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“七分選品，三分運(yùn)營(yíng)”，是零售界的一句老話。說(shuō)的是零售產(chǎn)業(yè)中，選品策略無(wú)與倫比的重要性。好的選品策略，可以直接調(diào)動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)買意愿，進(jìn)而直接帶動(dòng)銷售業(yè)績(jī)。

然而，在龐大的SKU數(shù)量面前，實(shí)體零售運(yùn)營(yíng)者也可能直接犯了選擇困難癥：面對(duì)動(dòng)輒上萬(wàn)個(gè)SKU，如何科學(xué)選品才能做到效益最大化?

作為一家在AI+零售領(lǐng)域深耕超過(guò)4年以上的公司，視達(dá)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員平均擁有10年以上的零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。憑借近百個(gè)落地項(xiàng)目中積累的經(jīng)驗(yàn)，視達(dá)智慧門店分析解決方案經(jīng)歷不斷打磨、日臻成熟。其中，作為核心功能模塊之一的AI選品優(yōu)化，也在切實(shí)賦能實(shí)體店鋪的選品決策。

消費(fèi)漏斗清晰篩選忠實(shí)客群，數(shù)字化賦能選品決策

眾所周知，在制定選品策略時(shí)，除天氣、交通、社會(huì)熱點(diǎn)信息之外，店鋪選品時(shí)應(yīng)該首先將進(jìn)店購(gòu)買的人群特征納入考量，因?yàn)槊款愊M(fèi)人群都會(huì)被特定的品類所吸引。

一個(gè)白領(lǐng)，可能對(duì)早餐及午晚便當(dāng)興趣更大。并且，不同的人群會(huì)有著清晰的品牌和品質(zhì)偏好。高端CBD地區(qū)的白領(lǐng)，就更偏重高品質(zhì)的零食便當(dāng)。

然而在傳統(tǒng)零售中，通常只能憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)模糊描繪消費(fèi)者人群畫像。判定店鋪的忠實(shí)消費(fèi)者類型及真實(shí)消費(fèi)水平，其實(shí)并不容易。例如，進(jìn)店人群，可能并不是實(shí)際主力購(gòu)買人群;單筆交易金額高低不一，取中位數(shù)的統(tǒng)計(jì)很難客觀反應(yīng)出真實(shí)的消費(fèi)水平。

視達(dá)的智慧門店分析解決方案所做的，便是用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)打造的數(shù)字化方案，刻畫出清晰、真實(shí)、有效的消費(fèi)者畫像。在搭載了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的攝像頭矩陣的監(jiān)測(cè)下，包括門口人流量統(tǒng)計(jì)、進(jìn)店人群、店內(nèi)消費(fèi)者取放商品行為、結(jié)賬人群等各類數(shù)據(jù)，都能被采集并分析，從而一步步篩選出店鋪的忠實(shí)消費(fèi)者。

從下圖的漏斗轉(zhuǎn)化模型中我們可以看到，進(jìn)店的普通人群流量(走進(jìn)商店)、對(duì)商品感興趣人群的人群流量(拿起商品)、潛在目標(biāo)人群流量(加入購(gòu)物車)、消費(fèi)者(去柜臺(tái)結(jié)賬)、忠實(shí)消費(fèi)人群(付款)，都能像電商一樣，被逐級(jí)篩選并統(tǒng)計(jì)分析，呈現(xiàn)清晰的轉(zhuǎn)化率。

零售界的二八法則：“20%的消費(fèi)者完成了80%的購(gòu)買“?；诤诵馁?gòu)買人群的需求來(lái)制定選品決策，毫無(wú)疑問(wèn)將能更好地迎合消費(fèi)者需求，從而提升銷售、帶來(lái)更多盈利。

“視達(dá)智慧門店分析的智能選品功能模塊，希望幫助實(shí)體零售店鋪提供超過(guò)20%或者更高比例的利潤(rùn)。”視達(dá)智慧門店產(chǎn)品負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)到。

在實(shí)際應(yīng)用中，視達(dá)智慧門店分析通過(guò)描繪出清晰的消費(fèi)者畫像、進(jìn)而輔助選品的成效，也得到了許多客戶的認(rèn)可。

