又是一年五一勞動(dòng)節(jié)，在這個(gè)專屬于廣大勞動(dòng)者的節(jié)日里，總會(huì)有許多愛崗敬業(yè)、無私奉獻(xiàn)的勞動(dòng)模范案例涌現(xiàn)出來，引發(fā)大家的關(guān)注、學(xué)習(xí)和致敬。
進(jìn)入AI時(shí)代后，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)給勞動(dòng)者的工作環(huán)境、方式和成果等帶來了諸多改變。作為人類勞動(dòng)者背后的“AI勞模”之一，百度產(chǎn)業(yè)級(jí)的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳以開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫四大領(lǐng)先技術(shù)為各行各業(yè)賦能，并已在多行業(yè)落地生根，幫助勞動(dòng)者們提高生產(chǎn)效率、減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，更創(chuàng)造出意想不到的“新成績(jī)”。
質(zhì)檢方向顯神通，精度效率兩手抓
在南方電網(wǎng)的智能巡檢機(jī)器人身體里，就潛藏著飛槳，它為牽一發(fā)而動(dòng)全身的電力輸送增添“火眼金睛”。
南方電網(wǎng)與百度飛槳合作的智能巡檢機(jī)器人
由于輸電線路長(zhǎng)、對(duì)時(shí)效性的需求較高，原有的人工現(xiàn)場(chǎng)檢查和人工審核圖像不能夠完全滿足電網(wǎng)巡檢的要求。利用飛槳團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的高性能目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv3及語義分割算法U-Net,巡檢機(jī)器人突破了干擾力巨大的環(huán)境因素障礙，面向表計(jì)的深層次特征識(shí)別能力得到了大幅提升，模型魯棒性也得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)，最終實(shí)現(xiàn)了表計(jì)目標(biāo)檢測(cè)與示數(shù)讀取方面性能的飛躍。過去工作人員花費(fèi)6個(gè)小時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)巡視，現(xiàn)在只需要在遠(yuǎn)方的主控室一鍵下達(dá)巡檢任務(wù)就輕松完成，大大節(jié)省了南方電網(wǎng)的審核工作量與成本。
為行業(yè)質(zhì)檢提速加分，守護(hù)與日常生活息息相關(guān)的產(chǎn)品質(zhì)量，百度飛槳正持續(xù)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，爭(zhēng)做AI質(zhì)檢勞模。
保護(hù)糧食與森林，A I 有妙招
民以食為天，稻谷是我國糧食安全的重要保障。但水稻田間管理復(fù)雜、農(nóng)活也極其繁重，特別是育苗這一環(huán)節(jié)，俗話說“秧好半年稻”。
為了打好水稻繁育的良好基礎(chǔ)、降低成本，蘇州博田采用百度飛槳的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人學(xué)會(huì)了視覺導(dǎo)航。通過百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)的水田導(dǎo)航線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用飛槳圖像分割開發(fā)套件PaddleSeg中的模型，秧苗可以按列從背景中被分割出來，并且克服了天氣時(shí)間帶來的圖像亮度差異和水田里出現(xiàn)的干擾因素，實(shí)現(xiàn)了秧苗列中心線的精準(zhǔn)提取;不僅水稻秧苗識(shí)別準(zhǔn)確率高，導(dǎo)航系統(tǒng)處理效率也大大提升，拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠根據(jù)水稻秧苗種植情況實(shí)時(shí)調(diào)整航向，避免壓苗等情況，更好保養(yǎng)和管理水稻秧苗。
蘇州博田基于飛槳圖像分割套件開發(fā)的水稻秧苗識(shí)別
農(nóng)林不分家，除了農(nóng)業(yè)，百度飛槳在森林防護(hù)上也頗有成果。為了守護(hù)森林安全，護(hù)林員需要進(jìn)行森林巡檢，但常常面對(duì)著工作強(qiáng)度大、巡檢效率低、時(shí)效性差等問題，尤其是在面對(duì)森林火情、樹木砍伐等隱患時(shí)，人工巡檢更是很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)。
基于飛槳語義套件分割的森林植被分析
在森林巡檢上積累了豐富經(jīng)驗(yàn)的普宙飛行器精益求精，選擇百度飛槳作為搭檔，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)技術(shù)PaddleSeg和PaddleDetection，專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機(jī)自主飛行平臺(tái)，通過應(yīng)用管理平臺(tái)GDU Flight MS，讓無人機(jī)可實(shí)現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測(cè)、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測(cè)等功能。相比過去的人工巡檢，這套系統(tǒng)效率提高200%，巡檢范圍也從之前的40%提升至100%全范圍覆蓋，召回率由原來的75.64%提升到90%，準(zhǔn)確率從原來的69.58%提升至91.6%。百度飛槳已在普宙無人機(jī)項(xiàng)目的8大行業(yè)、17個(gè)場(chǎng)景落地，并走出國門、落地東南亞155個(gè)森林公安分局。
從曾經(jīng)的人工操作，到有了百度飛槳這位AI勞模助力，農(nóng)林等傳統(tǒng)行業(yè)正在智能化加持下在煥發(fā)全新面貌。
賦能智慧醫(yī)療，醫(yī)生病患更信賴
