同行業(yè)信息孤島、促進各類數據有序流動的網絡和平臺，為各行業(yè)數字化轉型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐，促進生產與服務資源在更大范圍內精準、高效配置，提升各行業(yè)發(fā)展質量與效益。

現階段，AI在工業(yè)互聯網領域的應用以設備預測性維護、工業(yè)設備邊緣側質量分析等單點應用居多。隨著產業(yè)轉型的逐步深入，AI+工業(yè)互聯網將呈現出多點落地的規(guī)?；厔荨?/p>

AI將在工業(yè)互聯網平臺的邊緣設備層、平臺層以及應用層等多個領域發(fā)揮價值。而相應的工業(yè)互聯網平臺任何層的高級計算、分析也都需要AI的深入參與?？梢钥闯?，AI+工業(yè)互聯網的融合發(fā)展的技術方案、應用模式等可復制性、可推廣性會越來越成熟，真正給工業(yè)企業(yè)帶來降本增效的價值。

云智一體融合“中國智造”

AI+工業(yè)互聯網的興起，讓外界看到了新的可能，即利用工業(yè)互聯網平臺構建全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的服務體系，為各行各業(yè)的數字化轉型提供個性化的路徑和方法論，同時也為互聯網巨頭們打開了機會窗口。

擁有領先AI技術的百度就是其中的典型代表。作為一家連續(xù)10余年在AI領域的研發(fā)投入占收入比例達到20%的企業(yè)，百度在人工智能領域可謂碩果累累，逐步形成了飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優(yōu)勢，并以此打造出了工業(yè)智能為核心的工業(yè)互聯網平臺。

2021年5月份，百度智能云正式將沉淀了四年多的工業(yè)互聯網平臺命名為“開物”，將自身的“云智一體”優(yōu)勢輸送到千行百業(yè)。而百度智能云開物在一些重點領域的落地案例，也為業(yè)界提供了洞察AI+工業(yè)互聯網價值的落地案例：

比如某鋼鐵企業(yè)和百度智能云開物的合作，對熱軋產線中10萬+樣本數據和相關的質量相關知識進行學習與提煉后，推出了從模型服務到終端平臺的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質量檢測方案，瑕疵識別準確率達到99%以上，在同樣的檢測環(huán)境下，準確率比國外同類系統(tǒng)提升了300%。

再比如恒逸石化聯合百度智能云開物打造的質檢一體機解決方案，質檢工人拿著強光手電筒靠肉眼檢測的畫面，被一個個高速攝像頭取代，后臺利用人工智能模型算法可以對毛絲、絆絲、蛛網絲、油污、夾結絲等缺陷進行準確檢測，20公斤絲餅的質檢只需要2.5秒，耗時比傳統(tǒng)人工檢測縮短了70%以上。

在汽車領域，吉利聯合百度智能云開物共同打造的“1+6+N”吉利混合云平臺，幫助吉利降低管理運維成本達30%，資源利用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來智能制造新模式，布局未來工廠3.0模式。雙方將聯合探索打造吉利專有的百度智能云+人工智能平臺，構建完整的吉利大數據生態(tài)環(huán)境，打造出完整的集智能化技術平臺、業(yè)務平臺、產業(yè)場景應用于一體的吉利創(chuàng)新安全平臺。

通過這些案例可以看到，AI+工業(yè)互聯網不僅打破了工業(yè)生產的效率瓶頸，還進一步激活了生產數據要素的潛能，補足了知識沉淀和應用創(chuàng)新的短板，幫助企業(yè)完成了新舊動能的轉換和價值鏈的延伸，也讓我們看到了中國制造業(yè)在全球性競爭中彎道超車的的機會。

倘若把視角再放大一些，百度智能云開物所代表的AI+工業(yè)互聯網平臺，還在以區(qū)域性工業(yè)互聯網平臺的形式，進行跨區(qū)域、跨行業(yè)的產業(yè)創(chuàng)新探索，推動多個區(qū)域打造AI+工業(yè)互聯網特色產業(yè)園區(qū)，支撐中小企業(yè)走向“專精特新”發(fā)展道路。

截止到目前，百度智能云開物已經在貴陽、重慶、桐鄉(xiāng)、常熟、泉州、廣州、寧波等區(qū)域落地，針對當地的產業(yè)稟賦進行因地制宜，陸續(xù)與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過22個行業(yè)的300多家標桿企業(yè)建立合作。

做一個總結的話，人工智能為主的前沿技術正在賦予工業(yè)互聯網新的內涵：既是企業(yè)轉型的智能底座，貫穿工業(yè)企業(yè)產品研發(fā)設計、生產、運營管理、銷售、供應鏈等數字化轉型的全生命周期。同時也是區(qū)域產業(yè)升級的智慧引擎，某種程度上也是中國智造抓住機遇深化轉型的可行路徑。隨著產業(yè)人才、數據質量、技術手段的提升，以AI+工業(yè)互聯網為特色的產業(yè)園區(qū)將成為新的趨勢，區(qū)域的數字化轉型成效和產值也將迎來新的增長點。

寫在最后

確切地說，發(fā)展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇， AI+工業(yè)互聯網是產業(yè)轉型中的不可或缺的新型基礎設施。這也給了百度智能云等企業(yè)新的發(fā)展機遇。

可以預見，AI+工業(yè)互聯網將在很長一段時間里成為中國制造業(yè)的主旋律，需要越來越多的人工智能企業(yè)參與其中，肩負起科技創(chuàng)新的角色定位和時代使命，為中國智造打牢數字化的基礎。

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