數(shù)據(jù)驅動高效運營，觀遠數(shù)據(jù)再次亮相CCFA國際零售創(chuàng)新大會

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8月11日-12日，由中國連鎖經(jīng)營協(xié)會（CCFA）主辦的“CCFA新消費論壇—2020中國國際零售創(chuàng)新大會 ”在上海國際會議中心隆重開幕。因疫情而延遲，因難得而珍貴，本次會議以“從數(shù)字化邁向智能化”為主題，吸引了眾多零售連鎖企業(yè)高層、零售業(yè)務數(shù)字化負責人以及技術提供商等業(yè)界專家共聚于此，就全球最前沿的零售技術進行展示與交流，分享創(chuàng)新商業(yè)模式，探討中國零售業(yè)數(shù)字化轉型的最佳實踐。

觀遠數(shù)據(jù)作為零售消費領域極具代表的智能數(shù)據(jù)分析與決策服務商受邀參加，在論壇區(qū)分享數(shù)據(jù)驅動零售的前沿方法案例，在展區(qū)與更多零售企業(yè)零距離思維碰撞，探索零售消費企業(yè)的數(shù)據(jù)智能最佳實踐。

（觀遠數(shù)據(jù)展位咨詢）

老舞臺，新思想

2019年，觀遠數(shù)據(jù)攜手上蔬永輝、NOME諾米家居兩大知名零售企業(yè)客戶，圍繞“大數(shù)據(jù)分析驅動零售智能決策”主題，在活動現(xiàn)場解析了大數(shù)據(jù)分析的智能化趨勢、數(shù)據(jù)驅動智能決策的未來路徑。并以上蔬永輝、NOME等零售業(yè)態(tài)為基礎，分享零售行業(yè)最佳智能分析實踐，以前瞻理念和引人入勝的場景分析應用引來多方關注，場面十分火爆。

而今年，經(jīng)歷了疫情沖擊，行業(yè)變動，觀遠數(shù)據(jù)對于零售智能數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品和方案也進行了重磅升級。活動現(xiàn)場，觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園從行業(yè)趨勢、數(shù)據(jù)驅動決策升級的方法路徑以及企業(yè)數(shù)據(jù)智能落地的行動建議等角度，分享了《構建零售決策大腦 數(shù)據(jù)驅動高效運營 》。

（觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園）

疫情之中，我們做了什么？疫情過后，我們沉淀了什么？

2020年年初，新冠疫情就像一陣毫無征兆的龍卷風橫掃了整個零售消費行業(yè)，但同時，我們也發(fā)現(xiàn)，這場天降災難帶來的不僅是摧毀，還有重生。有企業(yè)倒閉，也有企業(yè)在突發(fā)困難面前找準時機彎道超車。

疫情之下，企業(yè)將戰(zhàn)場從線下遷移到線上，而當線上流量突然爆炸，當銷售渠道、營銷方式、組織架構突然調整，如何快速響應消費者需求，又會變成新的挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，平時數(shù)字化能力強的企業(yè)，在疫情期間表現(xiàn)普遍出色， 因為他們能夠通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細化運營、快速應對市場變化，實現(xiàn)智能決策。

例如，某時尚女裝品牌千名店長變身微商，在疫情期間，僅微商城和微信群的銷售額就貢獻了近70%的業(yè)績。在業(yè)務實現(xiàn)在線化之后，企業(yè)更需要考慮如何挖掘線上數(shù)據(jù)背后的價值。通過和觀遠數(shù)據(jù)共建的智能數(shù)據(jù)分析平臺以及移動端“店鋪管家”應用，該品牌可以在疫情期間對銷售結構和暢銷商品進行深度分析，也可以根據(jù)每天的一些數(shù)據(jù)分析來迭代更新自己客戶群的標簽，實現(xiàn)更精準營銷；店長、導購也可以實時掌握當日業(yè)績完成的各項指標，及時調整營業(yè)額策略，促成目標達成。

