邁過AI算力鴻溝，人工智能計算中心的產業(yè)價值凸顯

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文|智能相對論

作者|葉遠風

“十四五”規(guī)劃綱要將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設數(shù)字中國”單獨成篇，并首次提出數(shù)字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重這一新經濟指標，將數(shù)字經濟提升到了國家戰(zhàn)略高度，AI作為數(shù)字經濟的重要驅動力之一，即將迎來重大發(fā)展機遇。

同時，“十四五”規(guī)劃中明確提出，要瞄準人工智能等前沿領域，強化國家戰(zhàn)略科技力量。

頂層設計引導下，越來越多高校、科研院所及企業(yè)正加速入局，進行AI創(chuàng)新探索。繁榮景象下，原本就很緊張的算力供給正面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)，甚至制約了AI的發(fā)展速度。

幸運的是，一種更符合當下實際的算力供給形態(tài)——基于昇騰的人工智能計算中心正在蓬勃發(fā)展，它不僅能夠有效解決日益嚴峻的算力供給問題，還可以通過資源聚集效應對AI產業(yè)發(fā)展起到孵化和助推作用。

人工智能計算中心助力突破AI發(fā)展算力瓶頸

數(shù)據(jù)顯示，當前AI在全行業(yè)整體滲透率只有4%，AI初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10%，這與AI產業(yè)蓬勃發(fā)展的大眾印象存在較大沖突。背后的重要原因之一，就是國內目前稀缺且昂貴的AI算力，抬高了AI研究和應用的門檻。

高校、科研院所和中小初創(chuàng)企業(yè)等組織普遍面臨著一個尷尬狀況：他們研究的課題和項目在技術深度和預期目標上并不輸于大型龍頭企業(yè)，但資源供給卻遠遠不及。AI算法創(chuàng)新需要投入大量算力反復試錯、迭代，很難一次性成功，這就使得算力資源不足的組織很容易陷入“畏手畏腳”的境地，直接影響創(chuàng)新效率和成果。

人工智能計算中心提供的高性價比的、安全、普惠的算力資源，可大幅縮減各類組織的算力成本，緩解甚至徹底解決算力瓶頸問題。

在各地政府與華為等領先科技企業(yè)的合作下，基于昇騰的人工智能計算中心已經在深圳、武漢、成都等多個城市相繼落地。

在武漢，華為助力建設的人工智能計算中心AI峰值性能可達100PFLOPS；在深圳，華為助力建設和運營的“鵬城云腦Ⅱ”基于Atlas 900集群可提供E級算力。去年11月由多名國際專家聯(lián)合發(fā)布的IO500榜單中，“鵬城云腦II”分別以7043.99和1129.75的得分，位居IO500總榜榜首和10節(jié)點榜單榜首。這是國內系統(tǒng)首次占據(jù)該榜單榜首位置，實現(xiàn)了零的歷史性突破。

這些人工智能計算中心將給各地區(qū)的AI創(chuàng)新組織提供有力支撐，通過普惠且高效的AI算力資源推動科研創(chuàng)新和產業(yè)應用。

人工智能計算中心不僅為中小型組織解決了AI算力資源問題，也為許多大型組織提供了更加方便快捷的選項。企業(yè)自建AI算力需要配置軟硬件系統(tǒng)、AI工程師、運維等眾多要素，還要考慮散熱、降噪等問題，工作量巨大。而有了人工智能計算中心，這些問題都不再需要考慮，企業(yè)只需要安心“享用”算力即可。

推動算力普惠之外，人工智能計算中心的產業(yè)價值凸顯

AI技術創(chuàng)新除了依賴于算力，也需要各方面配套資源的加持。因此，各地政府建設的人工智能計算中心還圍繞產業(yè)互動進行了外延拓展：依托人工智能計算中心，協(xié)同打造公共算力服務平臺、應用創(chuàng)新孵化平臺、產業(yè)聚合發(fā)展平臺、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺，形成“一中心四平臺”的人工智能產業(yè)布局，賦能區(qū)域產業(yè)集群。

這種聯(lián)動式的做法，一方面能夠直接促進AI技術與本地優(yōu)勢地位產業(yè)（如制造、醫(yī)療、交通、網聯(lián)車等）相結合，讓技術轉化成產業(yè)價值。

