從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到數(shù)據(jù)價值化，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為RPA帶來哪些機會?

RPA與數(shù)字經(jīng)濟有啥關(guān)系?談?wù)剶?shù)字經(jīng)濟時代的RPA行業(yè)發(fā)展機會

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到數(shù)據(jù)價值化，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為RPA帶來哪些機會?

一文看懂RPA與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展RPA迎來契機

文/王吉偉

1995年，加拿大商業(yè)策略大師唐·塔普斯科特出版了一本名為《數(shù)字經(jīng)濟》的書，詳細論述了互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟社會的影響。第二年，隨著張朝陽恩師尼古拉斯·尼葛洛龐帝所著《數(shù)字化生存》一書的熱銷，數(shù)字經(jīng)濟的理念迅速流行開來。

1995年，也是中國的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)元年。自這一年開始，中國互聯(lián)網(wǎng)正式步入高速發(fā)展的快車道，中國的數(shù)字經(jīng)濟也插上了騰飛的翅膀，二十多年來一路高歌猛進，在整體經(jīng)濟中的占比也越來越大。至2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，較去年增加3.3萬億元，占GDP比重為38.6%。

放眼全球，數(shù)字經(jīng)濟也正在以不可思議的速度高速增長。2020年，全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到32.6萬億美元，同比增長3.0%，占GDP比重為43.7%。在發(fā)達國家，數(shù)字經(jīng)濟的GDP占比已經(jīng)達到54.3%。其中，2020年美國數(shù)字規(guī)模達到13.6萬億美元，保持了世界第一的優(yōu)勢。

數(shù)字經(jīng)濟，基于數(shù)字和計算技術(shù)，基本涵蓋了由網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)字通信技術(shù)支持的所有商業(yè)、經(jīng)濟、社會、文化等活動。可以說，凡是直接或間接利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)資源發(fā)揮作用，推動生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)都可以納入數(shù)字經(jīng)濟范疇。

在技術(shù)層面，數(shù)字經(jīng)濟囊括了大家所知道的大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能(AI)、5G通信等所有相關(guān)技術(shù)。在應(yīng)用層面，平臺模式、生態(tài)模式、共享經(jīng)濟、宅經(jīng)濟、網(wǎng)紅經(jīng)濟、智能制造等都是其典型代表。

既然人工智能技術(shù)屬于數(shù)字經(jīng)濟的范疇，作為人工智能的應(yīng)用子集，RPA是不是也在這個范疇呢?RPA與數(shù)字經(jīng)濟又有什么聯(lián)系?今天，王吉偉頻道就跟大家聊聊數(shù)字經(jīng)濟與RPA，順便幫大家捋一捋數(shù)字經(jīng)濟為RPA帶來的發(fā)展機會。

從數(shù)字經(jīng)濟說起

互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、金融科技等新型數(shù)字技術(shù)被用于以數(shù)字方式收集、存儲、分析和共享信息，改變社會互動。隨著數(shù)字技術(shù)推動創(chuàng)新并推動就業(yè)機會和經(jīng)濟增長，經(jīng)濟數(shù)字化創(chuàng)造了效益和效率。數(shù)字經(jīng)濟也滲透到社會的方方面面，影響著人們的互動方式，并帶來廣泛的社會變革。

對于數(shù)字經(jīng)濟的定義，不同組織有不同的看法。

一種觀點認為，數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)字化信息和知識為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的廣泛經(jīng)濟活動。

德勤這樣解讀，數(shù)字經(jīng)濟是人、企業(yè)、設(shè)備、數(shù)據(jù)和流程之間數(shù)十億日常在線連接所產(chǎn)生的經(jīng)濟活動。

*則將其解釋為基于數(shù)字計算技術(shù)的經(jīng)濟，源于人、企業(yè)、設(shè)備、數(shù)據(jù)和流程之間的數(shù)十億日常在線連接，基于個人、組織和機器之間的相互聯(lián)系。

可以看到，數(shù)字經(jīng)濟多被定義為專注于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟，基于數(shù)字和計算技術(shù)，且基本涵蓋了由網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)字通信技術(shù)支持的商業(yè)、經(jīng)濟、社會、文化等所有活動。

從社會生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系而言，王吉偉頻道更認同信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》對數(shù)字經(jīng)濟的定義：

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。

在這個定義中，數(shù)字經(jīng)濟具體包括四部分，分別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理以及數(shù)據(jù)價值化。

