人工智能到底有沒(méi)有未來(lái)，兩位大咖給出結(jié)論

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隨著AI投資浪潮的退去，最后剩下的玩家開(kāi)始討論如何打破這一僵局。

11月4日，11月4日，在廣東舉辦的2020企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會(huì)上，云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克·雷波特展開(kāi)了一場(chǎng)世紀(jì)對(duì)話，共同討論當(dāng)下AI行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用。

這場(chǎng)對(duì)話因?yàn)閮杉夜镜谋尘帮@得格外亮眼。

波士頓動(dòng)力是當(dāng)今仿生智能機(jī)器人領(lǐng)域的“執(zhí)牛耳者“，旗下產(chǎn)品的每一次升級(jí)都挑動(dòng)著行業(yè)里敏感的神經(jīng)，眼下剛剛完成商業(yè)化的探索，立志于打造機(jī)器人界的安卓。

另一邊，被譽(yù)為“人工智能?chē)?guó)家隊(duì)”的云從科技則是國(guó)內(nèi)最早提出人機(jī)協(xié)同路線的AI企業(yè)，眼下正計(jì)劃沖刺國(guó)內(nèi)上市。

01 資本退潮后，人工智能的下一站

以2012年為起點(diǎn)，全球范圍內(nèi)資本開(kāi)始涌入人工智能領(lǐng)域。

據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告顯示》，僅2012年到2016年，全球人工智能企業(yè)就新增5154家，融資規(guī)模達(dá)224億美元，其中，光2016年一年的融資規(guī)模就達(dá)到了92.2億美元，相當(dāng)于2000年到2013年間總?cè)谫Y之和。

在投資人看來(lái)，人工智能勢(shì)必會(huì)掀起一番浪潮，人工智能行業(yè)也一定會(huì)誕生出谷歌、甲骨文一樣的科技巨頭。

對(duì)于新興領(lǐng)域，往往需要花大量的時(shí)間和盡力進(jìn)行開(kāi)發(fā)與培養(yǎng)，需要科研人員靜下心來(lái)，苦心研究多年才可能在某一方向上取得成績(jī)，在經(jīng)過(guò)驗(yàn)證后，還需要長(zhǎng)時(shí)間的探索才能找到適合企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。

從90年代初商用互聯(lián)網(wǎng)公司誕生算起，到2010年互聯(lián)網(wǎng)大范圍普及，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用20年的時(shí)間才迎來(lái)了紅利期。

不過(guò)，資本領(lǐng)域等不了20年，他們寄希望于人工智能行業(yè)能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)換，并得到投資回報(bào)。

投資人與行業(yè)公司之間的矛盾，在2019年迎來(lái)了爆發(fā)。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2014年至2018年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生126起退出事件，數(shù)量?jī)H為同時(shí)期退出事件的5%。

但到了2019年，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資數(shù)量和金額都迎來(lái)了斷崖式下跌。上半年僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總額達(dá)50億元，不足去年同期的40%。

人工智能行業(yè)已經(jīng)不再是資本市場(chǎng)的寵兒，行業(yè)內(nèi)沒(méi)有如愿出現(xiàn)谷歌一樣的巨頭，大批公司倒閉，剩下的公司發(fā)展得也舉步維艱，人工智能行業(yè)進(jìn)入了第一個(gè)寒冬。

02 人工智能是趨勢(shì)，不是風(fēng)口

“AI是未來(lái)10年、20年乃至30年的大趨勢(shì)，是一條很長(zhǎng)的路，它不是一個(gè)風(fēng)口，而是一個(gè)大的趨勢(shì)”。周曦認(rèn)為，人工智能并不是過(guò)去的投資風(fēng)口，當(dāng)熱度消散時(shí)，風(fēng)口就失去了存在的意義，而人工智能是科技發(fā)展所需要經(jīng)歷的必然階段。

這一點(diǎn)，在國(guó)家對(duì)發(fā)展人工智能的態(tài)度上可見(jiàn)一斑。2017年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了人工智能發(fā)展三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，首次將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。

在前不久中共中央發(fā)布的十四五規(guī)劃中明確指出，要瞄準(zhǔn)人工智能、量子通信、集成電路、生命健康、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目，在列出的極大前沿科技中，將人工智能排在來(lái)了第一位，在一定程度上也說(shuō)明了其重要性上的優(yōu)先級(jí)。

周曦認(rèn)為，人工智能的發(fā)展不應(yīng)該局限在某一細(xì)分領(lǐng)域，更不應(yīng)該局限在特定的應(yīng)用場(chǎng)景上，而是建立一套完整的人工智能平臺(tái)型應(yīng)用，這不僅是云從科技對(duì)于自身的定位，也是目前行業(yè)內(nèi)達(dá)成的共識(shí)。

“資本市場(chǎng)希望能夠先投未來(lái)掌握核心技術(shù)，甚至核心平臺(tái)的公司，比如說(shuō)早期投資AI四小龍等等。”周曦指出，人工智能行業(yè)的出路在于掌握核心技術(shù)，并最終建成跨行業(yè)、跨地區(qū)的平臺(tái)型應(yīng)用。

成立于2015年的云從科技，最早從事于人臉識(shí)別領(lǐng)域，逐漸拓展到跨境追蹤、車(chē)輛追蹤、姿態(tài)追蹤，成立之初的云從科技依靠自身最擅長(zhǎng)的圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域里迅速打開(kāi)了市場(chǎng)。

