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九章云極DataCanvas持續(xù)引領(lǐng)中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場

 2021-06-22 16:10  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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近日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)重磅發(fā)布《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》,深度剖析IDC追蹤研究的2020 年度中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場情況,九章云極DataCanvas持續(xù)占據(jù)市場前三位置。

自IDC首次針對中國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺廠商進(jìn)行評估開始,九章云極DataCanvas即作為主要廠商備受關(guān)注。至此,九章云極DataCanvas已連續(xù)三次穩(wěn)居市場三甲,并成為2020年機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場中增速最高的廠商。

勢頭強(qiáng)勁,年度市場增速最高供應(yīng)商

區(qū)別于搭配硬件服務(wù)或云服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,九章云極DataCanvas堅(jiān)持“硬科技”,專注“純軟件”產(chǎn)品研發(fā)并匹配“純軟件”產(chǎn)品的市場戰(zhàn)略,提升企業(yè)客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型能效的同時,通過AutoML降低機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)和使用成本,加速實(shí)現(xiàn)“自主可控”的AI建設(shè)。

憑借數(shù)據(jù)科學(xué)平臺軟件產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用,九章云極DataCanvas業(yè)務(wù)增速顯著,發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。據(jù)IDC數(shù)據(jù),九章云極DataCanvas 2020年市場份額較上年增長33%,營收規(guī)模較上年增長125%,以此成為2020年機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場中增速最高的供應(yīng)商。這對于只提供軟件產(chǎn)品的九章云極DataCanvas來說,成績著實(shí)亮眼。

潛力巨大,深耕AutoML技術(shù)落地應(yīng)用

IDC預(yù)測,到2025年,中國人工智能市場規(guī)模將超過160億美金,2020-2025年復(fù)合增長率達(dá)35.2%。其中增長潛力最高的子市場:機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,市場規(guī)模預(yù)計(jì)超過19億美金。(IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》)

高潛力增長的另一面,是依然突出的AI技術(shù)落地應(yīng)用的挑戰(zhàn),從率先應(yīng)用AI技術(shù)的金融行業(yè)可見一斑。IDC關(guān)于金融企業(yè)AI采用挑戰(zhàn)的調(diào)研顯示,建模人員及技能、數(shù)據(jù)量不足成為當(dāng)前最為顯著的挑戰(zhàn),異構(gòu)算力資源管理、模型可解釋性、模型管理及發(fā)布等挑戰(zhàn)緊隨其后。

盡管AI技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮已涌動數(shù)年,具備建模和模型調(diào)優(yōu)技能的人才供不應(yīng)求,模型可解釋性差、管理難度大和發(fā)布效率低等存在已久的難題仍未得到有效解決,也正因?yàn)榇?,企業(yè)對更開放、更高效、更易用的建模工具的價值愈加認(rèn)可,需求也愈加旺盛。

“自動化機(jī)器學(xué)習(xí)將是解決當(dāng)前行業(yè)用戶人才以及技能不足的有效路徑”

——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》

九章云極DataCanvas正在為各行業(yè)企業(yè)提供基于AutoML技術(shù)的AI應(yīng)用新動能。九章云極的核心產(chǎn)品DataCanvas APS自動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺以國際前沿的AutoML技術(shù)為基礎(chǔ),將AI技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)化過程中各個環(huán)節(jié)“自動化”,為企業(yè)客戶自主研發(fā)AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)架構(gòu)的同時,通過ModelOps為客戶提供云原生、可解釋、大規(guī)模、直擊業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的AI模型全生命周期管理服務(wù)。

憑借優(yōu)異的自動化能力,近年來,金融、通信、航空、制造、交通、政府等眾多頭部企業(yè)均成為九章云極DataCanvas的長期客戶,大客戶數(shù)量逐年翻倍,客戶復(fù)購率高達(dá)70%。

厚積薄發(fā),定義AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件未來

率先將AutoML技術(shù)成功應(yīng)用于各行各業(yè)的背后,是九章云極DataCanvas歷經(jīng)數(shù)年的技術(shù)沉淀和前沿創(chuàng)新。商業(yè)版圖迅速擴(kuò)大的同時,九章云極DataCanvas的技術(shù)創(chuàng)新成果愈加矚目:推出性能國際領(lǐng)先的AutoML工具包DataCanvas DAT,開源國內(nèi)首個自動機(jī)器學(xué)習(xí)框架Hypernets,開源項(xiàng)目DeepTables摘金全球數(shù)據(jù)科學(xué)頂級Kaggle競賽、全新定義了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的價值……

“早期采用AI的行業(yè)用戶開始尋找更加前沿的技術(shù)(相比主流AI公司尋求商業(yè)化落地,早期AI采用者開始轉(zhuǎn)向仍在投資前沿技術(shù)的廠商尋求創(chuàng)新)”

——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》

未來,九章云極DataCanvas將推出新一代HSAP實(shí)時數(shù)據(jù)庫,滿足人工智能時代對新一代數(shù)據(jù)庫的需求,成為AI數(shù)據(jù)庫的定義者和領(lǐng)導(dǎo)者。身處于高增長潛力的市場風(fēng)口,九章云極DataCanvas將堅(jiān)持自主創(chuàng)新,把握時代紅利,持續(xù)增強(qiáng)AI技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模,全力服務(wù)企業(yè)數(shù)智化升級。

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