云從科技周曦對話波士頓動力創(chuàng)始人 AI觀點針鋒相對

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這是一場“前浪”和“后浪”的相遇,這是一場 40 后和 80 后的對話,這是一次跨越太平洋的中美企業(yè)家 AI 觀點碰撞。AI 究竟該拋棄人類智慧,還是延展人類智慧?機器人是僅僅做代工,還是可以變得會思考?

11 月 4 日,第五屆企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈大會上,39 歲的云從科技創(chuàng)始人周曦、與 71 歲的波士頓動力創(chuàng)始人馬克?雷波特(Marc Raibert)進行“云端”對話,兩位年齡合起來 110 歲的同行,緣何在對 AI 的態(tài)度上“針鋒相對”?

對話中,周曦認為 AI 不應拋掉人類智慧,而是要延展人類智慧;雷波特則希望機器能更多地代替人類工作。

圖 | 云從科技創(chuàng)始人周曦(右二)

到底是延展人類智慧,還是代替人類?

在周曦看來,AI 應當是對人類大腦的延展和提升,如果說機器人是四肢的無限延展,AI則是人類思維的無限延展。

以教育為例,家長之所以搶學區(qū)房,是因為好學校、好老師不夠多,因此要努力保證每個學生都能得到優(yōu)良教育。醫(yī)療也是如此,大家更愿意去三甲醫(yī)院,那么社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)村醫(yī)院怎么辦?事實上,這些都是人機協同可以挖掘和延展的空間。當AI將專家知識結合并結構化,實現深度學習基礎上的決策可理解、可復盤,將AI與人的邏輯對等,我們就可以“復制”無數個“鐘南山”、無數個優(yōu)秀醫(yī)生,看病難的問題自然可得到解決。

但是雷波特認為,機器人是一個新人類,它能在真實場景中工作。對于又枯燥又乏味又臟又亂的工作,可以讓機器人去實施,這樣還能避免人類暴露在不安全環(huán)境下。

而周曦認為,當前機器狗只能在物理環(huán)境下工作,如果在線上給它做思維連接,那么其適用范圍就不再局限于具象的機器人。他說,AI 與人的結合才能滿足用戶需求,因為人能在超復雜環(huán)境、超小樣本情況下做出創(chuàng)造性決定,而機器學習要在大數據上有過成千上萬次的試錯才能接近精準。

以 GPT-3 為例,其數據量堪稱驚人,效果也算不錯,隨便問一個問題,它就能給出有點道理或比較搞笑的答案,但整體上它更偏娛樂性,并不能解決實際生活問題。

比如2008 年金融危機后,為避免再次發(fā)生世界性危機,全球最頂級的金融人才開始修訂《巴塞爾協議》,如果交給 GPT-3,起碼要經歷千百次金融危機它才能會學會。

在周曦眼里,和機器的分工合作可以達到更高層面的協同水平,大量的流程性工作都將由AI承擔,而人將更多負責對機器的管理維護和更需創(chuàng)造力的決策工作,疊加一起可實現“1+1>2” 的作用。

例如,人類醫(yī)生即使首次遇到某種新病狀,起碼能根據經驗給出一則相對準確指導方案,如果能有5起病例,醫(yī)生的判斷準確性會大幅上升。但是這種情況下 AI 很難做到,它可能需要成千上萬的病例,因此 AI 與人結合。

因此,機器狗的 “替代型 AI” 是否可以延展人類智慧,這是一個值得思考的問題。那么,波士頓動力創(chuàng)始人雷波特又是如何看待自家機器人的?

到底是人腦聰明,還是機器人更強?

波士頓動力創(chuàng)始人雷波特表示,該公司欲打造機器界的安卓系統(tǒng),即生產可以不斷迭代的機器人。當前,大部分機器人只能專注做一件事情(如掃地等)。

但是波士頓動力希望機器人可以被定制,并能執(zhí)行不同任務。目前,很多客戶想要特定單一用途的機器人,因此波士頓動力希望制造更多不同功能的機器人。

圖 | 波士頓動力創(chuàng)始人雷波特

而周曦則將云從的人機協同操作系統(tǒng)比喻成 “AI 界的操作系統(tǒng)”,該系統(tǒng)分為三個層次:人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)。在系統(tǒng)內,云從將行業(yè)知識模塊化后、形成相應的應用,通過Kaas(知識即服務)將能力傳遞給用戶。

圖 | 云從科技人機協同的三個層次

周曦表示,每次科技進步都會提升效率,且都是對人的延展。歷史上幾次技術革命,都是對人類 “四肢的延伸”,而人機協同是對人腦的延展,這種質變能讓人類“智上加智”。

一定程度上,云從和波士頓動力分別代表著中西方 AI 與機器人的發(fā)展現狀,前者歷經二十年終于推出首款商用機器人,而被稱為中國 AI “四小龍” 之一的云從,自成立五年以來,已將 AI 應用于金融、治理、出行等領域。

