1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. AI智能
  4. 正文

扎堆上市的物業(yè):未來靠社區(qū)智能化拼天下?

 2021-02-19 10:01  來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  一鍵部署OpenClaw

隨著房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代,物業(yè)管理的價(jià)值開始日益凸顯,物業(yè)管理也日漸變成了房產(chǎn)公司的下一個(gè)掘金池。在疫情爆發(fā)期間,物業(yè)管理公司更是充分發(fā)揮其“社區(qū)管家”的職能,為居民生活提供了諸多便利。物業(yè)管理公司也借此機(jī)會(huì),對(duì)外展現(xiàn)了其在極端情況下的特殊作用。

伴隨著物業(yè)管理行業(yè)熱度的持續(xù)攀升,各路房產(chǎn)公司開始競(jìng)相分拆其旗下的物業(yè)公司上市,國內(nèi)物業(yè)管理行業(yè),也由此迎來了“扎堆上市潮”。

物管行業(yè)迎來扎堆上市潮

據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,截止2020年末已經(jīng)有42家物業(yè)管理公司登陸資本市場(chǎng),其中有38家選擇在港上市,4家物業(yè)管理公司登陸A股市場(chǎng),這些數(shù)據(jù)正在打破物業(yè)管理行業(yè)上市的舊傳統(tǒng)。

實(shí)際上,自2014年第一家物業(yè)管理公司上市以來,每年新上市的物業(yè)管理公司一直保持在個(gè)位數(shù)增長的狀態(tài),這一現(xiàn)象一直持續(xù)到了2019年才有所好轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)顯示,2018年到2020年,新上市的物業(yè)管理公司,分別達(dá)到了6家、11家、19家,呈現(xiàn)出了每年翻倍增長的態(tài)勢(shì)。

目前在TOP20的房企中,僅有萬科和龍湖尚未分拆物業(yè)上市,其他房產(chǎn)巨頭旗下的物業(yè)業(yè)務(wù),如碧桂園服務(wù)、恒大物業(yè)、華潤萬象生活、融創(chuàng)服務(wù)、世茂服務(wù)等等房企物業(yè)公司,均已經(jīng)上市。其中恒大物業(yè)、華潤萬象生活等等公司,在上市不足兩月的時(shí)間之內(nèi),就實(shí)現(xiàn)了股價(jià)翻番的小目標(biāo)。

而在物業(yè)管理公司紛紛登上風(fēng)口的背后,與當(dāng)前國內(nèi)房產(chǎn)行業(yè)的外部環(huán)境變化有關(guān)。一方面,在國家“房住不炒”以及“三條紅線”的政策指引下,加速物業(yè)板塊上市,成了房產(chǎn)企業(yè)“去杠桿、增權(quán)益”的有效手段。具體來說,通過拆分物業(yè)板塊上市,房產(chǎn)公司可以通過股權(quán)融資,降低企業(yè)的實(shí)際杠桿和資產(chǎn)負(fù)債率,幫助企業(yè)補(bǔ)充現(xiàn)金流。

另一方面,國家相關(guān)部門出臺(tái)的“物業(yè)新政”,也給行業(yè)帶來了新的想象空間。1月5日,國家多部委聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)和改進(jìn)住宅物業(yè)管理工作的通知》,受此政策影響,隔日A+H 42家物業(yè)股全線大漲,足見資本市場(chǎng)對(duì)于物業(yè)管理板塊的認(rèn)可。

不過說到底,物業(yè)管理價(jià)值得到凸顯的根本原因,還在于中國房產(chǎn)市場(chǎng)正逐漸步入存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代,改善住房體驗(yàn)以及生活品質(zhì),成了當(dāng)前及之后一段時(shí)間民眾住房的剛需。而在這一領(lǐng)域,國內(nèi)尚處于初步的發(fā)展階段,未來還有很大的發(fā)展?jié)摿Γ@才是外界普遍看好物業(yè)管理的真正原因。