以武漢為例，當?shù)赜媱澖枞斯ぶ悄苡嬎阒行牡攘α?，?023年孵化AI深度應用場景超過60個，形成AI應用示范項目超過100個。

目前已經能看到多個創(chuàng)新項目密集落地：

武漢企業(yè)庫柏特的智能機器人補藥系統(tǒng)，需要對機械臂每一次抓取藥盒后進行“拍照”，在武漢人工智能計算中心的支持下，通過視覺處理算法創(chuàng)新，讓過去200毫秒一次的拍照時間縮短到50毫秒，效率大大提升；微晟科技通過與武漢人工智能計算中心合作，創(chuàng)新落地的自助收銀智能防損系統(tǒng)，讓收銀環(huán)節(jié)的商超盜損率下降85%。

另一方面，多個服務平臺也能夠有效匯聚各方資源，形成集群式的產業(yè)生態(tài)。以產業(yè)聚合發(fā)展平臺為例，通過聚合人工智能鏈上的各類公司（包括算法公司、數(shù)據(jù)處理公司、行業(yè)集成公司等）形成完整產業(yè)閉環(huán)，其可以推動產業(yè)以整體姿態(tài)加速發(fā)展，避免因為“木桶效應”造成的發(fā)展障礙。

武漢人工智能計算中心就圍繞武漢優(yōu)勢AI場景來服務當?shù)氐钠髽I(yè)，在這之前，武漢已經獲批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，將重點打造和形成“一芯、兩網（智能網聯(lián)汽車、網絡安全）、四大應用場景（數(shù)字設計、智能制造、智慧城市、基因測序）”的智能產業(yè)態(tài)勢，人工智能計算中心推動著這樣的產業(yè)聚集和發(fā)展更進一步。目前，武漢人工智能計算中心已經在20+企業(yè)、4家高校及科研院所提供算力和產業(yè)服務，引進了中科院自動化所等首批頭部科研單位，帶來了更多的行業(yè)技術專家，孵化更多的創(chuàng)新企業(yè)。

更進一步，從長期的人才建設角度看，人工智能計算中心原本就是人才最佳的聚集場所之一，例如在深圳，依托“鵬城云腦Ⅱ”等優(yōu)質資源，鵬城實驗室聚集了31位院士、2000+科研人員，使得深圳快速成為了國內的AI人才高地。

可以說，隨著人工智能計算中心的落地，地區(qū)的AI產業(yè)發(fā)展將被大大加速，且獲得更好的長期發(fā)展環(huán)境。

讓數(shù)字經濟加速滲透的人工智能計算中心，還推動宏觀產業(yè)競爭力提升？

從宏觀的視角來看，人工智能計算中心就是AI發(fā)展過程中的“精細化分工”，讓高校、科研院所、中小型企業(yè)等組織，或者非專業(yè)從事AI研發(fā)的大型企業(yè)（例如大型制造企業(yè)）能夠將精力專注于創(chuàng)意創(chuàng)新、場景效率提升，各自聚焦于自己擅長的工作。

而這，亦推動著AI開發(fā)能力的普惠。一旦這種普惠實現(xiàn)，也意味著數(shù)字經濟可以實現(xiàn)群策群力，龍頭企業(yè)之外人人參與，加速向各個場景滲透，推動全面數(shù)字經濟時代的到來。

與此同時，人工智能計算中心的全面落地，也是一次基礎技術發(fā)展的機遇。

眾所周知，中美兩國在AI領域的創(chuàng)新各有優(yōu)勢，中國憑借創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情和龐大的市場占據(jù)了AI應用端的優(yōu)勢，而美國則強于基礎框架、算法等。從這個角度看，人工智能計算中心以集中化的方式建設依托于昇騰基礎軟硬件，結合區(qū)域行業(yè)特點優(yōu)勢應用，是AI全棧技術的集中探索和實踐，對發(fā)揮AI“頭雁”作用有十分積極的意義。

現(xiàn)在，這項“事業(yè)”又在加速前行了，下周的2021世界人工智能大會，華為將在7月9日舉辦昇騰人工智能高峰論壇，解析人工智能產業(yè)政策，探討人工智能中心的建設與運營方案，分享人工智能計算中心的最新落地和應用進展。這次峰會值得那些關心AI技術進步、關心AI產業(yè)發(fā)展的群體密切關注，不妨期待一下人工智能計算中心又將有哪些新的進展。

*本文圖片均來源于網絡

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