兩位創(chuàng)始人也都屬于學術派,雷波特曾先后在 CMU、MIT 任教,并于 1980 年創(chuàng)辦波士頓動力的前身 “Leg Lab” 。周曦在美國伊利諾伊大學(UIUC)求學期間,師從計算機視覺之父黃煦濤(Tomas S.Huang)教授,后在 NEC 美國加州研究院從事研究工作。創(chuàng)業(yè)前,周曦共獲得 6 次全球識別技術競賽冠軍,回國后將云從孵化自中科院重慶研究院。

盡管創(chuàng)始人都是學術出身,但兩家公司的目標迥然不同,波士頓動力希望打造出像人一樣聰明的超級機器人。而云從則要通過融合機器和人類的優(yōu)點,創(chuàng)造出人機協同的 “超人社會”。

那么,到底是人的大腦聰明,還是機器人更強?亦或是兩者結合后更強?這一問題依然值得探討。

周曦認為好的 AI 一定要人機協同,且一定是為人服務。假如 AI 也能像人類邏輯一樣 “剝洋蔥式” 遞進,那它就能變成人類的良師益友。

他眼中的 AI 能力分三層,第一層是工具,可實現基礎人機交互,即看得懂聽得懂,如人臉識別和聲音識別,這方面云從已經非常擅長。第二層是搭檔,此時 AI 能理解一些人類概念如漂亮的、危險的,還能根據人工修正信息來自我學習,從而保證下次達到更好效果;第三層是智慧共生體,這是最高級、最復雜、也是最難以實現的長期目標。第三階段的 AI 產品,是擁有情感投射能力和自我學習能力的智慧共生體,并將通過數據映射實現自然流暢的交互體驗、無縫的知識融合。

像“藍色巨人” IBM 一樣順勢翱翔

在近期采訪中,人機協同一直是云從持續(xù)強調和深耕的企業(yè)戰(zhàn)略,同時他們認為這是 AI 進化的必然方向。

當前,AI 已成為驅動新一輪科技產業(yè)變革的重要力量,最近公布的國家 “十四五” 規(guī)劃提出 “把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”,“人工智能” 也再次被寫入國策。

即將上市的云從,和“藍色巨人” IBM 的轉型頗為相似。他們都以核心技術起家,并從推出軟硬件、到以方案和咨詢?yōu)橛|手,打造出各自的平臺生態(tài)。百年 IBM 的長青再次印證了一條歷久彌新的道理:抓住趨勢的企業(yè),才能引領浪潮之巔。

面對趨勢 ,我們發(fā)現AI行業(yè)的三層“進化”路徑:

第一步,抓住單點技術帶來的市場機遇。早期云從以人臉識別等為核心業(yè)務,并借此在短期內樹立起頭部地位。

第二步,通過視覺、語音、自然語言處理等技術,通過打造人機協同操作系統(tǒng)將技術行業(yè)化、場景化,快速實現生產力的提升,完成行業(yè)價值閉環(huán)。這也是云從目前的階段,即不再依賴單一技術輸出,通過出行、金融、治理等業(yè)務,給企業(yè)提供 AI 閉環(huán)能力。

進入這個階段的AI企業(yè),確實很難再用“人臉識別” “計算機視覺”標簽去囊括。

第三步,隨著行業(yè)廣泛涉足智能化,人機協同將嵌入到更多業(yè)務中。屆時,AI 會像互聯網一樣重塑所有業(yè)務模式。

在創(chuàng)辦云從科技之前,周曦已經在人工智能領域摸爬滾打十余年,但即使經驗豐富,創(chuàng)業(yè)之初的云從也因“只知技術不知規(guī)則”在殘酷的市場中艱難求生。

如今,5歲的云從已經成長為一家估值超過200億的“小巨人”,正在基于人機協同操作系統(tǒng)和浦東機場、國家海關總署、工商銀行等機構與企業(yè)一起打造智慧應用,提高運轉效率和營收效益。

作為人機協同階段性實踐,在海關場景中,云從科技研發(fā)了海關立體監(jiān)管決策指揮系統(tǒng)、監(jiān)管場所AR輔助監(jiān)管系統(tǒng)、集裝箱全流程監(jiān)管、智慧查驗系統(tǒng)、智慧審證系統(tǒng)、智慧旅檢系統(tǒng)。

這些系統(tǒng)將海關監(jiān)管的現實場景數字化、結構化、模型化,實現全場景、全鏈條、全要素的監(jiān)控監(jiān)管體系,全面提升了海關監(jiān)管的智能識別、預警和處置能力,幫助海關專家實現知識沉淀并產生價值。

作為國內AI新興力量中的代表企業(yè),云從科技在其人機協同戰(zhàn)略中推動的協作體驗正是其真正的生命力。它將與商湯、曠視等眾多優(yōu)秀的中國AI企業(yè)一道,在全球競合環(huán)境中螺旋上升,讓世界認可中國AI力量的品牌及勢能。

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