想要了解RPA與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系，需要拆解RPA在數(shù)字經(jīng)濟四個部分中的具體應(yīng)用，以及如何影響這些單元。下文，王吉偉頻道將會給出具體解析。

RPA與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是通信產(chǎn)業(yè)，具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，中國互聯(lián)網(wǎng)二十多年來的高速發(fā)展進程，便是數(shù)字化技術(shù)不斷產(chǎn)業(yè)化的結(jié)果。電子信息制造業(yè)生產(chǎn)制造了大量的服務(wù)器端與智能終端產(chǎn)品，企業(yè)與個人用戶借助安裝在智能終端上的軟件，通過電信業(yè)提供的互聯(lián)網(wǎng)，享受互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟帶來的高效辦公與便捷生活。

電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，都離不開自動化運營。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化所涉及的各個行業(yè)而言，支撐整個互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的都是最底層基礎(chǔ)實施IDC，也就是數(shù)據(jù)中心。需要處理的數(shù)據(jù)量越大，需要的算力越強，數(shù)據(jù)中心也越建越大。尤其是隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，更大的算力需求催生了更多超級IDC。

同時，也因為需求的多樣性，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)已經(jīng)發(fā)展成為云(霧)、網(wǎng)、端、邊，架構(gòu)越來越復(fù)雜與多元，自然是為了獲取更強的算力。而信息架構(gòu)越復(fù)雜，服務(wù)器以及各種應(yīng)用軟件也就越多，運營也就越麻煩，對自動化的需求也就越大。

IDC領(lǐng)域的自動化技術(shù)一直在迭代，但現(xiàn)在更多組織在IT運維的自動化方案選擇上，也逐步開始傾向于RPA。至于原因，首先是投入更低，其次在于實現(xiàn)起來更加簡單。

在IT運維領(lǐng)域，RPA可以在服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控、日常維護和監(jiān)控、自動化測試、備份和恢復(fù)、IT技術(shù)支持、文件夾監(jiān)控、批處理等多個業(yè)務(wù)場景中大量應(yīng)用。

通過標準化IT流程減少人為錯誤，自動化工作流減少員工操作，幫助集成來自不同供應(yīng)商的不同產(chǎn)品以有效管理IT問題，并通過快速響應(yīng)，將解決時間縮短50%-90%，服務(wù)質(zhì)量提高70%以上。

現(xiàn)在，RPA在制造業(yè)開始被重視，一些廠商正在測試引入RPA后的能效比。電子信息制造業(yè)在生產(chǎn)工藝方面的要求更加精細與嚴苛，對于精準自動化的需求更多，也更高。鑒于RPA投入小、見效快、低耦合等諸多特點，一些制造型企業(yè)已開始引入RPA替代或優(yōu)化原有自動化方案。

電信業(yè)也是一個高度依賴自動化的行業(yè)，中國移動已經(jīng)推出了自有RPA平臺，要將RPA技術(shù)輸出到更多的分公司與業(yè)務(wù)場景。除了在IT運維正在大量引入RPA，在客戶端的服務(wù)訂單管理、了解客戶、客服系統(tǒng)整合等場景，也通過RPA來改善用戶體驗。

至于軟件行業(yè)，RPA正在成為新的自動化測試解決方案，同時也有一些RPA產(chǎn)品本身就脫胎于軟件測試。重要的是，業(yè)務(wù)流程自動化正在成為下個階段軟件的必須，今后將會有大量基于RPA或者集成RPA的軟件出現(xiàn)。各種企業(yè)管理軟件都在集成RPA應(yīng)用，同時RPA也正在成為新的企業(yè)級應(yīng)用軟件。

RPA在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)有太多的場景。商家們正在用RPA改進與優(yōu)化各種原本的人力操作流程，在電商領(lǐng)域已經(jīng)用廠商將RPA用于營銷推廣、商品管理、訂單管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、財務(wù)管理等場景，也有一些內(nèi)容團隊用RPA來自動上傳文檔與視頻，甚至RPA已經(jīng)成為某些運營團隊裂變增量的新寵。

此外，RPA正在上云，互聯(lián)網(wǎng)會助力更多廠商市場規(guī)?？焖僭鲩L，RPA與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合會創(chuàng)作更大的商業(yè)價值。

總而言之，RPA早已參與進入數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，并在今后助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更快速的發(fā)展。

RPA與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。即，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等融合型新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重點，在于數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的最終目的，是希望所有產(chǎn)業(yè)能夠通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)進行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型與再造，實現(xiàn)增效降本，增強企業(yè)產(chǎn)能與市場競爭力，并降低各種資源消耗。