一個(gè)真實(shí)案例：我們的一位客戶在小學(xué)附近新開了一家便利店。一到上學(xué)、午休、放學(xué)的時(shí)間段，店鋪里就會(huì)擠滿學(xué)生，看似人氣很旺。然而在這么好的流量條件之下，商店前幾個(gè)月的銷量并不盡如人意。

在這種情況下，商店運(yùn)營(yíng)者啟用了視達(dá)的智慧門店分析解決方案。店鋪內(nèi)、外均部署了視達(dá)的攝像頭矩陣，經(jīng)過(guò)兩周持續(xù)不間斷的人群數(shù)據(jù)搜集，運(yùn)營(yíng)者找到了隱藏在人流量中的、銷量不佳的真正原因。

原來(lái)，此前，商店理所當(dāng)然根據(jù)學(xué)生的需求確定選品方案。而視達(dá)采集到的數(shù)據(jù)表明，盡管進(jìn)店人群以學(xué)生人群為主，但進(jìn)店的成年人群才是購(gòu)買的主力。并且，分析這部分人群的行動(dòng)軌跡還可以知道，這部分成年人90%以上是周邊學(xué)生的家長(zhǎng)。

店鋪調(diào)整選品策略，將學(xué)生家長(zhǎng)人群作為目標(biāo)消費(fèi)者，上架了更多學(xué)生家長(zhǎng)可能會(huì)感興趣的商品。在接下來(lái)的幾個(gè)月內(nèi)，店鋪的銷售業(yè)績(jī)得到顯著提升。

數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)人貨場(chǎng)關(guān)系，為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持

視達(dá)AI選品優(yōu)化功能，是視達(dá)智慧門店分析的模塊之一，也是視達(dá)在AI+零售布局之下，聚焦店鋪數(shù)字化體系及精準(zhǔn)營(yíng)銷的一個(gè)重要功能。賦能百萬(wàn)線下實(shí)體零售店鋪，對(duì)線下零售經(jīng)營(yíng)中的人(顧客)、貨(商品)、場(chǎng)(店鋪)等要素的全面數(shù)字化，讓一切場(chǎng)景智能起來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)，是視達(dá)的業(yè)務(wù)總目標(biāo)。

以“智能選品”為代表，視達(dá)智慧門店分析解決方案還具備智能陳列、智能選址、精準(zhǔn)營(yíng)銷等諸多功能模塊，在實(shí)體零售的不同決策環(huán)節(jié)中，用數(shù)字化技術(shù)向運(yùn)營(yíng)商提供決策助力。

此前，視達(dá)的智慧門店分析解決方案也曾應(yīng)用在中石化、可口可樂(lè)等企業(yè)的線下零售場(chǎng)景中，為這些世界500強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)帶去更多數(shù)據(jù)智慧。

進(jìn)入數(shù)字化技術(shù)全面賦能零售的新時(shí)代，視達(dá)相信，傳統(tǒng)零售僅靠經(jīng)驗(yàn)制定選品策略的局面，會(huì)被以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為代表的前沿技術(shù)應(yīng)用一步步打破。在客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)面前，消費(fèi)者畫像將變得史無(wú)前例的清晰。未來(lái)，視達(dá)期望能讓這些數(shù)字化智慧，為越來(lái)越多的企業(yè)帶去優(yōu)質(zhì)決策的助力，實(shí)現(xiàn)更多盈利。

【SandStar視達(dá)】

SandStar視達(dá)成立于2016年。憑借優(yōu)秀的商業(yè)化落地成果及前沿的技術(shù)研發(fā)，已獲得國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證的雙高新認(rèn)證，是中國(guó)最具商業(yè)化潛力的人工智能公司。

基于最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，SandStar通過(guò)對(duì)線下零售經(jīng)營(yíng)中的人(顧客)、貨(商品)、場(chǎng)(店鋪)等要素的全面數(shù)字化，讓一切場(chǎng)景智能起來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)。至今已為20家世界500強(qiáng)企業(yè)提供AI零售解決方案。

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