前言：這是白楊SEO公眾號原創(chuàng)第294篇。為什么想到寫這個話題？有人問新媒體數據怎么監(jiān)控？所以今天就來聊一聊。
大綱如下：
1、SEO與數據的關系
2、網絡推廣、新媒體與數據的關系
3、為什么做SEO、推廣、新媒體都需要數據管理與數據分析？
4、SEO、推廣、新媒體數據分析應該怎么做？
在進入正題之前，先聊聊數據與數據分析。
數據是什么？我相信只要從事互聯(lián)網應該都知道，簡單理解就是做某件事后的數值呈現(xiàn)。比如我們做SEO、做推廣、做新媒體，都會產生數據。
數據分析是什么？簡單來說，就是拿到前面說的做的那些結果數據呈現(xiàn)后來進行分析。當然，不管是SEO、推廣還是自媒體，要做好數據分析的前提是做好數據管理（定義、檢測與收集保存）
SEO與數據的關系
我們知道，做SEO（搜索引擎優(yōu)化），尤其比如網站SEO，那么，我們就會這個網站做的前后進行數據對比。
這里的數據對比，就與SEO有關系了。如果沒有數據對比，我們就很難評估做這個網站SEO到底有沒有作用？
網站SEO一般會有哪些數據統(tǒng)計維度呢？
百度索引數、網頁百度收錄數、網站權重、關鍵詞排名個數與關鍵詞排名位置、友情鏈接數、外鏈數、網站IP、網站UV、網站PV、網站跳出率、訪問頁面深度、頁面停留時間、流量來源等。
有了上面這些數據維度，那么我們優(yōu)化前后就可以看到數據變化。比如優(yōu)化前收錄多少，關鍵詞排名個數和位置多少，網站權重多少，網站自然IP多少，優(yōu)化過后再做個統(tǒng)計，就能清楚看到變化。
當然，有人會說，這些數據有可能會刷或者做假之類，也很正常的。但是，做假暫不在本文討論范圍內哈，以后再聊。
網絡推廣、新媒體與數據的關系
接下來說說，網絡推廣、新媒體（包含自媒體）與數據有什么關系？其實吧，網絡推廣、新媒體這些與數據依然有很重要的關系。
比如說網絡推廣，SEO只是網絡推廣中一種方式。比如還有像發(fā)軟文推廣、社交媒體（如微博）推廣、視頻推廣（如愛奇藝）、博客論壇推廣、B2B黃頁推廣等。做這些推廣，我們都需要統(tǒng)計他們的推廣數據。
再比如說到新媒體平臺和當下做自媒體。如果這個自媒體僅個人用，不對外營銷之類不需要，不然，都是需要做數據統(tǒng)計的。
舉個最簡單的例子，比如，別人找白楊SEO公眾號投廣告，就會問，你公眾號有多少粉絲，頭條閱讀多少，平均閱讀多少之類，這些就是數據。
網絡推廣、新媒體數據維度一般有哪些？
一般有：瀏覽數（視頻叫播放數）、收錄數（是否被百度收錄）、然后就是數據后面的點贊、評論等維度。如果是自媒體，還有粉絲數，性別比例等。
為什么做SEO、推廣、新媒體都需要數據管理與數據分析？
為什么需要做數據管理與數據分析？因為只有做好數據管理，后面才好有數據分析。因為做好數據分析，才知道某個渠道值不值不值得持續(xù)投入人力、財力。
做好數據分析，幫助公司網站或產品識別機會、規(guī)避風險；幫助公司網站或產品診斷問題、亡羊補牢；幫助公司網站或產品評估效果、改進營銷；幫助公司網站或產品提高效率，更有價值。
SEO、推廣、新媒體數據分析應該怎么做？
其實數據分析怎么做是一個很大問題，對于沒有做過數據分析的，可能都不知道數據應該如何看，更別談分析了，所以白楊SEO主要從以下，一個一個說。
1、明確目標，確定數據統(tǒng)計維度是數據分析第一步
明確目標是是什么？就是不管你是做網站SEO優(yōu)化引流，還是做品牌網絡推廣，還是做APP推廣，目標不同，我們關注的重點就不同。