從“三個角色”推進智能決策轉型

數(shù)據(jù)驅動零售智能決策的本質并不是產(chǎn)生10x爆炸式增長，而是持續(xù)產(chǎn)生10x-1000x的增長機會。

在過去，企業(yè)決策只能依賴管理者的經(jīng)驗，或者是通過Excel、報表等工具，基于歷史數(shù)據(jù)分析去輔助決策。而我們知道，工具決定效率，靜態(tài)、延時的數(shù)據(jù)分析結果只能起到復盤作用或者發(fā)現(xiàn)過去存在的問題。今天，我們會遭受疫情的突然襲擊，明天也可能會遇到不同的消費潮、文化的影響，企業(yè)需要更實時的數(shù)據(jù)分析結果，去高效洞悉“人貨場”變化，適應市場變化，用數(shù)據(jù)驅動智能決策。

而在落地過程中，數(shù)據(jù)驅動智能決策，要以“CEO、門店店長、數(shù)據(jù)分析師”這三個角色出發(fā)，才不會偏題，不是為了數(shù)字化而數(shù)字化。

CEO 需要的實時掌控大盤信息，抓各業(yè)務單元的第一KPI，同時，又可以追溯到業(yè)務終端問題，實時感知經(jīng)營末梢的變化；一線店長 的主要任務是做好門店管理，提供有溫度、有特色的購物體驗，所以他們對于數(shù)據(jù)的要求是越簡單越好，盡量做減法；數(shù)據(jù)分析師 是整個公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的直接賦能者，面對海量的數(shù)據(jù)源，他們需要更敏捷、更智能的數(shù)據(jù)分析工具，去與業(yè)務真正結合，而不是糾結在重復的數(shù)據(jù)清洗、準備工作。

看三年做三個月

以“CEO、一線店長、數(shù)據(jù)分析師”這三個核心角色為根據(jù)地，才能掌握企業(yè)數(shù)字化落地的核心。而在落地路徑上，蘇春園提倡：以終為始，看三年做三個月。 從企業(yè)未來三年“智能運營”的數(shù)字化目標出發(fā)，基于當下1-3個月的短期目標快速啟動項目，提升經(jīng)營效率，并在未來一年內幫助企業(yè)進行場景的數(shù)字化賦能，提升卓越運營能力。

不同企業(yè)發(fā)展階段和信息化程度不一樣，對于數(shù)據(jù)智能的規(guī)劃路徑也不一樣?；诖?，觀遠數(shù)據(jù)提出了以終為始的“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化、Actionable行動化）。

目前，國內絕大部分企業(yè)的數(shù)字化水平都處于前三個階段，都是從敏捷化、場景化或者自動化需求切入，布局數(shù)字化建設。而等到數(shù)據(jù)基礎、數(shù)據(jù)結構足夠完善，就會思考可以真正促進智能決策的“增強化”或“行動化”AI項目。

以鍋圈食匯為例，2018年開始和觀遠數(shù)據(jù)合作，當時門店數(shù)量只有四百多家，雙方基于“門店、商品、銷售、外賣”等場景，打造一站式智能數(shù)據(jù)分析與決策（BI）平臺。而到2020年，鍋圈食匯門店數(shù)量已經(jīng)接近4000家，企業(yè)開始在“看到數(shù)據(jù)、看懂數(shù)據(jù)”的基礎上謀求更智能的行動決策。所以，在原來BI的基礎上，鍋圈食匯開始與觀遠數(shù)據(jù)進一步加深合作，探索“AI智能補貨”項目，促進傳統(tǒng)供應鏈向智慧供應鏈轉型。

鍋圈與觀遠數(shù)據(jù)的合作方式，也必將是很多零售消費企業(yè)在規(guī)模逐漸擴大之后必然會選擇的方向。同樣，將AI算法融入BI建設，也代表了未來商業(yè)智能發(fā)展的趨勢： BI不會只停留在對歷史數(shù)據(jù)的多維統(tǒng)計，通過與不斷普及的算法與算力融合，會實現(xiàn)更自動、更智能的數(shù)據(jù)探索、實時預警、未來預測、自動診斷以及行動建議。

截至目前，觀遠數(shù)據(jù)已經(jīng)服務沃爾瑪、王府井、全家、見福便利店、來伊份、蜜雪冰城等眾多CCFA會員企業(yè)。未來，觀遠數(shù)據(jù)會持續(xù)深耕零售與消費領域，堅持“讓決策更智能”為使命，幫助更多CCFA零售企業(yè)用數(shù)據(jù)驅動決策，提高經(jīng)營效率。

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