在腫瘤治療中，需要醫(yī)生勾畫出病灶區(qū)域與需要保護(hù)的正常組織范圍，這一步驟對(duì)放療質(zhì)量起著極為關(guān)鍵的作用。想要完成這項(xiàng)工作，醫(yī)生通常要基于不同部位的50到200張不等的CT或MRI二維影像來勾畫出立體影像。病例千變?nèi)f化，醫(yī)生勾畫的顯示結(jié)果也差異巨大，不僅工作負(fù)擔(dān)重，診療效果也很不確定。
為了讓標(biāo)注更智能、準(zhǔn)確，連心醫(yī)療與飛槳聯(lián)手打造了一套方案，基于放療醫(yī)生勾畫的CT或MRI多通道影像建立數(shù)據(jù)庫，并采用圖像剪裁與增強(qiáng)等預(yù)處理提升采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，在U-net語義分割網(wǎng)絡(luò)的算法支撐之下，采用假陰假陽后處理抑制，最后通過邊緣檢測(cè)到了勾畫結(jié)果。
鼻咽癌靶區(qū)MRI標(biāo)記
而在抗疫期間，連心醫(yī)療還基于飛槳開發(fā)岀了CT影像肺炎篩查與病情預(yù)估系統(tǒng)，成為樂前線醫(yī)生的好幫手，可以快速檢測(cè)識(shí)別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評(píng)估信息。同時(shí)輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫(yī)生篩查和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù)，提升醫(yī)生診斷和評(píng)估效率。
飛槳正在積極探尋醫(yī)療領(lǐng)域中的每種可能，為醫(yī)生的診斷治療提供更多有效輔助，做人類健康的AI守衛(wèi)者。
在今年“十四五”規(guī)劃中提出要“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”，同時(shí)強(qiáng)調(diào)“把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路等前沿領(lǐng)域”。作為國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，持續(xù)迭代更新AI能力與服務(wù)，凝聚了超265萬開發(fā)者、服務(wù)企業(yè)10萬家，并創(chuàng)造了超過34萬個(gè)模型。在智能化浪潮的推進(jìn)下，飛槳將秉持AI勞模的精神、以更敏捷的腳步在技術(shù)創(chuàng)新上持續(xù)領(lǐng)跑，與開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)伙伴共同為產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程加碼。
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2025年10月25日，2025世界青年科學(xué)家峰會(huì)之人工智能（AI）融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國際院士科創(chuàng)中心主辦，中國投資協(xié)會(huì)能源投資專業(yè)委員會(huì)、溫港院士科創(chuàng)中心承辦，中國電工技術(shù)學(xué)會(huì)、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會(huì)提供支持，以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題，
個(gè)人創(chuàng)業(yè)需要啟動(dòng)成本低、無需龐大團(tuán)隊(duì)、可快速驗(yàn)證、能利用個(gè)人技能或資源。這里分享適合個(gè)人創(chuàng)業(yè)的十個(gè)機(jī)會(huì)一.AI內(nèi)容優(yōu)化與本地化服務(wù)·做什么：幫助企業(yè)或個(gè)人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程。例如，為跨境電商撰寫多語言產(chǎn)品描述，為小紅書博主生成爆款文案，為小公司制作營銷
文/道哥美國設(shè)計(jì)軟件公司Figma近期在紐約證券交易所掛牌上市，首日即上演“狂飆”行情——發(fā)行價(jià)定每股33美元，開盤報(bào)價(jià)85美元，較發(fā)行價(jià)翻倍。首日收?qǐng)?bào)115.50美元，較發(fā)行價(jià)大漲約250%，市值飆升至近670億美元，創(chuàng)下近30年來同等規(guī)模美股IPO的最大單日漲幅紀(jì)錄。然而，隨著短線資金獲利了結(jié)，
文/一燈來源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)在當(dāng)前無人敢缺席的AI軍備競(jìng)賽中，巨頭們一面為巨額的資本支出焦慮，一面又向市場(chǎng)勾勒著未來的宏偉藍(lán)圖。在各家動(dòng)輒千億級(jí)投入的背景下，市場(chǎng)迫切需要一份關(guān)于AI回報(bào)價(jià)值的有力證明。而騰訊，率先給出了答卷。8月13日，騰訊控股發(fā)布2025年第二季度財(cái)報(bào)。盡管資本開支同比劇增119%，達(dá)
文/二風(fēng)來源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)2025年的硅谷，一場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)正以前所未有的烈度上演。這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的核心武器不是代碼或芯片，而是人——那些全球僅有數(shù)千名、能夠構(gòu)建未來人工智能基礎(chǔ)模型的頂尖大腦。在這場(chǎng)激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，Meta及其首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演著最具侵略性的
