新基建風(fēng)口下,以數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化為方向的新工業(yè)革命蓄勢爆發(fā)。
第一次工業(yè)革命是蒸汽革命,機(jī)器工廠就此誕生,蒸汽機(jī)器取代了手工勞動(dòng);第二次工業(yè)革命是電力革命,電器代替蒸汽機(jī)器,電力新能源大大的提高了勞動(dòng)效率;第三次工業(yè)革命是信息革命,計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)不斷引領(lǐng)社會(huì)生產(chǎn)新變革,打破了距離、空間的限制。
前三次工業(yè)革命是從各層面解放了體力勞動(dòng),當(dāng)下的工業(yè)智能化變革,則是進(jìn)一步解放勞動(dòng)力和腦力的一次新變革,目的是為了降低成本、減少誤差、提高效率。
方今,苦于勞動(dòng)力價(jià)格上漲成本重壓、人工誤差導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)“嗷嗷待哺”,以期通過智能化變革降本增效。在此背景下,騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭鉚足了勁,向工業(yè)AI市場進(jìn)軍。
質(zhì)檢領(lǐng)頭,工業(yè)AI化勢在必行
一直以來,工業(yè)變革改變著人們的生活方式,讓人們生活更舒適、便捷。隨著 AI 技術(shù)的逐漸成熟,越來越多的企業(yè)希望借助 AI 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,這也讓資本嗅到了工業(yè)AI市場的“錢味”。
在這之前,人們普遍認(rèn)為,工業(yè)AI化進(jìn)程最慢,是最難改變的一個(gè)領(lǐng)域。其中,質(zhì)檢分揀作為工業(yè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其AI化的改變被寄予厚望。
一方面,人工質(zhì)檢準(zhǔn)確性低、速度慢,影響生產(chǎn)效率。在傳統(tǒng)工業(yè)流程中,傳統(tǒng)質(zhì)檢主要通過人工進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢查、產(chǎn)品分揀,但人工檢測有延時(shí)和誤差,一定程度上會(huì)影響質(zhì)檢的準(zhǔn)確性。而且,少量作業(yè)時(shí)人工檢測的方式可取,但任務(wù)重的時(shí)候,檢查效率低,審核質(zhì)量不穩(wěn)定出現(xiàn)的概率會(huì)增加。
另一方面,質(zhì)量檢測的人力投入成本高,招聘難且人員離職率高。不可否認(rèn),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)勞動(dòng)力成本不斷提升,加上大環(huán)境影響下經(jīng)濟(jì)不景氣,成本高、效率低也就成為阻礙工業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展的“攔路虎”,工業(yè)企業(yè)的日子越來越難過。
人力成本高、效率低、穩(wěn)定性低等種種問題,對傳統(tǒng)工業(yè)流程提出了挑戰(zhàn)。與此同時(shí),AI迅速在各行各業(yè)“開花結(jié)果”,儼然AI無所不能的樣子。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的促使下,傳統(tǒng)制造企業(yè)的AI化、網(wǎng)聯(lián)化升級被提上日程。
當(dāng)下,合理應(yīng)用AI的能力,降低人工成本、提升生產(chǎn)效率,成為整個(gè)行業(yè)需要解決的問題。而基于自身AI技術(shù),早已在醫(yī)療、交通等行業(yè)生根發(fā)展的騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也將觸手伸至工業(yè)領(lǐng)域,全面助力工業(yè)AI化轉(zhuǎn)型。
騰訊:工業(yè)AI目標(biāo),方興未已
作為國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,騰訊很早就開始布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?;趯鹘y(tǒng)工業(yè)流程痛點(diǎn)的了解,以及精湛的深度學(xué)習(xí)技術(shù),騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云帶來領(lǐng)先的AI+工業(yè)解決方案,為企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。
簡而言之,通過技術(shù)賦能傳統(tǒng)工業(yè)供應(yīng)鏈、研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務(wù)等全流程,是騰訊戰(zhàn)略升級(成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群)助力傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的一部分。而從較為成熟的AI質(zhì)檢領(lǐng)域,我們可以窺視騰訊布局智能工業(yè)的情況和實(shí)力。
一方面,自動(dòng)化檢測系統(tǒng)和人工相結(jié)合,提高準(zhǔn)確率。基于騰訊優(yōu)圖AI技術(shù),騰訊構(gòu)建自動(dòng)化缺陷分類和檢測系統(tǒng),覆蓋了大部分人工目檢工作,“智能化+人工”檢測大幅度提升質(zhì)檢的精細(xì)化、精準(zhǔn)化程度,極大的提升生產(chǎn)效率。
另一方面,開發(fā)缺陷檢測工具替代質(zhì)檢工人環(huán)節(jié),降低人工成本?;趫D像分析和統(tǒng)計(jì)利用技術(shù),在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下,智能工具替代人工,進(jìn)而減少工廠質(zhì)檢人員,大大降低人力成本,真正實(shí)現(xiàn)降本增效,也提升工廠的運(yùn)作效率。
據(jù)悉,騰訊AI質(zhì)檢系統(tǒng)已經(jīng)在PCB板缺陷檢測、鋰電池缺陷檢測、面板缺陷檢測等多個(gè)方面得到落地應(yīng)用。這耀眼成績的背后,依靠的是騰訊在零售、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域多年的數(shù)字賦能經(jīng)驗(yàn)積累,以及騰訊優(yōu)圖(具備超過800項(xiàng)全球?qū)@?qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。
不足的是,工業(yè)AI尚處在初級階段,用AI來代替質(zhì)檢員,也只是工業(yè)AI化進(jìn)程中的一小環(huán)。 傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè),工序繁瑣、領(lǐng)域繁多,需要整改、優(yōu)化、肅清的環(huán)節(jié)太多,涉及的不只是技術(shù)上的改進(jìn),管理層面同樣需要智能化,是一項(xiàng)費(fèi)財(cái)、費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的浩大工程。