對于數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型，大家看得已經(jīng)比較多。一些行動早的企業(yè)，很早就實施了數(shù)字化戰(zhàn)略，并取得了不錯的成績，形成自有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

簡單地講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是找到恰當?shù)慕鉀Q方案，制定合適的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，最后認真地貫徹執(zhí)行。但就是這簡單的三步，中間涉及了投入、實施、組織架構(gòu)、人力資源等各種因素，很多企業(yè)都沒能取得更好的成效，甚至以失敗告終。這也是為何近幾年RPA會被納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要原因。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，應(yīng)用RPA可以算是另辟蹊徑。采用RPA的方案，無需再次大筆的投入資金引入套裝軟件與設(shè)備，無需等待太長的部署周期，還能讓原本已經(jīng)閑置的企業(yè)管理軟件再次運轉(zhuǎn)。

尤其是外掛式的特性可以用于任何的軟件，傳統(tǒng)自動化無法打通的數(shù)據(jù)孤島也能因RPA而再次打通。這些特點可以避免企業(yè)更多的預(yù)算投入，實施后的效果往往是倍數(shù)級增加，自然會贏得企業(yè)的青睞。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化除了數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型，還提到了數(shù)字化再造。所謂數(shù)字化再造，就是企業(yè)用數(shù)字化技術(shù)進行重組再造。企業(yè)再造是一種關(guān)于創(chuàng)造流程結(jié)構(gòu)的方法論與實施邏輯，要求對業(yè)務(wù)流程要從根本上再思考，從而使企業(yè)實績有顯著的長進。

企業(yè)再造的核心是業(yè)務(wù)流程再造，支撐流程再造的最佳IT應(yīng)用工具則為BPM(業(yè)務(wù)流程管理軟件)。而涉及BPM必然會涉及到BPA(業(yè)務(wù)流程自動化)，畢竟自動化運營也是業(yè)務(wù)流程管理的一部分?，F(xiàn)在，但凡提到BPA，大家都能在第一時間想到RPA。

雖然RPA不是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程自動化的終結(jié)，但它讓剛開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與流程再造的企業(yè)，能夠以更低的投入實現(xiàn)更好的降本增效，也讓一些老牌企業(yè)斥巨資引入的傳統(tǒng)自動化軟件煥發(fā)了新生。并且，RPA也讓CIO、CTO們在考慮業(yè)務(wù)自動化時會優(yōu)先想到RPA，并由此催生了“自動化優(yōu)先”的管理思維。

現(xiàn)在大家也能看到，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所涉及的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等諸多領(lǐng)域，都有RPA的應(yīng)用案例。因此，RPA可以看作是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度參與者。

RPA與數(shù)字化治理

數(shù)字化治理是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以數(shù)字化技術(shù)為核心驅(qū)動力、以信息基礎(chǔ)為重要支撐，通過挖掘數(shù)字潛在價值，實現(xiàn)智能化、科學(xué)化、精細化、高效化的數(shù)字治理模式。它包括但不限于多元治理，以“數(shù)字技術(shù)+治理”為典型特征的技管結(jié)合，以及數(shù)字化公共服務(wù)等。

簡單地講就是運用數(shù)字化手段進行社會治理，將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進信息技術(shù)應(yīng)用于各種治理工作的業(yè)務(wù)流程，進而讓各個組織與部門的管理工作大幅提升。近年來頻頻提及的數(shù)字政府、智慧城市、數(shù)據(jù)孿生等，都在這個范疇。

政務(wù)部門著力推動的一網(wǎng)通辦，正是信息孤島打通、業(yè)務(wù)流程精簡合并后的直接結(jié)果。各種先進技術(shù)與設(shè)備應(yīng)用于新冠疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面，也是數(shù)字化治理的綜合體現(xiàn)。

數(shù)字化治理的終極圖景，是全面實現(xiàn)數(shù)字化社會治理，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨組織、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，最終實現(xiàn)政府服務(wù)和政府治理體系的數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動的治理方式變革，有助于實現(xiàn)政府和社會綜合治理的制度完備、治理完善、規(guī)范有序,提高政府治理和公共服務(wù)管理效率。

相關(guān)部門與各級政府都在大力推進數(shù)字化治理，但大量組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛起步，長期遺留的各種錯配問題并未消除，社會治理水平整體滯后。這種情況下，當前數(shù)字化治理的主要任務(wù)仍是搭建基礎(chǔ)構(gòu)建、打通信息孤島，實現(xiàn)高聯(lián)通和數(shù)字化。

