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數(shù)據(jù)驅(qū)動高效運營,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)再次亮相CCFA國際零售創(chuàng)新大會

 2020-08-11 20:16  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

8月11日-12日,由中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(CCFA)主辦的“CCFA新消費論壇—2020中國國際零售創(chuàng)新大會 ”在上海國際會議中心隆重開幕。因疫情而延遲,因難得而珍貴,本次會議以“從數(shù)字化邁向智能化”為主題,吸引了眾多零售連鎖企業(yè)高層、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化負(fù)責(zé)人以及技術(shù)提供商等業(yè)界專家共聚于此,就全球最前沿的零售技術(shù)進(jìn)行展示與交流,分享創(chuàng)新商業(yè)模式,探討中國零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為零售消費領(lǐng)域極具代表的智能數(shù)據(jù)分析與決策服務(wù)商受邀參加,在論壇區(qū)分享數(shù)據(jù)驅(qū)動零售的前沿方法案例,在展區(qū)與更多零售企業(yè)零距離思維碰撞,探索零售消費企業(yè)的數(shù)據(jù)智能最佳實踐。

(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)展位咨詢)

老舞臺,新思想

2019年,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)攜手上蔬永輝、NOME諾米家居兩大知名零售企業(yè)客戶,圍繞“大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動零售智能決策”主題,在活動現(xiàn)場解析了大數(shù)據(jù)分析的智能化趨勢、數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策的未來路徑。并以上蔬永輝、NOME等零售業(yè)態(tài)為基礎(chǔ),分享零售行業(yè)最佳智能分析實踐,以前瞻理念和引人入勝的場景分析應(yīng)用引來多方關(guān)注,場面十分火爆。

而今年,經(jīng)歷了疫情沖擊,行業(yè)變動,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對于零售智能數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品和方案也進(jìn)行了重磅升級?;顒蝇F(xiàn)場,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園從行業(yè)趨勢、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策升級的方法路徑以及企業(yè)數(shù)據(jù)智能落地的行動建議等角度,分享了《構(gòu)建零售決策大腦 數(shù)據(jù)驅(qū)動高效運營 》。

(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園)

疫情之中,我們做了什么?疫情過后,我們沉淀了什么?

2020年年初,新冠疫情就像一陣毫無征兆的龍卷風(fēng)橫掃了整個零售消費行業(yè),但同時,我們也發(fā)現(xiàn),這場天降災(zāi)難帶來的不僅是摧毀,還有重生。有企業(yè)倒閉,也有企業(yè)在突發(fā)困難面前找準(zhǔn)時機(jī)彎道超車。

疫情之下,企業(yè)將戰(zhàn)場從線下遷移到線上,而當(dāng)線上流量突然爆炸,當(dāng)銷售渠道、營銷方式、組織架構(gòu)突然調(diào)整,如何快速響應(yīng)消費者需求,又會變成新的挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn),平時數(shù)字化能力強的企業(yè),在疫情期間表現(xiàn)普遍出色, 因為他們能夠通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細(xì)化運營、快速應(yīng)對市場變化,實現(xiàn)智能決策。

例如,某時尚女裝品牌千名店長變身微商,在疫情期間,僅微商城和微信群的銷售額就貢獻(xiàn)了近70%的業(yè)績。在業(yè)務(wù)實現(xiàn)在線化之后,企業(yè)更需要考慮如何挖掘線上數(shù)據(jù)背后的價值。通過和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)共建的智能數(shù)據(jù)分析平臺以及移動端“店鋪管家”應(yīng)用,該品牌可以在疫情期間對銷售結(jié)構(gòu)和暢銷商品進(jìn)行深度分析,也可以根據(jù)每天的一些數(shù)據(jù)分析來迭代更新自己客戶群的標(biāo)簽,實現(xiàn)更精準(zhǔn)營銷;店長、導(dǎo)購也可以實時掌握當(dāng)日業(yè)績完成的各項指標(biāo),及時調(diào)整營業(yè)額策略,促成目標(biāo)達(dá)成。

從“三個角色”推進(jìn)智能決策轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)驅(qū)動零售智能決策的本質(zhì)并不是產(chǎn)生10x爆炸式增長,而是持續(xù)產(chǎn)生10x-1000x的增長機(jī)會。

