本月,SandStar視達(dá)登上CB Insights于月初公布的2020全球最具商業(yè)潛力Retail Tech 100排行榜,與來自美國、印度、加拿大、英國、新加坡等21個(gè)國家的100個(gè)B2B零售科技初創(chuàng)公司、共同被評為全球最具潛力的Retail Tech 100強(qiáng)。
據(jù)介紹,本次2020 Retail Tech 100榜單入選率僅為0.6%,SandStar視達(dá)在內(nèi)的上榜公司,是由CB Insights研究團(tuán)隊(duì)從近1.5萬份申請和提名中篩選評出,獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置包含無現(xiàn)金支付、供應(yīng)鏈自動(dòng)化等13個(gè)零售分類。所有提名企業(yè)均接受了CB Insights從產(chǎn)品技術(shù)專利、投資者背景、市場潛力、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和科技創(chuàng)新度等多個(gè)緯度的綜合考評,且在CB Insights的Mosaic算法評估環(huán)節(jié)獲得了較高的企業(yè)健康得分。
作為全球知名的技術(shù)洞察及數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu),CB Insights聚焦全球創(chuàng)投領(lǐng)域,近二十年來一直專注最前沿的AI零售、健康、金融技術(shù)發(fā)展動(dòng)向、洞悉市場趨勢,為科創(chuàng)圈提供了無數(shù)有價(jià)值的觀點(diǎn)和洞見。也因此,CB Insights的報(bào)告榜單在業(yè)內(nèi)公認(rèn)含金量極高,在科創(chuàng)圈內(nèi)影響力巨大。2020年初持續(xù)至今的疫情,讓無接觸式購物的熱度飆升,Cashierless checkout也隨之成為零售領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。本次榜單上視達(dá)勝出的賽道即為2020 Retail Tech 100強(qiáng)里關(guān)注度較高的13個(gè)分類之一——Cashierless checkout。
自2016年成立以來,視達(dá)一直專注于零售場景的數(shù)字化運(yùn)營,旗下3條產(chǎn)品線均以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為核心,為消費(fèi)者提供無感支付的高效購物體驗(yàn),并幫助品牌商及門店運(yùn)營者實(shí)現(xiàn)降本增效:
“拿了就走、自動(dòng)結(jié)算”的AI智能貨柜
“讓線下門店實(shí)現(xiàn)電商數(shù)字化經(jīng)營”的智慧門店分析
成本僅為Amazon Go二十分之一的無人店
以視達(dá)智能貨柜為例,消費(fèi)者掃碼/刷卡后即可自動(dòng)開門,拿完商品后自動(dòng)結(jié)算,大大縮短了排隊(duì)結(jié)算時(shí)與人接觸時(shí)的時(shí)間。同時(shí),憑借動(dòng)態(tài)視覺、數(shù)字化管理的技術(shù)優(yōu)勢,視達(dá)智能貨柜在實(shí)際運(yùn)營中,可幫助品牌商降低40%的補(bǔ)貨成本。同時(shí),智能貨柜的數(shù)據(jù)采集及分析功能,可幫助供應(yīng)商優(yōu)化選品、定價(jià)、及陳列等一系列經(jīng)營策略,從而幫助提升30%的銷售業(yè)績。在海外市場,視達(dá)智能貨柜受到熱烈追捧,近半年來接到數(shù)量可觀的產(chǎn)品咨詢與合作需求,許多來自機(jī)場餐飲、酒店、購物中心等領(lǐng)域的行業(yè)巨頭向視達(dá)拋出橄欖枝。
截至2020年底,視達(dá)產(chǎn)品及解決方案已落地全球12個(gè)國家和地區(qū),為萬達(dá)、中石化、可口可樂等20多家世界500強(qiáng)企業(yè)的零售場景注入了AI智慧。借由CB Insights國際知名智庫的聲望與影響力,視達(dá)的出海計(jì)劃將持續(xù)提速。未來,視達(dá)將繼續(xù)專注技術(shù)提升,為更多企業(yè)帶來高效的AI+Retail解決方案。
【SandStar視達(dá)】
視達(dá)成立于2016年,如今已擁有200多位天才極客,在北卡羅來納州的夏洛特及北京均設(shè)立有總部。視達(dá)面向企業(yè)提供AI智能貨柜、純視覺無人店和智慧門店分析解決方案。如今已服務(wù)20+家世界五百強(qiáng)頭部客戶,打造 AI零售新生態(tài)。
目前視達(dá)已收到業(yè)界知名投資人四輪融資,其中包括正大集團(tuán),全世界最大的商業(yè)綜合體集團(tuán)之一。
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近日,俄語地區(qū)礦業(yè)權(quán)威媒體網(wǎng)站"vnedra.ru"發(fā)表了一篇關(guān)于X射線礦石智能分選設(shè)備效果對比的研究報(bào)告。報(bào)告發(fā)表人是NorthernKatparLLP礦山總工程師KulmukhamedovG.K.先生以及首席執(zhí)行官LigaiA.B.先生。NorthernKatparLLP礦山隸屬于哈薩克斯坦Ta
生成式AI在金融領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?具備什么優(yōu)勢?面臨什么挑戰(zhàn)?一篇文章看明白。
近日,江行智能220千伏變電站智能巡視系統(tǒng)通過國網(wǎng)電科院檢測,此前,在國網(wǎng)2022年500千伏及以上變電站遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)專項(xiàng)檢測中,僅16家企業(yè)通過檢測,江行智能位列其中。兩年內(nèi),兩度得到國網(wǎng)專業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可,證明江行智能變電站智能巡視系統(tǒng)已經(jīng)是一款成熟、穩(wěn)定、可靠的創(chuàng)新產(chǎn)品,可以為電力數(shù)智化提供
作者|曾響鈴文|響鈴說AI計(jì)算正在以新基建聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的方式,加速落地。不久前,天津市人工智能計(jì)算中心正式揭牌,該中心整體規(guī)劃300P算力,2022年底首批100P算力上線投入運(yùn)營,并實(shí)現(xiàn)上線即滿載。這是昇騰AI在全國建立人工智能計(jì)算中心的又一成果。以點(diǎn)對點(diǎn)突破的方式,AI計(jì)算藍(lán)圖加速展開。而與其他
蘋果16弄了兩個(gè)版本,一個(gè)是專門給中國人用的,準(zhǔn)備用百度的AI,還要交錢。第二個(gè)是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺(tái)灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了,新聞連起來看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們曾經(jīng)熟悉的一切,都開始變得陌生?!庇?jì)算機(jī)之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
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智能體進(jìn)化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化,持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶|節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了,英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費(fèi)市場,BATH們的推新活動(dòng)少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”,打響國內(nèi)大模型
文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個(gè)數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄
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8月21日,萬眾矚目的2024世界機(jī)器人大會(huì)暨博覽會(huì)在北京亦創(chuàng)國際會(huì)展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機(jī)器人盛會(huì),反映了當(dāng)下機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達(dá)25萬人次,比去年增加25%。機(jī)器人行業(yè)有多火?看看2024世界機(jī)器人大會(huì)火爆程度便可知