不同于Excel的數(shù)據(jù)分析工具，助你成為企業(yè)運(yùn)營的“管理黑馬”

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為什么現(xiàn)在企業(yè)管理者熱衷于追求數(shù)據(jù)可視化？

打一個很簡單的比方，我相信每個人都有在工作或者學(xué)習(xí)中，通過繪制圖形的方式來將某個概念問題的表述化繁為簡。

比如，最近“烏合麒麟”致莫里森的兩幅漫畫，可能洋洋灑灑幾萬字批駁文章都抵不過這兩幅畫來的沖擊大。

不同于文字信息傳播的種種限制，圖像可以在不同語言、不同層面的人群中傳播，并且人的大腦可以快速獲取和處理圖像信息。

研究表明，圖像信息在視覺和人腦一起作用下，大約13毫秒內(nèi)便可以處理完成。

比如，當(dāng)你在查看數(shù)據(jù)視圖時，可以立即知道哪個節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了異常；如果使用文字編寫數(shù)據(jù)分析而不是可視化的圖表時，則需要從頭將數(shù)據(jù)整理歸納并運(yùn)用一定的計算才能得出對“異常點(diǎn)”的推論。

這大概也就是我們會愿意去利用數(shù)據(jù)可視化的主要原因，隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展的不斷深化，數(shù)據(jù)逐步占據(jù)市場的核心地位，每個人都在以不同的方式收集數(shù)據(jù)，并想從中獲取到更多具有價值的信息來輔助個人乃至企業(yè)的管理。

“95% 的企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。”——《福布斯》（Forbes）

這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展最大的障礙。

數(shù)據(jù)分析工具可能是企業(yè)消除這些數(shù)據(jù)障礙的一個解決方法。正常運(yùn)作的企業(yè)每天都會生成龐大的數(shù)據(jù)信息，為什么不將這些原始雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值的企業(yè)信息呢？

說到數(shù)據(jù)工具，大多數(shù)人首先想到的就會是Excel，不可否認(rèn)它的應(yīng)用范圍之廣并且免費(fèi)?？墒荅xcel使用的準(zhǔn)入門檻極低，想要突破卻很難，在涉及到數(shù)據(jù)處理和圖表分析上的某些復(fù)雜操作，用戶往往需要尋求專業(yè)技術(shù)幫助，也就出現(xiàn)了“花錢學(xué)習(xí)Excel操作”這一行為。

但是由于個人主觀操作的不同，往往花了錢、花了時間，效果卻不盡如人意。

一、你還在花錢費(fèi)時學(xué)Excel嗎？

不論從什么層面上來講數(shù)據(jù)分析可視化都是一個非常龐大且復(fù)雜的領(lǐng)域，很多人在處理復(fù)雜的報表信息時遇到困難，就選擇花錢購買課程，花時間學(xué)習(xí)。

而現(xiàn)在借著云科技的“東風(fēng)”，其實(shí)完全可以借助相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化能力達(dá)到目的，省時省力，并且操作便捷、免費(fèi)使用，甚至企業(yè)管理者還可以花上幾秒鐘的時間來親自通過簡單的拖拽操作來掌握數(shù)據(jù)信息。

下面簡單地拿企業(yè)常用的一些數(shù)據(jù)分析方法來說：

1.對比分析

單純的數(shù)據(jù)分析往往是相對獨(dú)立的，在實(shí)際場景應(yīng)用中，并不能全面的、絕對的說明某個問題。

比如，一家電商公司銷售額增長15%，我們并沒有辦法來給這個公司運(yùn)作的好壞來下定論，如果電商行業(yè)的公司普遍都是負(fù)增長，那這個數(shù)據(jù)很好，反之，如果普遍增長30%，這就變成了一個極差的數(shù)據(jù)。

對比分析的作用就是為原本孤立的數(shù)據(jù)設(shè)置一個參考基準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的說服力和可信度，多是用在輔助企業(yè)銷售業(yè)務(wù)方面。

總銷售額、總銷量

利潤額貢獻(xiàn)、品類利潤額貢獻(xiàn)

這是大多數(shù)企業(yè)所需要進(jìn)行的銷售方面數(shù)據(jù)采集和分析。

（使用Excel進(jìn)行銷售對比分析出現(xiàn)數(shù)據(jù)繁復(fù)冗贅的問題）

企業(yè)銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，單純依靠Excel人工制表難度高且效率低，并且大多時候只能分階段來逐個分析。