在過去,企業(yè)決策只能依賴管理者的經(jīng)驗,或者是通過Excel、報表等工具,基于歷史數(shù)據(jù)分析去輔助決策。而我們知道,工具決定效率,靜態(tài)、延時的數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能起到復(fù)盤作用或者發(fā)現(xiàn)過去存在的問題。今天,我們會遭受疫情的突然襲擊,明天也可能會遇到不同的消費潮、文化的影響,企業(yè)需要更實時的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,去高效洞悉“人貨場”變化,適應(yīng)市場變化,用數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策。

而在落地過程中,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策,要以“CEO、門店店長、數(shù)據(jù)分析師”這三個角色出發(fā),才不會偏題,不是為了數(shù)字化而數(shù)字化。

CEO 需要的實時掌控大盤信息,抓各業(yè)務(wù)單元的第一KPI,同時,又可以追溯到業(yè)務(wù)終端問題,實時感知經(jīng)營末梢的變化;一線店長 的主要任務(wù)是做好門店管理,提供有溫度、有特色的購物體驗,所以他們對于數(shù)據(jù)的要求是越簡單越好,盡量做減法;數(shù)據(jù)分析師 是整個公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的直接賦能者,面對海量的數(shù)據(jù)源,他們需要更敏捷、更智能的數(shù)據(jù)分析工具,去與業(yè)務(wù)真正結(jié)合,而不是糾結(jié)在重復(fù)的數(shù)據(jù)清洗、準(zhǔn)備工作。

看三年做三個月

以“CEO、一線店長、數(shù)據(jù)分析師”這三個核心角色為根據(jù)地,才能掌握企業(yè)數(shù)字化落地的核心。而在落地路徑上,蘇春園提倡:以終為始,看三年做三個月。 從企業(yè)未來三年“智能運營”的數(shù)字化目標(biāo)出發(fā),基于當(dāng)下1-3個月的短期目標(biāo)快速啟動項目,提升經(jīng)營效率,并在未來一年內(nèi)幫助企業(yè)進(jìn)行場景的數(shù)字化賦能,提升卓越運營能力。

不同企業(yè)發(fā)展階段和信息化程度不一樣,對于數(shù)據(jù)智能的規(guī)劃路徑也不一樣。基于此,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提出了以終為始的“5A”落地路徑方法論(Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化、Actionable行動化)。

目前,國內(nèi)絕大部分企業(yè)的數(shù)字化水平都處于前三個階段,都是從敏捷化、場景化或者自動化需求切入,布局?jǐn)?shù)字化建設(shè)。而等到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)足夠完善,就會思考可以真正促進(jìn)智能決策的“增強化”或“行動化”AI項目。

以鍋圈食匯為例,2018年開始和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作,當(dāng)時門店數(shù)量只有四百多家,雙方基于“門店、商品、銷售、外賣”等場景,打造一站式智能數(shù)據(jù)分析與決策(BI)平臺。而到2020年,鍋圈食匯門店數(shù)量已經(jīng)接近4000家,企業(yè)開始在“看到數(shù)據(jù)、看懂?dāng)?shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上謀求更智能的行動決策。所以,在原來BI的基礎(chǔ)上,鍋圈食匯開始與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步加深合作,探索“AI智能補貨”項目,促進(jìn)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。

鍋圈與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的合作方式,也必將是很多零售消費企業(yè)在規(guī)模逐漸擴(kuò)大之后必然會選擇的方向。同樣,將AI算法融入BI建設(shè),也代表了未來商業(yè)智能發(fā)展的趨勢: BI不會只停留在對歷史數(shù)據(jù)的多維統(tǒng)計,通過與不斷普及的算法與算力融合,會實現(xiàn)更自動、更智能的數(shù)據(jù)探索、實時預(yù)警、未來預(yù)測、自動診斷以及行動建議。

截至目前,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)沃爾瑪、王府井、全家、見福便利店、來伊份、蜜雪冰城等眾多CCFA會員企業(yè)。未來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)會持續(xù)深耕零售與消費領(lǐng)域,堅持“讓決策更智能”為使命,幫助更多CCFA零售企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,提高經(jīng)營效率。

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