并購加速搶占藍(lán)海市場(chǎng)

當(dāng)然,物業(yè)管理受到資本追捧,與其自身的業(yè)務(wù)模式也有關(guān)系。具體來說,物業(yè)管理屬于輕資產(chǎn)、低杠桿的運(yùn)營模式,它在前期運(yùn)營時(shí)無需過多的資金投入,而物業(yè)費(fèi)用又可以提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流。另外,物業(yè)管理方興未艾,巨大的存量市場(chǎng)以及增值服務(wù)的可能性,為其后續(xù)發(fā)展提供了極大的想象空間。

據(jù)此前相關(guān)部門出臺(tái)的《關(guān)于全面推進(jìn)城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作的指導(dǎo)意見》指出,2020年計(jì)劃新開工城鎮(zhèn)老舊小區(qū)3.9萬個(gè),涉及居民700萬戶,這一改造數(shù)據(jù)是2019年的兩倍。有機(jī)構(gòu)測(cè)算,3.9萬個(gè)舊改小區(qū)預(yù)計(jì)拉動(dòng)約1.2萬億元的投資,新的萬億藍(lán)海將由此打開。

在此背景下,如何通過投資并購來擴(kuò)大物業(yè)管理布局,就成了巨頭們當(dāng)下工作的當(dāng)務(wù)之急。比如,日前剛剛上市2個(gè)月的恒大物業(yè),就在近期斥資15億,一舉拿下浙江亞太酒店物業(yè)服務(wù)有限公司100%的股權(quán)。通過此次并購,恒大物業(yè)在管面積也一舉突破了3.8億平方米,實(shí)現(xiàn)了全年擴(kuò)張目標(biāo)的22%。

實(shí)際上,近年來做物業(yè)并購的遠(yuǎn)不止恒大物業(yè)一家。資料顯示,僅在2019年相關(guān)的物業(yè)收購案就有四五起。比如,2019年9月,永升生活服務(wù)耗資4.62億,完成收購青島雅園物業(yè)55%;碧桂園服務(wù)以1.9億元拿下嘉凱城物業(yè)100%的股份;中海物業(yè)以466萬拿下中建捷成物業(yè)100%股權(quán)……

而在這種并購潮的背后,則與多方面的因素有關(guān)。一方面,房地產(chǎn)行業(yè)集中度分散,直接造成了物管行業(yè)的分散格局,由此給資本提供了改善行業(yè)格局的空間;另一方面,房地產(chǎn)公司的大洗牌,也讓大型房企旗下的物業(yè)公司,有了更好的現(xiàn)金流和利潤,從而使其具備更強(qiáng)的擴(kuò)張能力?;诖?,物業(yè)管理公司加速并購擴(kuò)張也就不難理解了。

頭部效應(yīng)愈加凸顯

隨著行業(yè)并購加速,行業(yè)的頭部效應(yīng)也愈加明顯。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在急速擴(kuò)張的2020年,物業(yè)管理行業(yè)幾乎每月都會(huì)出現(xiàn)物企整合案例。

以碧桂園服務(wù)為例,其以高達(dá)2031億(截止2月3日收盤價(jià))的市值,成為唯一一家市值破2000億的物業(yè)企業(yè),而恒大物業(yè)、華潤萬象生活則以準(zhǔn)千億的估值緊隨其后;融創(chuàng)服務(wù)、雅生活服務(wù)、世茂服務(wù)、新城悅服務(wù)、中海物業(yè)等物業(yè)公司,市值都在100億-500億港元之間,位居第三梯隊(duì),剩余的都是市值在100億以下的小物業(yè)公司。