（利用百寶云進(jìn)行銷售對比分析更加簡潔且重點(diǎn)突出）

以產(chǎn)品銷量、金額、種類、樣式等進(jìn)行企業(yè)銷售行為分析，便于企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)銷售行為和活動推廣。同時，能夠明確的了解目前銷售行為中的突出點(diǎn)，針對突出特征進(jìn)行其他改進(jìn)。

2.細(xì)化分析

細(xì)化分析則是建立在得到初步分析結(jié)論的基礎(chǔ)上，將一些容易被忽略的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)重新提煉出來，再次分析。

a.分階段：解析不同時間階段數(shù)據(jù)指標(biāo)是否發(fā)生變化

b.分地域：解析不同地域分布的數(shù)據(jù)指標(biāo)是否發(fā)生變化

c.分人群：解析不同的年齡層、性別、收入情況對這一數(shù)據(jù)指標(biāo)是否有影響

細(xì)化分析的作用就是將原本可能被忽略的企業(yè)信息，經(jīng)過處理分析，重新變得有價值，多是用在企業(yè)定位用戶方面。

用戶地域分布、用戶設(shè)備來源分布、用戶渠道來源分布、用戶性別分布

這是大多數(shù)企業(yè)所需要進(jìn)行的用戶方面數(shù)據(jù)采集和分析。

（使用Excel進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)細(xì)化分析出現(xiàn)圖表繁雜的問題）

用戶信息龐大的數(shù)據(jù)傳遞起來速度太慢，一不留神就需要好幾十兆，制作表格不光要耗費(fèi)好幾個小時，還需要人工提前進(jìn)行歸納分析。

（利用百寶云進(jìn)行用戶分布區(qū)域細(xì)化分析更加清晰明了）

各項(xiàng)用戶數(shù)據(jù)以圖表化形式展現(xiàn)，利用拖拽和智能化分析呈現(xiàn)一個較完整的用戶畫像。

可以通過創(chuàng)建視圖，添加數(shù)據(jù)處理方式來對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計計算和數(shù)據(jù)處理，處理后形成的數(shù)據(jù)可以在報表中進(jìn)行分析，同時還可調(diào)用數(shù)據(jù)實(shí)時更新（如：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聯(lián)動、功能模塊等都可調(diào)用最終輸出的數(shù)據(jù)）。

3.趨勢分析

一般而言，趨勢分析是建立在針對某個特定產(chǎn)品個別核心指標(biāo)的長期跟蹤研究上，如某一時間段的銷售額、注冊用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)等。

做出數(shù)據(jù)趨勢圖只是做好趨勢分析的第一步，更多的是需要明確數(shù)據(jù)在哪里發(fā)生了變化？變化的原因又是什么？

也就是說趨勢分析的核心目的之一是要掌握數(shù)據(jù)趨勢變化和所體現(xiàn)出的明顯數(shù)據(jù)拐點(diǎn)。

（使用Excel進(jìn)行圖表趨勢分析受限過多）

傳統(tǒng)的Excel分析通常只能反映企業(yè)某個階段或者某個部分的情況，且僅對這些數(shù)據(jù)資料進(jìn)行表面查看，難以獲取有效的信息和發(fā)現(xiàn)潛在的問題。

（利用百寶云進(jìn)行圖表的趨勢分析更加具體）

通過對企業(yè)數(shù)據(jù)報表、行業(yè)調(diào)查資料全面的收集整理，以圖表可視化的形式呈現(xiàn)，方便管理者進(jìn)行針對性研究和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)字和報表之后更深層次的內(nèi)容，充分挖掘其本質(zhì)問題，能夠更客觀地制定相關(guān)企業(yè)決策和發(fā)展計劃。

二、數(shù)據(jù)分析可視化，你不是在單打獨(dú)斗

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)每天都面臨著大量需要處理的數(shù)據(jù)信息，這種情況下，任何忽略數(shù)據(jù)分析可視化的行為都是企業(yè)發(fā)展的大忌。

沒有數(shù)據(jù)分析的可視化，企業(yè)甚至不知道運(yùn)作過程中發(fā)生了什么，更不用提今后的發(fā)展戰(zhàn)略構(gòu)想了。

同時，如果你的競爭對手運(yùn)用數(shù)據(jù)分析可視化工具比你更加熟練，那么你可能就會在業(yè)務(wù)上被他們壓上一頭，少了一份競爭力。

可以說在往后的企業(yè)決策管理中，數(shù)據(jù)分析可視化工具的應(yīng)用會是一大發(fā)展趨勢。

即使發(fā)展的道路有阻礙，至少，你不會是在單打獨(dú)斗。

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