騰訊助力傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)智慧化升級的目標(biāo)已定,百度也不甘落后。同一領(lǐng)域,巨頭狹路相逢,免不了對比、較量,你輸我贏……
百度:AI工業(yè)生態(tài),穩(wěn)中有憂
在百度大腦招募AI工業(yè)質(zhì)檢合作伙伴的宣文中,我們看到這么一段話:“愿意在質(zhì)檢產(chǎn)品和服務(wù)中使用百度AI核心算法模型和AI模組,將自身質(zhì)檢產(chǎn)品服務(wù)與百度AI產(chǎn)品服務(wù)相結(jié)合,為客戶提供基于百度AI能力的質(zhì)檢行業(yè)解決方案,與百度AI開放平臺合力打造良性的質(zhì)檢領(lǐng)域AI生態(tài)。”
公告里,從“構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的AI生態(tài)”一言來看,百度對于AI工業(yè)是執(zhí)著的。
現(xiàn)實(shí)中,在新基建的指引下,百度依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,積極為生產(chǎn)安全、質(zhì)檢等工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)智能化升級蓄力,并不斷加快前行的步伐。
在生產(chǎn)安全監(jiān)控方面,作為避免員工的人身安全、設(shè)備設(shè)施免受損壞,保障生產(chǎn)活動(dòng)順利進(jìn)行的必要條件,生產(chǎn)安全容不得馬虎。為此,百度大腦開放了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺,可針對不同企業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級,強(qiáng)化工廠生產(chǎn)安全條件,降低企業(yè)開發(fā)成本。
在智能質(zhì)檢方面,百度大腦開放智能質(zhì)檢生態(tài)合作方案,為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的算法模型和AI加速硬件模組,并搭建質(zhì)檢模型在線訓(xùn)練平臺,加速向工業(yè)質(zhì)檢細(xì)節(jié)滲透,推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)改造升級。據(jù)悉,包括大恒圖像、拜耳、小零科技等諸多企業(yè)都是百度AI質(zhì)檢系統(tǒng)的受益者。
除此之外,AI人才培養(yǎng),也是百度“ALL in AI”目標(biāo)里的重要環(huán)節(jié)。
針對人才不足問題,百度積極推進(jìn)AI人才培養(yǎng),通過黃埔學(xué)院、AI快車道、PaddleCamp等線上線下的學(xué)習(xí)培訓(xùn)渠道,為各行各業(yè)輸送AI人才。截至目前,百度已經(jīng)培養(yǎng)了超過100萬AI人才,為新基建的加速推進(jìn)輸送眾多AI有學(xué)之士。
當(dāng)然,百度無論是技術(shù)賦能的方式,還是工業(yè)AI的落地效果,都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到全面推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。百度今后還會(huì)在工業(yè)AI化進(jìn)程中采取哪些動(dòng)作來幫助合作伙伴,在人工智能時(shí)代完美轉(zhuǎn)型、升級還需要繼續(xù)觀察。
行業(yè)風(fēng)口之下,必有互聯(lián)網(wǎng)巨頭之爭,特別是在各行各業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭趁機(jī)“彎道超車”的意圖更加明顯。其中,工業(yè)作為第二大產(chǎn)業(yè)重要的組成部分,市場之廣闊顯而易見,而智能化變革帶來的紅利,正是騰訊、百度等巨頭不遺余力,助力傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的原因。
只是,就目前工業(yè)市場發(fā)展情況來看,工業(yè)AI蓄勢爆發(fā),屆時(shí)或?qū)⑹球v訊、百度等巨頭從摩拳擦掌轉(zhuǎn)向正面競爭的時(shí)刻。
文/劉曠公眾號,ID:liukuang110
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美團(tuán)曾經(jīng)的二號人物王慧文對標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外,以20億賣給美團(tuán),再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時(shí),外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是,一個(gè)曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
蘋果16弄了兩個(gè)版本,一個(gè)是專門給中國人用的,準(zhǔn)備用百度的AI,還要交錢。第二個(gè)是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了,新聞連起來看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型
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“人工智能的商業(yè)模式,是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場,而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場,占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向,或許已經(jīng)無法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
智能體進(jìn)化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化,持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶|節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了,英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費(fèi)市場,BATH們的推新活動(dòng)少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”,打響國內(nèi)大模型
文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個(gè)數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄
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