在圖像識(shí)別領(lǐng)域里取得行業(yè)認(rèn)可后，云從科技開(kāi)始向銀行、安防和民航等行業(yè)展開(kāi)布局，在金融領(lǐng)域里，云從已經(jīng)為包括工行、建行、農(nóng)行、中行在內(nèi)的400多家金融機(jī)構(gòu)和全國(guó)超過(guò)十萬(wàn)個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)提供智能服務(wù)。

在細(xì)分行業(yè)內(nèi)取得成功后，云從科技開(kāi)始嘗試建設(shè)平臺(tái)型應(yīng)用。

在民航領(lǐng)域，云從科技打造了“飛鳳平臺(tái)”，為機(jī)場(chǎng)的安全保障、生產(chǎn)運(yùn)行、旅客服務(wù)提供職場(chǎng)。在安防領(lǐng)域，云從科技打造了集合趨于安防布控、生物特征識(shí)別、OCR識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的“輕舟平臺(tái)”。在醫(yī)療領(lǐng)域，云從科技與中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院合作，建設(shè)全球第一家融合智慧就診、智慧醫(yī)療、智慧安保、智慧樓宇于一身的智能化醫(yī)院。

建設(shè)平臺(tái)型應(yīng)用的觀點(diǎn)也得到了馬克·雷波特的認(rèn)同。

“我們希望機(jī)器人可以被定制，通過(guò)硬件和軟件的調(diào)整，以適應(yīng)不同的任務(wù)。” 馬克·雷波特表示，波士頓動(dòng)力當(dāng)前的定位就是一家平臺(tái)公司，通過(guò)“通用用途平臺(tái)”共同，與客戶、第三方伙伴、應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)共同拓展產(chǎn)品的使用場(chǎng)景。

馬克·雷波特指出，當(dāng)下波士頓動(dòng)力在做的事就是通過(guò)授權(quán)或開(kāi)源的方式，讓第三方參與到平臺(tái)設(shè)計(jì)當(dāng)中，打造成為機(jī)器人領(lǐng)域里的安卓。

03 人機(jī)協(xié)同才是未來(lái)

關(guān)于人工智能該扮演起哪一種角色的問(wèn)題上，二人的觀點(diǎn)產(chǎn)生了分歧。

作為動(dòng)態(tài)仿生機(jī)器人的先驅(qū)，馬克·雷波特認(rèn)為，機(jī)器完全可以取代人類(lèi)去做那些枯燥的、無(wú)聊的或是危險(xiǎn)的工作，“機(jī)器人可以代替人類(lèi)暴露在危險(xiǎn)的環(huán)境下開(kāi)展工作，這個(gè)場(chǎng)景下機(jī)器人就是一個(gè)非常具有優(yōu)勢(shì)的選擇。”馬克·雷波特指出，未來(lái)機(jī)器勢(shì)必會(huì)取代人類(lèi)，以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

對(duì)此，周曦認(rèn)為，只有人機(jī)協(xié)同才能打破行業(yè)所面臨的困境。

“依靠深度學(xué)習(xí)的人工智能不能真正解決問(wèn)題，我們需要另外一條路——專(zhuān)家知識(shí)，我們要相信人的力量，我們要跟人結(jié)合。” 周曦詳細(xì)地闡述了人與機(jī)器在思維方式上的差異，“因?yàn)槿丝梢栽趶?fù)雜的環(huán)境、很小的樣本下做出創(chuàng)造性的決定，但是機(jī)器一定要做成千上萬(wàn)次的試錯(cuò)才能做出決定。”

同時(shí)，周曦也闡述了機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，“我們相信最后有智慧的是人，但是人的大腦，會(huì)受到我們體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間的限制，那我們?cè)撛趺崔k?我們應(yīng)該想一個(gè)法子，能夠讓人的體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間得到更多的釋放。”周曦認(rèn)為，人與機(jī)器的相互合作才是人工智能的出路。

周曦坦言，這一過(guò)程并不簡(jiǎn)單，想要讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考，首先要做的是梳理一遍大腦的邏輯，并通過(guò)數(shù)個(gè)維度去賦予機(jī)器這項(xiàng)能力。

他將這一過(guò)程分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段要讓機(jī)器像人一樣“看得懂，聽(tīng)得明白”，也就是賦予機(jī)器感知能力。第二階段要讓機(jī)器明白什么是美好的、什么是漂亮的、什么是危險(xiǎn)的，也就是賦予機(jī)器認(rèn)知能力。第三階段是讓機(jī)器能夠去回答問(wèn)題，即賦予機(jī)器知識(shí)。

“如果我們的人工智能也按照人的邏輯層層遞進(jìn)，那它就成了人的良師益友，可以啟發(fā)人類(lèi)，幫助人類(lèi)。”周曦相信未來(lái)人與機(jī)器的關(guān)系一定是相輔相成的，但最終的決策權(quán)依舊在人類(lèi)的手中，雙方配合以實(shí)現(xiàn)極致的效率，這就是人機(jī)協(xié)同的最終形態(tài)。

人機(jī)協(xié)同這一路徑的直接產(chǎn)物就是國(guó)內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)的誕生。

今年5月，云從科技與廣州市政府達(dá)成“數(shù)字基建”合作，雙方共建國(guó)內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)，致力于構(gòu)建人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)，軟硬件一體化的人機(jī)協(xié)同服務(wù)體系，這也標(biāo)志著云從科技已然從一家人臉識(shí)別獨(dú)角獸蛻變?yōu)榛贏I核心技術(shù)閉環(huán)的人機(jī)協(xié)同解決方案提供商。

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