凌晨?jī)牲c(diǎn)，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛?；艘粋€(gè)月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場(chǎng)地、請(qǐng)攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過，現(xiàn)在小王的劇本可以“見光”了。2026年3月19日，字節(jié)跳動(dòng)旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent
你一定遇到過這樣的場(chǎng)景：明明剛和AI助手聊了半個(gè)小時(shí)的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，退出會(huì)話后重新打開，它卻像個(gè)失憶患者一樣，連你上一輪說過什么背景信息都忘得一干二凈，你又得從頭把需求講一遍。這種“聊完就忘”的體驗(yàn)，讓無數(shù)使用AI智能體的用戶深感頭疼。為了解決這一普遍困擾，騰訊云在4月3日正式推出了名為“龍蝦”的記憶服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開源大模型Gemma4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache2.0協(xié)議向全球開發(fā)者免費(fèi)開放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來，谷歌時(shí)隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個(gè)不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數(shù)）、E4
AI龍蝦也會(huì)生病。別怕，大部分病不是什么絕癥，自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多，總結(jié)出五種最常見的毛病，附上我的“土方子”，希望對(duì)你有用。病一：不吃食（完全不執(zhí)行任何任務(wù)）癥狀：你給了指令，它沒反應(yīng)，日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動(dòng)彈，碰它也不理。病因：通常是進(jìn)程卡死了，或者依賴服務(wù)沒
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，投喂是個(gè)技術(shù)活。喂少了，龍蝦餓得互相殘殺；喂多了，剩餌壞水，整塘發(fā)病。OpenClaw這個(gè)AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務(wù)太少，它會(huì)“閑得發(fā)慌”，反應(yīng)遲鈍；你一次塞給它太多復(fù)雜任務(wù)，它會(huì)“消化不良”，要么報(bào)錯(cuò)要么干一半就卡住。每天該喂幾次？我的經(jīng)驗(yàn)是：每天喂兩次，早上一次簡(jiǎn)單
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本，有的穩(wěn)定但功能少，有的功能多但愛“鬧脾氣”。新手該怎么選？我用自己的踩坑經(jīng)歷告訴你。版本怎么選？OpenClaw目前主要有三個(gè)分支：穩(wěn)定版（Stable）、測(cè)試版（Beta）和社區(qū)魔改版（Community
我第一次聽說OpenClaw，是在一個(gè)技術(shù)群里。有人發(fā)了一串代碼，說“這個(gè)AI龍蝦特別好養(yǎng)，會(huì)自己找食吃”。我好奇點(diǎn)進(jìn)去，結(jié)果對(duì)著終端發(fā)了一小時(shí)呆——連環(huán)境都沒搭起來。后來我才明白，養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣，新手入門得先做足功課。第一問：我的電腦跑得動(dòng)嗎？很多人以為AI龍蝦就是個(gè)聊天機(jī)器人，打開網(wǎng)頁
4月2日，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶開啟公測(cè)。同時(shí)，火山引擎總裁譚待在會(huì)上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，在過去三個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)一倍，比2024年5月發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)1000倍。Seedance2.0：從
養(yǎng)AI小龍蝦的路上，坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢，有人電腦中了毒，有人收到天價(jià)賬單，還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了，開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事，別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”，告訴你第一時(shí)間該做什么。場(chǎng)景一：代裝被騙，錢打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw，結(jié)果對(duì)方收了錢就拉黑，或者裝了
把AI智能體請(qǐng)進(jìn)電腦，就像把家里所有的鑰匙交給了一個(gè)陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件，但萬一它“起了壞心”，或者被壞人利用了，你的家就不再安全了。這不是危言聳聽。國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已經(jīng)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示，指出OpenClaw的默認(rèn)配置“極為脆弱”，攻擊者一旦得手，能輕易獲取系統(tǒng)控制權(quán)。微軟安全團(tuán)隊(duì)也警告