除了瘋狂收購之外,頭部物業(yè)企業(yè)還在不斷開拓新的業(yè)務(wù)范圍。比如,很多物業(yè)企業(yè)就通過與地方政府、國有企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園等簽約,將服務(wù)范圍向市政、河道等范圍擴(kuò)展,積極提升其第三方服務(wù)面積,目前包括萬科物業(yè)、龍湖智慧服務(wù)、碧桂園服務(wù)等在內(nèi)的多家物業(yè)公司,都已經(jīng)在加速布局城市服務(wù)這條新賽道了。

在規(guī)模上,目前已經(jīng)上市的物企在管面積達(dá)到1億平方米以上僅有十家,如此大的在管面積規(guī)模,決定了后面的小玩家很難有機(jī)會(huì)追上,這也決定了接下來物業(yè)管理的競(jìng)爭(zhēng),只會(huì)是頭部物業(yè)管理公司之間的競(jìng)逐。

實(shí)際上,目前頭部物業(yè)公司在規(guī)模上的角逐早已經(jīng)展開了。據(jù)近期曝光的2021年恒大物業(yè)“軍令狀”顯示,恒大將在2021年實(shí)現(xiàn)兩大目標(biāo):一是實(shí)現(xiàn)月新增在管面積3000萬平方米;二是實(shí)現(xiàn)每季度利潤都較上年同期實(shí)現(xiàn)50%以上的增長。若達(dá)成這一目標(biāo),恒大物業(yè)的在管面積在未來一年將會(huì)達(dá)到6億平米,其凈利潤將會(huì)達(dá)到39億元;與之規(guī)模相當(dāng)?shù)谋坦饒@服務(wù),在近兩年圍繞基礎(chǔ)物業(yè)服務(wù)和增值物業(yè)服務(wù),也進(jìn)行了多次收購布局,經(jīng)過投資并購其在管的物業(yè)面積不斷擴(kuò)大,行業(yè)影響力節(jié)節(jié)攀升。

可以預(yù)見,未來物業(yè)公司之間的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)還會(huì)持續(xù)下去,而擁有更多資源的頭部物業(yè)企業(yè),也將在此過程中進(jìn)一步發(fā)展壯大。

下一個(gè)十年,物業(yè)管理公司拼什么?

隨著行業(yè)集中度的逐步提升,物業(yè)企業(yè)之間原有的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)問題也日益凸顯。而從種種跡象來看,隨著越來越多的物業(yè)公司上市,資本市場(chǎng)對(duì)物業(yè)公司的認(rèn)知,也在趨于理性。

比如,2020年10月份成功上市的4家物業(yè)企業(yè)中,就有三家物業(yè)企業(yè),出現(xiàn)了上市破發(fā)的情況。其中10月22日上市的第一服務(wù),開盤跌幅超過16%,當(dāng)日收盤報(bào)1.76港元,下跌26.7%,10月30日上市的世貿(mào)服務(wù)與合景悠活,也先后破發(fā)。

有業(yè)內(nèi)人士分析表示,未來物業(yè)股的這種分化仍將持續(xù),能夠受到資本市場(chǎng)關(guān)注的核心物業(yè)股數(shù)量有限,物業(yè)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營能力,將會(huì)影響其在資本市場(chǎng)的未來表現(xiàn)。

實(shí)際上,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐漸進(jìn)入社區(qū)生活,社區(qū)智能化已經(jīng)是大勢(shì)所趨。在此背景下,物業(yè)管理公司必須升級(jí)其原有的服務(wù),才能在眾多同質(zhì)化的產(chǎn)品中,探索出差異化、個(gè)性化的點(diǎn),進(jìn)而開拓出新的利潤增長空間,從而為其在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中籌備足夠的糧草,打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

文/劉曠公眾號(hào),ID:liukuang110

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)標(biāo)簽
智能化應(yīng)用

相關(guān)文章

  • 養(yǎng)openclaw小龍蝦,每月要花多少錢才能養(yǎng)好?