在政務(wù)體系內(nèi)，很多聲音都認為以信息技術(shù)為支撐簡化行政流程，可以形成高效率、系統(tǒng)性和整體性的政府服務(wù)。同時，數(shù)字化治理對安全可控的要求更高，從自主可控技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用與平臺化部署，到網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等都需要做到切實可靠。

數(shù)字化治理正呈現(xiàn)出一體化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、自動化的趨勢，要實現(xiàn)這些必然離不開人工智能。要應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)這個目的，集諸多優(yōu)點于一身的RPA也是最佳選擇。

這些，都為國產(chǎn)RPA帶來了更多的市場機會。尤其是信創(chuàng)相關(guān)政策的公布，直接讓央企、國企在RPA的選擇上鎖定了國產(chǎn)RPA。一些國產(chǎn)RPA產(chǎn)品已經(jīng)開始支持信創(chuàng)系統(tǒng)，像金智維就打造了出了全面支持國產(chǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)的RPA信創(chuàng)版本，實現(xiàn)了國產(chǎn)操作系統(tǒng)和國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的安全化、可控化與自主系統(tǒng)化。

政務(wù)領(lǐng)域，是RPA應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。去年疫情期間，幾乎每個RPA廠商都與相關(guān)組織合作開發(fā)出了相關(guān)的RPA機器人。在一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同的諸多業(yè)務(wù)場景中，RPA也是被頻繁使用的?？?。

目前的國產(chǎn)RPA，幾乎每家廠商都有政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例。比如來也科技UiBot，從政務(wù)大廳的業(yè)務(wù)查詢、一窗通辦，到法院、檢察院、公安機關(guān)的卷宗檔案文件掃描識別歸檔、二次查詢以及外呼溝通，再到交通、港口、碼頭、船務(wù)的數(shù)據(jù)管理、內(nèi)外溝通，多個業(yè)務(wù)場景都能看到它的身影。

只要政務(wù)領(lǐng)域需要持續(xù)簡化業(yè)務(wù)流程，只要數(shù)字化治理一直需要轉(zhuǎn)型、迭代與優(yōu)化，RPA就會有更多的用武之地。

RPA與數(shù)據(jù)價值化

數(shù)據(jù)價值化是指以數(shù)據(jù)資源化為起點，經(jīng)歷數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化階段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的經(jīng)濟過程。數(shù)據(jù)資源化是使無序、混亂的數(shù)據(jù)成為有序、有使用價值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，是數(shù)據(jù)通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經(jīng)濟利益的過程。數(shù)據(jù)資本化，主要包括兩種方式,數(shù)據(jù)信貸融資與數(shù)據(jù)證券化。

我國的數(shù)據(jù)價值化，正沿著資源化、資產(chǎn)化、資本化三個階段全力推進。

隨著數(shù)字化技術(shù)影響更多的行業(yè)，接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，全球數(shù)據(jù)的井噴式發(fā)展為數(shù)據(jù)價值化奠定了基礎(chǔ)。IDC《數(shù)據(jù)時代2025》顯示，2025年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。

全球已初步形成較為完整的數(shù)據(jù)資源供應(yīng)鏈，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、時序數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲、商業(yè)智能處理、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)交換等技術(shù)領(lǐng)域迅速成長發(fā)展。

數(shù)據(jù)價值化形成體系，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)經(jīng)營有著巨大的影響。以后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是可以用來融資與貸款的，并且精確數(shù)據(jù)可以助力企業(yè)更好的進行戰(zhàn)略與經(jīng)營決策。

數(shù)據(jù)價值化的重點在于如何更好的使用數(shù)據(jù)，前提則是如何獲取精準、有效的高價值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源化階段就是做這個事的，通過數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、標注、分析等，形成可采、可見、標準、互通、可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。

從數(shù)據(jù)生產(chǎn)與流通角度而言，中國企業(yè)的數(shù)字化進程之所以緩慢，基本受制于兩點：

一是管理系統(tǒng)種類繁雜，異構(gòu)架構(gòu)多，導(dǎo)致不同組織、部門的數(shù)據(jù)孤島非常嚴重，數(shù)據(jù)流通難度大，無法快速形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)；

二是數(shù)字化程度不夠高，無法將生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，或者只有銷售、設(shè)計等部分業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)了數(shù)字化，但這些局部數(shù)據(jù)并不能指導(dǎo)企業(yè)運營，更不用說形成高價值數(shù)據(jù)。