統(tǒng)計維度是什么？拿網站來說，我們更關注的是網站IP、會話數、以及PV，俗稱網站流量。而如果是APP，我們關注是下載數、激活數、注冊數。如果是品牌詞推廣，我們更關注是品牌的百度數數變化。
所以，要做數據分析前，我們就應該明確我們統(tǒng)計主體，以及這個主體的目標以及對應的核心指標是什么。
2、數據埋點或給統(tǒng)計對象加上統(tǒng)計代碼是數據分析第二步
一般網站，我們一般是加第三方統(tǒng)計工具，當然有些大的公司，數據統(tǒng)計都是自己公司做的。
中文的網站，一般會把百度統(tǒng)計的代碼放到網站全站的頁面底部；如果是英文網站，一般是放谷歌分析代碼。
只有當我們在做APP的時候，才會說到APP埋點。一般現(xiàn)在APP統(tǒng)計，主流都用友盟統(tǒng)計，當然國外也有專門的。對了，百度統(tǒng)計移動端也可以統(tǒng)計APP的哈~
3、找準數據分析工具檢測與收集是數據分析第三步
網站檢測工具：百度統(tǒng)計、谷歌分析（GA）、CNZZ（現(xiàn)在合并到友盟）、神策數據等
APP檢測工具：友盟、百度移動統(tǒng)計、 TalkingData、神策、諸葛IO
小程序檢測工具：阿拉丁、神策、諸葛IO
用戶運營分析工具：百度統(tǒng)計、GrowingIO、品友互動
熱力圖分析：神策數據、ptengine
數據收集及常見的數據表格參考，如圖：
上面前兩張，主要是網站SEO，后面兩張，一張是競價，一張是APP。每個數據維度，還是要根據公司業(yè)務來，僅供參考。
4、學會基本數據分析方法，正式開始數據分析！
白楊SEO這里主要分享三種簡單的數據分析。
A、趨勢分析
拿我們網站SEO統(tǒng)計分析來舉例說，我們網站SEO主要分析：外鏈數、關鍵詞排名、網頁收錄、流量數據（IP、UV、PV）等。
我們每天都會統(tǒng)計，這樣一周或者一個月來看收錄、流量變化，我們就能看到這個SEO優(yōu)化趨勢現(xiàn)狀。
B、對比分析
對比分析，主要是來對比。比如環(huán)比、同比。舉例，比如有個網站，2021年3月IP總計10000，4月12000，2020年4月IP6000。那么，2021年4月環(huán)比3月總量增加了2000，即增加了（12000-10000）/10000*100%=20%。
那么，同比就是今年4月與去年4月就是同比增長多少呢？就是（12000-6000）/6000*100%=100%，即同比增長了一倍。
除了與自己對比，還可以與競爭對手，同行對比。如果可以從第三方網站了解同行網站該月總流量，可以知道自己流量怎么樣。
C、交叉分析
所謂交叉分析，就是交叉驗證。比如， 我們對比AB網站的流量或權重。我們除了看X平臺數據，我們也會看Y平臺數據，甚至會看Z平臺數據，這樣交差來驗證是不是A網站流量或權重確實比B網站高。
因為某一個平臺可能有誤，但并不是每個平臺都有誤，這就是為了方便交叉分析。當然，如果最開始源頭錯了，比如，一開始流量或者權重就造假了，而且人家也針對這些統(tǒng)計平臺有做過數據就另當別論。
其實，關于數據分析問題還有很多，歡迎看完給我留言，下次可能再寫一篇。我之前寫過兩篇關于百度分析工具怎么用的，看這：
白楊SEO：網站數據統(tǒng)計工具之百度統(tǒng)計介紹（一）
白楊SEO：網站數據統(tǒng)計工具之百度統(tǒng)計（二）
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