    “養(yǎng)龍蝦”到底要花多少錢?這個(gè)問題可能是大家最關(guān)心的。我們把成本拆成三部分:服務(wù)器租用費(fèi)+大模型API調(diào)用費(fèi)+雜項(xiàng)開銷。第一部分:服務(wù)器租用費(fèi)。最省錢的方案當(dāng)然是本地舊電腦自托管——零新增成本,電費(fèi)忽略不計(jì)。但如前所述,你需要接受“不是7×24小時(shí)在線”的局限性。如果選擇云服務(wù)器,成本差異就很大了。

  • 養(yǎng)小龍蝦用個(gè)人電腦還是云服務(wù)器?先搞清楚OpenClaw到底是什么

    不少朋友第一次接觸OpenClaw時(shí),都會(huì)有一個(gè)相同的困惑:這玩意兒到底該裝在哪里?OpenClaw(社區(qū)戲稱“養(yǎng)龍蝦”,因Logo為龍蝦鉗)不是普通的聊天機(jī)器人,而是一款本地優(yōu)先、可自主執(zhí)行、支持多Agent分工協(xié)作的AI執(zhí)行網(wǎng)關(guān)。說白了,它讓大模型從“只會(huì)說話”變成“會(huì)動(dòng)手做事”——幫你管理文件

  • AI龍蝦養(yǎng)了這么久,這8個(gè)建議你一定要聽

    01別相信“一鍵養(yǎng)蝦,躺平賺錢”的鬼話打開社交媒體,你可能會(huì)看到這樣的標(biāo)題:“養(yǎng)只龍蝦自動(dòng)炒股,零代碼養(yǎng)出數(shù)字巴菲特!”信了,你就輸了。真實(shí)情況是:一個(gè)做跨境電商的小哥花了200元租服務(wù)器、訂閱API,指望龍蝦幫他炒股暴富。結(jié)果龍蝦開始幾天還像模像樣,后來直接擺爛,生成個(gè)干癟的大綱就敷衍了事。AI是

  • “養(yǎng)龍蝦”火了,可你養(yǎng)的“蝦”要是闖了禍,責(zé)任到底算誰的?

    一張證書引發(fā)的討論4月7日,北京嫣然天使兒童醫(yī)院給陳光標(biāo)發(fā)了一張感謝證書,感謝他捐贈(zèng)1000萬元。這事說起來挺曲折的。此前陳光標(biāo)高調(diào)說要贈(zèng)給張雪一臺(tái)價(jià)值1300萬元的勞斯萊斯,張雪回應(yīng)“收了,八折賣掉捐給嫣然”,一番拉扯之后,陳光標(biāo)把車變現(xiàn),1000萬元直接打到了嫣然醫(yī)院賬上。醫(yī)院發(fā)證書感謝,本來是

  • 國家安全部發(fā)布Token安全警示:需高度警惕數(shù)據(jù)泄露與金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)

    2026年4月7日,國家安全部就AI核心術(shù)語“詞元”(Token)發(fā)布安全警示,強(qiáng)調(diào)在日均調(diào)用量突破140萬億規(guī)模的市場(chǎng)背景下,需高度警惕由此引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露與金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至今年3月,我國日均詞元調(diào)用量已超過140萬億,較2024年初增長1000多倍。詞元作為大模型處理信息的最小單元,兼具

  • 中國AI大模型連續(xù)五周領(lǐng)跑全球,調(diào)用量大幅增長

    如今出門,如果你還沒用過AI智能助手,可能真有點(diǎn)跟不上節(jié)奏了。無論是寫作文、查資料,還是規(guī)劃出行路線,越來越多的人已經(jīng)習(xí)慣隨手打開AI問一句。這股熱潮背后,中國AI大模型用實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)交出了一份亮眼的成績單。根據(jù)全球知名AI模型聚合平臺(tái)OpenRouter的最新數(shù)據(jù),在3月30日至4月5日這一周,中

    標(biāo)簽:
    大模型

熱門排行

編輯推薦