想要解決這些問題，就需要投資引入更先進、更完整的解決方案，但面對動輒數(shù)百上千萬元的投資以及十數(shù)個月的實施周期，有錢的大企業(yè)，往往因戰(zhàn)略決策等因素導(dǎo)致在時間上等不起而不用，沒錢的中小企業(yè)幾年的營收可能都達不到這些數(shù)字，更不會考慮這些方案。不管是何原因，最終結(jié)果是這些企業(yè)沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)可用。

這種情況下，RPA就解決的了大問題。在各種企業(yè)管理軟件之間的數(shù)據(jù)堵塞業(yè)務(wù)流程部分，加上幾個RPA機器人，就能在異構(gòu)系統(tǒng)之間搬運數(shù)據(jù)，并且融合AI技術(shù)的RPA極大地提高了數(shù)據(jù)準確度。重點在于，RPA的投入成本更少，實施周期短，無論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，都能快速應(yīng)用，能夠起到立竿見影的效果。

理論上，只要你的企業(yè)存在業(yè)務(wù)流程冗余、臃腫的情況，不管有多少，都可以應(yīng)用RPA實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，進而打破不同系統(tǒng)、部門、組織之間的數(shù)據(jù)孤島，使得數(shù)據(jù)更好的在業(yè)務(wù)運營中流轉(zhuǎn)，助力整個企業(yè)乃至整個打造生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。

后記：數(shù)字經(jīng)濟與RPA聯(lián)系的更多解讀

以上，王吉偉頻道站在生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系角度，分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價值化等數(shù)字經(jīng)濟的四大構(gòu)成上，闡述了RPA與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系。

事實上，我們還可以從更多角度總結(jié)RPA與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)。

比如人工智能與RPA。當代RPA實際上都是融合AI技術(shù)的IPA，RPA已經(jīng)從3.0時代進入4.0時代，沒有AI的RPA是不完整的。作為AI落地的載體，涉及到RPA的經(jīng)濟產(chǎn)值都可以算作數(shù)字經(jīng)濟的一部分。IDC預(yù)計到2023年，全球RPA軟件市場規(guī)模將達到39億美元，中國RPA市場規(guī)模也將達到10.2億美元，2018-2023年復(fù)合增長率為64%。

事實上，未來如果算上關(guān)聯(lián)價值鏈與生態(tài)效益，RPA的市場規(guī)模就要大得多，即便在萬億數(shù)字經(jīng)濟體量中的占比也很可觀。

再如數(shù)字化轉(zhuǎn)型與RPA。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體主要是傳統(tǒng)企業(yè)，這些企業(yè)要進行轉(zhuǎn)型升級必然會采用合適的解決方案與工具載體。方案很多，工具也不少，但現(xiàn)在的中小企業(yè)都愿意先看看包含RPA的解決方案，至于原因前面我講過，總結(jié)起來就是花錢少見效快。RPA已經(jīng)成為強大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進器，當然算是數(shù)字經(jīng)濟的一部分。

而從功能上，RPA最擅長就是把非標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標準化數(shù)據(jù)。比如將紙質(zhì)發(fā)票信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息，這樣的應(yīng)用場景正在越來越多的企業(yè)財務(wù)部門上演。甚至，它還可以將聽到的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息存儲，極大的提高了人機交互體驗。從這個角度，RPA是個不折不扣的數(shù)字轉(zhuǎn)化工具，自然要歸屬到數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域。

事實上，RPA在更多場景中的應(yīng)用，也正在吸引更多組織的投資。甫瀚和ESI ThoughtLab聯(lián)合推出的全球RPA調(diào)查報告顯示，在RPA軟件的開發(fā)與應(yīng)用上，全球公司平均每年將為此花費高于500萬美元。其中超過30%的公司，每年在RPA上的投資甚至高達1000萬至2000萬美元。

投資RPA技術(shù)，自然是看準了它的投資回報率。更多的投資，自然能刺激RPA更多的數(shù)字產(chǎn)值。

還有資本市場的投資，可以助力RPA廠商在短時間內(nèi)上市，進而有能力造就更大的市場規(guī)模，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而創(chuàng)造更多的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)值。

當更多的組織接受“自動化優(yōu)先”管理思維后，他們會將更多的投資與應(yīng)用RPA。這也就意味著RPA將會成為標配型的企業(yè)級數(shù)字管理應(yīng)用，也必將為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展貢獻更多力量。

【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA?！?/p>